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题名基于Finger-mixNet的指纹识别算法研究
被引量：1
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作者
李宁
董云云
徐双
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机构
山西警察学院网络安全保卫系
太原理工大学软件学院
太原理工大学大数据学院
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出处
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》
2023年第3期23-29,共7页
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基金
国家自然科学基金(62102280)
山西省重点研发计划项目(202102020101001,202102020101007)
山西省基础研究计划资助项目(20210302124167)。
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文摘
针对传统指纹识别方法存在准确率低、推理速度慢等问题,提出了一种应用于指纹识别和匹配的深度学习模型Finger-mixNet指纹识别算法。Finger-mixNet模型基于卷积神经网络和Transformer结构进行关联融合,包括两个核心模块共同表征指纹识别任务的深度特征。Network-C模块基于卷积神经网络获取浅层纹理特征,Network-TC模块基于自注意力机制和卷积共同捕捉指纹深度特征信息,在获得对重点区域注意力的同时,具有比传统卷积更小的计算开销。为证明模型的有效性,在自建的指纹数据集和公共数据集中对模型进行了测试,在自建数据集中Finger-mixNet达到了97.1%的识别准确率,在公共数据集中也取得了98.3%的识别准确率,除此之外Finger-mixNet在保持高识别率同时在上述两种数据集中均能保持200FPS的识别速度。
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关键词
finger-mixnet模型
指纹识别
双分支网络
注意力机制
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Keywords
finge r-mixnet model
fingerprint recognition
bilateral-branch network
attention mechanism
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分类号
D918.91
[政治法律—法学]
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