期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进FasterRCNN的配网架空线路异常状态检测
被引量：
9
1
作者
王超洋
樊绍胜
+2 位作者
刘铮
李彬
张巍
《电力学报》
2019年第4期322-329,共8页
随着无人机巡线技术的不断发展,现已广泛运用在输电线路运维工作中,但仍需由人工判断线路异常状态类型,检测准确率极易受环境影响,现有智能检测技术检测速度慢、检测手段单一。针对提高异常状态智能检测效率问题,提出基于融合FPN结构的F...
随着无人机巡线技术的不断发展,现已广泛运用在输电线路运维工作中,但仍需由人工判断线路异常状态类型,检测准确率极易受环境影响,现有智能检测技术检测速度慢、检测手段单一。针对提高异常状态智能检测效率问题,提出基于融合FPN结构的FasterRCNN深度学习在线异常状态检测系统。首先采用ResNet50卷积神经网络对原图逐层进行特征提取,得到最高层特征图;再对该特征图使用反池化法进行上采样得到多张低特征图,并将原各层特征图与新各层特征图对应融合;最后将融合后的全部特征图输入RPN层进行二分类与边框回归,经过ROIpooling层后得到异常点检测结果。经过对配网设备及异常状态检测数据集的检测验证,所提出的网络结构对比原FasterRCNN网络,不仅具有更高的识别正确率,且可以有效识别变压器等小目标物体。
展开更多
关键词
架空线路异常状态智能检测
FPN神经网络
fasterrcnn
神经网络
高低特征共享
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于卷积神经网络的人体穴位识别研究
被引量：
1
2
作者
魏雨
马晓阳
高志宇
《中医药信息》
2024年第2期39-43,共5页
目的:基于卷积神经网络技术对人体穴位进行识别研究。方法:针对人体穴位识别问题构建FasterRCNN模型,并基于该模型构建实用的微信小程序。结果:综合使用Early Stopping策略和Dropout技术可以有效地避免过拟合。在模型训练过程中,通过设...
目的:基于卷积神经网络技术对人体穴位进行识别研究。方法:针对人体穴位识别问题构建FasterRCNN模型,并基于该模型构建实用的微信小程序。结果:综合使用Early Stopping策略和Dropout技术可以有效地避免过拟合。在模型训练过程中,通过设置一个最大迭代次数和一个最小性能提升阈值来触发Early Stopping策略,以提前停止训练。同时,可以在神经网络的各个层中应用Dropout技术,以降低模型的复杂度并增强模型的泛化能力。经过不断的调参训练,穴位模型的测试集map最终达到了92%左右,经过30次的迭代损失函数也达到了收敛该模型充分发挥了卷积神经网络的优势,既保证了识别的准确性,又实现了实时性,经过实验验证具有较高的准确性和稳定性。结论:基于卷积神经网络技术构建的微信小程序,用户可以随时随地获取穴位信息,了解穴位知识,为民众提供便捷的健康服务。
展开更多
关键词
卷积神经网络
fasterrcnn
模型
人体穴位识别
微信小程序
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进FasterRCNN的配网架空线路异常状态检测
被引量：
9
1
作者
王超洋
樊绍胜
刘铮
李彬
张巍
机构
电力机器人湖南省重点实验室长沙理工大学
国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司
出处
《电力学报》
2019年第4期322-329,共8页
基金
国家自然科学基金（61473049）
文摘
随着无人机巡线技术的不断发展,现已广泛运用在输电线路运维工作中,但仍需由人工判断线路异常状态类型,检测准确率极易受环境影响,现有智能检测技术检测速度慢、检测手段单一。针对提高异常状态智能检测效率问题,提出基于融合FPN结构的FasterRCNN深度学习在线异常状态检测系统。首先采用ResNet50卷积神经网络对原图逐层进行特征提取,得到最高层特征图;再对该特征图使用反池化法进行上采样得到多张低特征图,并将原各层特征图与新各层特征图对应融合;最后将融合后的全部特征图输入RPN层进行二分类与边框回归,经过ROIpooling层后得到异常点检测结果。经过对配网设备及异常状态检测数据集的检测验证,所提出的网络结构对比原FasterRCNN网络,不仅具有更高的识别正确率,且可以有效识别变压器等小目标物体。
关键词
架空线路异常状态智能检测
FPN神经网络
fasterrcnn
神经网络
高低特征共享
Keywords
intelligent detection of abnormal state of overhead lines
FPN
neural
network
fasterrcnn neural network
high and low feature sharing
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于卷积神经网络的人体穴位识别研究
被引量：
1
2
作者
魏雨
马晓阳
高志宇
机构
河南中医药大学尚真书院
河南中医药大学信息技术学院
出处
《中医药信息》
2024年第2期39-43,共5页
基金
河南中医药大学2022年苗圃工程项目(MP2022-82)。
文摘
目的:基于卷积神经网络技术对人体穴位进行识别研究。方法:针对人体穴位识别问题构建FasterRCNN模型,并基于该模型构建实用的微信小程序。结果:综合使用Early Stopping策略和Dropout技术可以有效地避免过拟合。在模型训练过程中,通过设置一个最大迭代次数和一个最小性能提升阈值来触发Early Stopping策略,以提前停止训练。同时,可以在神经网络的各个层中应用Dropout技术,以降低模型的复杂度并增强模型的泛化能力。经过不断的调参训练,穴位模型的测试集map最终达到了92%左右,经过30次的迭代损失函数也达到了收敛该模型充分发挥了卷积神经网络的优势,既保证了识别的准确性,又实现了实时性,经过实验验证具有较高的准确性和稳定性。结论:基于卷积神经网络技术构建的微信小程序,用户可以随时随地获取穴位信息,了解穴位知识,为民众提供便捷的健康服务。
关键词
卷积神经网络
fasterrcnn
模型
人体穴位识别
微信小程序
Keywords
Convolutional
neural
network
fasterrcnn
model
Human acupoint recognition
WeChat applet
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R224 [医药卫生—中医基础理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进FasterRCNN的配网架空线路异常状态检测
王超洋
樊绍胜
刘铮
李彬
张巍
《电力学报》
2019
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于卷积神经网络的人体穴位识别研究
魏雨
马晓阳
高志宇
《中医药信息》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
