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一种改进的FastMap算法 被引量:1
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作者 屈太国 蔡自兴 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期682-692,共11页
FastMap是经典多维标度法(classical multidimensional scaling,CMDS)的一种快速算法,它包含一系列的投影.在每次投影中,两个相距较远的点被选为枢轴点,连接枢轴点得到一个枢轴;然后将各样本投影到枢轴上;最后,修改所有样本间的距离.Fas... FastMap是经典多维标度法(classical multidimensional scaling,CMDS)的一种快速算法,它包含一系列的投影.在每次投影中,两个相距较远的点被选为枢轴点,连接枢轴点得到一个枢轴;然后将各样本投影到枢轴上;最后,修改所有样本间的距离.FastMap的不足在于只能得到CMDS的近似解.对FastMap进行了深入分析,指出FastMap的本质就是把各样本投影到由枢轴确定的一组正交向量上.由于这组向量通常不同于样本集的主轴,使得FastMap只能得到CMDS的近似解;并指出FastMap算法的最大投影次数等于样本集的内在维数.在此理论分析的基础上,提出了一种改进的FastMap算法—iFastMap(improved FastMap)算法.通过对FastMap坐标进行主成分分析,iFastMap得到了与CMDS完全一致的解;此外,从样本集中选取一个内在维数等于整个样本集内在维数的子集,将枢轴点的选取限定在这个子集上,并在每次投影后只修改枢轴点与各样本间的距离,iFastMap的速度得到进一步提高.实验验证了iFastMap与CMDS解的完全一致性及其高效性. 展开更多
关键词 经典多维标度法(CMDS) 内在维数 fastmap 修正距离 修正坐标 ifastmap
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基于FastMap算法的类风湿病通路基因在1号染色体上的连锁特性的研究 被引量:1
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作者 李嘉宁 华琳 +1 位作者 夏翃 闫岩 《中国医疗设备》 2014年第8期32-35,共4页
本文阐述了应用FastMap算法研究类风湿病通路基因在1号染色体上的连锁特性的方法和结果。结果发现,在FGF Signaling in Rheumatoid Arthritis通路中,CTSB、PRKC、ACAT2和MAPK1出现了相似的连锁特性。在IFN Signaling in Rheumatoid Arth... 本文阐述了应用FastMap算法研究类风湿病通路基因在1号染色体上的连锁特性的方法和结果。结果发现,在FGF Signaling in Rheumatoid Arthritis通路中,CTSB、PRKC、ACAT2和MAPK1出现了相似的连锁特性。在IFN Signaling in Rheumatoid Arthritis通路中,IL15、HLA-DR和HLA-DQA1出现了相似的连锁特性。在IL10 Signaling in Rheumatoid Arthritis通路中,HLA-DR和TGFB1,CXCR4和CD86出现了相似的连锁特性。该结果说明同一通路中的基因存在相似的连锁特性,这些基因可能具有潜在的相似功能。 展开更多
关键词 fastmap算法 类风湿病通路 1号染色体 连锁特性 基因
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Efficient Flexible M-Tree Bulk Loading Using FastMap and Space-Filling Curves
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作者 Woong-Kee Loh 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第2期1251-1267,共17页
Many database applications currently deal with objects in a metric space.Examples of such objects include unstructured multimedia objects and points of interest(POIs)in a road network.The M-tree is a dynamic index str... Many database applications currently deal with objects in a metric space.Examples of such objects include unstructured multimedia objects and points of interest(POIs)in a road network.The M-tree is a dynamic index structure that facilitates an efficient search for objects in a metric space.Studies have been conducted on the bulk loading of large datasets in an M-tree.However,because previous algorithms involve excessive distance computations and disk accesses,they perform poorly in terms of their index construction and search capability.This study proposes two efficient M-tree bulk loading algorithms.Our algorithms minimize the number of distance computations and disk accesses using FastMap and a space-filling curve,thereby significantly improving the index construction and search performance.Our second algorithm is an extension of the first,and it incorporates a partitioning clustering technique and flexible node architecture to further improve the search performance.Through the use of various synthetic and real-world datasets,the experimental results demonstrated that our algorithms improved the index construction performance by up to three orders of magnitude and the search performance by up to 20.3 times over the previous algorithm. 展开更多
关键词 M-tree metric space bulk loading fastmap space-filling curve
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FCAN:一种基于快速映射的内容访问网络 被引量:1
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作者 王菁 杨寿保 +1 位作者 高鹰 郭磊涛 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第17期3955-3960,共6页
针对当前结构化P2P文件存储系统存在仅支持单关键字的精确匹配,而缺乏支持语义查询的局限性,提出一种基于快速映射的结构化P2P存储系统FCAN,利用FastMap实现从语义空间到P2P空间的映射,在保证文本矢量语义完整性的同时对其进行有效降维... 针对当前结构化P2P文件存储系统存在仅支持单关键字的精确匹配,而缺乏支持语义查询的局限性,提出一种基于快速映射的结构化P2P存储系统FCAN,利用FastMap实现从语义空间到P2P空间的映射,在保证文本矢量语义完整性的同时对其进行有效降维,从而实现基于内容的查找;通过对质心法确定的最近邻居进行聚类,有效地减少了冗余消息和查询时间。仿真实验表明FCAN不仅具有较高的召回率和精度,还具有较少的查询时间和冗余消息。 展开更多
关键词 FCAN fastmap 矢量空间模型 质心法 pSearch 语义小世界
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一种改进的HyperMap可视化降维方法 被引量:1
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作者 郭崇慧 李丽薇 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第10期1077-1082,共6页
可视化方法可应用于知识发现的各个阶段。降维是知识发现可视化过程中处理多维数据的一种常用方法。本文基于FastMap与HyperMap方法,提出一种改进的HyperMap可视化降维方法。该方法首先选择数据集中相距最远的样本点作为枢纽点,然后... 可视化方法可应用于知识发现的各个阶段。降维是知识发现可视化过程中处理多维数据的一种常用方法。本文基于FastMap与HyperMap方法,提出一种改进的HyperMap可视化降维方法。该方法首先选择数据集中相距最远的样本点作为枢纽点,然后根据应力函数建立优化模型并进行优化求解,以确定最优的权重组合,并允许用户对可视化结果进行旋转。数值实验结果验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 可视化方法 降维 fastmap HyperMap枢纽点
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基于快速聚类索引的图像检索系统 被引量:6
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作者 张培珍 付平 +1 位作者 肖军 汤旭慧 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2004年第6期638-642,共5页
为了提高基于内容的图像检索系统的检索速度,提出了一个基于快速聚类索引的图像检索算法,并将其应用于视频新闻检索系统中。该算法采用Fastmap算法实现图像高维特征向量降维,并用改进后的模糊C均值聚类算法对降维后的图像进行聚类,生成... 为了提高基于内容的图像检索系统的检索速度,提出了一个基于快速聚类索引的图像检索算法,并将其应用于视频新闻检索系统中。该算法采用Fastmap算法实现图像高维特征向量降维,并用改进后的模糊C均值聚类算法对降维后的图像进行聚类,生成图像索引。该算法用于图像检索,检索时间不会随着图像数据库中图像数量、特征向量维数的增加而增加,极大地提高了系统的检索效率,有效地解决了聚类中心初试值的选取问题。同时利用该算法构成的系统还具有动态删除、分裂、合并、插入等功能。实验结果表明,与顺序扫描算法相比,该系统不仅大大提高了检索速度,而且在图像数目和特征向量空间维数增大的条件下,仍能够获得良好的检索性能。 展开更多
关键词 聚类 图像检索算法 图像索引 降维 图像检索系统 检索速度 基于内容的图像检索 检索效率 新闻 检索性能
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面向基于关键词的相似性搜索的嵌入方法有效性分析
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作者 王梦红 王骞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2659-2665,共7页
FastMap、SparseMap、BoostMap被认为是适用于任何度量空间的嵌入方法。然而之前的研究者高估了它们的适用性,它们在基于关键词的度量空间中并不适用。为了评估它们在关键词空间中的适用性,通过将它们实例化到基于关键词的相似性搜索的... FastMap、SparseMap、BoostMap被认为是适用于任何度量空间的嵌入方法。然而之前的研究者高估了它们的适用性,它们在基于关键词的度量空间中并不适用。为了评估它们在关键词空间中的适用性,通过将它们实例化到基于关键词的相似性搜索的场景中,利用嵌入方法与局部敏感哈希相结合的方法,针对它们的嵌入效果进行了研究。重点从精确度、召回率、应力(stress)和距离保存效率方面,给出了它们在不同数据集上的实验结果。发现它们在基于关键词的度量空间中的嵌入效果并不好,得出了它们并不适用于所有的度量空间的结论,并分析了其效果不好的原因。 展开更多
关键词 嵌入方法 关键词空间 相似性搜索 fastmap SparseMap BoostMap
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UBIFS闪存文件系统分析与研究 被引量:1
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作者 鞠高明 俞建新 《电脑知识与技术》 2014年第2期749-754,共6页
该文详细介绍了无序区块映像文件系统(Ubifs)三个组成模块,并对其中使用的垃圾回收和损耗均衡算法做了深入分析。同时介绍了一个新特性:快速映射。随后对快速映射进行实验分析,证明快速映射的确可以大幅降低挂载时间。
关键词 快速映射 垃圾回收 损耗均衡
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