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基于FastApi与Transformer辅助的教师备课系统构建与研究
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作者 赵文炜 李红玲 +3 位作者 解一博 王贵萍 鲁瑞兴 张启月 《技术与市场》 2026年第2期139-144,共6页
目的针对传统备课模式中存在的效率低下、资源整合困难、个性化教学适配不足等问题,构建基于FastApi和Transformer的教师备课辅助系统。方法采用FastApi搭建系统后端架构,利用其高性能和异步处理能力保障系统高效运行;引入Transformer... 目的针对传统备课模式中存在的效率低下、资源整合困难、个性化教学适配不足等问题,构建基于FastApi和Transformer的教师备课辅助系统。方法采用FastApi搭建系统后端架构,利用其高性能和异步处理能力保障系统高效运行;引入Transformer模型实现教学资源智能推荐、教案自动生成等核心功能,并通过功能测试、性能测试等多维度测试验证系统性能。结果系统功能完整性良好,在一定并发用户场景下运行稳定,错误率低且响应及时,模型生成教案质量符合预期,同时具备较好的兼容性。结论该系统能有效提升教师备课效率,为个性化教学提供有力支持,具备较好的实用价值和应用前景。 展开更多
关键词 fastapi TRANSFORMER 智能备课系统 教学资源推荐 个性化教案生成
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基于FastAPI与React的核心种质分析系统设计与实现
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作者 苗省 黎瑞源 《电脑知识与技术》 2025年第31期50-53,共4页
针对传统核心种质分析流程中存在的分析工具割裂、软件使用门槛高及数据格式不兼容等核心痛点,该研究设计并实现了一个基于前后端分离架构的“一站式”核心种质Web分析系统。后端采用Python的FastAPI框架封装13种遗传相似性算法、8种聚... 针对传统核心种质分析流程中存在的分析工具割裂、软件使用门槛高及数据格式不兼容等核心痛点,该研究设计并实现了一个基于前后端分离架构的“一站式”核心种质Web分析系统。后端采用Python的FastAPI框架封装13种遗传相似性算法、8种聚类方法及4种核心种质提取策略,并提供一键完成整个分析流程的功能;前端通过React引擎实现零安装的交互式界面,通过参数选择与点击按钮的方式完成文件与参数的上传,将分析结果可视化展示并提供下载。系统显著降低了种质资源分析的技术门槛,为作物种质资源数字化管理提供了高效、易用的解决方案。 展开更多
关键词 WEB系统 fastapi React 核心种质 遗传相似性 聚类分析
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基于FastAPI的MATLAB函数远程加载与实现 被引量:4
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作者 李震东 《信息与电脑》 2024年第3期99-101,共3页
针对利用MATLAB官方提供的Web组件将在线虚拟仿真实验平台打包部署到Web端后,客户端出现浏览器端加载应用程序缓慢的问题,文章不使用MATLAB官方的Web组件,在使用超文本标记语言(HyperText Markup Language,HTML)和Vue搭建前端界面的同时... 针对利用MATLAB官方提供的Web组件将在线虚拟仿真实验平台打包部署到Web端后,客户端出现浏览器端加载应用程序缓慢的问题,文章不使用MATLAB官方的Web组件,在使用超文本标记语言(HyperText Markup Language,HTML)和Vue搭建前端界面的同时,使用异步Web框架FastAPI搭建后端应用程序接口(Application Program Interface,API)并进行服务部署。开展数字信号处理中的图像处理实验,结果表明文章提出的方法可有效地解决Web应用加载速度缓慢等问题。 展开更多
关键词 MATLAB 超文本标记语言(HTML) Vue fastapi 图像处理
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基于AI大模型的自动化图像和文本处理技术在合同审计中的应用研究
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作者 張廣斌 《价值工程》 2025年第30期150-152,共3页
随着企业合同数量的增长和合同管理复杂性的增加,传统的人工审计方法难以满足效率和准确性的要求。本文针对这一问题提出了一种基于图像处理和深度学习技术的合同审计自动化框架,旨在提升合同审核效率并提高审计准确性。该框架的创新点... 随着企业合同数量的增长和合同管理复杂性的增加,传统的人工审计方法难以满足效率和准确性的要求。本文针对这一问题提出了一种基于图像处理和深度学习技术的合同审计自动化框架,旨在提升合同审核效率并提高审计准确性。该框架的创新点在于其能够同时处理复杂的表格结构、图像嵌入以及多种语言表达。传统的合同审核方法通常只能处理纯文本内容,而忽视了合同中可能存在图片或双语描述的情况。Qwen2-VL-7B-Instruct模型通过多模态融合技术,能够有效提取文本和图像中的关键信息,并实现跨语言理解,从而提高了审计的全面性和准确性。 展开更多
关键词 AI大模型 合同审计 自动化 深度学习 PDF处理 fastapi
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改进YOLOv5s在钢材表面缺陷检测中的应用
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作者 杜豪天 李一凡 +2 位作者 霍瑛 张铭 刘剑辉 《工业控制计算机》 2025年第12期53-54,57,共3页
针对YOLOv5s模型在工业生产中由于成像质量不佳,使得图片背景干扰性强以及小目标缺陷难以被模型识别等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s模型的钢材表面缺陷检测方法,旨在提高检测的准确性与效率。首先,在YOLOv5s模型的Backbone层C3模块... 针对YOLOv5s模型在工业生产中由于成像质量不佳,使得图片背景干扰性强以及小目标缺陷难以被模型识别等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s模型的钢材表面缺陷检测方法,旨在提高检测的准确性与效率。首先,在YOLOv5s模型的Backbone层C3模块中引入轻量级注意力模块CBAM,增强了模型对复杂背景和小目标缺陷的识别能力;进一步,基于FastAPI框架开发了一个高性能原型系统,提供设置运行参数和检测结果展示等功能,显著提升了模型的可用性和易用性;最后,基于NEU-DET数据集进行实验,结果表明改进后模型的mAP@0.5达到82.1%,比原始YOLOv5s提高2%。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv5 注意力机制 fastapi
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日光温室劳作人员健康监测预警系统设计
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作者 高心雨 严李强 +1 位作者 吴瑜 师瑞斌 《物联网技术》 2025年第3期18-22,26,共6页
日光温室是高温高湿的有限半封闭环境,劳作人员长时间在此环境下工作可能导致突发性疾病甚至死亡。鉴于此,设计了一种日光温室劳作人员健康监测预警系统,该系统通过收集和分析温室和劳作人员的指标数据,依据各参数对人体健康影响的权重... 日光温室是高温高湿的有限半封闭环境,劳作人员长时间在此环境下工作可能导致突发性疾病甚至死亡。鉴于此,设计了一种日光温室劳作人员健康监测预警系统,该系统通过收集和分析温室和劳作人员的指标数据,依据各参数对人体健康影响的权重,计算各因素在任意时刻的加权得分,进而评估劳作人员在温室内的健康状况,实现实时监测与预警功能。该系统可为温室劳作人员提供及时有效的健康保障,减少意外事件的发生概率。实验结果表明,该系统能较为准确地判断劳作人员在温室的状态,提高了温室劳作人员的工作安全和健康水平。 展开更多
关键词 健康状态检测 日光温室环境检测 加权计算 fastapi 归一化处理 HTTP协议
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