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腹水草属药学研究概况
被引量:
7
1
作者
党璇
赵兵
+3 位作者
高昂
申万祥
巩江
倪士峰
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第32期19801-19802,共2页
在广泛文献检索基础上,对中药腹水草属的资源、成分、药理、临床应用以及不良反应进行了概述,为深入开发利用提供资料。
关键词
腹水草属(Veronicastrum
Heist.ex
farbic
.)
成分
药理
临床应用
不良反应
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职称材料
含水滑石阻燃剂用于涤纶织物涂层的工艺优化
被引量:
2
2
作者
陈慧芬
郑今欢
贺哲
《丝绸》
CAS
北大核心
2014年第2期16-20,共5页
将水滑石与各类水性涂胶复合配制成新型环保阻燃涂层剂,对涤纶织物进行涂层整理,以获得综合应用性能良好的阻燃织物。研究了水滑石质量分数、涂浆量、焙烘温度及时间等因素对织物阻燃、透湿、耐水压的影响,优化了涂层工艺,测试了涂层织...
将水滑石与各类水性涂胶复合配制成新型环保阻燃涂层剂,对涤纶织物进行涂层整理,以获得综合应用性能良好的阻燃织物。研究了水滑石质量分数、涂浆量、焙烘温度及时间等因素对织物阻燃、透湿、耐水压的影响,优化了涂层工艺,测试了涂层织物的白度、织物风格及耐水洗性能。结果表明:在相同工艺下,水滑石-PU组合较优于水滑石-PUA组合和水滑石-PA组合;水滑石与PU的最佳配比为11︰100;最优涂层工艺为:涂浆量9 g/m2,165℃下焙烘55 s;涂层后织物垂直燃烧指标达到国家B1级标准,静水压8.04 kPa,透湿量4 577 g/(m2·24 h),且耐水洗性能优异。
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关键词
水滑石
阻燃
涂层
透湿量
静水压
织物
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职称材料
基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法
被引量:
18
3
作者
赵树煊
张洁
+1 位作者
汪俊亮
徐楚桥
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第17期86-97,共12页
针对针织格纹面料疵点检测存在检测实时性差和疵点数据稀缺的问题,提出一种基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法,实现对疵点的实时高精度检测与检测模型的高效训练。第一阶段迁移:设计面料疵点先验知识迁移算法,通过聚类算法求得...
针对针织格纹面料疵点检测存在检测实时性差和疵点数据稀缺的问题,提出一种基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法,实现对疵点的实时高精度检测与检测模型的高效训练。第一阶段迁移:设计面料疵点先验知识迁移算法,通过聚类算法求得交并比最优的四类疵点预选框尺寸参数,使用带有先验知识的疵点预选框替代基于特征的定位方法,实现面料疵点尺寸特征先验知识的迁移,提高面料疵点的定位速度;第二阶段迁移:设计面料特征提取能力迁移算法,利用不同种面料之间具有通用特征的特性,通过将纯色棉麻布检测模型参数迁移至格纹面料检测模型,实现对面料通用特征提取能力的迁移,减少检测模型训练所需的样本数量,提高检测模型训练效率。实验结果表明,在检测性能方面,提出的面料疵点检测算法检测精度为95%、检测速度可达30 m/min,优于传统的目标检测算法,能够满足面料生产中对于检测性能的要求;在模型训练方面,检测模型训练所需疵点样本数量减少50%以上、检测模型训练速度同比提高3倍。
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关键词
面料疵点检测
深度学习
迁移学习
原文传递
题名
腹水草属药学研究概况
被引量:
7
1
作者
党璇
赵兵
高昂
申万祥
巩江
倪士峰
机构
西部资源生物与现代生物技术教育部重点实验室西北大学生命科学学院
西藏民族学院医学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第32期19801-19802,共2页
基金
西部资源生物与现代生物技术实验室教育部重点实验室基金(编号:KH09030)
西藏自治区科技厅重大科技专项基金(编号:20091012)
陕西省教育厅科学研究项目计划(编号:2010JK862)
文摘
在广泛文献检索基础上,对中药腹水草属的资源、成分、药理、临床应用以及不良反应进行了概述,为深入开发利用提供资料。
关键词
腹水草属(Veronicastrum
Heist.ex
farbic
.)
成分
药理
临床应用
不良反应
Keywords
Veronicastrum Heist.ex
farbic
.
Composition
Pharmacology
Clinical application
Adverse reaction
分类号
S567.2 [农业科学—中草药栽培]
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职称材料
题名
含水滑石阻燃剂用于涤纶织物涂层的工艺优化
被引量:
2
2
作者
陈慧芬
郑今欢
贺哲
机构
浙江理工大学材料与纺织学院
浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室
出处
《丝绸》
CAS
北大核心
2014年第2期16-20,共5页
基金
浙江省重点创新团队资助项目(2010R50038)
文摘
将水滑石与各类水性涂胶复合配制成新型环保阻燃涂层剂,对涤纶织物进行涂层整理,以获得综合应用性能良好的阻燃织物。研究了水滑石质量分数、涂浆量、焙烘温度及时间等因素对织物阻燃、透湿、耐水压的影响,优化了涂层工艺,测试了涂层织物的白度、织物风格及耐水洗性能。结果表明:在相同工艺下,水滑石-PU组合较优于水滑石-PUA组合和水滑石-PA组合;水滑石与PU的最佳配比为11︰100;最优涂层工艺为:涂浆量9 g/m2,165℃下焙烘55 s;涂层后织物垂直燃烧指标达到国家B1级标准,静水压8.04 kPa,透湿量4 577 g/(m2·24 h),且耐水洗性能优异。
关键词
水滑石
阻燃
涂层
透湿量
静水压
织物
Keywords
hydrotalcite flame retardancy coating moisture permeability hydrostatic pressure
farbic
分类号
TS195.644 [轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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职称材料
题名
基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法
被引量:
18
3
作者
赵树煊
张洁
汪俊亮
徐楚桥
机构
东华大学人工智能研究院
上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第17期86-97,共12页
基金
国家自然科学基金(51905091)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“晨光计划”(20CG41)
上海市科技计划(20DZ2251400)资助项目。
文摘
针对针织格纹面料疵点检测存在检测实时性差和疵点数据稀缺的问题,提出一种基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法,实现对疵点的实时高精度检测与检测模型的高效训练。第一阶段迁移:设计面料疵点先验知识迁移算法,通过聚类算法求得交并比最优的四类疵点预选框尺寸参数,使用带有先验知识的疵点预选框替代基于特征的定位方法,实现面料疵点尺寸特征先验知识的迁移,提高面料疵点的定位速度;第二阶段迁移:设计面料特征提取能力迁移算法,利用不同种面料之间具有通用特征的特性,通过将纯色棉麻布检测模型参数迁移至格纹面料检测模型,实现对面料通用特征提取能力的迁移,减少检测模型训练所需的样本数量,提高检测模型训练效率。实验结果表明,在检测性能方面,提出的面料疵点检测算法检测精度为95%、检测速度可达30 m/min,优于传统的目标检测算法,能够满足面料生产中对于检测性能的要求;在模型训练方面,检测模型训练所需疵点样本数量减少50%以上、检测模型训练速度同比提高3倍。
关键词
面料疵点检测
深度学习
迁移学习
Keywords
farbic
defects detection
deep learning
transfer learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
腹水草属药学研究概况
党璇
赵兵
高昂
申万祥
巩江
倪士峰
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
含水滑石阻燃剂用于涤纶织物涂层的工艺优化
陈慧芬
郑今欢
贺哲
《丝绸》
CAS
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法
赵树煊
张洁
汪俊亮
徐楚桥
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
18
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