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基于YOLO2和ResNet算法的监控视频中的人脸检测与识别 被引量：28
1
作者 朱超平 杨艺 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2018年第8期170-175,共6页
针对监控环境下的人脸识别比较问题,提出一套基于深度学习的检测识别方法,利用YOLO2算法和Res Net算法完成监控视频中的人脸监测和识别。检测部分采用速度较快的YOLO2算法,识别部分采用准确率较高的Res Net算法。利用WIDER FACE人脸检... 针对监控环境下的人脸识别比较问题,提出一套基于深度学习的检测识别方法,利用YOLO2算法和Res Net算法完成监控视频中的人脸监测和识别。检测部分采用速度较快的YOLO2算法,识别部分采用准确率较高的Res Net算法。利用WIDER FACE人脸检测数据库和CASIA_Webface数据库做验证性实验,实验结果表明:系统整体的实时性和准确率均可满足实际工程应用需要。 展开更多
关键词 深度学习 快速检测 人脸识别 yolo2算法 resnet算法
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基于FaceNet网络的光照变化人脸检测
2
作者 刘晓伟 刘迪 《平顶山学院学报》 2025年第5期57-63,共7页
为克服光照变化对人脸识别准确性带来的挑战,设计基于FaceNet网络的光照变化人脸检测方法.应用同态滤波法建立光照预处理机制,通过低频分量的抑制和高频分量的强化来降低光照不均匀带来的影响,同步实现图像细节的突出与图像动态范围的缩... 为克服光照变化对人脸识别准确性带来的挑战,设计基于FaceNet网络的光照变化人脸检测方法.应用同态滤波法建立光照预处理机制,通过低频分量的抑制和高频分量的强化来降低光照不均匀带来的影响,同步实现图像细节的突出与图像动态范围的缩减.通过基于微粒子群优化算法的人脸光照恢复方法生成人脸检测图像的光照恢复版本,实现人脸检测图像的光照恢复.通过FaceNet网络实现人脸检测,网络结构由Inception-ResNet-v1、L2正则化及三元组损失函数构成.测试结果表明,该方法在LFW和CASIA-WebFace两大数据集上的NIQE提升效果均达0.7以上,识别准确度均高于0.92. 展开更多
关键词 同态滤波 faceNet网络 Inception-resnet-v1 微粒子群优化算法 光照变化 人脸检测
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Face Detection and Recognition Based on Deep Learning in the Monitoring Environment
3
作者 Chaoping Zhu Yi Yang 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2018年第1期58-58,共1页
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深度学习算法在二维图谱EMGs的手势中的应用
4
作者 黎峻玮 《长江信息通信》 2025年第5期41-43,51,共4页
为了提高二维图谱EMGs的手势识别能力,构建一种改进YOLO算法模型,将该模型应用到二维图谱手势图像异常检测与评估中,利用异常检测模型完成线路中故障特征的识别和分类,在YOLO算法模型上融合了骨干网络构建异常检测模型,并加入空间金字... 为了提高二维图谱EMGs的手势识别能力,构建一种改进YOLO算法模型,将该模型应用到二维图谱手势图像异常检测与评估中,利用异常检测模型完成线路中故障特征的识别和分类,在YOLO算法模型上融合了骨干网络构建异常检测模型,并加入空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)模块将局部细节特征与全局特征相融合,提高了图像信息的分析与计算能力。实验结果显示,该研究系统模型的准确率最高为0.89,二维图谱手势图像异常检测与评估能力大大提高。 展开更多
关键词 二维图谱手势图像 YOLO算法模型 异常检测 图像融合
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基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究
5
作者 姚砺 周同辉 +1 位作者 马睿 万燕 《智能计算机与应用》 2021年第7期1-5,12,共6页
校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要专用的硬件设备,且只支持单人逐个检测,这无疑提高了推广的成本。针对以上问题,本文提出了使用普通摄像头... 校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要专用的硬件设备,且只支持单人逐个检测,这无疑提高了推广的成本。针对以上问题,本文提出了使用普通摄像头的支持多人的人脸识别系统。首先采用YOLOv3算法训练人脸数据集,利用K-Means++算法改进先验框中心位置的预测,提高边界框的准确性,得到人脸检测器,对视频中的行人进行人脸检测;之后利用本文的人脸图像质量评价FIQUE算法对人脸进行筛选,增加高质量的人脸图像占比;最后使用Inception-ResNet-v1模型提取人脸特征,进行识别。本文方法利用学校现有的摄像头设备,提高了系统的普及率。实验证明了本文多人识别系统的实时性和鲁棒性良好。 展开更多
关键词 YOLOv3 K-Means++ 人脸检测 人脸图像质量评价算法 Inception-resnet-v1 人脸识别
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基于SSD算法的人脸检测算法研究 被引量：2
6
作者 郑文秀 赵兴娜 《现代信息科技》 2024年第19期17-22,共6页
针对传统SSD算法中对小目标检测效果不好的问题,提出一种基于ResNet的人脸检测算法。将SSD算法的基础网络VGG改进为ResNet网络,并通过残差网络,采用特征融合的方式将不同深度的特征信息进行融合,从而提高算法对小尺度人脸的检测性能。同... 针对传统SSD算法中对小目标检测效果不好的问题,提出一种基于ResNet的人脸检测算法。将SSD算法的基础网络VGG改进为ResNet网络,并通过残差网络,采用特征融合的方式将不同深度的特征信息进行融合,从而提高算法对小尺度人脸的检测性能。同时,针对SSD算法对重叠框出现漏检的问题,将非极大值抑制算法(NMS)改进为Soft-NMS。此外,通过设置一个衰减函数,来降低相邻检测框的置信度,解决传统NMS算法对分数较低的检测框过滤掉的问题,能够降低算法的漏检率,提升算法的检测精度。 展开更多
关键词 人脸检测 SSD算法 resnet Soft-NMS
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目标物体检测——YOLO算法介绍
7
作者 刘栩辰 《大众科学》 2024年第6期1-3,共3页
物体检测是计算机视觉中的一个具有挑战性的任务,涉及到在图像或视频中定位和分类物体。其中一个最流行的基于深度学习的物体检测方法是YOLO。YOLO已经在各种物体检测基准测试中取得了最先进的性能,并致力于通过神经网络在单次前向传递... 物体检测是计算机视觉中的一个具有挑战性的任务,涉及到在图像或视频中定位和分类物体。其中一个最流行的基于深度学习的物体检测方法是YOLO。YOLO已经在各种物体检测基准测试中取得了最先进的性能,并致力于通过神经网络在单次前向传递中检测图像中的对象的概念,使其成为可用的最快的对象检测模型之一。介绍YOLO的发展、技术、架构以及所利用的算法。 展开更多
关键词 YOLO 目标检测 CNN NMS 算法 resnet 划分锚框技术
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人脸识别在敏感人物检测中的应用算法研究
8
作者 陈英杰 《福建电脑》 2024年第4期1-4,共4页
目前的视频发布平台上,用户上传的视频数量呈现爆发式增长。为解决视频发布平台上审核含有敏感人物的违规视频的难题,本文提出一种高效的人脸识别算法。该算法使用开源的人脸数据集WiderFace对Yolov5Face网络进行重新训练,将Yolov5Face... 目前的视频发布平台上,用户上传的视频数量呈现爆发式增长。为解决视频发布平台上审核含有敏感人物的违规视频的难题,本文提出一种高效的人脸识别算法。该算法使用开源的人脸数据集WiderFace对Yolov5Face网络进行重新训练,将Yolov5Face检测到的人脸区域图像输入基于ArcFace的人脸识别模块中,进行人脸特征提取,并利用最小欧氏距离法与敏感人物人脸图像进行比对,准确找出含有敏感人物的视频。实验结果表明,该算法具有较好的准确性,可为视频发布平台提供可靠的支持。 展开更多
关键词 敏感人物 人脸识别 YOLO目标检测 Arcface算法
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