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基于FY3D/MWRI亮温数据的青海高原土壤水分估算
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作者 陈国茜 李素雲 +4 位作者 赵梦凡 杜华礼 史飞飞 张娟 周秉荣 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第5期1175-1189,共15页
为推进风云卫星数据在青藏高原表层土壤水分实时监测中的应用,研究在引入水热综合指数来表征气温和降水对土壤水分变化综合影响的基础上,以FY3D/MWRI亮温数据及其被动微波指数,土壤属性、地理地形、植被状况和水热综合指数为自变量,以... 为推进风云卫星数据在青藏高原表层土壤水分实时监测中的应用,研究在引入水热综合指数来表征气温和降水对土壤水分变化综合影响的基础上,以FY3D/MWRI亮温数据及其被动微波指数,土壤属性、地理地形、植被状况和水热综合指数为自变量,以土壤水分为因变量,基于随机森林算法构建了青海高原土壤水分反演模型,在青海省河南县土壤水分遥感校验场和互助遥感干旱野外验证场进行了独立检验及干旱过程检验。结果表明:水热综合指数对模型的贡献最大(为0.229);模型具有较好的反演精度,在河南与互助的相关系数分别为0.874和0.860,均方根误差分别为0.061 m^(3)/m^(3)和0.026 m^(3)/m^(3),平均绝对误差分别为0.050 m^(3)/m^(3)和0.022 m^(3)/m^(3),较好地捕捉2023年东部农业区夏季干旱过程的土壤水分变化趋势。研究结果可为青海高原利用风云气象卫星开展全天候土壤水分、干旱与洪涝等监测业务提供技术参考。 展开更多
关键词 土壤水分 fy3d/mwri 水热综合指数 随机森林 青海高原
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