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Collaborative Assessment of Reflectivity Consistency between FY-3G Precipitation Measurement Radar and Ground-Based Radars
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作者 Chunyan ZHANG Heng HU +4 位作者 Jiashan ZHU Qinqiang ZHOU Lei WU Jianyong LI Xuan ZHU 《Advances in Atmospheric Sciences》 2026年第5期1065-1078,共14页
FY-3G is the first polar-orbiting satellite equipped with a precipitation measurement radar(PMR)operating at Ku-andKa-band frequencies in China.In this study,we compare the reflectivity data from the FY-3G PMR Ku prod... FY-3G is the first polar-orbiting satellite equipped with a precipitation measurement radar(PMR)operating at Ku-andKa-band frequencies in China.In this study,we compare the reflectivity data from the FY-3G PMR Ku product and groundbasedradars(GRs)during 2024.Also,the FY-3G PMR is used as a third-party reference to evaluate the reflectivityconsistency among different GRs.The FY-3G PMR and GRs share similarities in their general distribution,characteristics,and intensity of reflectivity in strong precipitation cloud systems,though the former presents less detailed system structure.Systematic deviations between the FY-3G PMR and GRs and between GRs are comparable,albeit the reflectivity of the FY-3G PMR is generally slightly stronger than that of GRs(especially X-band GRs),with a mean bias ranging from 0.7 to 1.7dB.S-band GRs exhibit the smallest systematic deviation(STD=3.09 dB)from the FY-3G PMR,whereas the X-band GRsshow the largest(STD=3.61 dB),indirectly indicating the highest internal consistency among S-band GRs and the lowestamong X-band GRs.Besides,both S-and C-band GRs display similar deviations when paired with the FY-3G PMR as wellas when paired with their adjacent S/C-band GRs,suggesting good consistency between these two bands.In contrast,XbandGRs exhibit relatively poor consistency with S-band GRs and the FY-3G PMR,showing a deviation ranging from 3.0to 4.6 dB. 展开更多
关键词 REFLECTIVITY deviation CONSISTENCY fy-3g PMR ground-based radars
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Comparison of the Precipitation Measurement Radar Onboard the FY-3G Meteorological Satellite with Ground-based Radars in China
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作者 Jian SHANG Peng ZHANG +9 位作者 Lei CAO Qiong WU Xiaopeng WANG Xiaowen ZHANG Bosen JIANG Honggang YIN Mei YUAN Da LIU Yubao CHEN Songyan GU 《Advances in Atmospheric Sciences》 2026年第3期645-660,共16页
China launched its first spaceborne Precipitation Measurement Radar(PMR)on the FY-3G satellite in April 2023.To achieve the scientific goal of measuring the three-dimensional precipitation structure,evaluating the qua... China launched its first spaceborne Precipitation Measurement Radar(PMR)on the FY-3G satellite in April 2023.To achieve the scientific goal of measuring the three-dimensional precipitation structure,evaluating the quantitative measurement ability of the PMR is critical.China operates more than 250 weather radars over the mainland.Consistency of the spaceborne radar with ground-based radars will enhance precipitation measurement ability,especially over oceans and mountains where observations are sparse.Additionally,the spaceborne radar can be used to evaluate the spatial and temporal homogeneity of the ground-based radar network.This paper focuses on comparing the PMR onboard the FY-3G satellite with S-band China New Generation Weather Radars(CINRADs).A comparison algorithm between the PMR and CINRADs has been developed,incorporating detailed quality control,attenuation correction,data optimization,spatiotemporal matching,non-uniform beam filling constraint,uniformity constraint,and frequency correction.The matched data in typical months of four seasons were selected to carry out the comparison.The data consistency between the PMR and CINRADs was analyzed.The correlation coefficient is 0.87,the deviation is 0.89 dB,and the standard deviation is 2.50 dB,based on 98226 matching samples.The results show the radar reflectivity of the PMR is quite comparable to that of the CINRADs,demonstrating that the PMR data quality is satisfactory and can be used to verify and correct data consistency among multiple ground-based radars.This work also paves the way for data fusion and joint application of satellite and ground radars in the future. 展开更多
关键词 precipitation radar COMPARISON VALIDATION fy-3g weather radar
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基于FY-3G的黄河流域内蒙古段一次暴雨云团结构特征分析
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作者 张峰 李云鹏 +1 位作者 李海燕 司瑶冰 《干旱气象》 2025年第5期701-712,共12页
暴雨云团的宏微观结构在不同地理环境和环流背景下表现出明显差异。黄河流域内蒙古段地处半干旱区,地形复杂,暴雨突发性强。利用风云三号G星(FY-3G)卫星搭载的降水测量雷达(Precipitation Measurement Radar,PMR)数据,结合欧洲中期天气... 暴雨云团的宏微观结构在不同地理环境和环流背景下表现出明显差异。黄河流域内蒙古段地处半干旱区,地形复杂,暴雨突发性强。利用风云三号G星(FY-3G)卫星搭载的降水测量雷达(Precipitation Measurement Radar,PMR)数据,结合欧洲中期天气预报中心(European Center for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)的ERA5再分析资料,对2024年8月8日黄河流域内蒙古段暴雨过程的云团三维结构及环流背景进行综合分析。结果表明,暴雨发生在副热带高压与西风槽共同作用的环流背景下,700 hPa低空急流、明显的垂直风切变以及暖湿气流的强上升运动为暴雨形成提供有力动力条件。降水云系中同时存在层状云与对流云,对流云的平均粒子数浓度、有效粒子直径、降水率均高于层状云,且粒子数浓度和有效粒子直径的垂直分布与不稳定能量场高度一致;降水反射率在0℃层上下存在高频增强区,对流云在约5 km高度的潜热释放量是层状云的2倍,表明对流云团是此次极端暴雨的主要贡献者,对降水效率和降水强度具有决定性影响。云顶高度自西向东逐渐升高,极端暴雨区的云顶高度及0℃层高度的水平分布特征与地形起伏密切相关。 展开更多
关键词 风云三号g PMR 黄河流域内蒙古段 暴雨云团
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FY-3G降水测量雷达海洋定标精度检验与评估 被引量:5
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作者 袁梅 尹红刚 +4 位作者 商建 江柏森 杨润峰 谷松岩 张鹏 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期526-537,共12页
2023年4月发射的风云三号气象卫星G星(FY-3G)是我国首颗专用降水测量卫星,双频降水测量雷达(precipitation measurement radar,PMR)是该颗卫星上最核心的仪器。基于2023年7月数据,利用海洋定标理论模型,模拟海洋表面后向散射截面,与观... 2023年4月发射的风云三号气象卫星G星(FY-3G)是我国首颗专用降水测量卫星,双频降水测量雷达(precipitation measurement radar,PMR)是该颗卫星上最核心的仪器。基于2023年7月数据,利用海洋定标理论模型,模拟海洋表面后向散射截面,与观测海洋表面后向散射截面进行比对,实现对PMR定标精度的初步评估。通过与国外星载双频降水测量雷达(global precipitation measurement,dual-frequency precipitation radar,GPM DPR)海洋定标检验结果比对,评估FY-3G PMR定标的准确性。海洋定标精度检验结果表明:FY-3G PMR Ku波段在入射角小于15°时观测值与模型模拟值的偏差较小,此时FY-3G PMR的偏差为1.65~2.73 dB,偏差标准差为0.74~1.82 dB。FY-3G PMR Ka波段在18°入射角时偏差小于0.27 dB,偏差的标准差为3.49 dB。FY-3G PMR与GPM DPR的定标偏差存在较为固定的偏差,差异主要源自于数据本身的后向散射统计特性,各入射角下FY-3G PMR Ku与Ka波段海洋表面后向散射数据稳定性与GPM DPR相当。 展开更多
关键词 降水测量雷达 fy-3g 后向散射截面 海洋定标 精度检验
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FY-3G MWRI-RM观测亮温中条纹噪声的识别和去除
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作者 毛严 董慧杰 邹晓蕾 《气象科学》 2024年第5期949-960,共12页
FY-3G是我国首颗低倾角轨道降水卫星,于2023年4月16日成功发射升空,主要用于灾害性天气系统的降水监测,观测范围在50°S~50°N内。MWRI-RM(Microwave Radiation Imager for the Rainfall Mission)是FY-3G搭载的主载荷之一。与... FY-3G是我国首颗低倾角轨道降水卫星,于2023年4月16日成功发射升空,主要用于灾害性天气系统的降水监测,观测范围在50°S~50°N内。MWRI-RM(Microwave Radiation Imager for the Rainfall Mission)是FY-3G搭载的主载荷之一。与搭载在FY-3B/C/D上的微波成像仪不同,MWRI-RM设有26个通道,包括中心频率覆盖10~89 GHz的大气窗区通道1~10,54 GHz附近的温度探测通道11~18、118 GHz和166 GHz的弱降水探测通道19~23、以及183 GHz附近的湿度探测通道24~26。本文发现MWRI-RM 26个通道观测亮温均存在条纹噪声。频率范围在10.65~36.5 GHz观测资料中的条纹噪声相对较小,大部分在±0.3 K之间;频率范围在89~183 GHz观测资料中的条纹噪声较大,除大部分在±0.5 K之间外,有些可达±1 K。本文所使用的条纹噪声去除方法能使海陆边界和云边缘处的亮温突变不被误认为条纹噪声的一部分,保证亮温重构场的正确性。识别和消除条纹噪声是MWRI-RM亮温观测降水产品反演和数据同化应用的重要步骤。 展开更多
关键词 fy-3g MWRI-RM 条纹噪声 噪声去除 PCA/EEMD
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FY-3G MWRI-RM低频通道亮温观测中的无线电干扰信号及其日变化
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作者 史震源 邹晓蕾 《气象科学》 2024年第4期691-706,共16页
由于微波辐射计低频通道的非保护性,亮温观测会受到主动传感器的信号污染,被称为无线电频率干扰(Radio-Frequency Interference,RFI)。RFI信号降低了亮温观测资料及其反演产品的准确度。我国近期发射的风云三号G星(FY-3G)搭载了微波成... 由于微波辐射计低频通道的非保护性,亮温观测会受到主动传感器的信号污染,被称为无线电频率干扰(Radio-Frequency Interference,RFI)。RFI信号降低了亮温观测资料及其反演产品的准确度。我国近期发射的风云三号G星(FY-3G)搭载了微波成像仪—降水型(Microwave Radiation Imager-Rainfall Mission,MWRI-RM),在10.65~183.00 GHz的频率范围内设有17个通道,对地球大气进行被动遥感探测。在没有RFI影响情况下,不同通道亮温观测具有高度相关性。利用这一特点,采用标准化主成分分析法,可识别FY-3G MWRI-RM亮温观测资料中RFI的发生位置和强度。与风云三号A/B/C/D/星(FY-3A/B/C/D)不同,FY-3G MWRI-RM可以在不同时间观测到地球同一地点。因此,还可以研究RFI是否有日变化特征。结果表明,RFI信号确实存在于MWRI-RM的低频通道10.65 GHz亮温观测资料中,在中国和欧洲都有集中或零散分布区域,并且呈现日变化特征,RFI强度在白天普遍大于夜间。 展开更多
关键词 fy-3g微波成像仪—降水型 无线电频率干扰信号识别 无线电频率干扰信号日变化特征
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基于FY-3G降水测量雷达数据的某地区降水研究
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作者 文锐 陈婷 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第8期91-95,共5页
文章运用FY-3G搭载的降水测量雷达(Precipitation Measurement Radar,PMR)数据对四川地区强降水过程进行研究,初步检验该产品的四川地区强降水过程中近地表降水率数据的准确性。基于四川省2023年区域性暴雨过程的小时雨量资料,对筛选出... 文章运用FY-3G搭载的降水测量雷达(Precipitation Measurement Radar,PMR)数据对四川地区强降水过程进行研究,初步检验该产品的四川地区强降水过程中近地表降水率数据的准确性。基于四川省2023年区域性暴雨过程的小时雨量资料,对筛选出能够捕捉到较完整的降水信息且过境时间处在强降水时段内的PMR数据进行分析。研究结果显示,PMR在各时次轨道扫描范围内的近地表降水率均能提示相应的降水覆盖范围,且与对应的小时降水实况一致性较好。基于短时强降水实况,PMR近地表降水率中提示的降水信息分布与实况分布匹配度较高,各时次的近地表降水率与实况的匹配准确率均在90%以上,总体的匹配准确率达96.62%。 展开更多
关键词 四川地区 强降水过程 fy-3g 降水测量雷达
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Use of FY-3G PMR to analyze precipitation and microphysics of Typhoon Yagi(No.2411)in rapid intensification 被引量:1
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作者 Rui He Hong Li Jingyao Luo 《Tropical Cyclone Research and Review》 2025年第4期371-383,共13页
This study investigates the precipitation and cloud characteristics during the rapid intensification(RI)of Typhoon Yagi(No.2411)using an observation at 11:00 UTC on September 4,2024 from the Precipitation Measurement ... This study investigates the precipitation and cloud characteristics during the rapid intensification(RI)of Typhoon Yagi(No.2411)using an observation at 11:00 UTC on September 4,2024 from the Precipitation Measurement Radar(PMR)onboard Fengyun-3G(FY-3G)satellite.The results show that,precipitation during the RI of Typhoon Yagi is dominated by stratiform rainfall(82%of areal fraction),while convective precipitation,despite a smaller coverage(18%),contributes 54.7%to the total rain rates.The heaviest precipitation occurs in the eyewall,with composite reflectivity factors exceeding 45 dBZ and near-surface rain rates of more than 100 mm/h.In stratiform precipitation,a typical bright band feature is observed at altitudes of 4-5 km,where reflectivity factors and droplet sizes experience a sharp increase.However,in stratiform precipitation,the droplet concentration is relatively low and its distribution is more uniformly vertically.Conversely,convective precipitation shows significant vertical variation.In the outer rainband,heavy convection leads to the generation of large ice-phase particles at 13 km,while convective precipitation in a lower level is stronger and displays typical oceanic precipitation characteristics.Additionally,heavy convective precipitation is associated with a positive feedback mechanism involving strong upward motion,promoting particle growth and latent heat release,which further enhances the updrafts of the convective system.In contrast,the stratiform precipitation areas within the spiral rainbands are affected by the cooling effect of the melting,resulting in weaker vertical development of the cloud system,which limits particle growth and leads to the formation of low-concentration small raindrops.Overall,this study reveals the horizontal and vertical distribution characteristics of precipitation during Typhoon Yagi’s RI phase,and discusses the associated dynamical-microphysical coupling mechanism.These findings offer critical insights for improving microphysical parameterization schemes in numerical models and typhoon forecasts. 展开更多
关键词 fy-3g PMR Rapid intensification Typhoon precipitation
原文传递
基于星载雷达的四川地基雷达复杂地形定标方法
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作者 李玄 吴翀 蒋兴文 《应用气象学报》 北大核心 2026年第1期41-55,共15页
四川省多波段地基雷达在复杂地形下难以使用常规定标方法进行有效定标,造成不同雷达间的反射率因子差异较大,影响组网应用效果。为了提高雷达数据的一致性,将GPM/DPR与FY-3G/PMR组成星座提高重访周期,提出基于星载雷达的四川省多波段地... 四川省多波段地基雷达在复杂地形下难以使用常规定标方法进行有效定标,造成不同雷达间的反射率因子差异较大,影响组网应用效果。为了提高雷达数据的一致性,将GPM/DPR与FY-3G/PMR组成星座提高重访周期,提出基于星载雷达的四川省多波段地基雷达复杂地形匹配定标方法。选取2023年四川省34个地基雷达站的31个有效匹配个例进行方法评估,调整空间匹配方法并设置雷达衰减、灵敏度、波束填充、地形遮挡、地杂波干扰等阈值参数,有效提高星地雷达数据匹配质量,可更真实反映地基雷达定标效果。将该方法应用于2023—2024年四川省雷达网643个有效匹配个例系统误差分析,结果表明:S/C波段雷达网数据质量较好,加入X波段雷达后,雷达网整体系统误差增大0.29 dBZ,稳定性降低,系统偏差随时间波动幅度增大94.6%,经星载雷达定标后,多波段雷达网的数据一致性得到提高。 展开更多
关键词 降水测量雷达 gPM/DPR fy-3g/PMR 反射率因子定标
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星载降水测量雷达基于辐射计数据的模拟展宽方法研究
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作者 瞿建华 鄢俊洁 +1 位作者 安宏达 覃平 《热带气象学报》 北大核心 2025年第5期626-637,共12页
FY-3降水星搭载的降水测量雷达是我国新一代的主动降水测量载荷,能提供台风、暴雨等灾害性天气系统的监测。降水测量雷达包含K_(u)和K_(a)两个波段的观测数据,幅宽较窄但精度高。同平台所搭载的微波成像仪同样具有很好的降水测量的效果... FY-3降水星搭载的降水测量雷达是我国新一代的主动降水测量载荷,能提供台风、暴雨等灾害性天气系统的监测。降水测量雷达包含K_(u)和K_(a)两个波段的观测数据,幅宽较窄但精度高。同平台所搭载的微波成像仪同样具有很好的降水测量的效果,其宽刈幅能够大大提高降水测量的地面覆盖率。本文研究提出了结合DNN模型的方法,通过构建微波成像仪亮温与降水测量雷达反射率因子之间的关系,模拟降水测量雷达的主要测量通道反射信号。同时,通过宽幅观测几何模拟技术,建立与微波成像仪同幅宽的观测几何特性,从而拓宽降水雷达的观测范围,最终获得与微波成像仪同幅宽的降水测量雷达模拟数据。以台风“杜苏芮”和“苏拉”为例的试验测试表明,该方法可将观测幅宽提升1.6倍(300 km提升至800 km),且在降雨区的观测拟合精度均超过85%。试验证明,该方法拟合精度高,能极大拓宽了PMR的视场范围,为降水的观测和反演提供了大量有效的数据。 展开更多
关键词 fy-3g 降水测量雷达 微波成像仪 DNN 观测几何
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星载雷达降水反演算法敏感性分析 被引量:5
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作者 吴琼 尹红刚 +3 位作者 陈林 商建 谷松岩 卢乃锰 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期236-246,共11页
以全球降水测量卫星(GPM)Ku PR的实测资料作为代理数据,评估了风云三号G星降水测量雷达(FY-3G PMR)原型算法的精度。在此基础上,对降水率和质量加权平均直径(R-D_(m))初始关系、降水相态以及不均匀波束充塞效应(NUBF)订正因子(param NU... 以全球降水测量卫星(GPM)Ku PR的实测资料作为代理数据,评估了风云三号G星降水测量雷达(FY-3G PMR)原型算法的精度。在此基础上,对降水率和质量加权平均直径(R-D_(m))初始关系、降水相态以及不均匀波束充塞效应(NUBF)订正因子(param NUBF)进行了降水反演的敏感性分析。首先对调层云和对流云的R-D_(m)初始关系,比较初值调整前后滴谱廓线、雷达反射率因子廓线及降水率廓线的变化;其次设计敏感性试验,分析相态的误判对降水反演精度的影响;最后通过设置不同的param NUBF,评估param NUBF对降水反演的敏感性。结果表明,FY-3G PMR原型算法反演的降水结构及强弱分布和GPM Ku PR具有很好的一致性,反演的相对误差小于10%,相关系数大于0.95。敏感性分析显示雷达反射率因子廓线和降水率廓线的反演对R-D_(m)初始关系不敏感,但滴谱廓线的反演对R-D_(m)初始关系比较敏感。0℃亮带层相态误判尤其是混合相态和固态以及混合相态和液态的误判,影响0℃层附近的空中降水反演,但对地面降水反演影响不大。param NUBF作为高敏感性因子,与真值的差异越大降水率廓线反演的误差越大。开展星载雷达降水反演算法的敏感性分析不仅可以加深对降水反演理论和算法的认识,提高降水反演精度,还可以为FY-3G PMR即将开展的外场试验提供设计思路。 展开更多
关键词 gPM fy-3g PMR 降水反演 相态 NUBF 敏感性分析
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