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FY-3B与FY-3C/MWRI交叉定标及雪深算法应用 被引量:12
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作者 王功雪 蒋玲梅 +2 位作者 武胜利 刘晓敬 郝诗睿 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期49-56,共8页
FY-3C/MWRI于2015年7月30日开始业务运行,与FY-3B/MWRI对地表微波辐射进行联合观测。为保证MWRI亮温数据的可靠性、一致性以及综合双星MWRI观测数据应用雪深业务算法,利用地面近似稳定目标格陵兰岛冰盖与亚马逊热带雨林,对双星MWRI亮温... FY-3C/MWRI于2015年7月30日开始业务运行,与FY-3B/MWRI对地表微波辐射进行联合观测。为保证MWRI亮温数据的可靠性、一致性以及综合双星MWRI观测数据应用雪深业务算法,利用地面近似稳定目标格陵兰岛冰盖与亚马逊热带雨林,对双星MWRI亮温数据进行交叉定标。分析了交叉定标前后FY-3B与FY-3C/MWRI雪盖面积及雪深反演结果的一致性,并以2013~2014年冬季气象站点的雪深观测数据评价了交叉定标对雪深反演精度的影响。结果表明:FY-3C/MWRI亮温数据与FY-3B/MWRI数据一致性较好,二者各通道的亮温平均偏差介于-0.87~2.05K之间,前者多数通道略偏"暖";绝对值大于3K的偏差比例在18H、36V、86H及86V等通道略高(10%~18%),其他通道比例均较低;FY-3B与FY-3C/MWRI雪盖面积及雪深估算结果一致性较好,交叉定标对雪盖面积反演影响较小,交叉定标后FY-3C/MWRI雪深反演误差(RMSE)略微降低,MWRI雪深反演结果更加稳定。 展开更多
关键词 fy-3c mwri 交叉定标 稳定目标 雪深反演
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基于FY-3D/MWRI数据的北极夏季海冰密集度反演优化方法研究
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作者 夏常伟 王鑫 +1 位作者 叶玉芳 陈卓奇 《极地研究》 北大核心 2025年第3期437-452,共16页
海冰密集度是描述海冰特征的重要参数,准确获取海冰密集度对研究全球气候变化具有重要意义。针对北极夏季海冰密集度反演精度较低的问题,本文通过对微波辐射传输模型中的海冰发射率和初始海冰密集度进行优化估算,改善了微波辐射传输模... 海冰密集度是描述海冰特征的重要参数,准确获取海冰密集度对研究全球气候变化具有重要意义。针对北极夏季海冰密集度反演精度较低的问题,本文通过对微波辐射传输模型中的海冰发射率和初始海冰密集度进行优化估算,改善了微波辐射传输模型对夏季观测亮温的大气校正效果,从而优化被动微波海冰密集度的反演结果,本研究采用2019年6—9月的FY-3D/MWRI亮温数据,分别利用优化前和优化后的ASI2算法(ASI2和ASI2E),结合固定系点(FTP)与动态系点(DTP),分别获得了4套夏季北极海冰密集度数据(ASI2-FTP、ASI2-DTP、ASI2E-FTP、ASI2E-DTP),并利用14景MODIS影像对结果进行了精度验证。研究结果表明,本研究提出的优化方法可有效提高北极夏季海冰密集度的反演精度,其中该优化方法对基于固定系点的反演改进尤为明显,其优化后的均方根误差(root mean square error,ERMSE)由21.9%减小到15.43%,偏差(bias,|B_(bias)|)由-12.40%下降到-6.01%。4种反演方法中,基于动态系点的算法优化后(ASI2E-DTP)表现尤为明显,其E_(RMSE)和B_(bias)分别为14.33%和-4.53%。 展开更多
关键词 海冰密集度 ASI2 算法 fy-3D/mwri 大气校正 北极
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FY-3D/MWRI雪深/雪水当量产品在伊春地区验证与分析
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作者 王一欣 蒋玲梅 +2 位作者 杨建卫 崔慧珍 郑照军 《遥感学报》 北大核心 2025年第7期2399-2412,共14页
雪深是描述积雪的重要参数,高精度的雪深产品对天气预报、水文、地表过程等研究有重要作用。国家卫星气象中心自2019年4月起发布了风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(MWRI)的被动微波全球雪深/雪水当量产品。相比于FY-3B算法,FY-3D业务化雪... 雪深是描述积雪的重要参数,高精度的雪深产品对天气预报、水文、地表过程等研究有重要作用。国家卫星气象中心自2019年4月起发布了风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(MWRI)的被动微波全球雪深/雪水当量产品。相比于FY-3B算法,FY-3D业务化雪深算法在东北林区引入森林覆盖度对森林影响进行了经验校正。为了检验其算法改进效果及业务化产品在东北林区的精度,本文利用黑龙江省伊春市林区的雪线实测数据和气象站点雪深观测数据对FY-3D业务化雪深和雪水当量产品进行了验证,并对验证结果进行了分析。验证表明,FY-3D雪深产品与雪线实测数据、气象站点观测数据的RMSE分别为5 cm和13.2 cm,FY-3D雪水当量产品与雪线实测数据的RMSE为2.1 mm。分析表明,FY-3D雪深产品在林区的不确定性主要来源于半经验算法难以消除森林对微波辐射亮温的影响。尽管经过森林辐射校正可以增强亮温梯度与雪深的相关性,但是森林辐射校正的经验性又增加雪深反演结果的不确定性。该工作可为后续基于国产FY-3D亮温数据改进林区雪深反演算法提供参考。 展开更多
关键词 fy-3D/mwri 雪深 雪水当量 产品验证 森林区
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FY-3C微波成像仪海上大气可降水产品质量检验 被引量:10
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作者 吴琼 窦芳丽 +1 位作者 郭杨 谷松岩 《气象》 CSCD 北大核心 2020年第1期73-79,共7页
中国自主研制的第二代极轨气象卫星的首颗业务星风云三号C星(FY-3C)于2013年9月23日发射升空。微波成像仪(MWRI)作为FY-3C上携带的重要微波载荷之一,能够实现对大气、海洋和陆地的全天时监测。其中,MWRI海上大气可降水量(TPW)产品在数... 中国自主研制的第二代极轨气象卫星的首颗业务星风云三号C星(FY-3C)于2013年9月23日发射升空。微波成像仪(MWRI)作为FY-3C上携带的重要微波载荷之一,能够实现对大气、海洋和陆地的全天时监测。其中,MWRI海上大气可降水量(TPW)产品在数值预报模式以及气候变化研究中具有很重要的应用价值,但是应用效果的好坏往往受产品精度的制约。使用长达4年的卫星观测资料,通过MWRI TPW业务产品和无线电探空及专用传感器微波成像仪(SSMIS)TPW业务产品的比较,对MWRI TPW产品(包括轨道产品、日产品和月产品)的质量进行检验。结果表明,轨道产品和地面实际观测的探空数据的平均相对误差在7%左右,均方根误差为2.6 mm;日产品和SSMIS日产品的均方根误差约为3 mm,和探空日产品的均方根误差小于2.1 mm;月产品和SSMIS月产品的均方根误差小于1.3mm。表明FY-3C MWRI TPW业务产品长期以来一直稳定运行且精度较高,具备实际应用潜力。 展开更多
关键词 fy-3c/mwri 大气可降水 无线电探空 均方根误差
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基于FY-3C和TRMM数据的西北干旱区干旱监测与评估 被引量:7
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作者 张静 魏伟 +4 位作者 庞素菲 郭泽呈 李振亚 张学渊 王晶 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期690-702,共13页
基于2015—2017年生长季(4—10月)FY-3C/MWRI(微波成像仪)的土壤水分(VSM)、陆表温度(LST)数据及TRMM3B43的降水数据,通过降尺度和归一化得到降雨量指数(PCI)、陆表温度指数(TCI)和土壤水分指数(SMCI)三指数,并将三指数融合,建立了微波... 基于2015—2017年生长季(4—10月)FY-3C/MWRI(微波成像仪)的土壤水分(VSM)、陆表温度(LST)数据及TRMM3B43的降水数据,通过降尺度和归一化得到降雨量指数(PCI)、陆表温度指数(TCI)和土壤水分指数(SMCI)三指数,并将三指数融合,建立了微波综合干旱指数(MIDI),以此对西北干旱区的干旱状况进行了监测。结果表明:1)从时间变化看,2015—2017年西北干旱区每年均有干旱发生,其中特旱和重旱所占面积最大;从空间格局上看,干旱事件具有明显的地域分异规律,从东到西干旱程度逐渐加重,且变化趋势为先轻微加重后有所缓解。2)从时空演变来看,西北干旱区2015—2017年10.57%区域变湿,12.87%区域变旱,且旱情年内变化表现4—8月持续减轻,8—10月持续加重。3)MIDI指数对研究区短期干旱的检测效果较好,优于单一的干旱指数,与湿润指数存在的相关性最优且在空间上存在较高的实际一致率,为未来利用其他微波遥感数据进行干旱监测和相关研究奠定了基础。 展开更多
关键词 fy-3c/mwri TRMM 干旱监测 相关性分析 西北干旱区
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FY-3C MWRI在轨交叉辐射定标 被引量:2
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作者 曾子倩 蒋耿明 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期682-691,共10页
精确辐射定标是定量遥感的基础。以搭载在全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星上的微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)为辐射基准,用双差异(Double Difference,DD)方法对搭载在我国风云三号C星(Fengyun 3C,FY-3C... 精确辐射定标是定量遥感的基础。以搭载在全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星上的微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)为辐射基准,用双差异(Double Difference,DD)方法对搭载在我国风云三号C星(Fengyun 3C,FY-3C)上的微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)进行在轨交叉辐射定标。首先,将FY-3C MWRI数据、GMI数据和第五版欧洲中尺度天气预报中心再分析(European Centre for Medium-Range Weather Forecast Re-Analysis V5,ERA5)数据重采样至1°×1°的全球规则格网空间;其次,根据匹配条件收集晴空海面上的匹配观测点,用海洋微波辐射传输模型分别模拟FY-3C MWRI和GMI各个通道大气顶亮温;然后,根据匹配的观测值和模拟值计算DD值和FY-3C MWRI的理论观测值;最后,确定交叉辐射定标系数,并完成对FY-3C MWRI数据的定标重处理。结果表明:相对于GMI,FY-3C MWRI观测值被低估,特别是低频通道,但随着频率的增大,定标误差逐渐变小。FY-3C MWRI升轨(MWRIA)的定标误差比降轨(MWRID)小1.0~2.0 K。在全球天基交叉辐射定标系统(Global Space-based Inter-Calibration System,GSICS)所定义的标准场景亮温下,对于10V/H、18V/H、23V、36V/H和89V/H共9个通道,MWRIA的辐射定标误差分别为-6.7±0.3 K、-8.7±0.7 K、-2.9±0.7 K、-2.0±0.8 K、-2.4±0.7 K、-4.0±0.8 K、-2.4±1.4 K、-1.3±1.0 K和-0.4±1.8 K;而MWRID的辐射定标误差分别为-7.9±0.7 K、-9.7±0.9 K、-4.3±0.9 K、-3.0±0.8 K、-3.5±0.9 K、-5.1±0.8 K、-3.0±1.1 K、-2.4±0.6 K和-1.0±2.1 K。 展开更多
关键词 交叉辐射定标 fy-3c mwri GMI 双差异法 海洋微波辐射传输模型
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Arctic sea ice concentration retrieval using the DT-ASI algorithm based on FY-3B/MWRI data 被引量:5
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作者 Hairui Hao Jie Su +1 位作者 Qian Shi Lele Li 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2021年第11期176-188,共13页
Sea ice concentration(SIC)is one of the most important indicators when monitoring climate changes in the polar region.With the development of the Chinese satellite technology,the Feng Yun(FY)series has been applied to... Sea ice concentration(SIC)is one of the most important indicators when monitoring climate changes in the polar region.With the development of the Chinese satellite technology,the Feng Yun(FY)series has been applied to retrieve the sea ice parameters in the polar region.In this paper,to improve the SIC retrieval accuracy from the passive microwave(PM)data of the Microwave Radiation Imager(MWRI)aboard on the Feng Yun-3 B(FY-3 B)Satellite,the dynamic tie-point(DT)Arctic Radiation and Turbulence Interaction Study(ARTIST)Sea Ice(ASI)(DT-ASI)SIC retrieval algorithm is applied and obtained Arctic SIC data for nearly 10 a(from November 18,2010 to August 19,2019).Also,by applying a land spillover correction scheme,the erroneous sea ice along coastlines in melt season is removed.The results of FY-3 B/DT-ASI are obviously improved compared to that of FY-3 B/NT2(NASA-Team2)in both SIC and sea ice extent(SIE),and are highly consistent with the results of similar products of AMSR2(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)/ASI and AMSR2/DT-ASI.Compared with the annual average SIC of FY-3 B/NT2,our result is reduced by 2.31%.The annual average SIE difference between the two FY-3 Bs is 1.65×10^(6) km^(2),of which the DT-ASI algorithm contributes 87.9%and the land spillover method contributes12.1%.We further select 58 MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)cloud-free samples in the Arctic region and use the tie-point method to retrieve SIC to verify the accuracy of these SIC products.The root mean square difference(RMSD)and mean absolute difference(MAD)of the FY-3 B/DT-ASI and MODIS results are 17.2%and 12.7%,which is close to those of two AMSR2 products with 6.25 km resolution and decreased 8%and 7.2%compared with FY-3 B/NT2.Further,FY-3 B/DT-ASI has the most significant improvement where the SIC is lower than 60%.A high-quality SIC product can be obtained by using the DT-ASI algorithm and our work will be beneficial to promote the application of Feng Yun Satellite. 展开更多
关键词 DT-ASI fy-3B/mwri sea ice concentration MODIS
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基于FY-3C微波成像仪的沙漠地表发射率反演
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作者 官元红 郑婷文 +3 位作者 陆其峰 刘旭林 钱博 王文君 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第4期1261-1268,共8页
地表发射率是地表的固有属性,也是反演地表信息和大气温湿度廓线的重要参数.为了获取准确且具有具体物理含义的沙漠地区微波地表发射率,首先选取塔克拉玛干沙漠部分地区为反演区域,根据二元函数泰勒定理,推导了该地区的微波地表发射率... 地表发射率是地表的固有属性,也是反演地表信息和大气温湿度廓线的重要参数.为了获取准确且具有具体物理含义的沙漠地区微波地表发射率,首先选取塔克拉玛干沙漠部分地区为反演区域,根据二元函数泰勒定理,推导了该地区的微波地表发射率与地表温度、地表湿度的线性、非线性函数关系.其次,利用最优控制原理,结合FY-3C微波成像仪的观测亮温资料与辐射传输模式(CRTM)模拟亮温数据,构建了沙漠地区微波地表发射率的线性与非线性反演模型.通过对比发现,利用线性和非线性反演模型得到的地表发射率不仅提高了反演区域亮温的模拟精度,而且模拟亮温的变化趋势也与观测更吻合.最后,对地表发射率的线性和非线性反演模型进行了不同时间与空间上的独立性检验,结果表明:除了反演区域外,在整个塔克拉玛干沙漠地区,两种模型反演的地表发射率仍比原地表发射率模拟亮温更接近观测.总的来说,线性和非线性反演模型对沙漠地区的微波地表发射率反演均具有一定的有效性和普适性,且非线性反演模型优于线性反演模型. 展开更多
关键词 fy-3c/mwri 沙漠地表 微波地表发射率 线性和非线性反演
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基于FY-3C MWRI数据的南极海冰密集度反演
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作者 康健强 王星东 李国应 《河南科技》 2019年第14期147-149,共3页
基于2018年9月的风云3号C星(FY-3C)微波成像仪(MWRI)数据,通过LASI算法对南极海冰密集度进行反演,并将结果与德国布莱梅大学提供的同期海冰密集度结果进行对比验证。结果表明:基于FY-3 CMWRI数据的海冰密集度反演结果与布莱梅大学的海... 基于2018年9月的风云3号C星(FY-3C)微波成像仪(MWRI)数据,通过LASI算法对南极海冰密集度进行反演,并将结果与德国布莱梅大学提供的同期海冰密集度结果进行对比验证。结果表明:基于FY-3 CMWRI数据的海冰密集度反演结果与布莱梅大学的海冰密集度结果基本相同,9月平均海冰密集度分别为0.888和0.901,两者相差1.44%;平均海冰面积分别为15.635×106km2和16.374×106km2,两者相差4.52%;海冰面积趋势的相关系数达0.91。因此,基于FY-3C MWRI数据的LASI算法反演海冰密集度是可行的。 展开更多
关键词 fy-3c mwri LASI算法 海冰密集度
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基于Sentinel-1与FY-3C数据反演植被覆盖地表土壤水分 被引量:15
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作者 林利斌 鲍艳松 +1 位作者 左泉 房世波 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期750-758,共9页
基于新一代的Sentinel-1SAR数据与FY-3C的MWRI数据,研究植被覆盖地表土壤湿度反演方法。为消除植被对土壤湿度反演影响,首先利用FY-3C/MWRI的微波极化差异指数MPDI,建立植被含水量反演模型;然后,结合植被含水量反演模型和水—云模型,发... 基于新一代的Sentinel-1SAR数据与FY-3C的MWRI数据,研究植被覆盖地表土壤湿度反演方法。为消除植被对土壤湿度反演影响,首先利用FY-3C/MWRI的微波极化差异指数MPDI,建立植被含水量反演模型;然后,结合植被含水量反演模型和水—云模型,发展一种主被动微波联合反演植被覆盖地表土壤含水量模型;最后,在江淮地区开展反演试验,利用观测的土壤湿度数据进行反演结果的精度验证。结果表明:(1)对于植被覆盖地表土壤湿度反演,由FY3C/MWRI提取的MPDI对于去除植被影响效果较好;(2)相比于VH极化哨兵1号卫星数据,VV极化数据更适用于土壤含水量的反演,能够得到更高的土壤湿度反演精度;(3)哨兵1号卫星数据能够获得较高精度的土壤含水量反演结果,试验反演的土壤湿度值与实测值相关系数为0.561 2,均方根误差为0.044cm^3/cm^3。 展开更多
关键词 土壤含水量 Sentinel-1 fy-3c/mwri 水云模型 植被含水量
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FY-3C/VIRR海表温度产品及质量检验 被引量:16
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作者 王素娟 崔鹏 +6 位作者 张鹏 杨忠东 胡秀清 冉茂农 刘健 林曼筠 邱红 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期729-739,共11页
国家卫星气象中心FY-3C/VIRR(visibleandinfraredradiometer,可见光红外扫描辐射计)海表温度产品在云检测产品的基础上,采用多通道MCSST(multichannelSST)算法进行晴空区海温反演。该文详细介绍了海表温度产品算法、产品设计、质量控制... 国家卫星气象中心FY-3C/VIRR(visibleandinfraredradiometer,可见光红外扫描辐射计)海表温度产品在云检测产品的基础上,采用多通道MCSST(multichannelSST)算法进行晴空区海温反演。该文详细介绍了海表温度产品算法、产品设计、质量控制及质量检验方法。FY-3C/VIRR海表温度产品包括5min段原始投影海温和5km全球等经纬度投影海温。设计逐像元的海温质量标识,将海温像元分为优、良、差3个等级,用户可根据应用目标选择海温的质量等级。与日最优插值海温OISST(optimuminterpolationSST)相比,FY-3C/VIRR2015年1月—2019年12月的5 min段海温质量检验结果表明:质量等级为优的海温,白天和夜间的偏差分别为-0.18℃和-0.06℃,均方根误差分别为0.85℃和0.8℃;白天海温均方根误差有季节性波动,夏季有的月份均方根误差大于1℃(如2015年7月、2016年7月和2019年7月);在海温回归系数不变的条件下,夜间海温偏差的季节性波动与星上黑体温度相关显著。从一级数据质量、定位、业务运行状况等方面讨论引起海表温度产品异常的原因,为FY-3C/VIRR历史数据定位、定标和产品重处理及用户应用提供重要的参考信息。 展开更多
关键词 fy-3c 海表温度 回归算法 质量控制 质量检验
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FY-3C微波成像仪海面温度产品算法及精度检验 被引量:11
12
作者 张淼 王素娟 +2 位作者 覃丹宇 邱红 唐世浩 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期713-722,共10页
海洋表面温度(SST)是海洋学和气候学一个十分重要的物理因子,而卫星被动微波遥感能够穿透云层,实现全天候、大范围观测,因此利用中国FY-3C微波成像仪(MWRI)反演SST具有重要意义。FY-3C MWRI SST产品采用统计算法,首先利用MWRI降水和海... 海洋表面温度(SST)是海洋学和气候学一个十分重要的物理因子,而卫星被动微波遥感能够穿透云层,实现全天候、大范围观测,因此利用中国FY-3C微波成像仪(MWRI)反演SST具有重要意义。FY-3C MWRI SST产品采用统计算法,首先利用MWRI降水和海冰产品剔除含降水和海冰的像元,之后选择时空间隔0.2 h和0.2°离海岸100 km以外的FY-3C MWRI观测亮温与浮标观测值进行匹配,再将全球在空间上分为4个纬度带,时间上分为12个月,并分升轨和降轨,分别建立浮标海温观测结果和MWRI亮温之间的统计关系,实现对SST的估算。将|估算海温-30年月平均海温|≥2.5 K的像元标识为51,发现这些像元基本分布在陆地边缘地区及大风速地区,剔除标识为51的像元后的精度验证结果表明:与全球浮标资料相比,FY-3C MWRI SST轨道产品升轨精度为–0.02±1.22 K,降轨精度为–0.15±1.28 K;与全球分析场日平均海温OISST相比,FY-3C MWRI SST日产品升轨精度为0.00±1.03 K,降轨精度为–0.09±1.08 K。微波辐射计的性能及其定位定标精度、上游卫星产品(降水检测和海冰检测)的精度、陆地的干扰及高风速对微波信号的影响均会造成SST估算误差,如何改进算法中风速大于12 m/s时的估算精度是下一步的工作重点。 展开更多
关键词 fy-3c 微波成像仪 海面温度 产品 精度检验
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FY-3C/可见光红外扫描辐射计中红外通道太阳污染的识别和修正 被引量:18
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作者 徐寒列 胡秀清 +1 位作者 徐娜 闵敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1874-1879,共6页
基于风云-3C/可见光红外扫描辐射计(FY-3/CVIRR)的中红外通道(3.7μm)的太阳污染现象和发生规律,分析了太阳污染出现的时空特征,提出了初步判识并修正北半球太阳污染数据的方法,并就太阳污染对定标系数和黑体亮温的影响做了定量的... 基于风云-3C/可见光红外扫描辐射计(FY-3/CVIRR)的中红外通道(3.7μm)的太阳污染现象和发生规律,分析了太阳污染出现的时空特征,提出了初步判识并修正北半球太阳污染数据的方法,并就太阳污染对定标系数和黑体亮温的影响做了定量的评估。结果表明,对于FY-3C/VIRR的中红外通道,太阳光线照射到定标黑体时所形成的北半球高纬度太阳污染主要出现在太阳天顶角在85°~118°之间的位置时;由太阳污染导致的该区域地球观测亮温日平均偏差为4.5K左右,最大偏差达到15K左右。通过对逐日太阳污染数据进行识别,并采用污染前后定标系数进行线性求差值,可以初步修正太阳污染对定标系数带来的异常影响。 展开更多
关键词 风云-3c/可见光红外扫描辐射计(fy-3c/VIRR) 太阳污染 中红外通道 在轨定标
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FY-3A/MWRI数据反演半干旱地区土壤湿度的研究 被引量:8
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作者 彭丽春 李万彪 刘辉志 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期797-804,共8页
为了监测半干旱地区干旱化范围和干旱程度,探讨了一种利用卫星微波遥感反演土壤湿度的方法。根据陆表和大气辐射传输模式模拟植被覆盖地表微波亮温和土壤湿度的关系,建立土壤湿度的对数三次多项式的反演算法。利用中国气象卫星(FY-3A)... 为了监测半干旱地区干旱化范围和干旱程度,探讨了一种利用卫星微波遥感反演土壤湿度的方法。根据陆表和大气辐射传输模式模拟植被覆盖地表微波亮温和土壤湿度的关系,建立土壤湿度的对数三次多项式的反演算法。利用中国气象卫星(FY-3A)搭载的微波成像仪(MWRI)的亮温资料,反演得到吉林通榆地区农田和草地的土壤湿度,并与地面实测结果进行对比,其均方根误差农田为0.003 cm3/cm3,草地为0.005 cm3/cm3,反演精度较高。本方法可以应用于可以获得更多资料的FY-3B卫星,结合改进的辐射传输模式获取不同地表类型的辐射特征,期望未来可进行区域试验的反演研究。 展开更多
关键词 fy-3A/mwri 归一化植被指数(NDVI) 亮温极化比 土壤湿度
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FY-3C微波湿温探测仪辐射测量特性 被引量:10
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作者 郭杨 卢乃锰 +2 位作者 谷松岩 何杰颖 王振占 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期436-444,共9页
2013年9月发射的FY-3C是我国第2代极轨气象卫星的第3颗星,其上装载的微波湿温探测仪在118 GHz氧气吸收线和183 GHz水汽吸收线设计了两组大气探测通道,在大气窗区设置了89 GHz和150 GHz探测通道。为保证微波湿温探测仪在轨定量应用,卫星... 2013年9月发射的FY-3C是我国第2代极轨气象卫星的第3颗星,其上装载的微波湿温探测仪在118 GHz氧气吸收线和183 GHz水汽吸收线设计了两组大气探测通道,在大气窗区设置了89 GHz和150 GHz探测通道。为保证微波湿温探测仪在轨定量应用,卫星发射前完成了地面热真空试验。该文介绍了热真空定标试验原理,并对FY-3C微波湿温探测仪正样产品真空试验数据进行了定量分析。数据分析结果表明:FY-3C微波湿温探测仪正样产品15个探测通道的灵敏度均满足设计指标要求,各通道观测亮温间相对独立,定标准确度优于1.6 K,真空试验过程中微波湿温探测仪定标结果稳定。FY-3C微波湿温探测仪发射前热真空定标特性分析结果为仪器在轨定量应用奠定了基础。 展开更多
关键词 fy-3c气象卫星 微波湿温探测仪 辐射特性 热真空定标试验
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FY-3C微波湿温探测仪118 GHz和183 GHz通道辐射特性仿真分析 被引量:7
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作者 郭杨 卢乃锰 谷松岩 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期481-491,共11页
我国第二代极轨气象卫星的第三颗星——风云三号C星(FY-3C)已于2013年9月发射.为探讨微波湿温探测仪大气探测通道对大气参数的探测能力,采用威斯康星大学的非流体静力学中尺度模式系统(UW-NMS)模拟Katrina飓风的基础数据集,结合微波辐... 我国第二代极轨气象卫星的第三颗星——风云三号C星(FY-3C)已于2013年9月发射.为探讨微波湿温探测仪大气探测通道对大气参数的探测能力,采用威斯康星大学的非流体静力学中尺度模式系统(UW-NMS)模拟Katrina飓风的基础数据集,结合微波辐射传输模式,正演模拟分析了微波湿温探测仪118 GHz和183 GHz通道的辐射特性.仿真结果表明118 GHz和183 GHz通道作为星载亚毫米波大气探测通道,能够提供更加精细的大气温度和湿度廓线信息;冰态粒子的散射作用可使(118.75±5.0)GHz和(183.31±7.0)GHz通道亮温分别下降108 K和76 K,新增的探测频点和通道能提升对云雨大气的探测能力;118 GHz和183 GHz通道亮温对云中各种水凝物粒子响应的模拟分析结果证明了这两组通道在云中水凝物分布特性反演方面的潜在探测能力;大气中雨水含量的增加可以导致(118.75±5.0)GHz通道亮温下降4.5 K,118 GHz对液态粒子特有的响应能力,显示了其作为降水反演频点的优势;大气中雪粒子含量的增加会使(118.75±5.0)GHz通道亮温下降10 K,可利用该通道探测云中的雪晶含量. 展开更多
关键词 fy-3c微波湿温探测仪 118 GHZ 通道特性分析 辐射模拟
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FY-3C VIRR大气可降水产品生成和检验 被引量:5
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作者 胡菊旸 唐世浩 +1 位作者 刘海磊 郑婧 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期842-852,共11页
风云三号C星(FY-3C)可见光红外扫描辐射计(VIRR)两个红外分裂窗通道数据生成的晴空大气可降水(TPW)产品已投入业务使用。本文介绍了该产品的生成方法,并从产品精度和稳定性两个方面评价产品质量。与MODIS Terra TPW的月平均数据对比,FY-... 风云三号C星(FY-3C)可见光红外扫描辐射计(VIRR)两个红外分裂窗通道数据生成的晴空大气可降水(TPW)产品已投入业务使用。本文介绍了该产品的生成方法,并从产品精度和稳定性两个方面评价产品质量。与MODIS Terra TPW的月平均数据对比,FY-3C VIRR TPW能正确反应大气可降水的全球分布。与2015年3月—4月的全球探空数据对比,FY-3C VIRR TPW均方根误差为5.36 mm,相对误差在水汽值大于30 mm时在20%以内,并且夜间产品精度优于白天。相比于MODIS红外TPW产品与探空数据的误差,FY-3C TPW精度略好。计算2015年1月至2016年7月FY-3C VIRR TPW产品相对探空数据的月均方根误差,19个月均方根误差的标准差是0.54 mm,小于同期MODIS Terra TPW均方根误差的标准差,说明FY-3C VIRR TPW产品在检验时期内更稳定。FY-3C VIRR TPW产品精度较高且质量稳定,具备广泛应用能力。 展开更多
关键词 fy-3c/VIRR 红外分裂窗 大气可降水 探空 MODIS红外水汽产品
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利用IGRA2探空数据和COSMIC掩星资料对FY-3C掩星中性大气产品进行质量分析 被引量:10
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作者 徐晓华 朱洲宗 罗佳 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期384-393,共10页
根据IGRA2无线电探空数据和气象、电离层和气候卫星联合观测系统(Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere and Climate,COSMIC)掩星资料,对2015—2017年包含折射率、温度和比湿廓线在内的FY-3C掩星中性大气产品进... 根据IGRA2无线电探空数据和气象、电离层和气候卫星联合观测系统(Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere and Climate,COSMIC)掩星资料,对2015—2017年包含折射率、温度和比湿廓线在内的FY-3C掩星中性大气产品进行质量分析。结果表明:FY-3C掩星折射率廓线25 km以下整体无系统偏差,相对偏差标准差≤5%;温度廓线存在系统负偏差,标准差≥1.5 K;比湿廓线越趋地表质量越低,5 km下标准差≤1.2 g/kg。总体而言,FY-3C掩星数据质量较好,在2015—2017年间逐年提高,但在近地面和25km以上有待进一步提高。对2017年产品的进一步分析表明:就季节而言,折射率廓线和温度廓线质量均在冬季最差,比湿廓线质量在夏季最差;就纬度带而言,折射率廓线在低纬度带质量最差,温度廓线质量的分纬度带比较结果在不同高度范围存在差异,比湿廓线在低纬度带质量明显低于中高纬度带;此外,FY-3C掩星大气产品数据质量随昼夜和海陆变化也存在一定差异。 展开更多
关键词 fy-3c 掩星 中性大气产品 质量分析
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FY-3C/MERSI与MODIS的多波段干旱指数反演及对比分析 被引量:4
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作者 权文婷 周辉 +2 位作者 李红梅 何慧娟 能佳 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第4期835-842,共8页
以陕西省为研究区,选取2014年代表旱情发展过程的5、7和8月份的FY-3C/MERSI数据及与其同期的MODIS反射率产品和陆表温度数据,构建多波段干旱指数(MBDI),比较两种数据MBDI结果的空间相关性,结合研究区土壤相对湿度数据对MBDI进行相关性分... 以陕西省为研究区,选取2014年代表旱情发展过程的5、7和8月份的FY-3C/MERSI数据及与其同期的MODIS反射率产品和陆表温度数据,构建多波段干旱指数(MBDI),比较两种数据MBDI结果的空间相关性,结合研究区土壤相对湿度数据对MBDI进行相关性分析,比较MBDI监测结果的空间分布特征及不同干旱程度下像元数的变化趋势。结果表明:(1)MERSI-MBDI与MODIS-MBDI呈显著正相关,R2达0.7以上,通过0.001水平显著性检验;(2)MERSI-MBDI与MODIS-MBDI与10 cm土壤相对湿度均通过0.05水平显著性检验,MERSI-MBDI与土壤相对湿度具有更好的相关性,通过了0.01水平显著性检验;(3)MERSI-MBDI与MODIS-MBDI旱情监测结果在空间上具有良好的一致性,并与研究区实际情况相符,且不同干旱程度下像元数的变化趋势也十分一致。研究表明,通过与MODIS数据对比,MERSI数据可以很好的进行陕西省旱情变化监测。 展开更多
关键词 fy-3c/MERSI MODIS 多波段干旱指数
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基于FY-3C MWHTS的台风降水反演算法研究 被引量:6
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作者 李娜 张升伟 何杰颖 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1091-1100,共10页
为估测台风带来的地表瞬时降雨率,利用FY-3C上搭载的微波湿温探测仪(Microwave Humidity and Temperature Sounder,MWHTS)的L1级在轨观测亮度温度数据与多卫星降水分析TMPA(Tropical Rainfall Measuring Mission(TRMM)Multi-Satellite P... 为估测台风带来的地表瞬时降雨率,利用FY-3C上搭载的微波湿温探测仪(Microwave Humidity and Temperature Sounder,MWHTS)的L1级在轨观测亮度温度数据与多卫星降水分析TMPA(Tropical Rainfall Measuring Mission(TRMM)Multi-Satellite Precipitation Analysis)3B42降水产品数据,通过多元线性回归和BP神经网络两种算法对台风区的降水情况进行了反演研究。结果表明,由这两种算法反演的降水分布图可以清晰地看到台风中心、云墙以及螺旋雨带等台风的位置、分布及结构信息,这与TMPA 3B42降水产品数据估测到的台风降水分布图相一致。此外,从定量的角度来看,TMPA 3B42降水数据与这两种反演算法反演的地表瞬时降水量(mm/hr)都具有较高的相关性和较小的偏差和均方根误差,反演的精度较高。故这两种算法都可以用来反演台风区的降水量,同时也表明FY-3C MWHTS微波在轨观测资料在台风区监测及降水研究中能发挥出较高的应用价值。 展开更多
关键词 fy-3c MWHTS 台风降水反演 BP神经网络 多元线性回归
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