根据IGRA2无线电探空数据和气象、电离层和气候卫星联合观测系统(Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere and Climate,COSMIC)掩星资料,对2015—2017年包含折射率、温度和比湿廓线在内的FY-3C掩星中性大气产品进...根据IGRA2无线电探空数据和气象、电离层和气候卫星联合观测系统(Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere and Climate,COSMIC)掩星资料,对2015—2017年包含折射率、温度和比湿廓线在内的FY-3C掩星中性大气产品进行质量分析。结果表明:FY-3C掩星折射率廓线25 km以下整体无系统偏差,相对偏差标准差≤5%;温度廓线存在系统负偏差,标准差≥1.5 K;比湿廓线越趋地表质量越低,5 km下标准差≤1.2 g/kg。总体而言,FY-3C掩星数据质量较好,在2015—2017年间逐年提高,但在近地面和25km以上有待进一步提高。对2017年产品的进一步分析表明:就季节而言,折射率廓线和温度廓线质量均在冬季最差,比湿廓线质量在夏季最差;就纬度带而言,折射率廓线在低纬度带质量最差,温度廓线质量的分纬度带比较结果在不同高度范围存在差异,比湿廓线在低纬度带质量明显低于中高纬度带;此外,FY-3C掩星大气产品数据质量随昼夜和海陆变化也存在一定差异。展开更多
针对搭载于风云三号C星（FY-3C）上的微波湿温探测仪（Microwave Humidity and Temperature Sounder,MWHTS）,建立了海洋晴空大气条件下温湿廓线同时反演的一维变分反演系统.通过对影响反演精度的各个因素进行分析,确立了该系统的输入参...针对搭载于风云三号C星（FY-3C）上的微波湿温探测仪（Microwave Humidity and Temperature Sounder,MWHTS）,建立了海洋晴空大气条件下温湿廓线同时反演的一维变分反演系统.通过对影响反演精度的各个因素进行分析,确立了该系统的输入参数.对于FY-3C/MWHTS观测亮温与快速辐射传输（Radiative Transfer Model for TOVS,RTTOV）模型的模拟亮温之间的偏差和角度依赖性,采用逐像元统计回归校正方法进行校正.选择西北太平洋海域晴空条件下的校正亮温数据进行温湿廓线的反演,并利用欧洲中期天气预报中心再分析数据集对反演结果进行验证,结果表明：反演的温度廓线和相对湿度廓线的最大平均偏差分别为1.09K和5.4%,最大均方根误差分别为1.48K和22.69%,与未校正亮温的反演结果相比,温度廓线的均方根误差最大可减小1.56K,湿度廓线的均方根误差最大可减小14.71%.反演温湿廓线与背景廓线的精度对比表明：反演的温度廓线在10~70hPa、300~350hPa和700~850hPa内的精度高于背景廓线的精度,而反演湿度廓线的精度除了825~875hPa,其他范围均高于背景廓线的精度,因此FY-3C/MWHTS观测亮温的反演结果可进一步提高预报廓线精度.展开更多
文摘根据IGRA2无线电探空数据和气象、电离层和气候卫星联合观测系统(Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere and Climate,COSMIC)掩星资料,对2015—2017年包含折射率、温度和比湿廓线在内的FY-3C掩星中性大气产品进行质量分析。结果表明:FY-3C掩星折射率廓线25 km以下整体无系统偏差,相对偏差标准差≤5%;温度廓线存在系统负偏差,标准差≥1.5 K;比湿廓线越趋地表质量越低,5 km下标准差≤1.2 g/kg。总体而言,FY-3C掩星数据质量较好,在2015—2017年间逐年提高,但在近地面和25km以上有待进一步提高。对2017年产品的进一步分析表明:就季节而言,折射率廓线和温度廓线质量均在冬季最差,比湿廓线质量在夏季最差;就纬度带而言,折射率廓线在低纬度带质量最差,温度廓线质量的分纬度带比较结果在不同高度范围存在差异,比湿廓线在低纬度带质量明显低于中高纬度带;此外,FY-3C掩星大气产品数据质量随昼夜和海陆变化也存在一定差异。
文摘针对搭载于风云三号C星（FY-3C）上的微波湿温探测仪（Microwave Humidity and Temperature Sounder,MWHTS）,建立了海洋晴空大气条件下温湿廓线同时反演的一维变分反演系统.通过对影响反演精度的各个因素进行分析,确立了该系统的输入参数.对于FY-3C/MWHTS观测亮温与快速辐射传输（Radiative Transfer Model for TOVS,RTTOV）模型的模拟亮温之间的偏差和角度依赖性,采用逐像元统计回归校正方法进行校正.选择西北太平洋海域晴空条件下的校正亮温数据进行温湿廓线的反演,并利用欧洲中期天气预报中心再分析数据集对反演结果进行验证,结果表明：反演的温度廓线和相对湿度廓线的最大平均偏差分别为1.09K和5.4%,最大均方根误差分别为1.48K和22.69%,与未校正亮温的反演结果相比,温度廓线的均方根误差最大可减小1.56K,湿度廓线的均方根误差最大可减小14.71%.反演温湿廓线与背景廓线的精度对比表明：反演的温度廓线在10~70hPa、300~350hPa和700~850hPa内的精度高于背景廓线的精度,而反演湿度廓线的精度除了825~875hPa,其他范围均高于背景廓线的精度,因此FY-3C/MWHTS观测亮温的反演结果可进一步提高预报廓线精度.
