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基于FVC指数的中国西北干旱区植被覆盖变化Markov过程 被引量:12
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作者 王智 常顺利 +2 位作者 师庆东 马珂 梁凤超 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1129-1136,共8页
基于1982—2000年NOAA/AVHRR影像的FVC数据,对中国西北干旱区采用先分区再因海拔而异的分类方法进行植被覆盖的遥感分类,并在8km×8km空间分辨率下,对研究区植被覆盖变化的任意两年、连续平均和间隔平均转移概率矩阵下Markov过程进... 基于1982—2000年NOAA/AVHRR影像的FVC数据,对中国西北干旱区采用先分区再因海拔而异的分类方法进行植被覆盖的遥感分类,并在8km×8km空间分辨率下,对研究区植被覆盖变化的任意两年、连续平均和间隔平均转移概率矩阵下Markov过程进行分析与检验,探讨了研究区植被覆盖变化的Markov过程及其指示意义.结果表明:研究区植被覆盖变化受随机过程的控制和长期稳定的驱动因子影响,其转移变化是多重的Markov过程;仅使用两期的植被覆盖变化不能准确预测植被覆盖变化的发展趋势,无论这两期的时间是连续还是有一定时间间隔;对中国西北干旱区而言,连续10年以上的数据变化信息基本可以反映大部分影响该区植被覆盖的因素,采用长期平均转移概率矩阵可以得到较稳定的模拟与预测;植被覆盖变化是长期的动态平衡,平衡一旦被打破,建立新平衡是一个很长的时间过程. 展开更多
关键词 MARKOV过程 fvc指数 西北干旱区 植被覆盖分类
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基于FVC指数的松嫩平原生态环境变化研究 被引量:2
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作者 王群 赵卫丽 张运鑫 《测绘与空间地理信息》 2021年第S01期164-167,共4页
基于两年的松嫩平原遥感影像数据,利用FVC指数设计出松嫩平原生态环境图——FVC平均值分布图、FVC差值分布图、FVC趋势动态分布图、空间变异系数分布图,并借助GIS技术对松嫩平原的植被覆盖进行空间格局分析和动态分析。由松嫩平原FVC平... 基于两年的松嫩平原遥感影像数据,利用FVC指数设计出松嫩平原生态环境图——FVC平均值分布图、FVC差值分布图、FVC趋势动态分布图、空间变异系数分布图,并借助GIS技术对松嫩平原的植被覆盖进行空间格局分析和动态分析。由松嫩平原FVC平均值分布图可以看出,较高度植被覆盖主要分布在松嫩平原的北部、东北以及东南部地区;FVC差值的增加状态明显高于减少状态,可以说明松嫩平原植被的生长趋势在逐年变好;FVC变异系数呈现明显离散。4个模型综合可以看出松嫩平原植被FVC呈高度增加趋势,也由此可以反映出松嫩平原的生态环境逐渐改善。 展开更多
关键词 松嫩平原 fvc指数 植被覆盖 动态分析
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FVC-Net:高空间分辨率植被覆盖度的融合网络 被引量:1
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作者 张智昊 王群明 丁欣宇 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期3184-3196,共13页
植被覆盖度(FVC)是描述地表植被分布的定量指标之一。通过遥感卫星(如Landsat和Sentinel-2)获取大尺度下的高空间分辨(如10 m级)FVC,能为全球生态系统研究提供重要基础数据。然而,由于云雾干扰以及卫星重返时间分辨率有限等问题,高空间... 植被覆盖度(FVC)是描述地表植被分布的定量指标之一。通过遥感卫星(如Landsat和Sentinel-2)获取大尺度下的高空间分辨(如10 m级)FVC,能为全球生态系统研究提供重要基础数据。然而,由于云雾干扰以及卫星重返时间分辨率有限等问题,高空间分辨FVC在时域上存在大量缺失。本文考虑协同30 m Landsat 8和10 m Sentinel-2数据,实现二者在时域上的互补。为解决二者空间分辨率不一致的问题,本文提出了一种基于FVC-Net的深度学习方法,通过融合10 m Sentinel-2归一化植被指数(NDVI)数据,将30 m Landsat FVC降尺度至10 m。FVC-Net方法构建双分支结构下的通道注意力模块用于FVC和NDVI的多尺度特征采集与融合,随后利用空间注意力模块将选择的特征进行细节增强,以有效描述不同获取时间下的10 m NDVI与30 m FVC之间的非线性映射关系。实验中,与4种典型非深度学习方法和4种深度学习方法相比,FVC-Net获得了更高精度的融合结果。FVC-Net有望应用于全球尺度下的30 m Landsat FVC产品的降尺度,为相关领域研究提供更为精细的数据支撑。 展开更多
关键词 遥感 植被覆盖度 (fvc) 归一化植被指数 (NDVI) 深度学习 降尺度 数据融合
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西北干旱区植被时空演变及驱动力分析
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作者 何旭刚 孙建好 +4 位作者 吴科生 赵建华 李伟绮 陈亮之 杨新强 《环境科学》 北大核心 2025年第11期6969-6979,共11页
西北干旱区是全球变化响应最为敏感区域之一,定量分析该区域植被覆盖及其驱动力对干旱区脆弱生态系统的保护和绿洲经济社会的高质量发展至关重要.通过2000~2022年植被覆盖度(FVC)数据和驱动因素数据,采用Sen's和Mann-Kendall检验分... 西北干旱区是全球变化响应最为敏感区域之一,定量分析该区域植被覆盖及其驱动力对干旱区脆弱生态系统的保护和绿洲经济社会的高质量发展至关重要.通过2000~2022年植被覆盖度(FVC)数据和驱动因素数据,采用Sen's和Mann-Kendall检验分析方法探究该区域内不同亚区FVC时空变化,借助变异系数(CV)和Hurst指数方法分析该区域FVC时空变化的稳定性和未来发展的趋势,并结合气候变化和人类活动因素,使用地理探测器方法揭示了不同亚区FVC的驱动机制.结果表明:(1)在空间上,西北干旱区呈现“北部大于南部,西北优于东南,山区高于盆地”的空间格局,FVC最大的区域为天山北麓,最小的区域为吐哈盆地;在时间上,FVC多年均值为0.19,23 a间增长幅度为23.92%.(2)在不同亚区中,阿拉善高原、昆仑山脉和河西走廊中东部FVC明显改善,在河西走廊北部、天山南麓东部等局部区域FVC呈现下降趋势;整体上,FVC呈上升趋势的区域占比达67%.(3)西北干旱区FVC的CV系数较为稳定,稳定面积其占比66.7%;另外,Hurst指数均值为0.58,其中81%的区域大于0.5,整体呈现正向持续发展特征.(4)23 a间,西北干旱区FVC各影响因素中,在因子探测中,土地利用的解释力最强,而夜间灯光的解释力最小;在交互探测中,地形与土地利用的相互驱动作用最大,而地形与夜间灯光影响力最小;另外,在不同的亚区和不同年份空间异质性显著,呈现不同的影响程度.研究有助于揭示FVC时空演变及其不同因子的驱动机制,进而为生态环境保护和绿洲农业持续发展提供科学依据. 展开更多
关键词 西北干旱区 植被覆盖度(fvc) 稳定性 HURST指数 地理探测器
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退耕还林还草背景下黄河流域陕西段植被覆盖度变化特征及驱动力分析
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作者 何祖鑫 耿广坡 郑若琳 《环境科学》 北大核心 2025年第12期7819-7830,共12页
黄河流域陕西段是黄河流域中游的核心区域,生态环境脆弱,退耕还林还草工程实施以来,植被覆盖度(FVC)变化显著,研究该地区FVC的时空变化特征及其驱动因素,对黄河流域生态保护和可持续发展具有重要意义.研究基于GEE平台,利用MODIS NDVI数... 黄河流域陕西段是黄河流域中游的核心区域,生态环境脆弱,退耕还林还草工程实施以来,植被覆盖度(FVC)变化显著,研究该地区FVC的时空变化特征及其驱动因素,对黄河流域生态保护和可持续发展具有重要意义.研究基于GEE平台,利用MODIS NDVI数据和像元二分模型估算了2000~2020年黄河流域陕西段FVC,综合使用Theil-Sen Median趋势分析法、MannKendall显著性检验和Hurst指数,分析了FVC的时空分布、变化趋势及未来可持续性,结合自然、社会和经济数据,利用地理探测器厘清了影响研究区FVC变化的主要驱动因素.结果表明:(1)黄河流域陕西段FVC在2000~2020年呈上升趋势,上升速率为0.51%·a^(-1),高于整个黄河流域0.36%·a^(-1)的上升速率,植被生长状态总体好转.(2)75.17%的区域FVC呈增加趋势,其中明显改善区域占比为54.1%,主要分布在榆林市东部、延安市和宝鸡市的北部.Hurst指数显示的正态分布图呈现出右偏的单峰形状,未来研究区FVC可能会持续改善.(3)降水和土地利用类型变化对研究区FVC变化的解释力q值分别为0.641和0.27,分别是研究区FVC变化的主要自然和人为驱动因素.其中,关中与陕北的累计造林面积与FVC变化具有较高一致性,相关系数分别为0.84和0.89,表明退耕还林还草工程对提升FVC起到了积极作用.(4)各因子交互作用解释力均大于单因子,表现出双因子增强或非线性增强的关系.降水与气温的交互作用对研究区以及陕北的FVC空间分异的影响最高,高程与土地利用类型的交互作用对关中地区FVC空间分异性的影响占据主导地位.(5)随着时间推移,自然因素对研究区FVC的影响程度呈逐年下降趋势,人为因素对研究区FVC的影响程度呈逐年上升的趋势.研究结果对于黄河流域生态保护政策的进一步制定具有重要参考价值. 展开更多
关键词 退耕还林还草 植被覆盖度(fvc) 时空变化 HURST指数 地理探测器 黄河流域陕西段
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陕西省植被覆盖时空变异及其恢复潜力 被引量:4
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作者 李媛媛 孙景妍 +1 位作者 杨香云 齐雁冰 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第1期346-356,共11页
[目的]系统分析退耕还林以来植被覆盖时空变异特征,评估植被恢复的潜力,为陕西省生态环境建设的可持续发展提供科学的理论依据和实施建议。[方法]以MODIS NDVI数据为基础,采用Sen+Mann-Kendall模型和Hurst指数探究了2000-2020年陕西省... [目的]系统分析退耕还林以来植被覆盖时空变异特征,评估植被恢复的潜力,为陕西省生态环境建设的可持续发展提供科学的理论依据和实施建议。[方法]以MODIS NDVI数据为基础,采用Sen+Mann-Kendall模型和Hurst指数探究了2000-2020年陕西省及秦巴山区、关中平原和黄土高原3个亚区植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)的时空变化特征,并运用相似生境法测算了不同区域的植被恢复潜力。[结果]①2000-2020年陕西省FVC增长率为0.0029/a,74.58%的区域有所改善。其中:黄土高原区FVC改善面积达84.46%,且以显著改善为主;秦巴山区FVC改善面积为74.40%,以轻微改善为主;而关中平原区FVC具有退化趋势,退化区域占64.56%。②全省FVC持续性改善面积占19.80%,黄土高原区和秦巴山区以持续性改善为主,面积比例分别为27.83%和13.68%,而关中平原区以持续性退化为主。③黄土高原区西北部及其与关中平原接壤地带的植被恢复空间较大,而子午岭林区植被恢复空间较小;秦巴山区森林覆盖率较高,几乎没有恢复空间;关中平原受城市化的影响,植被恢复空间小。[结论]近几十年来,陕西省植被覆盖度显著提高,但受气候、地形、植被类型和人类活动等因素的影响,植被覆盖变化具有明显的空间异质性。陕西省植被恢复的增长速度趋于放缓,持续改善能力已经较低,植被覆盖趋于平稳,但是黄土高原西北部地区及其与关中平原的接壤处植被覆盖恢复潜力仍较大。 展开更多
关键词 fvc Sen+Mann-Kendall HURST指数 植被恢复潜力 陕西省
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地表植被覆盖度遥感估算及其气候效应研究进展 被引量:9
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作者 赵健赟 《测绘与空间地理信息》 2015年第8期77-80,84,共5页
FVC是研究表植被覆盖的重要参数,其估算精度直接影响生态、环境变化研究结论的科学性。本文通过研究用于FVC计算的遥感数据,以及统计模型、混合像元分解、数据挖掘等估算方法和植被覆盖变化气候效应,指出大数据时代背景下融合海量、多... FVC是研究表植被覆盖的重要参数,其估算精度直接影响生态、环境变化研究结论的科学性。本文通过研究用于FVC计算的遥感数据,以及统计模型、混合像元分解、数据挖掘等估算方法和植被覆盖变化气候效应,指出大数据时代背景下融合海量、多平台、多时空、多尺度数据的FVC估算是必然趋势,其方法不仅具有高精度、高可靠性等特点,而且将向智能化、自动化的方向发展,植被覆盖变化气候效应研究将逐步定量化,地气作用过程和机理将成为其重要的研究方向。 展开更多
关键词 植被覆盖度 气候效应 遥感 植被指数
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基于像元二分模型的艾比湖湿地NDVI指数对微气候的响应 被引量:12
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作者 赵秀霞 楚新正 +1 位作者 马晓飞 莫丰瑞 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1168-1177,共10页
本研究提取了艾比湖湿地不同年份(1998、2007、2011、2014年)的NDVI指数,并进行了实地考察,然后利用像元二分模型对研究区植被覆盖状况进行估算,并分析其在时空分布上的特征及形成原因,建立影响植被覆盖与微气候变化的线性回归模型。结... 本研究提取了艾比湖湿地不同年份(1998、2007、2011、2014年)的NDVI指数,并进行了实地考察,然后利用像元二分模型对研究区植被覆盖状况进行估算,并分析其在时空分布上的特征及形成原因,建立影响植被覆盖与微气候变化的线性回归模型。结果表明,1)在空间分布上,西南部冲积平原植被覆盖等级最高,东北部覆盖等级略低于西南部,无覆盖和低覆盖等级分布面积最为广泛;在时间分布上,无覆盖面积处于下降趋势,低覆盖和中覆盖面积有所增加,较高覆盖与高覆盖等级面积处于下降趋势;2)不同植被覆盖度对气候变化的响应存在一定的差异;植被覆盖对降水量变化的反应最为强烈,在时间上具有一定的滞后性,对湿度变化的响应不明显,气温与植被覆盖水平之间存在线性函数关系。 展开更多
关键词 艾比湖湿地 NDVI指数 植被覆盖度 像元二分模型 微气候
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多时相影像福州市不透水面对城市地表温度的空间分布研究 被引量:5
9
作者 韩春峰 张友水 陈友飞 《遥感信息》 CSCD 2010年第6期79-86,共8页
随着城市化进程的加快,城市热力场也随之发生变化,从而影响着城市区域环境、社会经济以及社会环境。由于NDVI具有季相变化的不稳定性,本研究采用两个时相TM/ETM+影像分析福州市及其周边地区不透水面对热力场的时空分布变化状况。为了获... 随着城市化进程的加快,城市热力场也随之发生变化,从而影响着城市区域环境、社会经济以及社会环境。由于NDVI具有季相变化的不稳定性,本研究采用两个时相TM/ETM+影像分析福州市及其周边地区不透水面对热力场的时空分布变化状况。为了获取精确的城市不透水面信息,本实验采用NDVI二元法结合2000年同区域的IKONOS影像提取不透水面信息。通过定量分析不透水面百分比、NDVI与地表温度的关系,得出不透水面百分比与城市地表温度呈线性相关,其相关系数在0.7左右;尤其30%以上的不透水面对地表热环境的空间分布影响最为突出,因此,相对于不稳定的NDVI而言,不透水面信息能更好地反映城市热环境的空间分布状况。 展开更多
关键词 地表温度 不透水面百分比(FISA) 归一化植被指数(NDVI) 植被覆盖度(fvc)
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上海近十年来城市化及其生态环境变化的评估研究 被引量:10
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作者 黎治华 高志强 +2 位作者 高炜 施润和 刘朝顺 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第2期124-129,共6页
为了了解上海近十年来的变化,应用遥感变化检测方法来评估研究近十年来上海的城市范围及城市生态方面的扩展和变化,即一方面利用从土地覆盖衍生出的城市化面积指数(UAI)来反映城市扩展的速度,另一方面应用植被覆盖率(FVC)变化来评估城... 为了了解上海近十年来的变化,应用遥感变化检测方法来评估研究近十年来上海的城市范围及城市生态方面的扩展和变化,即一方面利用从土地覆盖衍生出的城市化面积指数(UAI)来反映城市扩展的速度,另一方面应用植被覆盖率(FVC)变化来评估城市生态环境的演变。研究中,首先对2000~2009年的MOD13Q1影像按照年叠加反演出NDVI时间序列,然后分析得到每年土地覆盖图和植被覆盖率图,最后逐年进行变化分析。研究表明,近十年来,上海发生以下变化:①城市化范围持续扩展;②城市化面积指数年均增长率在1.73%以上,2008~2009年度最高达4.36%;③植被覆盖率总体上持续降低,但在建成区、远郊和岛屿区域植被覆盖率略有上升;④建成区的"变绿"是建立在耕地、植被减少为代价的基础上。 展开更多
关键词 年NDVI时间序列 植被覆盖率(fvc) 最小距离分类(MDC) 土地覆盖动态度 城市化面积指数(UAI)
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西北典型生态脆弱区植被覆盖度时空变化及其生态安全评价:以宁夏贺兰山为例 被引量:16
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作者 林妍敏 南雄雄 +2 位作者 胡志瑞 李新庆 王芳 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期599-608,共10页
人类生存质量与生态环境密切相关,利用遥感技术可以快速、定量地评价生态环境变化,为区域生态环境治理、改善以及发展规划提供重要参考。以宁夏贺兰山为研究区域,基于1987—2020年5景Landsat 5/8遥感影像,采用植被覆盖度(FVC)和遥感生... 人类生存质量与生态环境密切相关,利用遥感技术可以快速、定量地评价生态环境变化,为区域生态环境治理、改善以及发展规划提供重要参考。以宁夏贺兰山为研究区域,基于1987—2020年5景Landsat 5/8遥感影像,采用植被覆盖度(FVC)和遥感生态指数(RSEI),探究其生态环境时空变化规律,分析2017年贺兰山生态保卫战实施后该区域植被状况和生态恢复效果。结果表明:(1)1987—2020年宁夏贺兰山生态环境得到持续改善,植被覆盖整体提高,年均FVC从保卫战实施前(1987年)的31.03%增长至保卫战实施后(2020年)的43.35%,RSEI指数由32.71%上升至50.45%,生态恢复治理效果显著。(2)研究区FVC和RSEI指数总体偏低,生态质量一般。研究区西部海拔较高地区和中南部旅游密集区FVC和RSEI指数明显退化,退化面积占比分别为12.11%和8.30%,其生态恢复治理仍需高度重视。(3)FVC与RSEI指数的空间分布和变化趋于一致,两者相关系数大于0.80,且绿度指标在主成分分析中所占权重最高,表明FVC指数增加对贺兰山生态环境产生积极影响。研究结果对于贺兰山生态脆弱区及类似保护区生态环境恢复治理评价具有借鉴意义。 展开更多
关键词 贺兰山 植被覆盖度(fvc) 遥感生态指数(RSEI) 生态质量
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发酵金针菇菌糠对泌乳奶牛生产性能及血液生理指标的影响 被引量:29
12
作者 刘启燕 王宇 +3 位作者 张轶凤 李晗 齐智利 孙波 《中国食用菌》 北大核心 2019年第7期58-63,共6页
为研究发酵处理后的金针菇(Flammulina velutiper)菌糠对泌乳奶牛生产性能和血液生理指标的影响,选取年龄、胎次相近的健康荷斯坦泌乳奶牛30头,随机分成2组,每组15个重复。试验组Ⅰ添加发酵菌糠后饲喂;试验组Ⅱ饲喂常规饲料,为对照组。... 为研究发酵处理后的金针菇(Flammulina velutiper)菌糠对泌乳奶牛生产性能和血液生理指标的影响,选取年龄、胎次相近的健康荷斯坦泌乳奶牛30头,随机分成2组,每组15个重复。试验组Ⅰ添加发酵菌糠后饲喂;试验组Ⅱ饲喂常规饲料,为对照组。预试期15 d,正式试验期60 d。采集乳样与血样,进行乳成分分析与血液生理指标分析。结果显示,菌糠发酵后粗蛋白提升208.33%,粗脂肪提升35.58%,且发酵料稳定性好。饲喂奶牛后奶牛产奶量较对照组显著提高1.71%(P<0.05),体细胞数显著下降55.92%(P<0.05),奶牛健康状况得到了改善。综上所述,金针菇菌糠经发酵处理后蛋白含量显著提升且稳定性好,饲喂奶牛后显著提高奶牛产奶量,改善奶牛健康状况。 展开更多
关键词 金针菇菌糠 发酵 生产性能 血液生理指标
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基于MODIS数据的黄河源区植被覆盖度反演研究 被引量:6
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作者 刘晶 党星海 +4 位作者 陈丽丽 边雁君 黄立鑫 李志红 周兆叶 《地理空间信息》 2021年第11期57-62,I0006,共7页
以黄河源区高寒草地为研究对象,采用无人机航拍技术获取了样地实测的植被覆盖度;结合2001-2018年MOD13A1数据提取常用植被指数,分别采用像元二分模型法和回归模型法对研究区植被覆盖度进行了反演,并对其精度进行了验证;采用最小二乘法... 以黄河源区高寒草地为研究对象,采用无人机航拍技术获取了样地实测的植被覆盖度;结合2001-2018年MOD13A1数据提取常用植被指数,分别采用像元二分模型法和回归模型法对研究区植被覆盖度进行了反演,并对其精度进行了验证;采用最小二乘法分析了黄河源区2001年以来植被覆盖度的变化趋势。结果表明,修正的土壤调节植被指数结合回归模型的反演精度较高;黄河源区多年平均植被覆盖度为57.89%,植被覆盖度处于30%以内、30%~60%、60%以上3个区间的面积分别占源区总面积的13.1%、27.25%和49.65%;2001-2018年黄河源区植被覆盖度略呈增长趋势。 展开更多
关键词 无人机航拍 黄河源区 植被指数 植被覆盖度 反演 最小二乘法
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晋西南黄土高原区植被覆盖度变化及其生态效应评估 被引量:50
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作者 张文强 孙从建 李新功 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期1748-1758,共11页
水土流失和生态退化是黄土高原区面临的严峻问题,已经严重制约了经济发展。基于TM和OLI数据,分别估算晋西南黄土高原区的植被覆盖度(FVC)和遥感生态指数(RSEI),定量分析了晋西南黄土高原区的植被和生态恢复效果,并提出需要重点治理的区... 水土流失和生态退化是黄土高原区面临的严峻问题,已经严重制约了经济发展。基于TM和OLI数据,分别估算晋西南黄土高原区的植被覆盖度(FVC)和遥感生态指数(RSEI),定量分析了晋西南黄土高原区的植被和生态恢复效果,并提出需要重点治理的区域。研究结果表明:(1)15年间晋西南黄土高原区的植被覆盖度和遥感生态指数都呈现增加的趋势,FVC指数从2002年的42.69%增加至2017年的47.67%,RSEI指数由2002年的45%增加至2017年的52.5%,反映出研究区生态质量有了明显提高;(2)除研究区内芝河流域、汾河谷地和沁河流域的生态质量出现严重退化外,研究区大部分区域的FVC指数和RSEI指数都呈改善趋势,因此需对芝河流域、汾河谷地和沁河流域加大生态治理力度;(3)除研究区汾河谷地外,其余地区植被覆盖度和遥感生态指数的变化趋势基本吻合,汾河谷地由于冬小麦大面积种植,植被覆盖度得到一定程度改善,但遥感生态指数并没有明显改善。 展开更多
关键词 晋西南黄土高原区 植被覆盖度(fvc) 遥感生态指数(RSEI) 生态质量
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1995—2015年厦门市土地利用变化对植被覆盖度的影响 被引量:11
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作者 周梦遥 何东进 +3 位作者 覃德华 游巍斌 巫丽芸 肖石红 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期440-445,共6页
以厦门市1995、2005、2015年Landsat遥感影像为数据源,利用太阳光谱卫星信号的二次模拟(6S)模型进行大气校正并计算地表反射率,在ENVI5.2软件支持下获取3期的归一化植被指数(NDVI)和植被覆盖度(FVC),得到厦门市1995、2005、2015年的平均... 以厦门市1995、2005、2015年Landsat遥感影像为数据源,利用太阳光谱卫星信号的二次模拟(6S)模型进行大气校正并计算地表反射率,在ENVI5.2软件支持下获取3期的归一化植被指数(NDVI)和植被覆盖度(FVC),得到厦门市1995、2005、2015年的平均FVC值分别为0.35、0.22、0.31。运用监督分类中最大似然法提取土地利用信息,利用Arc GIS10.1软件将FVC与土地利用分类图进行叠加分析,得到了厦门市1995—2015年间FVC对土地利用变化的响应。结果表明:厦门市FVC在1995—2005年间降低了37%,在2005—2015年间增加了29%;厦门市的平均FVC在水域增加17%,在建设用地增加35%,在耕地增加22%,在林地减少27%,并依此为厦门市城市发展和生态建设提供建议。 展开更多
关键词 植被覆盖度 土地利用 归一化植被指数 生态城市 厦门市
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基于遥感空间信息的武夷山国家级自然保护区植被覆盖度变化与生态质量评估 被引量:66
16
作者 杨绘婷 徐涵秋 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期533-542,共10页
成立于1979年的武夷山国家级自然保护区,是中国东南部面积最大、保留最为完整的中亚热带森林生态系统,对其成立40年以来的植被及其生态质量的变化迄今并无研究涉及。本研究选取1979-2017年的5景Landsat系列影像,借助MODIS的归一化植被指... 成立于1979年的武夷山国家级自然保护区,是中国东南部面积最大、保留最为完整的中亚热带森林生态系统,对其成立40年以来的植被及其生态质量的变化迄今并无研究涉及。本研究选取1979-2017年的5景Landsat系列影像,借助MODIS的归一化植被指数(NDVI)数据对Landsat影像的NDVI数据进行植被的时相纠正,通过计算植被覆盖度(FVC)和遥感生态指数(RSEI)来评估武夷山国家级自然保护区植被覆盖度及其生态质量的变化。结果表明:通过近40年的保护,保护区的植被覆盖度有明显提升,从1979年的73.6%上升到2017年的89.5%;生态质量也随之上升,从1988年的0.801上升到2017年的0.823。2017年,整个保护区生态质量为优、良等级的面积占总面积的98.7%。从空间分布来看,生态变好的区域主要分布在东北核心区和西南核心区中部;变差的区域主要分布于道路两侧和山顶。在垂直高程上,以高程1300~1900 m范围内的植被覆盖度和生态质量最好。除了局部年份可能受到气候的影响外,武夷山国家级自然保护区植被和生态质量的改善主要得益于当地政府的有效政策和群众的积极保护。 展开更多
关键词 Landsat影像 植被覆盖度(fvc) 遥感生态指数(RSEI) 武夷山自然保护区
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基于可见光影像的木里矿区排土场植被覆盖度提取研究 被引量:2
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作者 王克钰 李希来 +2 位作者 李国荣 王祎明 把熠晨 《青海大学学报》 2024年第3期17-24,46,共9页
为了快速准确提取木里矿区排土场的植被覆盖度,基于无人机可见光影像,选择过绿指数、过绿减过红指数、可见光波段差异植被指数和归一化绿红差异指数,将植被指数时序图交点法和样本统计法相结合进行阈值分割,从而提取植被覆盖度,并对提... 为了快速准确提取木里矿区排土场的植被覆盖度,基于无人机可见光影像,选择过绿指数、过绿减过红指数、可见光波段差异植被指数和归一化绿红差异指数,将植被指数时序图交点法和样本统计法相结合进行阈值分割,从而提取植被覆盖度,并对提取结果的精度进行验证。结果表明:可见光波段差异植被指数的提取精度最高,达到95.83%,Kappa系数为0.92。由此可见,利用可见光波段差异植被指数,将植被指数时序图交点法和样本统计法相结合的方法适用于提取木里矿区排土场的植被覆盖度且精度较高。研究结果可为高寒矿区排土场植被覆盖度的精确提取提供一定的参考。 展开更多
关键词 可见光影像 木里矿区 植被覆盖度 植被指数
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基于多光谱数据与小型无人机的甘南草地非生长季植被覆盖度 被引量:5
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作者 冷若琳 张瑶瑶 +3 位作者 谢建全 李芙凝 胥刚 崔霞 《草业科学》 CAS CSCD 2019年第11期2742-2751,共10页
草地非生长季植被是牲畜在冬春季节的主要饲料来源,研究非生长季植被对估算当地牧场载畜量有重要意义。本文以甘南州为研究区,通过小型无人机搭载相机获得60 m×60 m的草地非生长季植被数码照片,通过监督分类得到样地非生长季植被... 草地非生长季植被是牲畜在冬春季节的主要饲料来源,研究非生长季植被对估算当地牧场载畜量有重要意义。本文以甘南州为研究区,通过小型无人机搭载相机获得60 m×60 m的草地非生长季植被数码照片,通过监督分类得到样地非生长季植被覆盖度数据。利用MODIS/Terra+Aqua双向反射分布函数和半球反射率产品MCD43A4,以及Landsat8 OLI影像数据,分别计算土壤耕作指数(soil tillage index,STI)、干枯燃料指数(dead fuel index,DFI)、归一化差异耕作指数(normalized difference tillage index,NDTI)等9种植被指数,通过分析不同植被指数与非生长季植被覆盖度之间的相关性,建立草地非生长季植被覆盖度回归模型,通过评价模型的精度来对比不同数据源估算草地非生长季植被覆盖度的能力,并筛选出甘南州草地非生长季植被覆盖度的最优反演模型,分析其空间分布特征。结果表明:1)Landsat8 OLI数据比MODIS数据更适合于甘南地区的草地非生长季植被覆盖度的反演;2)草地非生长季植被覆盖度估测的最优指数是NDTI,其线性模型为y=1432.074x–166.855(R2=0.407),是草地非生长季植被覆盖度最优反演模型;3)甘南州2018年4月–5月草地植被覆盖度总体西部高、东部低,大部分地区覆盖度介于20%~50%,仅有夏河北部、合作中部以及玛曲东南部少部分区域覆盖度小于20%,玛曲西北部覆盖度大于60%。本研究结果可为甘南州季节载畜量计算提供依据。 展开更多
关键词 草地非生长季植被覆盖度 遥感反演模型 植被指数 NDTI
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基于无人机数据的植被指数空间尺度效应研究 被引量:5
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作者 魏高磊 吴太夏 +1 位作者 王树东 杨莹莹 《地理空间信息》 2021年第4期4-9,40,I0005,共8页
利用cm级空间分辨率的无人机高光谱图像研究了NDVI、PRI等14种植被指数随空间尺度升高的变化规律,并分析了不同植被覆盖度(FVC)下植被指数的空间尺度效应,比较了各植被指数空间尺度效应的强弱。得到的结论如下:(1)随着空间尺度升高,不... 利用cm级空间分辨率的无人机高光谱图像研究了NDVI、PRI等14种植被指数随空间尺度升高的变化规律,并分析了不同植被覆盖度(FVC)下植被指数的空间尺度效应,比较了各植被指数空间尺度效应的强弱。得到的结论如下:(1)随着空间尺度升高,不同植被指数的变化趋势和幅度并不一致;(2)cm级的空间分辨率下,由于植被类内光谱差异和冠层阴影的影响,植被指数在植被覆盖度大于等于0.5的中高植被覆盖下受空间尺度效应的影响更大;(3)由相对简单的比值形式构成的植被指数如NDVI、SR等,具有抵抗空间尺度效应的能力,增加计算公式的复杂性会降低这种能力;(4)对色素和冠层水分敏感的窄波段容易受到空间尺度效应的影响,进而使得由这些窄波段构成的植被指数对空间尺度变化更为敏感。 展开更多
关键词 植被指数 空间尺度效应 植被覆盖度 高空间分辨率 高光谱分辨率 无人机
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