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基于带约束处理机制的FTmPSO算法用于解决约束多模态优化问题及Wilcoxon秩和检验性能验证
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作者 何婷 文俊铭 《信息与电脑》 2025年第14期175-177,共3页
带约束的多模态优化是一类常见问题,具有许多实际应用场景。然而,目前尚缺乏有效的方法解决该问题。Daniel等提出了18个带约束的多模态优化问题基准函数,但尚无方法能较好地解决这18个问题。带有约束处理机制的FTmPSO(Finder-Tracker mo... 带约束的多模态优化是一类常见问题,具有许多实际应用场景。然而,目前尚缺乏有效的方法解决该问题。Daniel等提出了18个带约束的多模态优化问题基准函数,但尚无方法能较好地解决这18个问题。带有约束处理机制的FTmPSO(Finder-Tracker modified Particle Swarm Optimization)算法在动态优化领域已取得巨大成功。因此,文章提出一种带有约束处理机制的FTmPSO算法,用于解决带约束的多模态优化问题。基于Wilcoxon秩和检验的结果表明,相较于原论文中L-SHADE44算法与小生境方法相结合的算法,文章提出的方法具有显著优势,能较好地解决带约束的多模态优化问题。 展开更多
关键词 约束处理机制 多模态优化 ftmpso算法 Wilcoxon秩和检验
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