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题名专家优化FTA-PNN的故障诊断方法
被引量：2
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作者
周元高
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机构
湖南省洞口县龙江种蓄场
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出处
《机电工程技术》
2022年第8期21-23,共3页
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基金
湖南省科技攻关与重大科技成果转化项目(编号:2018GK4023)。
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文摘
现代装备由于其精密程度高,故障发生的原因复杂、多样,使用单一的辨别方法效果不太理想。针对这一问题,提出专家优化FTA-PNN的故障诊断方法,根据历史故障信息,采用经专家经验优化的FTA及基于贝叶斯准则的概率神经网络PNN构建故障类型诊断模型,故障发生后提取状态特征信息,自动匹配到经专家优化过的故障树和已建立知识规则及定义状态模式的网络,发生概率最大的底事件作为结果输出。这种方法在故障诊断过程中最大程度地利用已知故障经验,对多故障模式状态进行定性分析诊断,实现从大量复杂的故障源中剥离出扰动信息,达到快速定位故障的目的,为维修管理人员精准分析判断提供决策支持。结果表明提出的方法较单一的故障诊断方法应用效果更好。
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关键词
优化
fta-pnn
故障诊断
模型
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Keywords
optimization
fta-pnn
fault diagnosis
model
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分类号
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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