本文在仔细分析特征选择思想的基础上,将特征选择过程嵌入到学习机里面,提出了一种基于改进支持向量机的特征选择算法(Feature selection via Modified Support Vector Machines),该方法通过对特征的权重进行排序来实现特征选择.利用可...本文在仔细分析特征选择思想的基础上,将特征选择过程嵌入到学习机里面,提出了一种基于改进支持向量机的特征选择算法(Feature selection via Modified Support Vector Machines),该方法通过对特征的权重进行排序来实现特征选择.利用可以将特征选择过程和学习过程有机地统一起来,实验表明,与其它方法比较,该方法能够达到比较好的效果.展开更多
文摘本文在仔细分析特征选择思想的基础上,将特征选择过程嵌入到学习机里面,提出了一种基于改进支持向量机的特征选择算法(Feature selection via Modified Support Vector Machines),该方法通过对特征的权重进行排序来实现特征选择.利用可以将特征选择过程和学习过程有机地统一起来,实验表明,与其它方法比较,该方法能够达到比较好的效果.
