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高质量4kb/sFS-ACELP语音编码算法及性能
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作者 唐昆 崔慧娟 +1 位作者 刘志勇 冯重熙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期73-77,共5页
４ｋｂ／ｓ有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短，合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，利用了语音帧内和帧间的相关性，对线谱对（ＬＳＰ）参数使用... ４ｋｂ／ｓ有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短，合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，利用了语音帧内和帧间的相关性，对线谱对（ＬＳＰ）参数使用预测式分裂式矢量量化，获得很高的量化效率．在自适应码本搜索上，采用了有限状态控制分数延时搜索的算法．在保证合成语音质量的同时，有效地降低了运算量．对于随机码本，采用了具有多模结构的代数码本，提高语音合成质量．对于激励码序列的增益，采用了预测式矢量量化，有效地提高了量化精度．经非正式听音测试，４ｋｂ／ｓＦＳＡＣＥＬＰ的合成语音质量超过了北美８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ，接近Ｇ７２９８ｋｂ／ｓＣＳＡＣＥＬＰ，ＭＯＳ分约为３９． 展开更多
关键词 矢量量化 语音编码 fs-acelp算法 语音合成
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高质量4kb/sFS ACELP语音编码算法及性能 被引量：4
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作者 唐昆 崔慧娟 +1 位作者 刘志勇 冯重熙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期22-26,共5页
４ｋｂ／ｓ 有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，利用了语音帧内和帧间的相关性，对线谱对（ＬＳＰ） 参数使... ４ｋｂ／ｓ 有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，利用了语音帧内和帧间的相关性，对线谱对（ＬＳＰ） 参数使用预测式分裂式矢量量化，获得很高的量化效率．在自适应码本搜索上，采用了有限状态控制分数延时搜索的算法，在保证合成语音质量的同时，有效地降低了运算量．对于随机码本，采用了具有多模结构的代数码本，提高语音合成质量．对于激励码序列的增益，采用了预测式矢量量化，有效地提高了量化精度．经非正式听音测试，４ｋｂ／ｓ ＦＳＡＣＥＬＰ的合成语音质量超过了北美８ｋｂ／ｓ ＶＳＥＬＰ，接近Ｇ．７２９ ８ｋｂ／ｓ ＣＳＡＣＥＬＰ，ＭＯＳ分约为３－９ ． 展开更多
关键词 有限状态 多模代数码本 语音编码 fs-acelp
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