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基于改进的独立分量分析的图像分离技术
被引量：
2
1
作者
王翠茹
杜鹃
张鑫林
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z1期785-786,797,共3页
本文主要将改进的ICA优秀算法优化并运用于多通道混合图像分离与处理中,通过同基于特征分析的线性变换技术的对比,以及实验并探讨噪声对混合图像的ICA分离的影响,取得了一些有价值的仿真结果。
关键词
独立分量分析
ERICA
fpica
累积量
峭度
在线阅读
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职称材料
题名
基于改进的独立分量分析的图像分离技术
被引量：
2
1
作者
王翠茹
杜鹃
张鑫林
机构
华北电力大学计算机科学与技术系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z1期785-786,797,共3页
文摘
本文主要将改进的ICA优秀算法优化并运用于多通道混合图像分离与处理中,通过同基于特征分析的线性变换技术的对比,以及实验并探讨噪声对混合图像的ICA分离的影响,取得了一些有价值的仿真结果。
关键词
独立分量分析
ERICA
fpica
累积量
峭度
Keywords
principal components analysis independent component analysis image separation ERICA
fpica
cumulants kurtosis
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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作者
出处
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1
基于改进的独立分量分析的图像分离技术
王翠茹
杜鹃
张鑫林
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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参考文献
引证文献
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