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Detection of Sunken Defects on the FPC Trace
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作者 LI Dejian YUAN Weiqi 《Instrumentation》 2017年第2期1-8,共8页
Trace is the important composition structure of printed circuit board,w hich connects the devices,it is also the module that taking up the highest proportion,thus,it is the major testing target of quality assurance. T... Trace is the important composition structure of printed circuit board,w hich connects the devices,it is also the module that taking up the highest proportion,thus,it is the major testing target of quality assurance. The sunken defects proposed in this paper is a w idth abnormity defect on the FPC trace,w hich w ould cause the latent open circuit defect and affect the electrical function of circuit. The problem of flexible deformation and w idth difference make the FPC trace detection harder. Therefore,this paper proposed a detection scheme combined w ith linear masks and circle distribution characteristic. Firstly,this scheme preprocessed the acquired FPC image,divided the trace into several sub-regions and obtained the line w idth values of each trace transverse section. Then the line w idth sequences w ere searched w ith the linear difference template of gray scale. Thus,the sunken defects alternative positions w ere located. Lastly,the circle distribution characteristic is defined to identify the real defect areas from the alternative regions acquired from the previous step. Thus,the detection of sunken defects on the FPC trace w as accomplished.The algorithm w as tested in the self-built image database,w hich show s the better detection performance than the other typical algorithms. 展开更多
关键词 fpc trace Sunken Defect Linear Difference Template Line Width Sequences Circle Distribution Characteristic
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FPC走线凸起缺陷检测方法研究 被引量:7
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作者 苑玮琦 李德健 李绍丽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期170-180,共11页
针对板材柔性变形和背景平台光斑噪声对柔性印刷电路板走线上凸起缺陷检测产生不良影响的问题提出了检测方案。首先定义曲线形状因子从预处理所得的走线边缘中提取候选凸起区域;接着计算所得候选区域最大能量弧与基于点分布模型所得凸... 针对板材柔性变形和背景平台光斑噪声对柔性印刷电路板走线上凸起缺陷检测产生不良影响的问题提出了检测方案。首先定义曲线形状因子从预处理所得的走线边缘中提取候选凸起区域;接着计算所得候选区域最大能量弧与基于点分布模型所得凸起轮廓的平均形状间的匹配分数;同时计算候选区域最大能量区域灰度曲面与基于柱状体配准模型所得的凸起区域平均曲面间的匹配分数;最后,将两匹配分数融合形成复合判别因子,并根据其与预先设定阈值的数值关系甄别凸起缺陷。在自建图库上的测试结果表明,方法漏检率为0时误检率仅为1.9%,相对于其他方法至少降低了3.4%,表明了方法在抗柔性形变方面的优势;算法等误率仅为4.2%,相比于其他方法至少下降了42.0%,表明了对板材背景噪声的较强的鲁棒性,显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 fpc走线 凸起 曲线形状因子 柱状体配准模型 点分布模型
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基于自适应方向模板搜索的FPC走线薄浆检测 被引量:2
3
作者 李德健 李绍丽 +1 位作者 苑玮琦 曲津助 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期177-188,共12页
本文薄浆是柔性印刷电路板(FPC)导电涂层的一种缺陷,为避免其对电路性能产生不良影响而造成经济损失,将薄浆位置检测出来进行修补或直接剔除板材均是合理的处理方式。然而由于薄浆缺陷尺寸不定、光照不均致使图像灰度分布不均匀、走线... 本文薄浆是柔性印刷电路板(FPC)导电涂层的一种缺陷,为避免其对电路性能产生不良影响而造成经济损失,将薄浆位置检测出来进行修补或直接剔除板材均是合理的处理方式。然而由于薄浆缺陷尺寸不定、光照不均致使图像灰度分布不均匀、走线区域与背景纵横交错等问题,使得走线上薄浆的检测具有一定难度。针对该问题,在对薄浆纹理及FPC走线形态特征进行详细分析的基础上,提出了一种基于自适应方向模板(ADT)和灰度差分法的检测方案。首先,使用定义的ADT模板按照骨架跟踪流程对预处理所得图像的走线区域进行遍历,分别搜索相对于该ADT模板尺寸而定义的大、小尺度薄浆纹理的端部和全部候选像素,从而将预处理图像分割成若干小区域;然后,根据各小区域的能量倾向值与预设阈值的数值关系对其中的边缘噪声区域加以排除;最后,采用灰度差分法对上述两个步骤处理所得结果中的非缺陷区域进行再次筛查,从中提取出大尺度薄浆纹理的中间区域,至此实现全部薄浆纹理的检测。在自建图库SUT-F2上进行了测试,结果显示本文方法对薄浆缺陷检测的等误率仅为3.92%,相对于其他典型纹理特征提取和薄浆检测方法其等误率至少降低了5.28%,表明了本文方法的高效性,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 自适应方向模板 灰度差分 fpc走线 薄浆
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