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基于加权频繁模式树的通信网络告警规则挖掘方法 被引量：14
1
作者 罗明 孟传伟 黄海量 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期190-196,共7页
传统通信网络告警处理方法主要由维护专家依据经验判断形成处理规则并固化在网络告警系统中进行实现,然而该人工维护方式难以适应海量数据环境下实时通信告警规则的处理需求。为此,提出一种基于加权频繁模式树(WFP-tree)算法的告警规则... 传统通信网络告警处理方法主要由维护专家依据经验判断形成处理规则并固化在网络告警系统中进行实现,然而该人工维护方式难以适应海量数据环境下实时通信告警规则的处理需求。为此,提出一种基于加权频繁模式树(WFP-tree)算法的告警规则自动挖掘方法,将原始告警数据按时间窗口方式进行分段处理,通过BP神经网络、支持向量机、层次分析法生成告警设备的权重信息,并采用WFP-tree算法自动挖掘加权频繁项集。实验结果表明,与传统Apriori和FP-growth算法相比,WFP-tree算法在通信网络告警分析方面具有更好的频繁项压缩效果及更强的重要关联规则发现能力。 展开更多
关键词 通信网络告警 关联规则 权重因子 加权频繁项集 FP-GROWTH算法 加权频繁模式树算法 支持度
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基于IS~±树模型的频繁模式挖掘 被引量：3
2
作者 马海兵 张成洪 +1 位作者 张锦 胡运发 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期588-593,共6页
IS-树是一种新型的全文存储索引模型.提出一种基于扩展I-S树模型的频繁模式挖掘算法.和FPgrowth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选集产生与测试操作.然而它比FP-树模型具有更多的优点:只需扫描一... IS-树是一种新型的全文存储索引模型.提出一种基于扩展I-S树模型的频繁模式挖掘算法.和FPgrowth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选集产生与测试操作.然而它比FP-树模型具有更多的优点:只需扫描一遍事务库;挖掘任务只局部关联于一棵根树;动态更新性好,仅做增量变化.实验表明,其具有与FP-growth算法相当甚至更高的效率.更重要的是,IS+树模型同时是一种事务库的良好索引形式,具有高效支持事务查询的能力. 展开更多
关键词 频繁模式 APRIORI算法 FP—growth算法 IS-树 IS^+-树
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一种基于映射方法的改进频繁模式增长算法 被引量：1
3
作者 李畅畅 曾黄麟 +1 位作者 孙勇 王振明 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期80-82,共3页
文章介绍了知识发现中关联规则挖掘算法的基本思想及其性能,分析了FP-tree算法在关联规则挖掘中存在耗费巨大空间存贮的问题,提出了一种运用投影技术改进的频繁模式增长算法,该算法改善FP-tree构造,实验结果表明,运用投影技术改进的频... 文章介绍了知识发现中关联规则挖掘算法的基本思想及其性能,分析了FP-tree算法在关联规则挖掘中存在耗费巨大空间存贮的问题,提出了一种运用投影技术改进的频繁模式增长算法,该算法改善FP-tree构造,实验结果表明,运用投影技术改进的频繁模式增长算法可以提高关联规则挖掘效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 FP—tree算法 频繁模式
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航天侦察装备体系指标关联信息挖掘研究 被引量：13
4
作者 韩驰 熊伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2372-2380,共9页
航天侦察装备体系的体系效能和体系贡献率影响因素指标数量多,指标间关系复杂。如何识别关联,优选关键性能指标并明确性能指标与体系贡献率之间的关系是体系效能及贡献率评估问题的关键。通过MATLAB与STK联合仿真获取航天侦察装备底层... 航天侦察装备体系的体系效能和体系贡献率影响因素指标数量多,指标间关系复杂。如何识别关联,优选关键性能指标并明确性能指标与体系贡献率之间的关系是体系效能及贡献率评估问题的关键。通过MATLAB与STK联合仿真获取航天侦察装备底层指标数据,基于FP-Tree(Frequent Pattern-Tree)算法发现指标间关联信息,去除冗余,确定指标关联类型,并结合Marichal熵建立优化模型确定关键性能指标的贡献度。仿真实验结果表明,通过FP-Tree算法可挖掘航天侦察装备初始评价指标体系间的关联性及关联类型,确定指标贡献度并实现指标体系的精简。 展开更多
关键词 航天侦察 关联规则 指标关联 数据挖掘 fp-tree(frequent pattern-tree)算法
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改进的关联规则挖掘算法——MIFP-Apriori算法 被引量：33
5
作者 曾子贤 巩青歌 张俊 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第16期216-220,共5页
Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,具有原理简洁、易编程实现等优点,得到广泛应用。针对该算法扫描数据库次数过多,产生大量冗余候选集的缺陷,在现有Apriori算法改进优化思想的基础上,结合矩阵、改进频繁模式树和计算候选集频数优... Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,具有原理简洁、易编程实现等优点,得到广泛应用。针对该算法扫描数据库次数过多,产生大量冗余候选集的缺陷,在现有Apriori算法改进优化思想的基础上,结合矩阵、改进频繁模式树和计算候选集频数优化策略提出了一种改进的关联规则挖掘算法——MIFP-Apriori算法。实验表明,该算法能够将扫描数据库次数降低到一次,有效解决产生大量冗余候选集的缺陷,提高算法效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 APRIORI算法 频繁模式树(fp-tree) 改进的频繁模式树 MIFP-Apriori算法
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一种基于映射方法的改进频繁模式增长算法
6
作者 李畅畅 《科技信息》 2010年第11期27-28,共2页
本文介绍了知识发现中关联规则挖掘算法的基本思想及其性能,分析了FP-tree算法在关联规则挖掘中存在耗费巨大空间存贮的问题,提出了一种运用投影技术改进的频繁模式增长算法,该算法大大改善FP-tree构造,实验结果表明,运用投影技术改进... 本文介绍了知识发现中关联规则挖掘算法的基本思想及其性能,分析了FP-tree算法在关联规则挖掘中存在耗费巨大空间存贮的问题,提出了一种运用投影技术改进的频繁模式增长算法,该算法大大改善FP-tree构造,实验结果表明,运用投影技术改进的频繁模式增长算法可以大大提高关联规则挖掘效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 fp-tree算法 频繁模式
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