[目的]随着集成互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)逐步成为一种体量庞大的新兴负荷,充分挖掘IDC需求侧响应潜力有利于实现主动配电网(Active Distribution Network,ADN)的优化控制,提高配电网新能源利用率。[方法]为解决以上问...[目的]随着集成互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)逐步成为一种体量庞大的新兴负荷,充分挖掘IDC需求侧响应潜力有利于实现主动配电网(Active Distribution Network,ADN)的优化控制,提高配电网新能源利用率。[方法]为解决以上问题,文章提出了一种基于IDC需求侧响应特性,采用分数阶比例积分(Fractional Order Proportional Integral,FOPI)与分数阶比例微分(Fractional Order Proportional Differential,FOPD)级联结构的ADN优化控制策略。首先,文章构建了一种考虑响应负载时间转移特性、空间转移特性和新能源消纳特性的功耗模型,并考虑了其需求侧响应参与ADN优化控制的建模研究;其次,结合几种控制原理设计不同优化控制策略,优化配电网能耗结构,提升新能源利用率,实现配电网的优化控制;最后,结合具有1000台服务器的贵州省某大型数据中心进行仿真分析。[结果]结果表明:相比于其他控制策略,采用FOPI-FOPD的控制策略具有更好的优化控制效果,使其运行成本降低了1.71%,峰谷差减少了21.92%,新能源利用率提升了15.78%~17.02%。[结论]仿真实验结果验证了所提优化控制策略的有效性与合理性。展开更多
文摘[目的]随着集成互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)逐步成为一种体量庞大的新兴负荷,充分挖掘IDC需求侧响应潜力有利于实现主动配电网(Active Distribution Network,ADN)的优化控制,提高配电网新能源利用率。[方法]为解决以上问题,文章提出了一种基于IDC需求侧响应特性,采用分数阶比例积分(Fractional Order Proportional Integral,FOPI)与分数阶比例微分(Fractional Order Proportional Differential,FOPD)级联结构的ADN优化控制策略。首先,文章构建了一种考虑响应负载时间转移特性、空间转移特性和新能源消纳特性的功耗模型,并考虑了其需求侧响应参与ADN优化控制的建模研究;其次,结合几种控制原理设计不同优化控制策略,优化配电网能耗结构,提升新能源利用率,实现配电网的优化控制;最后,结合具有1000台服务器的贵州省某大型数据中心进行仿真分析。[结果]结果表明:相比于其他控制策略,采用FOPI-FOPD的控制策略具有更好的优化控制效果,使其运行成本降低了1.71%,峰谷差减少了21.92%,新能源利用率提升了15.78%~17.02%。[结论]仿真实验结果验证了所提优化控制策略的有效性与合理性。
