期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
FoE模型的训练方法研究 被引量:2
1
作者 王国权 刘亮 《计算机技术与发展》 2010年第12期86-89,93,共5页
FoE模型是Roth等于2005年提出的一种新的马尔可夫随机场模型,其以优异的处理效果引起学界的瞩目。介绍了FoE模型及其训练的过程,给出了应用student-t专家和charbonnier专家分别在几种不同训练设置下训练得到的FoE模型进行图像去噪的试... FoE模型是Roth等于2005年提出的一种新的马尔可夫随机场模型,其以优异的处理效果引起学界的瞩目。介绍了FoE模型及其训练的过程,给出了应用student-t专家和charbonnier专家分别在几种不同训练设置下训练得到的FoE模型进行图像去噪的试验结果。并针对FoE模型训练时间较长的问题,提出了一种改进的批训练方法应用于FoE模型的训练。这种方法通过逐步增大训练过程中所应用的批数量的方式,将FoE模型的训练过程分为4个层次。图像去噪仿真试验的结果表明,该方法可以在有效减少约50%FoE模型训练时间的同时,取得与原训练方法相似的训练结果。 展开更多
关键词 马尔可夫随机场 foe模型 图像去噪
在线阅读 下载PDF
基于专家场模型FoEs的安徽省GPS/PWV资料插补初步研究 被引量:1
2
作者 王根 温华洋 +1 位作者 谢伟 张苗苗 《气象水文海洋仪器》 2016年第4期17-21,共5页
由于GPS/PWV资料在短时和临近天气预报、人工影响天气和空中水资源研究中具有潜在应用价值。考虑到GPS/PWV资料存在较多缺测,文中基于专家场模型(Fields of Experts,FoEs)进行了GPS/PWV资料插补初步研究。采用交叉验证法检验了常用插值... 由于GPS/PWV资料在短时和临近天气预报、人工影响天气和空中水资源研究中具有潜在应用价值。考虑到GPS/PWV资料存在较多缺测,文中基于专家场模型(Fields of Experts,FoEs)进行了GPS/PWV资料插补初步研究。采用交叉验证法检验了常用插值方法(临近点、线性、三次样条和立方插值法)和FoEs插补GPS/PWV的精度,得到的FoEs模型插补精度较高。进一步给出了FoEs插补GPS/PWV连续缺测资料,解决了常用插值法无法对连续缺测资料有效插值的问题,为其它资料插补提供了新的思路。 展开更多
关键词 GPS/PWV 资料插补 foes模型 交叉验证
在线阅读 下载PDF
失业风险预警系统研究 被引量:11
3
作者 陈仲常 吴永球 《当代财经》 CSSCI 北大核心 2008年第5期5-10,共6页
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测... 基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。 展开更多
关键词 失业 风险预警 BP神经网络模型 综合警情值 预测误差率
在线阅读 下载PDF
一种基于TV模型结合MRF的图像修复算法 被引量:3
4
作者 李旭健 魏彭 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第4期172-177,250,共7页
在图像修复的算法模型中,全变分TV(total variation)模型对于结构性强的图像拥有较好的修复效果,但对于图像纹理和边缘细节部分修复效果较不理想。而马尔可夫随机场(MRF)下FOE模型采用的邻域相关的系统方法在图像细节纹理修复方面有着... 在图像修复的算法模型中,全变分TV(total variation)模型对于结构性强的图像拥有较好的修复效果,但对于图像纹理和边缘细节部分修复效果较不理想。而马尔可夫随机场(MRF)下FOE模型采用的邻域相关的系统方法在图像细节纹理修复方面有着出色的表现。故提出一种将两种模型结合的TV-FOE模型用于图像的修复,通过引进混合比例参数,使得改进的模型既能在保证对图像结构层次的修复效果,又能对图像纹理方面拥有很好的复原效果。将其与分别采用TV模型和FOE模型以及其他修复效果较好的算法进行对比,采用客观量化指标峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和像素差别图像进行分析、比较,量化结果证明所提出的TV-FOE模型对于破损图像拥有精度更高的修复效果。 展开更多
关键词 图像修复 TV模型 马尔可夫随机场 foe模型
在线阅读 下载PDF
基于FCM的气温质量控制和专家场订正初步研究 被引量:1
5
作者 刘文静 刘承晓 +1 位作者 陈浩 王根 《气象水文海洋仪器》 2017年第2期9-15,共7页
本着提高安徽省地面气温资料质量的宗旨,文中采用模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类法进行地面气温资料的质量控制研究。具体执行过程中,通过FCM将区域内各测温划分为若干气温相似的聚类,定义离群率(空间尺度)和离群速度(时间尺度)识别... 本着提高安徽省地面气温资料质量的宗旨,文中采用模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类法进行地面气温资料的质量控制研究。具体执行过程中,通过FCM将区域内各测温划分为若干气温相似的聚类,定义离群率(空间尺度)和离群速度(时间尺度)识别出气温资料中的离群值。进一步基于专家场模型(Fields of Experts,FoEs)对识别出的气温离群值进行订正,FoEs考虑了邻近站和本站前后时次的气温信息。与传统方法相比,文中算法从整体气温出发,不需要设置气温参考值,FoEs不仅能够订正离群资料,还能对连续缺测资料进行插补。因而文中的方法具有实用性和科学性,较适合计算大样本的气温数据集。 展开更多
关键词 气温 模糊C均值聚类 离群率 离群速度 foes模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部