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基于二维正态分布FOA的图像分割
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作者 信成涛 林昕 +1 位作者 杨继勇 黄其娟 《中国科技信息》 2025年第14期102-104,共3页
1背景在计算机视觉和图像处理的学术与应用领域中,图像分割作为一项关键技术,其核心任务是将图像精准地划分为多个具备特定意义的区域。随着数字图像技术呈指数级发展,图像分割在众多领域都得到了极为广泛的应用。然而,鉴于图像本身固... 1背景在计算机视觉和图像处理的学术与应用领域中,图像分割作为一项关键技术,其核心任务是将图像精准地划分为多个具备特定意义的区域。随着数字图像技术呈指数级发展,图像分割在众多领域都得到了极为广泛的应用。然而,鉴于图像本身固有的复杂性和多样性,如何实现高效且精准的图像分割,始终是一个极具挑战性的前沿课题。 展开更多
关键词 计算机视觉 二维正态分布 foa 图像分割
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基于改进的FOA-SVM导水裂隙带高度预测研究 被引量:34
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作者 张宏伟 朱志洁 +1 位作者 霍丙杰 宋卫华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期9-14,共6页
为准确预测导水裂隙带高度,提出一种新的预测方法。在对部分矿井的导水裂隙带发育情况统计分析的基础上,应用支持向量机(SVM)建立导水裂隙带高度预计模型。采用改进的果蝇优化算法(FOA)优化参数,避免SVM的参数选取对预测准确性的影响。... 为准确预测导水裂隙带高度,提出一种新的预测方法。在对部分矿井的导水裂隙带发育情况统计分析的基础上,应用支持向量机(SVM)建立导水裂隙带高度预计模型。采用改进的果蝇优化算法(FOA)优化参数,避免SVM的参数选取对预测准确性的影响。选取统计样本,检验该模型的预测性能。并将该模型的预测结果与未改进的3种方法(FOA优化的SVM、遗传算法(GA)优化的SVM和粒子群算法(PSO)优化的SVM模型)分别进行比较。结果表明:改进的FOA-SVM模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,能够相对准确、高效地预测导水裂隙带高度。 展开更多
关键词 导水裂隙带 支持向量机(SVM) 果蝇优化算法(foa) 回归 仿真预测
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基于VMD-FOA-LSSVM的输电线路故障诊断方法 被引量:1
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作者 宫臣 韩猛 《机电工程技术》 2025年第1期135-139,145,共6页
针对现有输电线路短路故障诊断方法精度较低的问题,提出了一种基于VMD-FOA-LSSVM的输电线路故障诊断方法。首先通过VMD对发生故障后的三相电压数据进行分解,得到了一连串的模态成分;随后分别求出各模态分量的样本熵值,并将这些样本熵值... 针对现有输电线路短路故障诊断方法精度较低的问题,提出了一种基于VMD-FOA-LSSVM的输电线路故障诊断方法。首先通过VMD对发生故障后的三相电压数据进行分解,得到了一连串的模态成分;随后分别求出各模态分量的样本熵值,并将这些样本熵值组成故障特征集。随后通过改变步长加强了果蝇算法的全局搜索能力,采用改良的果蝇算法优化最小二乘支持向量机的分类模型,进一步提高该模型的分类性能。最后将故障特征集输入到FOA-LSSVM模型里进一步训练,并与几种常用的故障诊断方法进行对比。实验结果表明,FOA-LSSVM方法在输电线路故障诊断方面精度较高,可以更准确、更快速地对输电线路的故障进行诊断。 展开更多
关键词 输电线路 故障诊断 支持向量机 果蝇算法
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基于混合核函数FOA-LSSVM的预测模型 被引量:14
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作者 周金明 王传玉 何帮强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期133-137,共5页
支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对预测的精度有重要影响。由于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数泛化性能强、学习能力弱的矛盾,通过综合两类核函数各自优点构造了基于全局多项式核和高斯核的混合核函数,并引入果蝇... 支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对预测的精度有重要影响。由于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数泛化性能强、学习能力弱的矛盾,通过综合两类核函数各自优点构造了基于全局多项式核和高斯核的混合核函数,并引入果蝇优化算法(FOA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)参数进行全局寻优,提出了混合核函数FOA-LSSVM预测模型。结果表明,该模型较传统方法在电力负荷预测精度上有了明显提高,预测结果科学可靠,在预测中具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 预测 果蝇优化算法(foa) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 混合核
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基于FOA的叠前反演方法 被引量:4
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作者 窦玉坛 史松群 刘化清 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期948-953,1016+851,共6页
本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区... 本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区实际二维数据,能够快速得到较稳定可靠的弹性反演参数,表明文中方法能够用于指示气层的横向变化。 展开更多
关键词 foa非线性 叠前反演 ZOEPPRITZ方程 全局优化
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基于FOA-SVM模型的输油管道内腐蚀速率预测 被引量:19
6
作者 吴庆伟 王金龙 张平 《腐蚀与防护》 北大核心 2017年第9期732-736,共5页
针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模... 针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模型的预测结果进行检验。结果表明:综合方差和均差分别为1.397×10-3和0.037 4,FOA-SVM预测模型相比灰色组合模型预测值和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预计结果稳定性好、精度高,但是FOA-SVM预测模型训练时间较长,今后在提高模型预测效率上需要进一步研究。 展开更多
关键词 管道内腐蚀速率 支持向量机SVM 果蝇算法foa 多元统计分析
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FOAS收录开放存取期刊的影响力分析 被引量:6
7
作者 张玉祥 吴瑞丽 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第1期24-28,共5页
外文开放存取期刊集成服务系统是一个基于用户服务角度的在线服务平台,它收录了海量的外文开放存取期刊资源,并对资源进行了深度挖掘和揭示。文章从学科分布和学术质量评价两个角度对FOAS集成的开放存取期刊进行了统计分析,进而揭示FOA... 外文开放存取期刊集成服务系统是一个基于用户服务角度的在线服务平台,它收录了海量的外文开放存取期刊资源,并对资源进行了深度挖掘和揭示。文章从学科分布和学术质量评价两个角度对FOAS集成的开放存取期刊进行了统计分析,进而揭示FOAS的学术影响力,为图书馆在数字资源采购方面提供参考。 展开更多
关键词 开放资源整合 开放存取期刊 foaS 质量评价 学术影响力
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基于FOA-Elman神经网络的光伏电站短期出力预测模型 被引量:4
8
作者 韩伟 王宏华 杜炜 《电测与仪表》 北大核心 2014年第12期120-124,128,共6页
提出了基于果蝇优化算法(FOA)-Elman神经网络的光伏电站出力短期预测模型,采用具有动态递归性能的Elman神经网络,可增强光伏电站出力预测模型的联想和泛化推理能力,保证出力预测的精度。引入人体舒适度,减少输入向量个数;通过FOA对Elma... 提出了基于果蝇优化算法(FOA)-Elman神经网络的光伏电站出力短期预测模型,采用具有动态递归性能的Elman神经网络,可增强光伏电站出力预测模型的联想和泛化推理能力,保证出力预测的精度。引入人体舒适度,减少输入向量个数;通过FOA对Elman神经网络进行学习训练,可充分利用FOA的全局寻优性能,克服常规学习算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢、编程复杂等缺陷。最后,与常规Elman模型进行对比仿真实验,结果表明所提出预测模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 光伏电站 出力预测 ELMAN神经网络 foa算法
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基于FOA-LSSVM混合优化的9Ni钢本构模型 被引量:3
9
作者 莫丽 王军 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2015年第12期56-59,63,共5页
针对单一具体的数学方程式模型难以准确描述9Ni钢材料整个热塑性加工过程中材料对外部参数的力学响应问题,在9Ni钢热模拟试验机压缩试验数据基础上,采用新的果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm FOA)对最小二乘支持向量机(LSSVM... 针对单一具体的数学方程式模型难以准确描述9Ni钢材料整个热塑性加工过程中材料对外部参数的力学响应问题,在9Ni钢热模拟试验机压缩试验数据基础上,采用新的果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm FOA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)模型惩罚因子c和核宽度λ进行寻优,构造了FOA-LSSVM混合优化的9Ni钢本构模型。模型预测值与实验值的对比结果表明:FOA-LSSVM9Ni钢本构模型具有良好的拟合性,能反映9Ni钢热加工过程中各个阶段的流变行为,其预测值与实验值之间的最大、最小、平均绝对百分比误差分别为6.21%、0.19%和2.64%;模型具有很高的预测精度和鲁棒性,可描述9Ni钢的高温流变力学行为。 展开更多
关键词 9NI钢 热模拟压缩试验 本构模型 foa LSSVM
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伽利略搜救信号FOA和TOA精确估计算法 被引量:4
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作者 王堃 吴嗣亮 韩月涛 《无线电工程》 2011年第9期21-24,36,共5页
针对伽利略搜救系统中到达频率(FOA)和到达时间(TOA)高精度估计的需求,考虑到实际接收的信标信号中信息位宽未知的情况,提出了多维联合极大似然估计算法和体积重心算法相结合的FOA和TOA估计算法。在介绍信号模型的基础上推导了算法原理... 针对伽利略搜救系统中到达频率(FOA)和到达时间(TOA)高精度估计的需求,考虑到实际接收的信标信号中信息位宽未知的情况,提出了多维联合极大似然估计算法和体积重心算法相结合的FOA和TOA估计算法。在介绍信号模型的基础上推导了算法原理,给出了估计算法的具体实现过程。Monte Carlo仿真和实测结果表明,在34.8 dBHz的处理门限下,该算法得到的FOA和TOA估计的均方根误差分别小于0.03 Hz和9.5μs,优于0.05 Hz和11μs的系统指标要求。该算法目前已应用于伽利略中轨卫星地面用户终端(MEOLUT地面站)。 展开更多
关键词 foa和TOA 信息位宽 多维联合极大似然估计 体积重心算法
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基于高德导航数据与FOA-GRNN模型的驾驶倾向性辨识方法 被引量:4
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作者 李浩 王晓原 +3 位作者 韩俊彦 刘士杰 陈龙飞 史慧丽 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2022年第2期63-72,共10页
为提升汽车主动安全功能,研究了1种基于高德导航数据的低成本、高精度驾驶倾向性辨识方法。基于高德软件开发工具构建动态驾驶数据采集应用程序,并融入个人智能终端以实现对行车数据的实时采集、处理与网络化存储。通过驾驶员生理、心... 为提升汽车主动安全功能,研究了1种基于高德导航数据的低成本、高精度驾驶倾向性辨识方法。基于高德软件开发工具构建动态驾驶数据采集应用程序,并融入个人智能终端以实现对行车数据的实时采集、处理与网络化存储。通过驾驶员生理、心理测试和实车实验获取不同驾驶倾向性驾驶员在导航行驶过程中由时间、速度和加速度推演的驾驶行为信息,采用主成分分析法(PCA)提取驾驶倾向性主要因子,并将驾驶倾向分为激进型、普通型和保守型这3类。构建基于果蝇优化算法(FOA)和广义回归神经网络(GRNN)的高精度驾驶倾向性辨识模型,利用特征变量集对模型进行训练和验证。验证结果表明:该模型总体准确率可达94.17%,对激进型、普通型和保守型的驾驶倾向性的辨识精确度分别为95.06%,92.5%,94.93%;进一步对比发现,该模型比单一的GRNN模型总体准确率提高5%~10%,与现有基于惯性传感器数据和离散小波变换结合自适应神经模糊推理系统的方法相比,该方法更具实用性且模型总体辨识准确率提升了2.17%。 展开更多
关键词 智能交通 高德导航数据 驾驶倾向性 主成分分析 foa-GRNN
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基于改进FOA-SVR的电网工程概算预测研究 被引量:4
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作者 陈悦华 李帅莹 刘文路 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2022年第2期232-238,共7页
为减少电网工程概算对于工程数据的依赖性并提高预测精度,构建了用于电网工程概算预测的改进FOA-SVR模型。通过灰色关联法进行工程样本数据筛选,将筛选后的数据导入SVR训练,并在标准FOA和自适应FOA的基础上,设置局部最优解跳出机制和飞... 为减少电网工程概算对于工程数据的依赖性并提高预测精度,构建了用于电网工程概算预测的改进FOA-SVR模型。通过灰色关联法进行工程样本数据筛选,将筛选后的数据导入SVR训练,并在标准FOA和自适应FOA的基础上,设置局部最优解跳出机制和飞行步长收敛模式,提出一种全局寻优能力和收敛效率均较高的改进FOA算法,寻找合适参数优化SVR模型。以某电力设计院2020年的30个电网工程架空线路为样本进行模型训练与概算预测,多次测试发现,模型能够稳定输出高精度的预测结果,且改进FOA算法参数寻优的效率较高,为电网工程概算的自动化计算和FOA算法的参数寻优应用提供了一定参考。 展开更多
关键词 foa SVR 造价预测 算法优化 电网工程
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基于IFOA-RotGBM的矿用挖掘机发动机故障诊断 被引量:2
13
作者 顾清华 孙文静 李学现 《金属矿山》 CAS 北大核心 2023年第9期156-163,共8页
针对矿山挖掘机发动机工作机理复杂、故障诊断效率低且精度不高的问题,提出了一种基于IFOA优化RotGBM的矿用挖掘机发动机故障诊断方法。首先利用随机森林-递归特征消除法(RF-RFE)对采集的挖掘机发动机故障数据进行特征提取,剔除冗余不... 针对矿山挖掘机发动机工作机理复杂、故障诊断效率低且精度不高的问题,提出了一种基于IFOA优化RotGBM的矿用挖掘机发动机故障诊断方法。首先利用随机森林-递归特征消除法(RF-RFE)对采集的挖掘机发动机故障数据进行特征提取,剔除冗余不相关特征;其次提出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA)对LightGBM进行超参数寻优;然后融合旋转森林和LightGBM生成RotGBM,构建了新的故障诊断模型;最后利用某矿山挖掘机发动机故障数据对模型进行了验证,并与其他常用方法进行了性能对比分析。仿真结果表明:所提方法的诊断性能优于其他诊断方法,能达到98.31%的诊断精度,0.22%的误报率和2.5%的漏检率,满足矿山挖掘机发动机的故障诊断要求。 展开更多
关键词 矿用挖掘机发动机 故障诊断 旋转森林 LightGBM foa
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FOA-PID控制器在悬臂式掘进机截割头升降控制系统中的应用 被引量:10
14
作者 熊媛媛 《液压与气动》 北大核心 2021年第4期160-166,共7页
为提高悬臂式掘进机截割头升降控制精度,在建立系统数学模型基础上,分别采用FA算法和FOA算法对PID参数进行优化,对FA-PID控制器和FOA-PID控制器控制性能进行仿真分析,并为了验证两种控制器实际控制性能进行了实验研究。得出结论:对于幅... 为提高悬臂式掘进机截割头升降控制精度,在建立系统数学模型基础上,分别采用FA算法和FOA算法对PID参数进行优化,对FA-PID控制器和FOA-PID控制器控制性能进行仿真分析,并为了验证两种控制器实际控制性能进行了实验研究。得出结论:对于幅值为1 mm的阶跃信号以及不同频率的正弦信号,FOA-PID控制器响应性能均优于FA-PID控制器;FOA-PID控制器更能满足悬臂式掘进机对于截割头升降控制精度的要求。 展开更多
关键词 悬臂式掘进机截割头 FA-PID控制器 foa-PID控制器 控制精度
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AS-FOA优化GRNN网络的财务预警研究 被引量:1
15
作者 王英博 柴佳佳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期275-280,共6页
针对果蝇算法在复杂情况下寻优时易陷入局部最优等缺陷,提出一种自适应变步长果蝇算法(AS-FOA)。采用改进果蝇算法寻找GRNN网络最优参数,并利用财务数据进行危机预警以验证算法的可行性。AS-FOA算法通过赋予果蝇两次随机方向,同时引入... 针对果蝇算法在复杂情况下寻优时易陷入局部最优等缺陷,提出一种自适应变步长果蝇算法(AS-FOA)。采用改进果蝇算法寻找GRNN网络最优参数,并利用财务数据进行危机预警以验证算法的可行性。AS-FOA算法通过赋予果蝇两次随机方向,同时引入稳定阈和适应度步长因子的概念,界定了果蝇的活跃与稳定状态,有效解决了寻优过程中因陷入局部最优而导致的收敛缓慢和低精度问题。实验表明:AS-FOA能够快速找到GRNN网络中的最佳参数,且应用于财务数据后达到的预警准确率较高。 展开更多
关键词 foa GRNN网络优化 稳定阈 适应度步长因子 财务预警
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基于改进FOA-SVM的冲击地压危险性等级预测 被引量:3
16
作者 乔美英 程鹏飞 +1 位作者 刘震震 刘宇翔 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2018年第4期70-77,共8页
对冲击地压危险性进行准确的预测预报对于防治冲击地压事故的发生至关重要。提出利用改进的果蝇优化算法(FOA)优化参数,建立模型实现对冲击地压危险性等级的预测。首先,利用文献提供的砚石台煤矿实测数据作为样本,选取影响冲击地压发生... 对冲击地压危险性进行准确的预测预报对于防治冲击地压事故的发生至关重要。提出利用改进的果蝇优化算法(FOA)优化参数,建立模型实现对冲击地压危险性等级的预测。首先,利用文献提供的砚石台煤矿实测数据作为样本,选取影响冲击地压发生的十种主要因素如煤厚、埋深、倾角等,对数据进行归一化预处理和主成分分析。利用改进FOA的全局优化能力对SVM进行寻优,继而建立FOA-SVM模型;然后对23组训练样本进行训练,检验得模型误判率为0;最后将模型用于另外12组现场采集数据进行测试,并与标准FOA-SVM、PSO-SVM和GA-SVM预测结果进行比较。结果表明:改进的FOA-SVM模型适用于冲击地压危险性等级预测且预测精度较高。 展开更多
关键词 冲击地压 危险性等级 预测 改进foa-SVM
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果蝇优化算法(FOA)步长改进及其多元函数最优化方法 被引量:13
17
作者 马超 董玲 《数学学习与研究》 2013年第13期90-92,共3页
果蝇优化算法(FOA)模拟果蝇群体利用嗅觉和视觉寻找食物的方法来寻找最优值.本文根据算法的特点分析了影响收敛速度的因素,通过变步长方式得到改进的FOA.另外还提出了多元函数最优问题的FOA方法.在对Schaffer函数的全局最优过程中,经过... 果蝇优化算法(FOA)模拟果蝇群体利用嗅觉和视觉寻找食物的方法来寻找最优值.本文根据算法的特点分析了影响收敛速度的因素,通过变步长方式得到改进的FOA.另外还提出了多元函数最优问题的FOA方法.在对Schaffer函数的全局最优过程中,经过变步长的FOA收敛速度大大提高(与理论最优值的误差以指数速度下降),在计算速度和收敛精度方面都远远优于遗传算法. 展开更多
关键词 果蝇优化算法(foa) 变步长 Schaffer函数 遗传算法
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基于FOA算法在配电网重构中的应用 被引量:4
18
作者 凌飞鸿 薛毓强 林铭瀚 《电气开关》 2016年第2期87-90,96,共5页
为解决配电网重构中普遍存在的计算量大,参数多的问题,提出了一种的基于果蝇优化算法的二进制编码策略的配电网重构方法,避免产生大量的不可行解,并以有功网络损耗最小为目标函数,使得寻优效率和计算效率大大提高。应用该算法对IEEE33... 为解决配电网重构中普遍存在的计算量大,参数多的问题,提出了一种的基于果蝇优化算法的二进制编码策略的配电网重构方法,避免产生大量的不可行解,并以有功网络损耗最小为目标函数,使得寻优效率和计算效率大大提高。应用该算法对IEEE33节点网络进行仿真计算,充分说明二进制的FOA算法在寻优成功概率上、计算效率方面都有较大的提高,为配电网重构提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 配电网重构 果蝇算法(foa) 编码策略
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改进的FOA算法在通用桥式起重机轻量化设计中的应用 被引量:1
19
作者 刘彬 蒋惠波 吴晓路 《中国特种设备安全》 2015年第4期4-7,共4页
针对传统FOA算法全局收敛能力差、易陷入局部极值的缺陷,提出了具有混沌映射及协同进化功能的改进果蝇算法。首先利用Logistic混沌映射功能在整个收敛域范围内搜索并初始化果蝇种群,保证算法的全局计算能力,然后根据当前果蝇个体的位置... 针对传统FOA算法全局收敛能力差、易陷入局部极值的缺陷,提出了具有混沌映射及协同进化功能的改进果蝇算法。首先利用Logistic混沌映射功能在整个收敛域范围内搜索并初始化果蝇种群,保证算法的全局计算能力,然后根据当前果蝇个体的位置赋予搜索的方向与距离,以期全面提高算法的计算速度。采用两个优化函数测试改进后算法优化的特性,优化计算的结果显示了该算法具有良好的全局优化能力,在通用桥式起重机金属结构轻量化设计中的成功应用,体现了该算法在结构设计轻量化方面的优越性。 展开更多
关键词 foa LOGISTIC 协同进化 优化设计
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伽利略搜救信号FOA和TOA估计的克拉美-罗界
20
作者 王堃 吴嗣亮 韩月涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2033-2038,共6页
该文考虑信息位宽的不确定性,研究了单个伽利略搜救信号FOA(Frequency Of Arrival)和TOA(Time Of Arrival)估计的克拉美-罗界(CRB)。推导了伽利略搜救信号Fisher信息矩阵元素的计算表达式,利用单位冲激函数的性质和Parseval定理,将单位... 该文考虑信息位宽的不确定性,研究了单个伽利略搜救信号FOA(Frequency Of Arrival)和TOA(Time Of Arrival)估计的克拉美-罗界(CRB)。推导了伽利略搜救信号Fisher信息矩阵元素的计算表达式,利用单位冲激函数的性质和Parseval定理,将单位冲激函数的平方和转换到频域进行计算,得到了FOA和TOA估计的CRB的解析结果。数值分析,Monte Carlo仿真及实测结果表明,上述CRB具有有效性,可以用于评估上述参数估计算法的性能。 展开更多
关键词 信号处理 克拉美-罗界(CRB) foa和TOA 信息位宽 伽利略搜救信号
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