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基于混合神经网络的水泥电杆内主筋高分辨率检测
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作者 王晓丰 林臻 +2 位作者 张瀚 王涓 王锐 《无损检测》 2026年第2期67-74,共8页
钢筋混凝土结构的完整性对于电力系统的可靠运行起着至关重要的作用。为确保电杆结构的可靠性,有必要对电杆主筋进行结构检测。提出了一种基于混合神经网络的主筋高分辨率检测方法,通过在电杆表面施加永磁激励、测量磁感应强度,并使用FN... 钢筋混凝土结构的完整性对于电力系统的可靠运行起着至关重要的作用。为确保电杆结构的可靠性,有必要对电杆主筋进行结构检测。提出了一种基于混合神经网络的主筋高分辨率检测方法,通过在电杆表面施加永磁激励、测量磁感应强度,并使用FNOSER算法进行电杆图像的重构,最后使用经训练的ESPCN对图像进行超分辨率重建。试验结果表明,所提方法能够实现在运水泥电杆内部钢筋结构高分辨率可视化检测,反映钢筋的直径、埋深、数量信息。 展开更多
关键词 水泥电杆 磁感应成像 fnoser算法 超分辨率重建
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