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题名基于FNM-Net的轻量级遥感目标检测算法
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作者
文斌
张俊
王浚银
王子豪
丁弈夫
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机构
三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室
三峡大学电气与新能源学院
国网重庆市电力公司南川供电分公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第13期1-10,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(62273200)
湖北省输电线路工程技术研究中心研究基金(2022KXL03)
湖北省自然科学基金联合基金项目(2024AFD409)。
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文摘
针对现阶段遥感目标检测精度低、速度慢、模型参数量大的问题,提出基于改进YOLOv7-tiny的FNM-Net轻量级遥感目标检测网络。首先,引入轻量级特征提取网络Faster-Net替换原有主干网络,避免网络对特征图的冗余覆盖;其次,引入焦点调制模块,提出空间信息整合模块(SIIM)来构建新型路径聚合网络,解决特征融合过程中信息冗余和忽略层内特征的问题;然后,针对遥感目标尺度变化大的特点提出多细粒度检测头;最后,采用基于层自适应幅度剪枝(LAMP)评分的剪枝方法,修剪权值较小的连接,减少参数量和计算量并提高检测速度。该方法在公开数据集RSOD上进行验证,结果表明,相比基线模型,参数量减少51.2%,计算量(FLOPs)减少55.2%,检测速度提升6.5 f/s,mAP提升2.1%。同时,在NWPU VHR-10数据集上验证了其泛化能力。
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关键词
遥感目标检测
fnm-net
轻量级
剪枝
改进YOLOv7-tiny
SIIM
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Keywords
remote sensing object detection
fnm-net
light weight
pruning
improved YOLOv7-tiny
SIIM
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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