目的探索基于失效模式与效应分析(failure mode and effects analysis,FMEA)管理模式的公共卫生监督管理流程优化效果。方法选取2022年1—6月在山东大学历城区疾病预防控制中心工作的83名工作人员作为传统组,实施传统感染质控管理模式。2...目的探索基于失效模式与效应分析(failure mode and effects analysis,FMEA)管理模式的公共卫生监督管理流程优化效果。方法选取2022年1—6月在山东大学历城区疾病预防控制中心工作的83名工作人员作为传统组,实施传统感染质控管理模式。2022年7月—2023年1月将同一批工作人员纳入观察组,实施基于FMEA的管理模式。对比两组工作质量、工作效率及工作满意度。结果观察组工作质量总分为(76.57±1.19)分,高于传统组的(72.43±1.28)分,差异有统计学意义(t=21.581,P<0.05)。观察组工作效率评分及工作满意度均高于传统组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论基于FMEA的管理模式可显著提升公共卫生监督管理的工作质量、效率及工作人员满意度。展开更多
失效模式与影响分析(Failure modes and effects analysis,FMEA)是一种重要的设计评审和可靠性评估手段,但传统FMEA是非形式化的,分析烦琐且容易出错。将形式化技术引入机电系统FMEA,提出基于模型检测的机电系统FMEA方法。基于机电系统...失效模式与影响分析(Failure modes and effects analysis,FMEA)是一种重要的设计评审和可靠性评估手段,但传统FMEA是非形式化的,分析烦琐且容易出错。将形式化技术引入机电系统FMEA,提出基于模型检测的机电系统FMEA方法。基于机电系统中的状态和事件,研究机电系统行为过程的形式化建模,针对单元失效建立面向FMEA的系统形式化模型;基于计算树逻辑(Computation tree logic,CTL)对机电系统的潜在故障进行形式化规约,并以潜在故障的否定命题构建待验证的系统行为属性;借助于模型检测工具遍历系统状态空间来检验系统是否满足行为属性,从而辨识系统单元失效与系统潜在故障之间的关系,实现基于模型检测的机电系统FMEA;将上述方法应用到数控机床进给系统,通过模型检测成功辨识出限位开关失效所导致的系统故障,验证了该方法的可行性。展开更多
针对风险评估过程中的模糊性和随机性两个不确定性因素,采用云模型对语义评价变量进行量化,并通过云的合成对专家的评价结果进行集结,构建云风险评价矩阵。将风险因子O、S、D期望重要度与云的相似度相结合计算风险因子的权重。考虑到传...针对风险评估过程中的模糊性和随机性两个不确定性因素,采用云模型对语义评价变量进行量化,并通过云的合成对专家的评价结果进行集结,构建云风险评价矩阵。将风险因子O、S、D期望重要度与云的相似度相结合计算风险因子的权重。考虑到传统故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)中故障模式风险值排序的缺陷,基于云的距离测度算法提出云-VIKOR的风险排序方法。最后以实例验证了所提方法的精确性和有效性。展开更多
文摘目的探索基于失效模式与效应分析(failure mode and effects analysis,FMEA)管理模式的公共卫生监督管理流程优化效果。方法选取2022年1—6月在山东大学历城区疾病预防控制中心工作的83名工作人员作为传统组,实施传统感染质控管理模式。2022年7月—2023年1月将同一批工作人员纳入观察组,实施基于FMEA的管理模式。对比两组工作质量、工作效率及工作满意度。结果观察组工作质量总分为(76.57±1.19)分,高于传统组的(72.43±1.28)分,差异有统计学意义(t=21.581,P<0.05)。观察组工作效率评分及工作满意度均高于传统组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论基于FMEA的管理模式可显著提升公共卫生监督管理的工作质量、效率及工作人员满意度。
文摘失效模式与影响分析(Failure modes and effects analysis,FMEA)是一种重要的设计评审和可靠性评估手段,但传统FMEA是非形式化的,分析烦琐且容易出错。将形式化技术引入机电系统FMEA,提出基于模型检测的机电系统FMEA方法。基于机电系统中的状态和事件,研究机电系统行为过程的形式化建模,针对单元失效建立面向FMEA的系统形式化模型;基于计算树逻辑(Computation tree logic,CTL)对机电系统的潜在故障进行形式化规约,并以潜在故障的否定命题构建待验证的系统行为属性;借助于模型检测工具遍历系统状态空间来检验系统是否满足行为属性,从而辨识系统单元失效与系统潜在故障之间的关系,实现基于模型检测的机电系统FMEA;将上述方法应用到数控机床进给系统,通过模型检测成功辨识出限位开关失效所导致的系统故障,验证了该方法的可行性。
文摘针对风险评估过程中的模糊性和随机性两个不确定性因素,采用云模型对语义评价变量进行量化,并通过云的合成对专家的评价结果进行集结,构建云风险评价矩阵。将风险因子O、S、D期望重要度与云的相似度相结合计算风险因子的权重。考虑到传统故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)中故障模式风险值排序的缺陷,基于云的距离测度算法提出云-VIKOR的风险排序方法。最后以实例验证了所提方法的精确性和有效性。
