无线射频识别(Radio frequency identification,RFID)通信系统中,当多个标签冲突时,可对冲突信号分离再解码以提高系统的通信效率,而信号分离通常依靠聚类完成。然而,有时传统方法在算法时间复杂度和聚类准确度方面不可兼顾。本文提出...无线射频识别(Radio frequency identification,RFID)通信系统中,当多个标签冲突时,可对冲突信号分离再解码以提高系统的通信效率,而信号分离通常依靠聚类完成。然而,有时传统方法在算法时间复杂度和聚类准确度方面不可兼顾。本文提出一种最大后验概率估计的聚类方法,通过蒙特卡罗方法快速找到峰值,以此作为聚类中心完成信号分离。实验分别采用了仿真和软件无线电的实测数据对算法进行测试,两者的结果均表明,本文算法在高信噪比下具有较高的聚类准确度和较低的时间复杂度,且嵌入动态帧ALOHA系统中,吞吐量可达到0.55,高于纯动态帧ALOHA。展开更多
文摘无线射频识别(Radio frequency identification,RFID)通信系统中,当多个标签冲突时,可对冲突信号分离再解码以提高系统的通信效率,而信号分离通常依靠聚类完成。然而,有时传统方法在算法时间复杂度和聚类准确度方面不可兼顾。本文提出一种最大后验概率估计的聚类方法,通过蒙特卡罗方法快速找到峰值,以此作为聚类中心完成信号分离。实验分别采用了仿真和软件无线电的实测数据对算法进行测试,两者的结果均表明,本文算法在高信噪比下具有较高的聚类准确度和较低的时间复杂度,且嵌入动态帧ALOHA系统中,吞吐量可达到0.55,高于纯动态帧ALOHA。
