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基于FISM的多式联运网络风险结构模型研究 被引量：7
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作者 韩言虎 耿亚芳 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期152-158,共7页
多式联运网络由基础网络、运输服务网络和环境网络构成,风险因素在网络中相互影响、相互作用,共同形成一个风险系统。对多式联运风险研究成果进行梳理的基础上,综合运用文献研究、实地调研、专家访谈等方法,初步从基础网络、运营服务网... 多式联运网络由基础网络、运输服务网络和环境网络构成,风险因素在网络中相互影响、相互作用,共同形成一个风险系统。对多式联运风险研究成果进行梳理的基础上,综合运用文献研究、实地调研、专家访谈等方法,初步从基础网络、运营服务网络和环境网络3个方面识别了11个多式联运网络风险因素。适应我国多式联运当前的发展特点,建立风险因素的FISM模型,具体包括第1层的自然环境、信息共享、设备设施、场站设施、载运工具、人员能力、市场环境,第2层的线路能力,第3层的主体责任、管理规则,第4层的政治法律环境。清晰地展示了风险因素之间的影响关系和重要性程度,明确了多式联运网络风险的发生路径,为进一步做好风险管理和控制奠定基础。根据研究结果,从全方位加强政府推动和支持、培育多式联运经营主体、加强基础和服务网络联通、营造良好市场环境4个方面提出多式联运网络风险应对建议。 展开更多
关键词 运输经济 风险因素 模糊解释结构模型 多式联运
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利用既有铁路开行市域(郊)列车影响因素研究 被引量：8
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作者 宋唯维 石建文 +4 位作者 叶玉玲 陈聪聪 余攀 朱资岳 周文涛 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期94-100,111,共8页
研究目的:当前,国家将利用既有铁路发展市域(郊)铁路作为优选模式,但利用既有铁路开行市域(郊)列车决策涉及诸多影响因素,各因素之间相互作用、相互影响。本文应用FISM-MICMAC方法进行研究,识别影响利用既有铁路开行市域(郊)列车决策的... 研究目的:当前,国家将利用既有铁路发展市域(郊)铁路作为优选模式,但利用既有铁路开行市域(郊)列车决策涉及诸多影响因素,各因素之间相互作用、相互影响。本文应用FISM-MICMAC方法进行研究,识别影响利用既有铁路开行市域(郊)列车决策的关键因素,并分析各影响因素之间的相关性。研究结论:(1)既有铁路技术标准、通过能力利用率、工程造价和运营维护成本是利用既有铁路开行市域(郊)列车决策的根本影响因素,其中既有铁路技术标准为最根本因素;(2)既有铁路沿线公共交通情况、客流方向与既有铁路走向一致性程度、客流类型、既有车站分布情况、旅行时间、早晚高峰时段市域(郊)列车行车间隔时间和客流量是利用既有铁路开行市域(郊)列车决策的直接影响因素,其中客流类型和早晚高峰时段市域(郊)列车行车间隔时间两个因素对利用既有铁路开行市域(郊)列车的决策影响更直接;(3)在既有铁路技术标准和通过能力满足市域(郊)列车开行的条件下,利用既有铁路开行市域(郊)列车决策应重点关注客流类型是否以通勤客流为主和早晚高峰时段的市域(郊)列车是否可公交化开行;(4)本研究成果可推广应用于利用既有铁路开行市域(郊)列车相关项目前期决策。 展开更多
关键词 利用既有铁路 市域(郊)列车 影响因素 fism方法 MICMAC方法
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