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基于Fisher信息加权的自适应微调策略
1
作者 邹红梅 冯夫健 +3 位作者 袁赛仙 王才丽 黎旭 赵元慧 《中国科技信息》 2026年第1期89-91,共3页
1背景.作为人工智能发展的核心推动力,深度学习技术已在图像识别与分析、语言理解与生成以及语音处理与分析等多个关键领域带来革命性进展与突破。然而,以卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为代表的模型通常依赖大规模标注数据与高... 1背景.作为人工智能发展的核心推动力,深度学习技术已在图像识别与分析、语言理解与生成以及语音处理与分析等多个关键领域带来革命性进展与突破。然而,以卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为代表的模型通常依赖大规模标注数据与高算力资源,在低资源场景或实时应用中面临严峻挑战。 展开更多
关键词 深度学习 fisher信息 卷积神经网络 自适应微调
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零空间边界Fisher分析算法在人脸识别系统中的应用
2
作者 许娜 王娜 《精密制造与自动化》 2025年第3期28-32,47,共6页
在已有的MFA,即边界Fisher分析算法的基础上,借鉴最优Fisher判别分析的算法,提出了零空间边界Fisher分析算法,利用零空间和非零空间分别进行特征提取,解决了因类内散布矩阵奇异而无法直接使用Fisher判别准则求解的问题,即避免了小样本... 在已有的MFA,即边界Fisher分析算法的基础上,借鉴最优Fisher判别分析的算法,提出了零空间边界Fisher分析算法,利用零空间和非零空间分别进行特征提取,解决了因类内散布矩阵奇异而无法直接使用Fisher判别准则求解的问题,即避免了小样本问题。将算法应用于ORL和YALE人脸数据库,实验结果表明文中所提出的方法提高了识别率,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 边界fisher分析 最优fisher线性判别分析
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多示例学习的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入
3
作者 杨梅 高中杰 +2 位作者 陈天霖 朱家琳 张靖宇 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期643-650,共8页
为减少多示例学习(MIL)中混淆示例对包分类的影响,提出一种MIL的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入(SVDE)算法,以提高分类任务的准确性.示例去混淆技术融合了Shapley值优化理论,能够考虑包内示例之间的交互关系,为单个示例生成混淆... 为减少多示例学习(MIL)中混淆示例对包分类的影响,提出一种MIL的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入(SVDE)算法,以提高分类任务的准确性.示例去混淆技术融合了Shapley值优化理论,能够考虑包内示例之间的交互关系,为单个示例生成混淆度评分.SVDE算法结合模糊聚类方法,能够有效生成去除了混淆示例的新包,通过结合包嵌入技术引入Fisher向量编码,以增强包的表示能力,提升最终的分类性能.在多个领域共25个数据集上进行实验,并与7种前沿MIL算法进行对比.结果表明,SVDE算法在大部分数据集上的性能优于对比算法,尤其在图像和部分文本数据集上表现优异.在图像数据集Elephant、Fox和Tiger上,SVDE算法的准确率分别为90.85%、75.65%和87.25%,均高于对比算法;在文本数据集News.aa、News.cg和News.csm上,SVDE算法的准确率分别为93.90%、92.30%和92.30%,表现出色. 展开更多
关键词 多示例学习 去混淆 嵌入方法 SHAPLEY值 fisher核
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Fisher准则函数在机械刀具切削磨损检测中的应用
4
作者 任慧 马金萍 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期154-159,165,共7页
在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机... 在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机械刀具切削磨损检测方法。首先,对采集到的机械刀具切削磨损图像实施图像增强处理,利用实施修正线性拉伸操作解决光照不均匀问题,凸出刀具磨损区域的细节特征并提高图像质量;其次,利用基于Fisher准则函数的图像阈值分割方法,将刀体区域和其工作背景区域分割出来,使刀具磨损区域更加清晰,提高磨损区域的可识别性;最后,通过Roberts边缘检测确定刀具切削磨损边缘,并使用Zernike正交矩确定刀具切削磨损边缘的精确值以获取磨损区域,提取其磨损信息实现机械刀具切削磨损的检测。实验结果表明:所提方法具有较高图像处理能力以及磨损检测精度。 展开更多
关键词 图像增强 fisher准则函数 图像阈值分割 Roberts边缘检测 Zernike正交矩 磨损检测
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基于一种新型MQ拟插值格式的广义Burgers-Fisher方程数值解研究
5
作者 张继红 张佳琪 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2025年第1期40-45,共6页
主要研究了一种新型MQ拟插值格式在广义Burgers-Fisher方程中的应用,在时间方向上采用向前差分法进行离散,对空间方向采用新型拟插值近似,从而给出数值计算解法.通过数值实验,并与其他方法进行比较,得到在不同时间以及不同节点处的误差... 主要研究了一种新型MQ拟插值格式在广义Burgers-Fisher方程中的应用,在时间方向上采用向前差分法进行离散,对空间方向采用新型拟插值近似,从而给出数值计算解法.通过数值实验,并与其他方法进行比较,得到在不同时间以及不同节点处的误差值.实验结果验证了新型拟插值方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 广义BURGERS-fisher方程 MQ拟插值 MQ径向基函数 数值解
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基于混合Fisher分布的随机结构面产状聚类模型 被引量：1
6
作者 霍亮 王贵宾 +3 位作者 邬书良 张修香 黄志国 吴志春 《岩土力学》 北大核心 2025年第7期2211-2223,2252,共14页
针对随机结构面产状聚类存在的产状描述不充分、聚类评价标准不统一及与工程应用衔接不紧密的弊端,提出一种基于混合Fisher分布的优化聚类模型。该聚类模型将结构面产状视为服从Fisher分布的随机变量,采用最短信息长度准则估计参数并筛... 针对随机结构面产状聚类存在的产状描述不充分、聚类评价标准不统一及与工程应用衔接不紧密的弊端,提出一种基于混合Fisher分布的优化聚类模型。该聚类模型将结构面产状视为服从Fisher分布的随机变量,采用最短信息长度准则估计参数并筛选优势组划分数目,平衡混合模型的复杂度和数据拟合度,并运用布谷鸟搜索算法优化模型参数,提高算法的全局搜索能力。比较优化聚类模型与未采用最短信息长度准则和布谷鸟搜索策略的对照算法在人工数据集中计算50次后的最小目标函数值,该聚类模型表现出更高的精度和稳定性。在高放废物处置岩体随机结构面的优势组划分中,结合优化聚类模型与极点等密度图,确定露头节理和钻孔裂隙的优势组划分数目,并根据模型的聚类参数生成人工数据,为后续处置岩体的裂隙三维网络重构奠定了研究基础。 展开更多
关键词 结构面产状 混合fisher分布 最短信息长度 布谷鸟搜索 聚类分析 高放废物处置
原文传递
基于区间Fisher最优分割法的汛期分期研究 被引量：2
7
作者 林家慧 李俊 《人民长江》 北大核心 2025年第2期91-98,共8页
汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区... 汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区间数理论,利用分位数间距表示分期指标,改进传统Fisher分期方法的不足;以金沙江石鼓水文站1982~2018年逐日日均径流量数据为基础,使用改进方法对其进行汛期划分,并基于TOPSIS法将区间Fisher与传统Fisher及集对分析法进行对比分析,评价其模型的分期性能。结果表明:在不同上分位数下的分期结果分别为,0.999999上分位数主汛期为6月20日至9月22日、0.8上分位数主汛期为6月25日至9月27日、0.75上分位数主汛期为6月23日至10月4日、0.6上分位数主汛期为6月23日至10月5日,分期结果合理可信;同时TOPSIS法分析结果表明,区间Fisher分期方案与对比模型相比具有优越性。区间Fisher最优分割法提升了分期结果的可靠性且具有较高的灵活性与适用性,可为汛期分期研究提供合理的理论依据。 展开更多
关键词 汛期分期 区间数 区间fisher最优分割法 TOPSIS法 金沙江
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模糊逆Fisher鉴别分析及其在人脸识别中的应用 被引量：2
8
作者 杨万扣 王建国 +1 位作者 任明武 杨静宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期88-93,共6页
在逆Fisher鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,提出了模糊逆Fisher鉴别分析并成功应用于人脸识别。模糊逆Fisher鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原... 在逆Fisher鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,提出了模糊逆Fisher鉴别分析并成功应用于人脸识别。模糊逆Fisher鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原始分布信息通过相应的隶属度函数完全融入到了最后提取到的特征中。在ORL和FERET人脸库上的实验结果证明了基于模糊逆Fisher鉴别准则特征提取方法的优越性。 展开更多
关键词 fisher鉴别分析 逆fisher鉴别分析 模糊逆fisher鉴别分析特征提取 人脸识别
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半监督超边界Fisher分析的转子故障数据降维算法
9
作者 原健辉 赵荣珍 邓林峰 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第3期543-550,624,共9页
针对转子故障数据集因“维数灾难”、标签样本有限导致故障辨识精度低的问题,提出了一种基于半监督超边界Fisher分析(semi-supervised hyper-marginal Fisher analysis,简称SHMFA)的故障数据集降维算法。首先,利用标签样本的类内、类间... 针对转子故障数据集因“维数灾难”、标签样本有限导致故障辨识精度低的问题,提出了一种基于半监督超边界Fisher分析(semi-supervised hyper-marginal Fisher analysis,简称SHMFA)的故障数据集降维算法。首先,利用标签样本的类内、类间近邻点分别构建类内、类间超图,通过无标签样本的近邻点和远离点构建无监督本征超图和惩罚超图;其次,以压缩类内信息、分离类间信息为准则构造目标函数,实现故障数据集维数约简,SHMFA通过构造超图充分刻画故障数据集的高维空间结构特性;最后,以转子系统振动信号构成的高维故障数据集为对象,采用K近邻分类器(K-nearest neighbor,简称KNN)对该算法的性能进行验证。结果表明,本算法优于传统的数据降维算法,能够优化旋转机械运行状态表征的数据结构模型,并提高故障分类的精度,为数据运算提供理论依据。 展开更多
关键词 故障诊断 边界fisher分析 特征提取 超图结构 半监督学习
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基于Kernel Fisher Discriminant的JPEG文件隐形信息检测算法 被引量：2
10
作者 潘晓声 黄继风 《微计算机应用》 2005年第5期567-570,共4页
隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息。自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的规律,以此为特征向量,来检测JPEG图像是否带有隐藏信息。并通过对低隐藏信息量的JPEG图像进一步分析,... 隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息。自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的规律,以此为特征向量,来检测JPEG图像是否带有隐藏信息。并通过对低隐藏信息量的JPEG图像进一步分析,发现采用线性核函数的核Fisher判别有着较好的检测性能。实验结果表明,本文的算法有效。 展开更多
关键词 数字信息隐写术 隐秘分析术 自然图像 隐秘图像 fisher线性判别 核fisher判别 fisher判别 JPEG文件 检测算法 信息分析
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带Robin边界条件Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程的定态分歧 被引量：1
11
作者 郝清明 潘志刚 朱超 《西华大学学报(自然科学版)》 2025年第3期102-106,共5页
运用规范化的Lyapunov-Schmidt约化方法,结合线性全连续场谱分解定理研究Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程在Robin边界条件下的定态分歧,得到临界分歧条件的完整判据、分歧解的具体表达式以及分歧解的正则性。
关键词 fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程 Lyapunov-Schmidt约化 Robin边界 谱定理 分歧 正则性
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基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估
12
作者 吴小豪 邹永久 刘军朴 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第2期185-189,共5页
为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分... 为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理即可有效识别中央冷却器的正常工况和异常工况,同时能够通过投影值准确描述过程工况的变化过程。在故障发展初期,根据运行参数投影值的变化趋势,可判断船舶系统或设备状态的发展趋势,为早期发现船舶系统或设备的重复性故障提供有效手段。对于船舶系统或设备而言,具有重要的工程实际应用意义。 展开更多
关键词 智能船舶 状态评估 核fisher判别分析法 中央冷却器 最佳投影方向 重复性故障
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基于Fisher判别的农事气象问答服务技术与应用
13
作者 陈冲 肖晶晶 李建 《湖北农业科学》 2025年第7期182-185,197,共5页
为满足高效快捷的农事气象服务需求,提出基于Fisher判别的农事气象问答服务技术。阐述了该技术的具体实现流程,包括数据采集、特征提取、模型构建及问答系统搭建等环节。通过将该技术集成至浙江省气象部门发布的“智慧气象”应用程序,... 为满足高效快捷的农事气象服务需求,提出基于Fisher判别的农事气象问答服务技术。阐述了该技术的具体实现流程,包括数据采集、特征提取、模型构建及问答系统搭建等环节。通过将该技术集成至浙江省气象部门发布的“智慧气象”应用程序,实现了用户与应用之间的智能问答交互功能。试验和应用效果表明,该技术在提升农事气象服务效率、增强服务便捷性及提高用户满意度等方面具有一定成效。 展开更多
关键词 fisher判别 农事气象 问答服务 技术与应用 浙江省
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一类具有合作与自限效应的Extended Fisher-Kolmogorov系统的定态分歧
14
作者 朱超 郝清明 +1 位作者 潘志刚 王艳华 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第5期1432-1443,共12页
该文研究了一类具有合作与自限效应的Extended Fisher-Kolmogorov系统的定态分歧.采用拓展的Lyapunov-Schmidt约化方法和线性全连续场谱分解定理,在Dirichlet边界条件下系统发生分歧,给出了分歧解的具体表达式并讨论了其正则性,揭示了... 该文研究了一类具有合作与自限效应的Extended Fisher-Kolmogorov系统的定态分歧.采用拓展的Lyapunov-Schmidt约化方法和线性全连续场谱分解定理,在Dirichlet边界条件下系统发生分歧,给出了分歧解的具体表达式并讨论了其正则性,揭示了生物种群出现周期性波动.在Neumann边界条件下,得到了发生超临界分歧与次临界分歧的完整判据,讨论了分歧解的正则性.当系统发生超临界分歧时,种群数量缓慢扩大;当系统发生次临界分歧时,种群数量先急剧下降后逐渐稳定. 展开更多
关键词 Extended fisher-Kolmogorov系统 Dirichlet边界 NEUMANN边界 定态分歧 Lyapunov-Schmidt约化 正则性
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以单纯眼肌功能障碍为主要表现的Miller-Fisher综合征2例
15
作者 张宸睿 徐艳 +2 位作者 吴双 谢玉 何丹 《神经损伤与功能重建》 2025年第10期610-613,共4页
目的:探讨以单纯眼肌活功能障碍为临床表现的Miller-Fisher综合征(Miller-Fisher syndrome,MFS)的临床特点及预后。方法:报道2例仅以双侧眼肌功能障碍为主要临床表现的MFS病例,并进行相关文献复习。结果:例1患者54岁女性,其临床特点表... 目的:探讨以单纯眼肌活功能障碍为临床表现的Miller-Fisher综合征(Miller-Fisher syndrome,MFS)的临床特点及预后。方法:报道2例仅以双侧眼肌功能障碍为主要临床表现的MFS病例,并进行相关文献复习。结果:例1患者54岁女性,其临床特点表现为感染后视物重影,双侧眼睑痉挛。例2患者67岁男性,其临床特点表现为无明显诱因视物重影,单侧眼睑下垂,瞳孔扩大,对光反射迟钝,眼球运动障碍。2例患者均检测到血清抗GQ1b抗体Ig G、血清抗GT1a抗体Ig G,例2患者还检测到血清抗Sulfatide抗体Ig G;患者均经静脉注射丙种球蛋白治疗,预后良好。回顾既往报道,结合本研究补充2例新病例,得到单纯眼肌症状的患者资料共7例,其中5例血清抗GQ1b抗体Ig G阳性,6例眼外肌麻痹,5例眼内肌麻痹,5例有前驱感染,7例患者均预后良好。结论:仅有单纯眼部症状的MFS患者极为罕见,本病例分析有助于加深对该类疾病的了解。 展开更多
关键词 MILLER-fisher综合征 眼睑痉挛 眼肌麻痹 抗GQ1b抗体
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基于变步长L1格式的时间分数阶Fisher方程的数值解法
16
作者 朱小娟 陈雪娟 陈奥 《集美大学学报(自然科学版)》 2025年第6期600-607,共8页
考虑非线性时间分数阶Fisher方程的数值解法,对其时间分数阶导数应用变步长L1格式进行离散,空间二阶导数应用二阶中心差分进行离散,并利用离散互补卷积(discrete complementary convolution,DCC)核技术证明了该格式在L^(2)范数下是无条... 考虑非线性时间分数阶Fisher方程的数值解法,对其时间分数阶导数应用变步长L1格式进行离散,空间二阶导数应用二阶中心差分进行离散,并利用离散互补卷积(discrete complementary convolution,DCC)核技术证明了该格式在L^(2)范数下是无条件稳定的,且在时间方向具有2-α阶收敛精度,空间方向具有2阶收敛精度。最后通过数值算例验证了所构造格式的可行性和有效性。 展开更多
关键词 时间分数阶fisher方程 变步长L1格式 二阶中心差分 稳定性 收敛性
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动态因子优选的Fisher突水水源智能判识模型
17
作者 刘海东 牛潆珠 +1 位作者 王英博 王凯 《山西焦煤科技》 2025年第6期1-7,12,共8页
针对传统水源判别模型因子固定、信息利用不足的问题,以山西省晋祠泉域义城煤矿为研究对象,提出一种改进Fisher判别因子的突水水源识别方法,并借助东曲煤矿和杜儿坪煤矿验证其普适性。实验表明,改进模型在义城煤矿的识别准确率达92.31%... 针对传统水源判别模型因子固定、信息利用不足的问题,以山西省晋祠泉域义城煤矿为研究对象,提出一种改进Fisher判别因子的突水水源识别方法,并借助东曲煤矿和杜儿坪煤矿验证其普适性。实验表明,改进模型在义城煤矿的识别准确率达92.31%(较传统模型提升15.41%),东曲、杜儿坪煤矿准确率分别提升至94.12%和98.24%.该模型通过最大化类间离散度与最小化类内离散度的双重优化策略,实现特征空间高效降维与噪声抑制,其自适应特征选择机制可匹配不同矿区水文地质条件。 展开更多
关键词 fisher判别法 矿井突水 水源识别 水化学特征 动态因子
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基于Fisher时段划分的数字创新网络特征研究
18
作者 李楚斯 王吉发 《技术与市场》 2025年第5期159-164,共6页
基于上市企业的数字专利数据,利用Fisher最优分割法将2011—2022年的我国数字创新活动发展划分为4个阶段,并运用复杂网络分析法探索不同阶段下中国数字创新网络的特征。研究得出以下结论。(1)我国数字创新网络规模不断扩大,创新主体间... 基于上市企业的数字专利数据,利用Fisher最优分割法将2011—2022年的我国数字创新活动发展划分为4个阶段,并运用复杂网络分析法探索不同阶段下中国数字创新网络的特征。研究得出以下结论。(1)我国数字创新网络规模不断扩大,创新主体间的合作广度和深度不断拓展,形成“小聚集、大分散”的总体格局。(2)我国数字创新网络呈现幂律分布规律与长尾特征,马太效应显著,能够高效整合资源带动我国数字技术和应用的快速发展,但在一定程度上不利于跨产业合作的形成。(3)以国家电网有限公司为代表的国有企业核心地位凸显,对创新资源要素具有较强的影响力和传导能力,同时网络极化程度减缓,整体趋于扁平化,形成众多围绕特定产业的小型创新社团。 展开更多
关键词 数字创新 创新网络 fisher最优分割 复杂网络分析
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GT1a抗体介导的Miller-Fisher综合征不完全型1例报告 被引量：1
19
作者 章腾 朱羽婷 +2 位作者 赵莉 吴璇 许笑天 《中风与神经疾病杂志》 2025年第2期171-173,共3页
GT1a抗体介导的Miller-Fisher综合征(MFS)不完全型临床表现不典型,误诊率高。本文回顾性分析1例以GT1a抗体介导的MFS不完全型患者的诊疗经过,结合文献对其临床表现、发病机制及治疗方案进行讨论以提高对该病的认识。
关键词 GT1a Miller-fisher综合征不完全型 神经免疫
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结合Fisher信息矩阵的方位角自适应SAR目标识别
20
作者 陈虹廷 武凡 +1 位作者 杜川 龙伟军 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期167-175,共9页
自动目标识别(ATR)作为合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要手段而备受关注。由于不同方位角域下的SAR目标散射特性分布差异大,导致SAR目标图像特征对方位角高度敏感,且雷达难以在单次观测中捕获目标所有方位角域下的数据,基于历史数据训练... 自动目标识别(ATR)作为合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要手段而备受关注。由于不同方位角域下的SAR目标散射特性分布差异大,导致SAR目标图像特征对方位角高度敏感,且雷达难以在单次观测中捕获目标所有方位角域下的数据,基于历史数据训练的SAR‐ATR模型在新观测方位角域数据上识别性能下降。当新观测数据以流的形式到达时,若仅依赖新观测数据对现有模型进行再训练,容易引发“灾难性遗忘”问题。因此,本文通过引入Fisher信息矩阵调节的正则项来保护对识别任务贡献大的模型参数,并利用核心集减小推理误差,构建一种方位角自适应SAR目标识别连续学习模型。实验结果表明,方位角自适应SAR‐ATR模型能够在线学习不同方位角下SAR目标数据,不断适应其特征变化,有效提高了其对未观测方位角域数据的泛化性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 方位角域 连续学习 fisher信息矩阵
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