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医学科研论文的评价指标 被引量：3
1
作者 王红霞 董军 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2013年第7期6-9,共4页
分析了影响因子及分区、H指数、ESI指标、F1000等新的评价指标在医学科研论文评价中的应用。
关键词 评价指标 影响因子 H指数 ESI F1000
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Faculty of 1000在生物和医学研究中的应用——以MicroRNA研究为例 被引量：1
2
作者 宋秀芳 吴鸣 王甲卫 《医学信息学杂志》 CAS 2013年第2期45-50,56,共7页
在介绍Faculty of 1000(F1000)概况的基础上,以MicroRNA为例说明F1000评价指标的应用,包括论文排名和期刊排名等。其特色功能还包括报告、海报等方面。F1000在生物和医学科学研究中体现了极强的实用价值,为研究人员科研信息的获取提供... 在介绍Faculty of 1000(F1000)概况的基础上,以MicroRNA为例说明F1000评价指标的应用,包括论文排名和期刊排名等。其特色功能还包括报告、海报等方面。F1000在生物和医学科学研究中体现了极强的实用价值,为研究人员科研信息的获取提供了极其有用的信息来源。 展开更多
关键词 FACULTY of 1000 FFA FFj 论文评价 个性化使用
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F1000数据库心血管领域推荐文献分析 被引量：1
3
作者 周白瑜 段春波 +4 位作者 石婧 谭潇 何青 刘德平 于普林 《中国心血管杂志》 2013年第2期152-154,共3页
目的通过检索F1000数据库心血管领域,对推荐文献进行分析,了解该数据库目前的基本情况和特点。方法于2013年3月12日,检索F1000数据库,时间选择1999—2013年,选择"心血管医学数据库"和"心血管生物数据库",利用计算... 目的通过检索F1000数据库心血管领域,对推荐文献进行分析,了解该数据库目前的基本情况和特点。方法于2013年3月12日,检索F1000数据库,时间选择1999—2013年,选择"心血管医学数据库"和"心血管生物数据库",利用计算机编程将检索结果导入Excel建立数据库,使用统计软件进行分析。结果截至2013年3月12日,F1000共入选104 449篇文献。在"心血管医学数据库"中,共有4009篇被推荐文献,其中FFa≥6分的共152篇(3.79%)。在"心血管生物数据库"中,共有2639篇被推荐文献,其中FFa≥6分的共128篇(4.85%)。两者比较差异有统计学意义(P=0.035)。2012年的心血管医学研究共检出149篇,其中FFa≥10分2篇(1.34%),8～10分的2篇(1.34%),6～8分的论文2篇(1.34%),<6分的143篇(95.97%)。搜索第一作者为中国(含香港、澳门、台湾)的,共检出63篇。FFa均无超过6分的表现。结论通过F1000数据库可以了解期刊发表的哪些文章受到专家的关注以及专家是如何评价某篇文章的。但存在覆盖面不广,有选择偏倚的问题。 展开更多
关键词 文献计量学 心血管疾病 F1000
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F1000在医学研究信息利用方面的应用思考
4
作者 牛卉 《医学研究生学报》 CAS 北大核心 2013年第11期1192-1195,共4页
选取F1000(简称FFa)的部分评议文献为对象,通过比较FFa值、来源期刊的影响因子(impact factor,IF)数据和文献被引频次,分析3种不同评议体系的特点,探寻FFa评议体系对于其他2种评议手段的积极补充作用、创新点,指出医学研究生教育在信息... 选取F1000(简称FFa)的部分评议文献为对象,通过比较FFa值、来源期刊的影响因子(impact factor,IF)数据和文献被引频次,分析3种不同评议体系的特点,探寻FFa评议体系对于其他2种评议手段的积极补充作用、创新点,指出医学研究生教育在信息使用与利用方面不应局限于单一数据分值,而应着重于文献的科学内涵,鼓励其在研究学习中充分利用不同评议体系的特点,扬长避短。 展开更多
关键词 F1000 影响因子 被引频次 信息素质 医学研究
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基于学科规范引文影响力与同行评议相关性的科学评价实证研究 被引量：24
5
作者 宋丽萍 王建芳 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第18期122-128,共7页
[目的／意义]分析学科规范引文影响力在科学评价中的可行性及其与同行评议的相关性，为负责任计量及以其为支撑的同行评议提供借鉴。[方法／过程】选取F1000以及InCites平台，将29850篇细胞生物学文献、30326篇生物技术文献的CNCI（学... [目的／意义]分析学科规范引文影响力在科学评价中的可行性及其与同行评议的相关性，为负责任计量及以其为支撑的同行评议提供借鉴。[方法／过程】选取F1000以及InCites平台，将29850篇细胞生物学文献、30326篇生物技术文献的CNCI（学科规范化引文影响力）与被引频次进行相关分析，对其中956篇细胞生物学论文的CNCI与F1000分值进行斯皮尔曼相关系数检验。[结果／结论]研究结果表明，从统计学视角看CNCI与被引频次呈高度正相关，与F1000分值呈显著正相关，同时亦存在二者相悖的情形。因此，CNCI在一定程度上能够反映同行评议结果、能代偿实施学术影响力归誉的功能，并适用于跨学科比较；但同行评议或CNCI单独作为科学评价标准都会有失偏颇，以CNCI为代表的新一代负责任计量指标为支撑的同行评议将成为未来科学评价的主流。 展开更多
关键词 同行评议 负责任计量 F1000 InCites
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