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基于FIO-CPS v1.0对北极夏季海冰预测能力的评估
1
作者
谭啸
张录军
+1 位作者
宋振亚
舒启
《极地研究》
2025年第4期742-756,共15页
随着北极地区气候变暖加剧,北冰洋海冰范围快速减小和北退,北极海冰预测对北极科考和商业适航性评估的重要性日益凸显。本文基于自然资源部第一海洋研究所研发的短期气候预测系统(FIO-CPS v1.0)的历史回报试验,在对北极海冰预测结果进...
随着北极地区气候变暖加剧,北冰洋海冰范围快速减小和北退,北极海冰预测对北极科考和商业适航性评估的重要性日益凸显。本文基于自然资源部第一海洋研究所研发的短期气候预测系统(FIO-CPS v1.0)的历史回报试验,在对北极海冰预测结果进行误差订正后,评估了该系统对北极夏季(6—9月)海冰覆盖范围和海冰密集度的预测能力。评估结果表明:(1)FIO-CPS v1.0对北极夏季海冰范围的预测存在系统性偏差,经过误差订正后,预测性能改善效果显著,7月预测性能改进最大;(2)误差订正后FIO-CPS v1.0对北极海冰范围具有良好的预测性能,逐月与逐日预测数据的均方根误差均小于0.5×10^(6) km^(2),异常相关系数均超过0.7;(3)FIO-CPS v1.0的预测技巧显著高于线性趋势气候态预测,且在一定程度上优于阻尼异常持续性预测,但其优势随预测提前量的增大而逐渐减弱;(4)在北极海冰范围极小值年份,FIO-CPS v1.0的预测性能偏弱,但相对于线性趋势气候态预测仍具有显著优势;(5)误差订正后FIO-CPS v1.0对海冰密集度也具有较高的预测能力,预测的海冰密集度均方根误差普遍小于30%。
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关键词
短期气候预测系统
fio-cps
v1.0
海冰预测能力评估
海冰密集度
北极
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题名
基于FIO-CPS v1.0对北极夏季海冰预测能力的评估
1
作者
谭啸
张录军
宋振亚
舒启
机构
南京大学大气科学学院
出处
《极地研究》
2025年第4期742-756,共15页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(2023S01)
国家自然科学基金(42175172)
山东省自然科学基金(ZR2022JQ17)资助
文摘
随着北极地区气候变暖加剧,北冰洋海冰范围快速减小和北退,北极海冰预测对北极科考和商业适航性评估的重要性日益凸显。本文基于自然资源部第一海洋研究所研发的短期气候预测系统(FIO-CPS v1.0)的历史回报试验,在对北极海冰预测结果进行误差订正后,评估了该系统对北极夏季(6—9月)海冰覆盖范围和海冰密集度的预测能力。评估结果表明:(1)FIO-CPS v1.0对北极夏季海冰范围的预测存在系统性偏差,经过误差订正后,预测性能改善效果显著,7月预测性能改进最大;(2)误差订正后FIO-CPS v1.0对北极海冰范围具有良好的预测性能,逐月与逐日预测数据的均方根误差均小于0.5×10^(6) km^(2),异常相关系数均超过0.7;(3)FIO-CPS v1.0的预测技巧显著高于线性趋势气候态预测,且在一定程度上优于阻尼异常持续性预测,但其优势随预测提前量的增大而逐渐减弱;(4)在北极海冰范围极小值年份,FIO-CPS v1.0的预测性能偏弱,但相对于线性趋势气候态预测仍具有显著优势;(5)误差订正后FIO-CPS v1.0对海冰密集度也具有较高的预测能力,预测的海冰密集度均方根误差普遍小于30%。
关键词
短期气候预测系统
fio-cps
v1.0
海冰预测能力评估
海冰密集度
北极
Keywords
short-term climate prediction system
fio-cps
v1.0
assessment of sea ice prediction skills
sea ice concentration
Arctic
分类号
P731.15 [天文地球]
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作者
出处
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1
基于FIO-CPS v1.0对北极夏季海冰预测能力的评估
谭啸
张录军
宋振亚
舒启
《极地研究》
2025
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