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题名利用FIHS和BT的遥感影像融合改进算法
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作者
高永刚
徐涵秋
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机构
福州大学环境与资源学院
福州大学遥感信息工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第23期23-27,154,共6页
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基金
福建省自然科学基金(No.2012J01171
No.2012J01169)
+1 种基金
国家科技支撑计划项目(No.2013BAC08B01-05)
福建省教育厅科技项目(No.JA15064)
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文摘
影像融合可以显著提高影像的空间分辨率,但融合时高频信息的注入势必会造成融合影像的光谱失真。在对FIHS(Fast Intensity-Hue-Saturation)算法和BT(Brovey Transformation)算法光谱失真原理研究的基础上,提出一种能有效减弱光谱失真和提高影像空间分辨率的FIHS-BT算法。该算法通过利用全色影像的低频信息和多光谱影像生成模拟全色影像,减弱全色影像低频信息对融合影像光谱信息的影响,削弱多光谱影像高频信息对融合影像高频信息的干扰;然后,采用FIHS和BT乘积的平方根生成融合影像,以减小饱和度在变换中被拉伸或压缩的程度。选取IKONOS影像为数据源,采用BT等九种融合算法与FIHS-BT算法进行融合比较实验,并对融合结果从光谱保真度和高频信息融入度两个方面进行定性和定量评价。实验结果表明,FIHS-BT算法在光谱保真度和高频信息融入度方面较FIHS算法和BT算法均有显著改善。
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关键词
影像融合
光谱保真度
高频信息
fihs-bt
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Keywords
image fusion
spectral fidelity
high frequency information
fihs-bt
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分类号
P237.3
[天文地球—摄影测量与遥感]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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