随着对于大规模人群聚集活动的监控需求日益凸显,基于Wi-Fi的人群密度监测技术逐渐应用于公共安全管理,但其受限于RSSI(received signal strength indicator)的显著波动性与MAC地址匿名化造成的个体识别困难,特别在高密度场景下,其估计...随着对于大规模人群聚集活动的监控需求日益凸显,基于Wi-Fi的人群密度监测技术逐渐应用于公共安全管理,但其受限于RSSI(received signal strength indicator)的显著波动性与MAC地址匿名化造成的个体识别困难,特别在高密度场景下,其估计精度与稳定性仍难以保障。对此,提出一种抗随机性的Wi-Fi探针数据人群密度估计方法,通过设计一种基于时间窗的累计RSSI计算策略,利用局部建模构建区域密度映射关系,捕捉区域人群的动态变化,实现了复杂环境下稳定人群密度估计。所提方法在米级精度上分别取得了0.9723的整体准确率和0.8974的高密度场景准确率,实验结果表明其性能良好,具备跨场景推广的理论潜力与良好的泛用性。展开更多
为解决基于工业Wi-Fi 6的大型燃煤机组分布式控制系统(Distributed Control System,DCS)无线通信在复杂工业环境下的可靠性难题,分析电磁干扰、多径效应及信道竞争等影响因素,提出加装π型电感-电容(Inductor Capacitor,LC)滤波器抑制...为解决基于工业Wi-Fi 6的大型燃煤机组分布式控制系统(Distributed Control System,DCS)无线通信在复杂工业环境下的可靠性难题,分析电磁干扰、多径效应及信道竞争等影响因素,提出加装π型电感-电容(Inductor Capacitor,LC)滤波器抑制干扰、优化无线接入点(Access Point,AP)布局克服遮挡以及利用目标唤醒时间机制实现确定性调度的可靠性提升方法。通过案例分析验证,该方法能有效降低误码率与时延抖动,显著提升通信链路的稳定性。展开更多
文摘随着对于大规模人群聚集活动的监控需求日益凸显,基于Wi-Fi的人群密度监测技术逐渐应用于公共安全管理,但其受限于RSSI(received signal strength indicator)的显著波动性与MAC地址匿名化造成的个体识别困难,特别在高密度场景下,其估计精度与稳定性仍难以保障。对此,提出一种抗随机性的Wi-Fi探针数据人群密度估计方法,通过设计一种基于时间窗的累计RSSI计算策略,利用局部建模构建区域密度映射关系,捕捉区域人群的动态变化,实现了复杂环境下稳定人群密度估计。所提方法在米级精度上分别取得了0.9723的整体准确率和0.8974的高密度场景准确率,实验结果表明其性能良好,具备跨场景推广的理论潜力与良好的泛用性。
