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基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测 被引量：3
1
作者 陈博文 蒋磊 +1 位作者 刘潇文 张群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期135-140,共6页
在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号... 在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号检测方法,分析了所提算法的收敛性,并对所提算法的性能进行仿真验证。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,可提高粒子群的多样性和算法的收敛速度,提高算法精度,实现多个系统参数同时最优,从不同噪声强度下自适应地检测出UWB-IR信号。 展开更多
关键词 超宽带 信号检测 fhn神经元模型 混沌量子粒子群
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FHN-ML电耦合神经元的发放模式和分岔分析 被引量：6
2
作者 杨雨潼 刘深泉 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2017年第3期306-313,共8页
以FitzHugh-Nagumo(FHN)和Morris-Leca(rML)神经元模型为基础,通过两个神经元的电耦合,构建一个FHNML模型。基于FHN-ML模型,研究外界刺激和时滞对FHN-ML模型发放模式的影响,并对该模型的簇放电类型进行分类。结果表明FHN-ML模型中ML神... 以FitzHugh-Nagumo(FHN)和Morris-Leca(rML)神经元模型为基础,通过两个神经元的电耦合,构建一个FHNML模型。基于FHN-ML模型,研究外界刺激和时滞对FHN-ML模型发放模式的影响,并对该模型的簇放电类型进行分类。结果表明FHN-ML模型中ML神经元发放模式对交流频率ω和钾离子平衡电位V_k改变非常敏感,可以得到不同的新型簇发放模式。随着时滞的增加,神经元放电先后经历混沌状态和周期簇放电,并且存在明显的加周期分岔现象。若应用快慢动力学分岔分析,将ML神经元中的慢变调节电流I作为分支参数,FHN-ML模型具有两种类型簇放电模式及其动力学性质。 展开更多
关键词 FitzHugh-Nagumo模型 Morris-Lecar模型 电耦合 fhn-ML模型 神经元
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时滞作用下忆阻耦合FHN-ML神经元模型的分岔分析 被引量：1
3
作者 张美娇 张建刚 +1 位作者 魏立祥 南梦冉 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2021年第10期1273-1278,共6页
通过构建时滞作用下忆阻耦合FHN-ML神经元模型,研究不同时滞对该神经元系统动力学行为的影响。利用Routh-Hurwitz判据和Hopf分岔定理证明FHN-ML神经元系统平衡点的稳定性及Hopf分岔的存在性。利用范式理论和中心流形定理进一步证明FHN-M... 通过构建时滞作用下忆阻耦合FHN-ML神经元模型,研究不同时滞对该神经元系统动力学行为的影响。利用Routh-Hurwitz判据和Hopf分岔定理证明FHN-ML神经元系统平衡点的稳定性及Hopf分岔的存在性。利用范式理论和中心流形定理进一步证明FHN-ML神经元系统的分岔方向及周期解的稳定性。通过Matlab软件绘制以反转电压和电流频率为双参的周期分岔图及以电流频率为单参的峰峰间期(ISI)分岔图,发现在时滞作用下,FHN-ML神经元系统的放电模式会产生延迟现象,且当增大时滞时,延迟程度加大,混沌放电区域减小,加周期分岔的周期数减小。所得分析结果有助于理解延迟效应对电磁辐射作用下的耦合神经元网络放电活动的影响。 展开更多
关键词 fhn-ML神经元模型 HOPF分岔 时滞 放电模式
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光敏FitzHugh-Nagumo神经元网络中的奇异态
4
作者 王馨玥 安新磊 王小童 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期915-923,共9页
在含有光电管的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型基础上,将电感与光电管串联以构建光敏神经元模型.首先,通过数值仿真,绘制不同耦合强度下网络的时空图和膜电位相位图;其次,分别改变神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅,计算对应... 在含有光电管的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型基础上,将电感与光电管串联以构建光敏神经元模型.首先,通过数值仿真,绘制不同耦合强度下网络的时空图和膜电位相位图;其次,分别改变神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅,计算对应参数下的序参量SI;最后,从正态分布中随机选取各神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅的取值,构建非全同神经元网络,改变耦合强度和正态分布标准差并计算对应序参量SI.结果表明:在一定参数范围内,当耦合强度增大时,网络可从非同步过渡至奇异态,最终达到完全同步,适当的振幅取值可扩大奇异态对应的耦合强度区间;在非全同神经元网络中,奇异态对应的耦合强度区间与标准差的取值呈正相关. 展开更多
关键词 奇异态 fhn神经元模型 光敏神经元 同步
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描述神经元相互作用的非线性动力学方程的解析解 被引量：4
5
作者 吕翎 李成仁 《生物数学学报》 CSCD 1999年第1期28-31,共4页
神经系统是由大量神经元构成的非线性动力系统，动力学行为十分复杂ＦＨＮ模型提供了在该系统中观察时间周期振荡这种非线性现象的实验证据．本文利用扰动法从理论上求出了ＦＨＮ模型所给出的非线性动力学方程的解析解。
关键词 神经元 非线性系统 fhn模型 解析解
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兴奋性神经群体的非周期信息传输研究 被引量：4
6
作者 曹明明 王景 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第4期66-70,共5页
研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪... 研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明,随着噪声强度的增加,输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。 展开更多
关键词 小世界网络 fhn神经元模型 非周期随机共振 相关系数
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