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基于FFT+CNN-Transformer的雷达有源干扰识别
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作者 徐航 程东升 李建东 《电声技术》 2025年第10期4-12,18,共10页
针对传统方法在单一时频域进行特征提取导致识别效率低下的问题,提出一种利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)获取频域信息,同时结合双通道卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与Transformer的网络模型。首先... 针对传统方法在单一时频域进行特征提取导致识别效率低下的问题,提出一种利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)获取频域信息,同时结合双通道卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与Transformer的网络模型。首先模型通过双通道CNN提取一维信号时频域重要特征,其次利用多头注意力机制融合两个通道提取的特征,最后经过全连接层和Softmax分类器实现识别效能。实验结果表明,该方法对6种干扰的识别率都很高,相较于传统卷积神经网络模型具有更优异的识别能力,具有较强的可靠性和优越性。 展开更多
关键词 雷达有源干扰 快速傅里叶变换(fft) 卷积神经网络(CNN) transformer模型 多头自注意力
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基于FFT谱变换和功率谱分析的气象卫星遥感信号地面捕获方法
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作者 张小雪 张作君 刘玉莲 《微型电脑应用》 2026年第1期212-216,共5页
随着星载仪器灵敏度的增加,获取气象中微弱信号的可能性有所提升,但由于地表发射辐射的时间变化对信号存在较大干扰,在气象卫星遥感信号地面捕获时存在一定误差,为此,提出基于快速傅里叶变换(FFT)谱变换和功率谱分析的气象卫星遥感信号... 随着星载仪器灵敏度的增加,获取气象中微弱信号的可能性有所提升,但由于地表发射辐射的时间变化对信号存在较大干扰,在气象卫星遥感信号地面捕获时存在一定误差,为此,提出基于快速傅里叶变换(FFT)谱变换和功率谱分析的气象卫星遥感信号地面捕获方法。利用感知矩阵对原始气象信号进行观测,并将经度与纬度转换为横纵梯度,分别确定信号在2个方向中的变换权重系数。基于FFT谱变换对气象卫星遥感信号图像进行区域划分,在虚实计算中细化气象信号连续频率区间。应用速率方程进行遥感信号功率谱分析,转换功率谱的周期与带宽,完成气象卫星遥感地面信号的捕获。实验选择2种类型的气象遥感图像作为测试对象,以图像中的风场信号作为验证对象。实验结果表明,所提出的方法能够实现精准的信号捕获,具有应用价值。 展开更多
关键词 气象卫星 遥感信号 地面捕获方法 fft谱变换 功率谱分析
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基于EMD和FFT的自适应X射线脉冲星信号降噪方法 被引量:1
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作者 王璐 张爽 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期381-394,共14页
X射线脉冲星导航是一种具有发展潜力的深空探测技术,其导航精度主要受X射线脉冲信号到达时间精度影响;X射线脉冲星信号降噪技术有望为X射线脉冲星导航提供良好的信号支撑。在有效抑制噪声的基础上,如何最大限度保留X射线脉冲星信号细节... X射线脉冲星导航是一种具有发展潜力的深空探测技术,其导航精度主要受X射线脉冲信号到达时间精度影响;X射线脉冲星信号降噪技术有望为X射线脉冲星导航提供良好的信号支撑。在有效抑制噪声的基础上,如何最大限度保留X射线脉冲星信号细节信息,一直是X射线脉冲星信号降噪处理中的难点。在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)阈值降噪中,混叠内蕴模态分量的个数、阈值函数和阈值是影响降噪效果的三个主要因素。本文利用快速傅里叶变换对混叠内蕴模态分量进行分析,据其频域稀疏度筛选出含噪声的高频混叠内蕴模态分量;针对阈值函数和阈值的选择问题,提出了利用复合评价指标选择出阈值函数和阈值估计方法的最优组合,并通过数值仿真验证了该方法的有效性。仿真和测试结果表明本文方法在脉冲星导航方面可能具有应用前景。 展开更多
关键词 脉冲星 经验模态分解(EMD) 快速傅里叶变换(fft) 复合评价指标(CEI) 信号降噪
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融合FFT和EMHSA的双时相光学遥感影像变化检测网络
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作者 王杏伟 唐康其 +1 位作者 刘燕 刘欢 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期113-121,共9页
近年来,基于深度学习的遥感变化检测取得了飞速发展,但对于复杂场景的变化检测仍然存在识别不完整、误检率高的问题。该文在SNUnet的基础上,通过融合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和高效多头自注意力机制(efficient multi... 近年来,基于深度学习的遥感变化检测取得了飞速发展,但对于复杂场景的变化检测仍然存在识别不完整、误检率高的问题。该文在SNUnet的基础上,通过融合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和高效多头自注意力机制(efficient multi-head self attention,EMHSA),提出了FTUNet网络。网络中的FFT模块实现对两时相图像的风格统一,降低由于光照变化等外界因素产生的“伪变化”所引起的错误检测;而在网络的特征提取阶段,引入EMHSA,充分提取特征图的上下文信息,以提高变化目标分割结果的完整性。在LEVIR-CD和SYSU-CD这2个公开数据集上的实验结果表明,FTUNet的F1得分比SNUNet分别提升1.42和1.53百分点,交并比分别提升2.31和2.07百分点。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 遥感影像 变化检测 风格统一 上下文信息
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函数波束形成改进FFT-FISTA算法及应用研究 被引量:1
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作者 赵慎 石少锦 +3 位作者 周超 李伟 张锐 李俊毅 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期77-87,共11页
基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提... 基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提出基于函数波束形成的改进FFT-FISTA算法。改进算法以函数波束形成输出作为FFT-FISTA算法的迭代输入,建立函数波束形成、声源分布及升幂空间转移不变点扩散函数的线性方程组,基于周期边界条件下的快速傅里叶变换进行迭代求解,使被运算的非周期函数变为一个周期函数,解决补零边界带来的波数泄漏问题,可提高运算准确性,进一步提升成像性能;通过指数运算锐化点扩散函数主瓣,拓展点扩散函数空间转移不变性假设的适用性。仿真和试验结果表明,相较于常规FFT-FISTA算法,改进算法能提升成像空间分辨率及动态范围,扩大FFT-FISTA算法的有效成像区域,压缩气体泄漏试验结果验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 点扩散函数 函数波束形成 周期边界 快速傅里叶变换(fft) 快速迭代收缩阈值算法(FISTA)
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基于FFT-CNN-GCN的电网故障诊断
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作者 安春丽 张碧玲 +2 位作者 赵国安 王博 刘岩 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期2205-2212,共8页
为了实现电网故障类型判断、故障线路定位和故障距离判断,提出融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)和图卷积神经网络(GCN)的电网故障诊断新模型.通过FFT对电压和电流信号进行时域和频域分解,提取信号的基波幅值和相位,利用CNN... 为了实现电网故障类型判断、故障线路定位和故障距离判断,提出融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)和图卷积神经网络(GCN)的电网故障诊断新模型.通过FFT对电压和电流信号进行时域和频域分解,提取信号的基波幅值和相位,利用CNN提取分解后数据的时序特征,引入层归一化增强模型的稳定性.结合GCN处理电网空间拓扑,提取并整合空间特征.通过对IEEE39节点电网系统的建模和仿真验证模型的有效性.实验结果表明,所提模型具有较强的泛化能力,在不同任务、采样间隔和噪声影响下的故障诊断准确率优于现有模型. 展开更多
关键词 故障类型 故障线路 故障距离 快速傅里叶变换(fft) 卷积神经网络(CNN) 图卷积神经网络(GCN)
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基于外切正方形的近似核FFT测频算法性能分析
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作者 周鹤 杨建 石林艳 《舰船电子对抗》 2025年第4期91-93,共3页
针对基于外切正方形的近似核快速傅里叶变换(FFT)算法建立数学模型,对不同阶数的基于外切正方形近似核FFT算法的测频性能进行仿真分析。仿真结果表明,提高基于外切正方形的近似核FFT测频性能的关键在于提高所选取近似核的精度,高阶近似... 针对基于外切正方形的近似核快速傅里叶变换(FFT)算法建立数学模型,对不同阶数的基于外切正方形近似核FFT算法的测频性能进行仿真分析。仿真结果表明,提高基于外切正方形的近似核FFT测频性能的关键在于提高所选取近似核的精度,高阶近似核可以有效降低杂散,提高测频灵敏度,进而提高测频性能。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换(fft) 近似核 性能分析
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1M点可变点数FFT处理电路的设计与实现
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作者 胡志超 万勇 张亚洲 《太赫兹科学与电子信息学报》 2025年第10期1074-1081,共8页
针对频谱分析仪中超长点数快速傅里叶变换(FFT)处理电路在分析短脉冲信号时信号捕获概率(POI)低和100%POI指标低的问题,提出一种支持多路延迟置换结构FFT处理电路的旋转因子索引电路设计方法。设计了一个1M点至256点可变点数FFT处理电路... 针对频谱分析仪中超长点数快速傅里叶变换(FFT)处理电路在分析短脉冲信号时信号捕获概率(POI)低和100%POI指标低的问题,提出一种支持多路延迟置换结构FFT处理电路的旋转因子索引电路设计方法。设计了一个1M点至256点可变点数FFT处理电路,能够在超长点数模式下提供高频率分辨能力,在有效采样率为3.2 GHz、窗函数为布莱克曼哈里斯四项窗时,具有分辨频谱间隔6 kHz以上信号的能力;在短点数模式下提供高信号捕获概率,理论上可100%截获持续超过80 ns的短时信号。该FFT处理电路采用流水线设计,具备16路并行数据通路,能够在200 MHz时钟环境中达到3.2 G/s样点的吞吐率,具有强大的实时处理能力。在现场可编程逻辑门电路(FPGA)平台完成了FFT处理电路的仿真与物理实现,对比单路延迟反馈(SDF)结构设计,该FFT处理电路在消耗相近资源的情况下提供了13倍的吞吐率。 展开更多
关键词 fft处理器 旋转因子索引电路 数据二进制编码 低运算复杂度
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基于STM32的FFT测量技术实现数字高压表的失真度测量
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作者 肖业耐 赵训波 魏武 《环境技术》 2025年第4期94-98,共5页
本研究主要针对数字高压表对测量失真度的需求,寻找一种简单可行的方案。基于STM32单片机DSP(数字信号处理)库中FFT函数的频谱分析可实现THD(总谐波失真)的计算,可满足数字高压表对失真度的测量。文中首先研究基于STM32的FFT函数,然后结... 本研究主要针对数字高压表对测量失真度的需求,寻找一种简单可行的方案。基于STM32单片机DSP(数字信号处理)库中FFT函数的频谱分析可实现THD(总谐波失真)的计算,可满足数字高压表对失真度的测量。文中首先研究基于STM32的FFT函数,然后结合STM32的FFT函数的特点研究应用基于STM32的FFT函数实现频谱分析,最后通过实验对数字高压表的信号采集系统进行了单次谐波测量验证。实验证明,本文提出的基于STM32的FFT测量技术可以实现数字高压表的失真度测量。 展开更多
关键词 数字高压表 STM32 快速傅里叶变换(fft) 频谱分析 总谐波失真(THD)
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基于FFT- PNN的智能阀门定位器故障诊断方法研究 被引量:1
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作者 王德民 《自动化仪表》 2025年第4期36-41,共6页
智能阀门定位器出现故障时,信号中出现的特定频谱分量形成了一种复杂的嵌套递归干扰,使得信号复杂度显著增加、故障诊断精度下降。传统傅里叶变换处理此类问题的效率低,且难以捕捉干扰细节。为此,结合快速傅里叶变换(FFT)与基于贝叶斯... 智能阀门定位器出现故障时,信号中出现的特定频谱分量形成了一种复杂的嵌套递归干扰,使得信号复杂度显著增加、故障诊断精度下降。传统傅里叶变换处理此类问题的效率低,且难以捕捉干扰细节。为此,结合快速傅里叶变换(FFT)与基于贝叶斯决策规则的概率神经网络(PNN)技术,提出一种智能阀门定位器故障诊断方法。首先,通过采集智能阀门定位器故障信号,使用Teager能量算子突出故障信号中的高频成分,以减少低频慢速成分对后续分析的影响。然后,利用FFT将信号转换到频域,捕捉到信号中的干扰细节,以快速获取故障信号的特征频率。最后,采用PNN对获取的故障特征频率展开学习与训练,以完成故障诊断。试验结果表明,所提方法可精准提取故障特征频率;相关函数曲线峰值较多,峰值最高可达到10以上。所提方法的故障诊断精度较高,具有较好的故障诊断效果。 展开更多
关键词 智能阀门定位器 故障诊断 快速傅里叶变换 TEAGER能量算子 故障特征频率 概率神经网络
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Microstructure effect of mechanical and cracking behaviors on brittle rocks using image-based fast Fourier transform method
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作者 Mingyao Li Lei Peng +1 位作者 Dejun Liu Jianping Zuo 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 2025年第1期399-413,共15页
The internal microstructures of rock materials, including mineral heterogeneity and intrinsic microdefects, exert a significant influence on their nonlinear mechanical and cracking behaviors. It is of great significan... The internal microstructures of rock materials, including mineral heterogeneity and intrinsic microdefects, exert a significant influence on their nonlinear mechanical and cracking behaviors. It is of great significance to accurately characterize the actual microstructures and their influence on stress and damage evolution inside the rocks. In this study, an image-based fast Fourier transform (FFT) method is developed for reconstructing the actual rock microstructures by combining it with the digital image processing (DIP) technique. A series of experimental investigations were conducted to acquire information regarding the actual microstructure and the mechanical properties. Based on these experimental evidences, the processed microstructure information, in conjunction with the proposed micromechanical model, is incorporated into the numerical calculation. The proposed image-based FFT method was firstly validated through uniaxial compression tests. Subsequently, it was employed to predict and analyze the influence of microstructure on macroscopic mechanical behaviors, local stress distribution and the internal crack evolution process in brittle rocks. The distribution of feldspar is considerably more heterogeneous and scattered than that of quartz, which results in a greater propensity for the formation of cracks in feldspar. It is observed that initial cracks and new cracks, including intragranular and boundary ones, ultimately coalesce and connect as the primary through cracks, which are predominantly distributed along the boundary of the feldspar. This phenomenon is also predicted by the proposed numerical method. The results indicate that the proposed numerical method provides an effective approach for analyzing, understanding and predicting the nonlinear mechanical and cracking behaviors of brittle rocks by taking into account the actual microstructure characteristics. 展开更多
关键词 Rock microstructure Cracking process Brittle rocks Fast Fourier transform(fft) Digital image processing(DIP)
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基于时频域特征融合与深度学习的液压支架压力信号预测模型
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作者 余琼芳 孙成成 +2 位作者 杨艺 杨鹏飞 王珂一 《振动与冲击》 北大核心 2026年第3期20-31,共12页
液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网... 液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网络(time-frequency Transformer network,TF-TransNet)。首先,采用高斯移动均值滤波对原始压力信号进行去噪处理,并利用格兰杰因果分析筛选出最具预测价值的特征变量。在特征表示阶段,引入通道注意力机制以动态调整特征权重,并设计特征融合模块以增强变量间的交互建模能力。模型核心为创新性的时频融合编解码结构,结合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与概率稀疏自注意力(probabilistic self-attention,PSA)机制,实现对压力信号多维度时频特征的深度挖掘。FFT提供频域全局信息,揭示信号隐含的周期性模式;LSTM有效捕捉长时序依赖关系;PSA机制则引导模型关注关键的时频特征信息。以山东枣庄付村煤矿实际液压支架压力数据为基础,分别与传统LSTM及Transformer模型进行了对比,并通过消融试验验证了各模块对模型性能的贡献。试验结果表明,在12步长预测任务中,TF-TransNet在均方根误差上较LSTM和Transformer分别降低约28.10%和20.48%,平均绝对误差分别降低约33.62%和24.00%,R^(2)指标分别提升0.482 6和0.301 0。 展开更多
关键词 液压支架压力信号 深度学习 时频域分析 快速傅里叶变换(fft) 特征融合 概率稀疏注意力(PSA)机制
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R2^(2)FFT算法的FPGA硬件结构优化设计与实现
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作者 肖海林 杨昱东 +4 位作者 杨紫伊 刘海龙 王玉 张中山 戴晓明 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2637-2645,共9页
针对快速傅里叶变换(FFT)算法处理大规模数据时因消耗大量资源和时间而导致运算速度慢的问题,提出一种基2^(2)快速傅里叶变换(R2^(2)FFT)算法的现场可编程门阵列(FPGA)硬件结构优化设计与实现方法。首先,采用R2^(2)FFT算法构建一种序列... 针对快速傅里叶变换(FFT)算法处理大规模数据时因消耗大量资源和时间而导致运算速度慢的问题,提出一种基2^(2)快速傅里叶变换(R2^(2)FFT)算法的现场可编程门阵列(FPGA)硬件结构优化设计与实现方法。首先,采用R2^(2)FFT算法构建一种序列转换功能与流水线结构相结合的Y形双并行阵列结构,在有效降低硬件乘法器使用数量的同时,增大硬件结构的吞吐量,提高FFT算法在FPGA上的运算速度;其次,通过在R2^(2)FFT流水线的单级运算中利用旋转因子的相关特性,优化片上存储的资源消耗,使存储空间降低约50.00%;最后,在完成N点R2^(2)FFT算法结构优化的基础上,进一步提高硬件结构的可扩展性,即实现2N点和4N点的扩展运算。采用Verilog HDL语言完成硬件设计,并通过Modelsim仿真,使用Vivado2018.3软件将所提方法综合并布局布线,并分析所提方法的性能。实验结果表明,与4种改进的FFT硬件实现方法的运算时间相比,所提方法的运算时间分别降低了75.10%、95.34%、38.49%和49.20%,可见所提方法显著提高了运算速度。同时,所提方法资源消耗适中,消耗占比低,且具有运行功耗低以及可扩展性强的特点。 展开更多
关键词 Y形双并行阵列结构 现场可编程门阵列 基2^(2)快速傅里叶变换 多路径延迟交叉结构流水线 蝶形运算
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FFT和Hough变换在织物纹理方向检测上的应用 被引量:14
14
作者 王蕾 厉征鑫 +1 位作者 刘建立 高卫东 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期39-43,共5页
针对人工测量织物纹理方向的方法存在自动化程度低、精度不高的缺点,提出基于快速傅里叶变换和Hough变换的自动检测和识别织物经向、纬向、斜纹斜向的方法。对织物图像进行二值化处理,对二值化后的织物图像进行快速傅里叶变换得到功率谱... 针对人工测量织物纹理方向的方法存在自动化程度低、精度不高的缺点,提出基于快速傅里叶变换和Hough变换的自动检测和识别织物经向、纬向、斜纹斜向的方法。对织物图像进行二值化处理,对二值化后的织物图像进行快速傅里叶变换得到功率谱图,对功率谱图的二值图像进行Hough变换,从而检测出织物纹理方向。通过对同一试样的不同放置方式进行测试,证明该方法对织物放置方式无特殊要求,仅需确保试样平摊在光滑台面上不受任何张力;将该方法与人工测试结果作对比,证明该方法具有高精度、高自动化的优点。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换(fft) HOUGH变换 图像处理 织物纹理
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FFT和小波变换在信号降噪中的应用 被引量:20
15
作者 刘鲭洁 陈桂明 +1 位作者 刘晓方 占军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第B10期58-60,共3页
信号降噪是指滤除信号的高频噪声从而使信号尽量接近真实值,这是信号处理的关键环节。在分析FFT和小波变换的基础上,采用这两种方法对加入随机噪声的信号进行降噪处理,并在M ATLAB平台上仿真实现。用基于信号降噪的两大准则对两种降噪... 信号降噪是指滤除信号的高频噪声从而使信号尽量接近真实值,这是信号处理的关键环节。在分析FFT和小波变换的基础上,采用这两种方法对加入随机噪声的信号进行降噪处理,并在M ATLAB平台上仿真实现。用基于信号降噪的两大准则对两种降噪结果进行分析,表明小波变换在该信号的降噪处理中有明显的优势。 展开更多
关键词 信号处理 信号降噪 fft 小波变换
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基于FFT和HHT的Kaiser窗校正的风力发电机组电压闪变测量 被引量:12
16
作者 王旭 孟克其劳 +3 位作者 张占强 宋丽丽 贾大江 宋为民 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期802-808,共7页
由于电压闪变是非平稳信号,根据IEC闪变仪规范设计的闪变仪,在实际应用中无法直接进行频谱分析。提出了基于快速傅里叶变换(FFT)和希尔伯特黄变换(HHT)的Kaiser窗校正的风力发电机组电压闪变测量方法。分析了Kaiser窗的旁瓣特性和HHT的... 由于电压闪变是非平稳信号,根据IEC闪变仪规范设计的闪变仪,在实际应用中无法直接进行频谱分析。提出了基于快速傅里叶变换(FFT)和希尔伯特黄变换(HHT)的Kaiser窗校正的风力发电机组电压闪变测量方法。分析了Kaiser窗的旁瓣特性和HHT的原理,通过Kaiser窗减少频谱泄露,利用FFT进行滤波,最后用HHT得到闪变包络。仿真实验结果表明,提出的算法可以测量出闪变发生的时间,并能有效克服单频闪变包络频率变化、多频率成分闪变包络频率变化、电网基波频率波动、谐波、间谐波及白噪声对检测结果的影响,其测量结果不仅稳定而且误差较小,还可以得到闪变发生的起止时间。实验进一步证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电机组 电压闪变 快速傅里叶变换 KAISER窗 希尔伯特黄变换
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FFT和小波变换在电力系统谐波测量中的应用 被引量:36
17
作者 蒋剑波 刘贤兴 王德明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期85-87,共3页
为满足测量要求,改进了FFT算法,并针对其无法调和的时域性和频域性矛盾的缺陷,讨论了小波变换的特性。仿真结果表明,FFT改进后频率、相位、幅值的测量精度提高,而小波变换克服了FFT不能时域局部化的缺点,能在时域、频域内揭示信号特征,... 为满足测量要求,改进了FFT算法,并针对其无法调和的时域性和频域性矛盾的缺陷,讨论了小波变换的特性。仿真结果表明,FFT改进后频率、相位、幅值的测量精度提高,而小波变换克服了FFT不能时域局部化的缺点,能在时域、频域内揭示信号特征,较好达到了测量要求。 展开更多
关键词 电力系统谐波 fft 小波变换
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基于FFT的高精度谐波检测算法 被引量:194
18
作者 薛蕙 杨仁刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期106-110,共5页
大量非线性元件的应用给电力系统带来了大量的整数和非整数次谐波,传统的谐波检测方法快速傅立叶变换(FFT)由于存在栅栏和频谱泄漏现象,只适用于整数次谐波的分析,而不适用于非整数次谐波的检测,因此不能够实现精确的谐波分析。非整数... 大量非线性元件的应用给电力系统带来了大量的整数和非整数次谐波,传统的谐波检测方法快速傅立叶变换(FFT)由于存在栅栏和频谱泄漏现象,只适用于整数次谐波的分析,而不适用于非整数次谐波的检测,因此不能够实现精确的谐波分析。非整数次谐波频谱泄漏现象是因为有限长信号的傅立叶变换与理论傅立叶变换的不同而产生的。为消除频谱泄漏误差,提高检测精度,文中详细分析了FFT算法的频谱泄漏现象,在此基础上提出了改进算法。该算法通过对FFT算法做简单变换,减小了频谱泄漏误差,降低了谐波之间的相互干扰。仿真验证了该算法的高精度检测特性。该文提出的算法具有实现简单,精度高的特点,从而为电力系统中的谐波检测和分析提供了一种有效的算法。 展开更多
关键词 fft 高精度谐波检测算法 电力系统 傅立叶变换 频谱分析
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基于FFT和神经网络的非整数次谐波检测方法 被引量:73
19
作者 向东阳 王公宝 +1 位作者 马伟明 张文博 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期35-39,共5页
运用人工神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度,但这种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测。为精确检测非整数次谐波, 文中提出了一种改进进的线性人工神经元模型,并将加汉宁窗的FFT 算法和改进的线性人工神经元模... 运用人工神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度,但这种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测。为精确检测非整数次谐波, 文中提出了一种改进进的线性人工神经元模型,并将加汉宁窗的FFT 算法和改进的线性人工神经元模型结合起来,提出了一种用于非整数次谐波检测的新方法。该方法首先对采样信号用加汉宁窗的FFT 算法进行预处理,得到了谐波个数和精度不高的谐波次数;其次根据谐波个数设定神经元的个数,根据预处理后得到的谐波次数设定神经网络谐波次数迭代的初始值;最后对改进后的人工神经网络进行训练,便可实现非整数次谐波的精确检测。仿真实例表明,该方法能将频率相近的非整数次谐波分离,可有效地提高谐波参数的检测精度,为谐波治理提供良好的依据。 展开更多
关键词 非整数 次谐波 检测方法 人工神经网络模型 神经元模型 fft算法 检测精度 谐波检测 精确检测 采样信号 谐波参数 谐波治理 预处理 线性 个数 初始值 设定 仿真
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基于双窗全相位FFT双谱线校正的电力谐波分析 被引量:44
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作者 张鸿博 蔡晓峰 鲁改凤 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2835-2841,共7页
基于快速傅里叶变换的电力谐波分析在非同步采样情况下存在频谱泄露,影响测量精度。为抑制频谱泄露对谐波分析的影响,分析对比了双窗全相位FFT与传统加窗FFT在抑制频谱泄露方面的特点,并通过计算证明了双窗全相位FFT在电力谐波分析中的... 基于快速傅里叶变换的电力谐波分析在非同步采样情况下存在频谱泄露,影响测量精度。为抑制频谱泄露对谐波分析的影响,分析对比了双窗全相位FFT与传统加窗FFT在抑制频谱泄露方面的特点,并通过计算证明了双窗全相位FFT在电力谐波分析中的独特优势。针对全相位频谱分析通常采用的时移相位差法存在计算量大、实时性差及存在相位模糊现象等不足,提出了一种基于双窗全相位FFT双谱线校正的谐波分析算法,利用基波频点附近的两条谱线幅值计算基波频率,进而推导了简洁实用的谐波幅值校正公式。该算法实现方便,且实时性优于相位差法。通过与传统加Hanning窗、Nuttall窗插值FFT的仿真对比验证了新算法具有更高精度,基于该算法的实验结果也验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 谐波 全相位 快速傅里叶变换 窗函数 插值
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