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基于FFT+CNN-Transformer的雷达有源干扰识别
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作者 徐航 程东升 李建东 《电声技术》 2025年第10期4-12,18,共10页
针对传统方法在单一时频域进行特征提取导致识别效率低下的问题,提出一种利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)获取频域信息,同时结合双通道卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与Transformer的网络模型。首先... 针对传统方法在单一时频域进行特征提取导致识别效率低下的问题,提出一种利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)获取频域信息,同时结合双通道卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与Transformer的网络模型。首先模型通过双通道CNN提取一维信号时频域重要特征,其次利用多头注意力机制融合两个通道提取的特征,最后经过全连接层和Softmax分类器实现识别效能。实验结果表明,该方法对6种干扰的识别率都很高,相较于传统卷积神经网络模型具有更优异的识别能力,具有较强的可靠性和优越性。 展开更多
关键词 雷达有源干扰 快速傅里叶变换(fft) 卷积神经网络(CNN) transformer模型 多头自注意力
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基于频谱泄漏抑制的改进FFT宽频测量算法
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作者 徐恒山 赵杰 +3 位作者 李旭涛 钟怡宸 任勇 马辉 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2026年第3期56-64,共9页
针对传统快速傅里叶变换方法测量宽频信号时频谱泄漏导致精度下降的问题,提出一种改进快速傅里叶变换宽频信号测量算法。首先,基于傅里叶变换分析宽频信号的频谱分布,发现采样频率与信号频率不匹配及信号截断效应会导致频谱泄漏;然后,采... 针对传统快速傅里叶变换方法测量宽频信号时频谱泄漏导致精度下降的问题,提出一种改进快速傅里叶变换宽频信号测量算法。首先,基于傅里叶变换分析宽频信号的频谱分布,发现采样频率与信号频率不匹配及信号截断效应会导致频谱泄漏;然后,采用Nuttall-Kaiser组合窗和周期补偿函数对频谱泄漏问题进行校正,利用全相位快速傅里叶变换算法的卷积窗性质对旁瓣衰减进行抑制,以降低频谱泄漏对频谱精度和幅度的影响;最后,采用西北某电站实际信号对所提方法进行验证。结果表明,相较于传统快速傅里叶变换方法,所提的改进快速傅里叶变换方法不仅能精确获取宽频信号的幅值和频率等信息,还能显著减少信号频率泄漏,提升信号测量精度。 展开更多
关键词 宽频测量算法 快速傅里叶变换 频谱泄漏 窗函数
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Reworks系统下FT2000平台的FFT库性能与SIMD加速分析
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作者 李雪伟 石炜 +1 位作者 岳世鑫 王绍宇 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第8期3359-3366,共8页
针对嵌入式实时操作系统(real-time operating systems,RTOS)的高性能快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)需求,开展基于国产FT2000/4处理器平台的本地实现和FFT性能加速研究。重点介绍了开源库FFTW和ARM专用库Ne10对FFT的支持... 针对嵌入式实时操作系统(real-time operating systems,RTOS)的高性能快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)需求,开展基于国产FT2000/4处理器平台的本地实现和FFT性能加速研究。重点介绍了开源库FFTW和ARM专用库Ne10对FFT的支持参数、核心算法实现、编译支持情况及各自特点等,对比了两种库在不同数据规模和单指令多数据(single instruction multiple data,SIMD)加速条件下的计算性能,并在Reworks系统下的FT2000平台上进行测试实验。结果表明:在未启用SIMD场景下,FFTW凭借算法的优化和内存管理性能显著优于Ne10,最高是Ne10的467%,启用SIMD后,Ne10展现出架构定制化的优势,最高实现525%的性能提升,在基3和基5的部分长度中,Ne10也表现出较高的性能。可见FFT库的实现以及SIMD加速对计算性能的关键影响,为嵌入式系统FFT的选择提供理论与实践依据。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换(fft) 单指令多数据(SIMD)加速 fftW Ne10 Reworks系统
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基于CNN-Transformer-Cross Attention的滚动轴承故障诊断
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作者 郑文超 张梅 《煤矿机械》 2026年第4期188-192,共5页
滚动轴承是煤机核心部件,若发生故障,易导致停机与安全风险。提出了一种融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)、Transformer及Cross Attention的故障诊断方法。该方法首先通过FFT提取频率特征,随后结合CNN的局部特征提取能力、Tr... 滚动轴承是煤机核心部件,若发生故障,易导致停机与安全风险。提出了一种融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)、Transformer及Cross Attention的故障诊断方法。该方法首先通过FFT提取频率特征,随后结合CNN的局部特征提取能力、Transformer的全局建模能力及Cross Attention的信息融合能力,全面提升模型的识别能力,实现滚动轴承故障的精确识别。实验结果表明,该方法的故障诊断准确率可达98%,具有高精度、强鲁棒性的特点,适用于煤矿设备的智能运维。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 fft CNN transformER Cross Attention
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事件驱动的流水线异步FFT的研究与设计
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作者 何亮 王庆峰 +2 位作者 李相强 张健穹 唐先锋 《电气自动化》 2026年第2期56-60,共5页
针对现有异步快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)电路无法通过电子设计自动工具实现定制化的设计且缺乏不同异步方式电路对比研究的问题,设计并实现了三种基于不同握手单元的异步FFT电路。通过仿真及现场可编程逻辑门阵列试验... 针对现有异步快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)电路无法通过电子设计自动工具实现定制化的设计且缺乏不同异步方式电路对比研究的问题,设计并实现了三种基于不同握手单元的异步FFT电路。通过仿真及现场可编程逻辑门阵列试验,验证了三种电路的可行性和优越性能。基于逻辑控制握手单元的电路在资源占用较少的情况下,适用于面积受限的定制芯片设计;基于Click握手单元的电路适用于高运算速度的超算芯片设计;基于空约定逻辑的电路适用于注重功耗和续航能力的无线通信及可穿戴设备领域。三种设计方案为异步FFT电路提供了多样化的选择,满足不同应用领域的需求,推动了相关科技的发展。 展开更多
关键词 事件驱动 快速傅里叶变换 逻辑控制握手单元 Click握手单元 空约定逻辑
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基于FFT谱变换和功率谱分析的气象卫星遥感信号地面捕获方法
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作者 张小雪 张作君 刘玉莲 《微型电脑应用》 2026年第1期212-216,共5页
随着星载仪器灵敏度的增加,获取气象中微弱信号的可能性有所提升,但由于地表发射辐射的时间变化对信号存在较大干扰,在气象卫星遥感信号地面捕获时存在一定误差,为此,提出基于快速傅里叶变换(FFT)谱变换和功率谱分析的气象卫星遥感信号... 随着星载仪器灵敏度的增加,获取气象中微弱信号的可能性有所提升,但由于地表发射辐射的时间变化对信号存在较大干扰,在气象卫星遥感信号地面捕获时存在一定误差,为此,提出基于快速傅里叶变换(FFT)谱变换和功率谱分析的气象卫星遥感信号地面捕获方法。利用感知矩阵对原始气象信号进行观测,并将经度与纬度转换为横纵梯度,分别确定信号在2个方向中的变换权重系数。基于FFT谱变换对气象卫星遥感信号图像进行区域划分,在虚实计算中细化气象信号连续频率区间。应用速率方程进行遥感信号功率谱分析,转换功率谱的周期与带宽,完成气象卫星遥感地面信号的捕获。实验选择2种类型的气象遥感图像作为测试对象,以图像中的风场信号作为验证对象。实验结果表明,所提出的方法能够实现精准的信号捕获,具有应用价值。 展开更多
关键词 气象卫星 遥感信号 地面捕获方法 fft谱变换 功率谱分析
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基于EMD和FFT的自适应X射线脉冲星信号降噪方法 被引量:1
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作者 王璐 张爽 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期381-394,共14页
X射线脉冲星导航是一种具有发展潜力的深空探测技术,其导航精度主要受X射线脉冲信号到达时间精度影响;X射线脉冲星信号降噪技术有望为X射线脉冲星导航提供良好的信号支撑。在有效抑制噪声的基础上,如何最大限度保留X射线脉冲星信号细节... X射线脉冲星导航是一种具有发展潜力的深空探测技术,其导航精度主要受X射线脉冲信号到达时间精度影响;X射线脉冲星信号降噪技术有望为X射线脉冲星导航提供良好的信号支撑。在有效抑制噪声的基础上,如何最大限度保留X射线脉冲星信号细节信息,一直是X射线脉冲星信号降噪处理中的难点。在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)阈值降噪中,混叠内蕴模态分量的个数、阈值函数和阈值是影响降噪效果的三个主要因素。本文利用快速傅里叶变换对混叠内蕴模态分量进行分析,据其频域稀疏度筛选出含噪声的高频混叠内蕴模态分量;针对阈值函数和阈值的选择问题,提出了利用复合评价指标选择出阈值函数和阈值估计方法的最优组合,并通过数值仿真验证了该方法的有效性。仿真和测试结果表明本文方法在脉冲星导航方面可能具有应用前景。 展开更多
关键词 脉冲星 经验模态分解(EMD) 快速傅里叶变换(fft) 复合评价指标(CEI) 信号降噪
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融合FFT和EMHSA的双时相光学遥感影像变化检测网络
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作者 王杏伟 唐康其 +1 位作者 刘燕 刘欢 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期113-121,共9页
近年来,基于深度学习的遥感变化检测取得了飞速发展,但对于复杂场景的变化检测仍然存在识别不完整、误检率高的问题。该文在SNUnet的基础上,通过融合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和高效多头自注意力机制(efficient multi... 近年来,基于深度学习的遥感变化检测取得了飞速发展,但对于复杂场景的变化检测仍然存在识别不完整、误检率高的问题。该文在SNUnet的基础上,通过融合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和高效多头自注意力机制(efficient multi-head self attention,EMHSA),提出了FTUNet网络。网络中的FFT模块实现对两时相图像的风格统一,降低由于光照变化等外界因素产生的“伪变化”所引起的错误检测;而在网络的特征提取阶段,引入EMHSA,充分提取特征图的上下文信息,以提高变化目标分割结果的完整性。在LEVIR-CD和SYSU-CD这2个公开数据集上的实验结果表明,FTUNet的F1得分比SNUNet分别提升1.42和1.53百分点,交并比分别提升2.31和2.07百分点。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 遥感影像 变化检测 风格统一 上下文信息
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基于STM32的FFT测量技术实现数字高压表的失真度测量 被引量:1
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作者 肖业耐 赵训波 魏武 《环境技术》 2025年第4期94-98,共5页
本研究主要针对数字高压表对测量失真度的需求,寻找一种简单可行的方案。基于STM32单片机DSP(数字信号处理)库中FFT函数的频谱分析可实现THD(总谐波失真)的计算,可满足数字高压表对失真度的测量。文中首先研究基于STM32的FFT函数,然后结... 本研究主要针对数字高压表对测量失真度的需求,寻找一种简单可行的方案。基于STM32单片机DSP(数字信号处理)库中FFT函数的频谱分析可实现THD(总谐波失真)的计算,可满足数字高压表对失真度的测量。文中首先研究基于STM32的FFT函数,然后结合STM32的FFT函数的特点研究应用基于STM32的FFT函数实现频谱分析,最后通过实验对数字高压表的信号采集系统进行了单次谐波测量验证。实验证明,本文提出的基于STM32的FFT测量技术可以实现数字高压表的失真度测量。 展开更多
关键词 数字高压表 STM32 快速傅里叶变换(fft) 频谱分析 总谐波失真(THD)
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函数波束形成改进FFT-FISTA算法及应用研究 被引量:1
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作者 赵慎 石少锦 +3 位作者 周超 李伟 张锐 李俊毅 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期77-87,共11页
基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提... 基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提出基于函数波束形成的改进FFT-FISTA算法。改进算法以函数波束形成输出作为FFT-FISTA算法的迭代输入,建立函数波束形成、声源分布及升幂空间转移不变点扩散函数的线性方程组,基于周期边界条件下的快速傅里叶变换进行迭代求解,使被运算的非周期函数变为一个周期函数,解决补零边界带来的波数泄漏问题,可提高运算准确性,进一步提升成像性能;通过指数运算锐化点扩散函数主瓣,拓展点扩散函数空间转移不变性假设的适用性。仿真和试验结果表明,相较于常规FFT-FISTA算法,改进算法能提升成像空间分辨率及动态范围,扩大FFT-FISTA算法的有效成像区域,压缩气体泄漏试验结果验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 点扩散函数 函数波束形成 周期边界 快速傅里叶变换(fft) 快速迭代收缩阈值算法(FISTA)
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基于FFT-CNN-GCN的电网故障诊断
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作者 安春丽 张碧玲 +2 位作者 赵国安 王博 刘岩 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期2205-2212,共8页
为了实现电网故障类型判断、故障线路定位和故障距离判断,提出融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)和图卷积神经网络(GCN)的电网故障诊断新模型.通过FFT对电压和电流信号进行时域和频域分解,提取信号的基波幅值和相位,利用CNN... 为了实现电网故障类型判断、故障线路定位和故障距离判断,提出融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)和图卷积神经网络(GCN)的电网故障诊断新模型.通过FFT对电压和电流信号进行时域和频域分解,提取信号的基波幅值和相位,利用CNN提取分解后数据的时序特征,引入层归一化增强模型的稳定性.结合GCN处理电网空间拓扑,提取并整合空间特征.通过对IEEE39节点电网系统的建模和仿真验证模型的有效性.实验结果表明,所提模型具有较强的泛化能力,在不同任务、采样间隔和噪声影响下的故障诊断准确率优于现有模型. 展开更多
关键词 故障类型 故障线路 故障距离 快速傅里叶变换(fft) 卷积神经网络(CNN) 图卷积神经网络(GCN)
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基于外切正方形的近似核FFT测频算法性能分析
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作者 周鹤 杨建 石林艳 《舰船电子对抗》 2025年第4期91-93,共3页
针对基于外切正方形的近似核快速傅里叶变换(FFT)算法建立数学模型,对不同阶数的基于外切正方形近似核FFT算法的测频性能进行仿真分析。仿真结果表明,提高基于外切正方形的近似核FFT测频性能的关键在于提高所选取近似核的精度,高阶近似... 针对基于外切正方形的近似核快速傅里叶变换(FFT)算法建立数学模型,对不同阶数的基于外切正方形近似核FFT算法的测频性能进行仿真分析。仿真结果表明,提高基于外切正方形的近似核FFT测频性能的关键在于提高所选取近似核的精度,高阶近似核可以有效降低杂散,提高测频灵敏度,进而提高测频性能。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换(fft) 近似核 性能分析
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1M点可变点数FFT处理电路的设计与实现
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作者 胡志超 万勇 张亚洲 《太赫兹科学与电子信息学报》 2025年第10期1074-1081,共8页
针对频谱分析仪中超长点数快速傅里叶变换(FFT)处理电路在分析短脉冲信号时信号捕获概率(POI)低和100%POI指标低的问题,提出一种支持多路延迟置换结构FFT处理电路的旋转因子索引电路设计方法。设计了一个1M点至256点可变点数FFT处理电路... 针对频谱分析仪中超长点数快速傅里叶变换(FFT)处理电路在分析短脉冲信号时信号捕获概率(POI)低和100%POI指标低的问题,提出一种支持多路延迟置换结构FFT处理电路的旋转因子索引电路设计方法。设计了一个1M点至256点可变点数FFT处理电路,能够在超长点数模式下提供高频率分辨能力,在有效采样率为3.2 GHz、窗函数为布莱克曼哈里斯四项窗时,具有分辨频谱间隔6 kHz以上信号的能力;在短点数模式下提供高信号捕获概率,理论上可100%截获持续超过80 ns的短时信号。该FFT处理电路采用流水线设计,具备16路并行数据通路,能够在200 MHz时钟环境中达到3.2 G/s样点的吞吐率,具有强大的实时处理能力。在现场可编程逻辑门电路(FPGA)平台完成了FFT处理电路的仿真与物理实现,对比单路延迟反馈(SDF)结构设计,该FFT处理电路在消耗相近资源的情况下提供了13倍的吞吐率。 展开更多
关键词 fft处理器 旋转因子索引电路 数据二进制编码 低运算复杂度
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基于FFT- PNN的智能阀门定位器故障诊断方法研究 被引量:1
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作者 王德民 《自动化仪表》 2025年第4期36-41,共6页
智能阀门定位器出现故障时,信号中出现的特定频谱分量形成了一种复杂的嵌套递归干扰,使得信号复杂度显著增加、故障诊断精度下降。传统傅里叶变换处理此类问题的效率低,且难以捕捉干扰细节。为此,结合快速傅里叶变换(FFT)与基于贝叶斯... 智能阀门定位器出现故障时,信号中出现的特定频谱分量形成了一种复杂的嵌套递归干扰,使得信号复杂度显著增加、故障诊断精度下降。传统傅里叶变换处理此类问题的效率低,且难以捕捉干扰细节。为此,结合快速傅里叶变换(FFT)与基于贝叶斯决策规则的概率神经网络(PNN)技术,提出一种智能阀门定位器故障诊断方法。首先,通过采集智能阀门定位器故障信号,使用Teager能量算子突出故障信号中的高频成分,以减少低频慢速成分对后续分析的影响。然后,利用FFT将信号转换到频域,捕捉到信号中的干扰细节,以快速获取故障信号的特征频率。最后,采用PNN对获取的故障特征频率展开学习与训练,以完成故障诊断。试验结果表明,所提方法可精准提取故障特征频率;相关函数曲线峰值较多,峰值最高可达到10以上。所提方法的故障诊断精度较高,具有较好的故障诊断效果。 展开更多
关键词 智能阀门定位器 故障诊断 快速傅里叶变换 TEAGER能量算子 故障特征频率 概率神经网络
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Microstructure effect of mechanical and cracking behaviors on brittle rocks using image-based fast Fourier transform method
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作者 Mingyao Li Lei Peng +1 位作者 Dejun Liu Jianping Zuo 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 2025年第1期399-413,共15页
The internal microstructures of rock materials, including mineral heterogeneity and intrinsic microdefects, exert a significant influence on their nonlinear mechanical and cracking behaviors. It is of great significan... The internal microstructures of rock materials, including mineral heterogeneity and intrinsic microdefects, exert a significant influence on their nonlinear mechanical and cracking behaviors. It is of great significance to accurately characterize the actual microstructures and their influence on stress and damage evolution inside the rocks. In this study, an image-based fast Fourier transform (FFT) method is developed for reconstructing the actual rock microstructures by combining it with the digital image processing (DIP) technique. A series of experimental investigations were conducted to acquire information regarding the actual microstructure and the mechanical properties. Based on these experimental evidences, the processed microstructure information, in conjunction with the proposed micromechanical model, is incorporated into the numerical calculation. The proposed image-based FFT method was firstly validated through uniaxial compression tests. Subsequently, it was employed to predict and analyze the influence of microstructure on macroscopic mechanical behaviors, local stress distribution and the internal crack evolution process in brittle rocks. The distribution of feldspar is considerably more heterogeneous and scattered than that of quartz, which results in a greater propensity for the formation of cracks in feldspar. It is observed that initial cracks and new cracks, including intragranular and boundary ones, ultimately coalesce and connect as the primary through cracks, which are predominantly distributed along the boundary of the feldspar. This phenomenon is also predicted by the proposed numerical method. The results indicate that the proposed numerical method provides an effective approach for analyzing, understanding and predicting the nonlinear mechanical and cracking behaviors of brittle rocks by taking into account the actual microstructure characteristics. 展开更多
关键词 Rock microstructure Cracking process Brittle rocks Fast Fourier transform(fft) Digital image processing(DIP)
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混流式水轮机转轮叶片断裂试验
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作者 姬升阳 刘志辉 +3 位作者 魏学锋 蒋雄 李黎浩 李超顺 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第5期1813-1822,共10页
水轮机转轮叶片出现裂纹甚至断裂将严重影响水电机组的运行稳定性。混流式水轮机转轮叶片是很复杂的扭曲形体且封闭在机组内部,很难在其真机或模型机组上开展裂纹或断裂试验。针对大型水电站混流式水轮机ZG06Cr13Ni4Mo材质转轮叶片,开... 水轮机转轮叶片出现裂纹甚至断裂将严重影响水电机组的运行稳定性。混流式水轮机转轮叶片是很复杂的扭曲形体且封闭在机组内部,很难在其真机或模型机组上开展裂纹或断裂试验。针对大型水电站混流式水轮机ZG06Cr13Ni4Mo材质转轮叶片,开展了转轮流固耦合数值模拟和断铅试验,对收集到的声发射信号实施小波降噪处理、快速傅里叶变换及短时傅里叶变换,对其信号进行分析,结果表明:该水轮机转轮叶片断裂信号的特征频段为200~320 kHz。研究结果为该电站水轮机转轮叶片发生断裂提供了判断频段信号,为机组停机和检修提供量化预警阈值与决策依据。 展开更多
关键词 水轮机转轮叶片 流固耦合 断铅试验 小波降噪 快速傅里叶变换 短时傅里叶变换
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基于时频域特征融合与深度学习的液压支架压力信号预测模型
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作者 余琼芳 孙成成 +2 位作者 杨艺 杨鹏飞 王珂一 《振动与冲击》 北大核心 2026年第3期20-31,共12页
液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网... 液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网络(time-frequency Transformer network,TF-TransNet)。首先,采用高斯移动均值滤波对原始压力信号进行去噪处理,并利用格兰杰因果分析筛选出最具预测价值的特征变量。在特征表示阶段,引入通道注意力机制以动态调整特征权重,并设计特征融合模块以增强变量间的交互建模能力。模型核心为创新性的时频融合编解码结构,结合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与概率稀疏自注意力(probabilistic self-attention,PSA)机制,实现对压力信号多维度时频特征的深度挖掘。FFT提供频域全局信息,揭示信号隐含的周期性模式;LSTM有效捕捉长时序依赖关系;PSA机制则引导模型关注关键的时频特征信息。以山东枣庄付村煤矿实际液压支架压力数据为基础,分别与传统LSTM及Transformer模型进行了对比,并通过消融试验验证了各模块对模型性能的贡献。试验结果表明,在12步长预测任务中,TF-TransNet在均方根误差上较LSTM和Transformer分别降低约28.10%和20.48%,平均绝对误差分别降低约33.62%和24.00%,R^(2)指标分别提升0.482 6和0.301 0。 展开更多
关键词 液压支架压力信号 深度学习 时频域分析 快速傅里叶变换(fft) 特征融合 概率稀疏注意力(PSA)机制
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R2^(2)FFT算法的FPGA硬件结构优化设计与实现
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作者 肖海林 杨昱东 +4 位作者 杨紫伊 刘海龙 王玉 张中山 戴晓明 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2637-2645,共9页
针对快速傅里叶变换(FFT)算法处理大规模数据时因消耗大量资源和时间而导致运算速度慢的问题,提出一种基2^(2)快速傅里叶变换(R2^(2)FFT)算法的现场可编程门阵列(FPGA)硬件结构优化设计与实现方法。首先,采用R2^(2)FFT算法构建一种序列... 针对快速傅里叶变换(FFT)算法处理大规模数据时因消耗大量资源和时间而导致运算速度慢的问题,提出一种基2^(2)快速傅里叶变换(R2^(2)FFT)算法的现场可编程门阵列(FPGA)硬件结构优化设计与实现方法。首先,采用R2^(2)FFT算法构建一种序列转换功能与流水线结构相结合的Y形双并行阵列结构,在有效降低硬件乘法器使用数量的同时,增大硬件结构的吞吐量,提高FFT算法在FPGA上的运算速度;其次,通过在R2^(2)FFT流水线的单级运算中利用旋转因子的相关特性,优化片上存储的资源消耗,使存储空间降低约50.00%;最后,在完成N点R2^(2)FFT算法结构优化的基础上,进一步提高硬件结构的可扩展性,即实现2N点和4N点的扩展运算。采用Verilog HDL语言完成硬件设计,并通过Modelsim仿真,使用Vivado2018.3软件将所提方法综合并布局布线,并分析所提方法的性能。实验结果表明,与4种改进的FFT硬件实现方法的运算时间相比,所提方法的运算时间分别降低了75.10%、95.34%、38.49%和49.20%,可见所提方法显著提高了运算速度。同时,所提方法资源消耗适中,消耗占比低,且具有运行功耗低以及可扩展性强的特点。 展开更多
关键词 Y形双并行阵列结构 现场可编程门阵列 基2^(2)快速傅里叶变换 多路径延迟交叉结构流水线 蝶形运算
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FFT和Hough变换在织物纹理方向检测上的应用 被引量:14
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作者 王蕾 厉征鑫 +1 位作者 刘建立 高卫东 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期39-43,共5页
针对人工测量织物纹理方向的方法存在自动化程度低、精度不高的缺点,提出基于快速傅里叶变换和Hough变换的自动检测和识别织物经向、纬向、斜纹斜向的方法。对织物图像进行二值化处理,对二值化后的织物图像进行快速傅里叶变换得到功率谱... 针对人工测量织物纹理方向的方法存在自动化程度低、精度不高的缺点,提出基于快速傅里叶变换和Hough变换的自动检测和识别织物经向、纬向、斜纹斜向的方法。对织物图像进行二值化处理,对二值化后的织物图像进行快速傅里叶变换得到功率谱图,对功率谱图的二值图像进行Hough变换,从而检测出织物纹理方向。通过对同一试样的不同放置方式进行测试,证明该方法对织物放置方式无特殊要求,仅需确保试样平摊在光滑台面上不受任何张力;将该方法与人工测试结果作对比,证明该方法具有高精度、高自动化的优点。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换(fft) HOUGH变换 图像处理 织物纹理
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FFT和小波变换在信号降噪中的应用 被引量:20
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作者 刘鲭洁 陈桂明 +1 位作者 刘晓方 占军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第B10期58-60,共3页
信号降噪是指滤除信号的高频噪声从而使信号尽量接近真实值,这是信号处理的关键环节。在分析FFT和小波变换的基础上,采用这两种方法对加入随机噪声的信号进行降噪处理,并在M ATLAB平台上仿真实现。用基于信号降噪的两大准则对两种降噪... 信号降噪是指滤除信号的高频噪声从而使信号尽量接近真实值,这是信号处理的关键环节。在分析FFT和小波变换的基础上,采用这两种方法对加入随机噪声的信号进行降噪处理,并在M ATLAB平台上仿真实现。用基于信号降噪的两大准则对两种降噪结果进行分析,表明小波变换在该信号的降噪处理中有明显的优势。 展开更多
关键词 信号处理 信号降噪 fft 小波变换
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