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差分吸收光谱FFT+FT频谱细化方法研究 被引量：8
1
作者 贾桂红 张建军 郑海明 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2116-2121,共6页
利用差分吸收光谱法(DOAS)可以实现污染气体的在线监测。为了提高监测精度,通常利用傅里叶变换滤波法(FFT)处理差分吸收光谱数据,但是因其频率分辨率的限制,影响其幅值精度,导致气体浓度的测量误差较大。提出了一种将FFT和FT相结合的差... 利用差分吸收光谱法(DOAS)可以实现污染气体的在线监测。为了提高监测精度,通常利用傅里叶变换滤波法(FFT)处理差分吸收光谱数据,但是因其频率分辨率的限制,影响其幅值精度,导致气体浓度的测量误差较大。提出了一种将FFT和FT相结合的差分光谱数据处理方法(FFT+FT),首先对差分吸收光谱数据做FFT变换,得到其全景谱,再对峰值点附近的频谱用改进的连续FT进行细化,提高特征吸收频段的分辨率,对幅值误差进行补偿,从而提高气体浓度在线监测的精度。实验配制了不同浓度的SO_(2)和NO_(2)气体,当细化倍数为15时,SO_(2)和NO_(2)气体的最大测量误差不超过3.68%和3.17%,相对于FFT法,平均误差分别降低了1.82%和1.45%;相对于传统的多项式拟合法,平均误差分别降低了14.9%和1.80%;对恒定浓度的SO_(2)和NO_(2)气体分别进行了多次测量,验证了FFT+FT方法的稳定性。分析了细化倍数对测量精度的影响,当细化倍数小于15时,浓度测量误差随着细化倍数的增加而降低;当细化倍数从15增加到20时,误差反而逐渐变大,在大于20以后,误差出现波动,且都大于细化倍数为15时的测量误差。由于细化倍数太大,使谱线过于密集,找到频谱序列最大值的概率降低了,因此在有噪声的情况下采用该法进行频谱校正时,会出现细化倍数加大而测量精度反而降低的现象。确定了最优细化倍数,在确保测量精度前提下,使频谱细化的计算量最小,满足DOAS法实时在线监测气体浓度的要求。 展开更多
关键词 差分吸收光谱法 频谱细化 连续细化傅里叶变换分析(fft+ft)
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基于频谱分析法对旋转机械故障的诊断 被引量：8
2
作者 成建生 孙业梅 +1 位作者 杨帅 周德廉 《煤矿机械》 北大核心 2011年第1期253-254,共2页
频谱分析法对旋转机械故障诊断技术是随现代工业发展而发展起来的设备诊断技术之一,在保障高速运算的前提下对振动信号处理、如何提高信号处理的精度是一个研究重点,FFT-FT算法能够有效的提高运算的精度。基于频谱分析法对大型关键旋转... 频谱分析法对旋转机械故障诊断技术是随现代工业发展而发展起来的设备诊断技术之一,在保障高速运算的前提下对振动信号处理、如何提高信号处理的精度是一个研究重点,FFT-FT算法能够有效的提高运算的精度。基于频谱分析法对大型关键旋转机组进行振动监测及故障分析,便于实时诊断,且诊断结果准确可靠,可节省大量的维修费用,在旋转机械故障诊断领域具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 频谱分析法 fft—ft算法 故障诊断
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基于毫米波雷达的频谱细化与校正 被引量：3
3
作者 都浩 李跃华 何立 《微波学报》 CSCD 北大核心 2021年第S01期121-124,共4页
随着频谱资源的紧缺以及第五代通信技术的发展,毫米波与亚毫米波在卫星和雷达军用上成为技术重点,但也是由于毫米波的波长较短,所以在毫米波通信中,传输信号以毫米波为载体时容易受到外界噪声等因素的干扰和不同程度的衰减。信号的截断... 随着频谱资源的紧缺以及第五代通信技术的发展,毫米波与亚毫米波在卫星和雷达军用上成为技术重点,但也是由于毫米波的波长较短,所以在毫米波通信中,传输信号以毫米波为载体时容易受到外界噪声等因素的干扰和不同程度的衰减。信号的截断会产生能量泄漏,导致频谱发生畸变,虽然可以通过选择不同的窗函数对它们的影响进行抑制,但是由此造成的误差不容忽视。采用FFT变换计算频谱会产生栅栏效应,通过增加FFT的点数可以降低频率估计误差,进而提高线性调频探测系统的测量精度,减小栅栏效应的影响,但是增加FFT的变换点数必然导致成倍增加变换的运算量,导致延时增加,系统的实时性变差。因此,在对信号做完FFT变换之后,需要对得到的离散频谱进行一系列频谱细化和频率校正操作,从而达到减小误差提高分析精度的目的。 展开更多
关键词 毫米波雷达 栅栏效应 频谱细化 fft+ft ZOOM-fft 频谱校正
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微速差双转子信号分离方法精度研究 被引量：1
4
作者 张梦 潘鑫 +2 位作者 高金吉 卢加乔 马威龙 《流体机械》 CSCD 北大核心 2024年第4期1-6,27,共7页
针对提取频率相近信号特征的经典算法Zoom-FFT(ZFFT)在分离差频1 Hz以内的微速差信号时,需要足够的数据长度才能达到良好的信号分离效果的问题,为了在不增加数据长度的基础上提高信号频率分辨率,在ZFFT算法的基础上产生了ZFFT+FT算法。... 针对提取频率相近信号特征的经典算法Zoom-FFT(ZFFT)在分离差频1 Hz以内的微速差信号时,需要足够的数据长度才能达到良好的信号分离效果的问题,为了在不增加数据长度的基础上提高信号频率分辨率,在ZFFT算法的基础上产生了ZFFT+FT算法。通过LabVIEW软件仿真试验研究了该算法对频率差1 Hz和0.5 Hz的微速差信号提取精度,并与chirp Z transform(CZT)算法、ZFFT算法以及FFT算法的提取精度作了对比,通过提取结果的相对误差及方差来衡量提取精度。在同轴微速差双转子试验台进行现场试验,利用FFT对微速差信号28 s数据集的提取结果与CZT,ZFFT及ZFFT+FT算法对4 s数据集的提取结果作对比,ZFFT+FT与FFT算法的提取结果最大相差0.56 μm,验证了ZFFT+FT的实时性和精确性。结果表明,ZFFT+FT算法能够实时精准提取频率差1 Hz以内的微速差信号。研究结果可为旋转机械微速差信号的提取提供参考。 展开更多
关键词 微速差 双转子 ZOOM-fft Zfft+ft
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基于DPSCT和频谱校正的窄带干扰CBOC信号捕获算法 被引量：4
5
作者 张天骐 赵健根 +1 位作者 张天 范聪聪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1614-1622,共9页
针对窄带干扰环境下组合二进制偏移载波(combined binary offset carrier,CBOC)信号难以被准确捕获的问题,提出了一种基于频域双相移组合陷波器(dual phase shift combination trap,DPSCT)结合批处理、频谱校正的捕获算法。该算法首先... 针对窄带干扰环境下组合二进制偏移载波(combined binary offset carrier,CBOC)信号难以被准确捕获的问题,提出了一种基于频域双相移组合陷波器(dual phase shift combination trap,DPSCT)结合批处理、频谱校正的捕获算法。该算法首先用陷波器对任意频点的窄带干扰进行抑制,再通过批处理提高处理速度,最后针对快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)过程中扇贝损失易导致捕获概率降低的问题,提出了基于部分匹配滤波器(partially matched filter,PMF)结合相位差+单点傅里叶变换频谱校正的捕获方法。仿真结果表明,该算法对在窄带干扰抑制后波形恢复和捕获概率等方面均有良好的性能,当信干比(signal to interference ratio,SIR)为-37 dB时,该算法较未校正之前捕获概率有4 dB的提高,并有效缩短了捕获时间。 展开更多
关键词 频域双相移组合陷波器 批处理 部分匹配滤波器 快速傅里叶变换 相位差+单点傅里叶变换频谱校正
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