针对现场总线系统中现场设备集成与系统集成问题,研究了FDT(field device tool)技术特点.在此基础上,将FDT技术应用到NCS4000系统中,以满足设备综合管理的需要,并提出了系统软件框架模型和系统集成模型.详细说明了网关DTM(device type m...针对现场总线系统中现场设备集成与系统集成问题,研究了FDT(field device tool)技术特点.在此基础上,将FDT技术应用到NCS4000系统中,以满足设备综合管理的需要,并提出了系统软件框架模型和系统集成模型.详细说明了网关DTM(device type manager)的实现方法,分析了DTM程序与现场设备的交互过程.通过开发DTM并将其集成到系统中,验证了设计的可行性.展开更多
本文首先简介OPC(OLE for Process Control)以及它在现场总线设备领域的应用,然后通过研究分析,指出了OPC无法获取现场设备的设备属性、参数语义描述、诊断信息等非控制信息,以及OPC服务器需为遵循不同现场总线的现场设备开发相应驱动...本文首先简介OPC(OLE for Process Control)以及它在现场总线设备领域的应用,然后通过研究分析,指出了OPC无法获取现场设备的设备属性、参数语义描述、诊断信息等非控制信息,以及OPC服务器需为遵循不同现场总线的现场设备开发相应驱动程序等不足,为此,本文引入FDT(Field Tool Device)技术标准,通过建立一个基于OPC与FDT标准的现场设备应用模型,解决了上述问题。展开更多
提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征,使用核Fisher方法对初始特征进行非线性变换增强信号特征。然后使用模糊数学方法建立了传感器故障诊断模型,通过...提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征,使用核Fisher方法对初始特征进行非线性变换增强信号特征。然后使用模糊数学方法建立了传感器故障诊断模型,通过使用隶属度函数获取特征向量对各状态的隶属度,运用最大隶属原则对特征向量进行定性分类,判定传感器状态。将该方法应用到FDT/DTM(Field Device Tool/Device Type Manager)设备管理系统中,对NCS4000水循环控制的压力传感器进行故障诊断,数值实验表明该算法具有实效性。展开更多
This paper proposes the fractal patterns classifier for multiple cardiac arrhythmias on field-programmable gate array (FPGA) device. Fractal dimension transformation (FDT) is employed to adjoin the fractal features of...This paper proposes the fractal patterns classifier for multiple cardiac arrhythmias on field-programmable gate array (FPGA) device. Fractal dimension transformation (FDT) is employed to adjoin the fractal features of QRS-complex, including the supraventricular ectopic beat, bundle branch ectopic beat, and ventricular ectopic beat. FDT with fractal dimension (FD) is addressed for constructing various symptomatic patterns, which can produce family functions and enhance features, making clear differences between normal and unhealthy subjects. The probabilistic neural network (PNN) is proposed for recognizing multiple cardiac arrhythmias. Numerical experiments verify the efficiency and higher accuracy with the software simulation in order to formulate the mathematical model logical circuits. FDT results in data self-similarity for the same arrhythmia category, the number of dataset requirement and PNN architecture can be reduced. Its simplified model can be easily embedded in the FPGA chip. The prototype classifier is tested using the MIT-BIH arrhythmia database, and the tests reveal its practicality for monitoring ECG signals.展开更多
目的评价HumpheryMatrix视野计的N-30-F程序与倍频视野计（frequency—doublingtech—nology，FDT）N-30程序的检查结果是否具有一致性。方法对受检眼32例32只眼（原发性开角型青光眼10例10只眼，可疑青光眼患者13例13只眼，正常人3例3...目的评价HumpheryMatrix视野计的N-30-F程序与倍频视野计（frequency—doublingtech—nology，FDT）N-30程序的检查结果是否具有一致性。方法对受检眼32例32只眼（原发性开角型青光眼10例10只眼，可疑青光眼患者13例13只眼，正常人3例3眼，高眼压症6例6只眼）进行上述两种视野程序检查，比较两种检查结果的平均偏差Mean Deviation，MD）、图型标准偏差（Pattern Standard Deviation，PSD）、总体偏差概率图中概率小于5％的缺损点数以及检查所需时间。结果MD、PSD及总体偏差概率图中概率小于5％的缺损点数，在两种视野程序检查结果间差异均无有统计学意义（分别为P=0．958。P=0．932，P=0．496），这些参数在这两种程序检查结果有显著相关性（分别为r=0．898，P〈0．01；r=0．559，P〈0．01；r=0．734，P〈0．01），并且两种检测结果有很高的一致性。检查所需时间，HumpheryMatrix为3’26”，FDT为5’14”（P〈O．01）。结论HumpheryMatrix视野计的N-30-F程序与FDTN-30程序的检查结果高度一致，并且前者检查所需时间更短。展开更多
文摘针对现场总线系统中现场设备集成与系统集成问题,研究了FDT(field device tool)技术特点.在此基础上,将FDT技术应用到NCS4000系统中,以满足设备综合管理的需要,并提出了系统软件框架模型和系统集成模型.详细说明了网关DTM(device type manager)的实现方法,分析了DTM程序与现场设备的交互过程.通过开发DTM并将其集成到系统中,验证了设计的可行性.
文摘本文首先简介OPC(OLE for Process Control)以及它在现场总线设备领域的应用,然后通过研究分析,指出了OPC无法获取现场设备的设备属性、参数语义描述、诊断信息等非控制信息,以及OPC服务器需为遵循不同现场总线的现场设备开发相应驱动程序等不足,为此,本文引入FDT(Field Tool Device)技术标准,通过建立一个基于OPC与FDT标准的现场设备应用模型,解决了上述问题。
文摘提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征,使用核Fisher方法对初始特征进行非线性变换增强信号特征。然后使用模糊数学方法建立了传感器故障诊断模型,通过使用隶属度函数获取特征向量对各状态的隶属度,运用最大隶属原则对特征向量进行定性分类,判定传感器状态。将该方法应用到FDT/DTM(Field Device Tool/Device Type Manager)设备管理系统中,对NCS4000水循环控制的压力传感器进行故障诊断,数值实验表明该算法具有实效性。
文摘This paper proposes the fractal patterns classifier for multiple cardiac arrhythmias on field-programmable gate array (FPGA) device. Fractal dimension transformation (FDT) is employed to adjoin the fractal features of QRS-complex, including the supraventricular ectopic beat, bundle branch ectopic beat, and ventricular ectopic beat. FDT with fractal dimension (FD) is addressed for constructing various symptomatic patterns, which can produce family functions and enhance features, making clear differences between normal and unhealthy subjects. The probabilistic neural network (PNN) is proposed for recognizing multiple cardiac arrhythmias. Numerical experiments verify the efficiency and higher accuracy with the software simulation in order to formulate the mathematical model logical circuits. FDT results in data self-similarity for the same arrhythmia category, the number of dataset requirement and PNN architecture can be reduced. Its simplified model can be easily embedded in the FPGA chip. The prototype classifier is tested using the MIT-BIH arrhythmia database, and the tests reveal its practicality for monitoring ECG signals.
文摘目的评价HumpheryMatrix视野计的N-30-F程序与倍频视野计（frequency—doublingtech—nology，FDT）N-30程序的检查结果是否具有一致性。方法对受检眼32例32只眼（原发性开角型青光眼10例10只眼，可疑青光眼患者13例13只眼，正常人3例3眼，高眼压症6例6只眼）进行上述两种视野程序检查，比较两种检查结果的平均偏差Mean Deviation，MD）、图型标准偏差（Pattern Standard Deviation，PSD）、总体偏差概率图中概率小于5％的缺损点数以及检查所需时间。结果MD、PSD及总体偏差概率图中概率小于5％的缺损点数，在两种视野程序检查结果间差异均无有统计学意义（分别为P=0．958。P=0．932，P=0．496），这些参数在这两种程序检查结果有显著相关性（分别为r=0．898，P〈0．01；r=0．559，P〈0．01；r=0．734，P〈0．01），并且两种检测结果有很高的一致性。检查所需时间，HumpheryMatrix为3’26”，FDT为5’14”（P〈O．01）。结论HumpheryMatrix视野计的N-30-F程序与FDTN-30程序的检查结果高度一致，并且前者检查所需时间更短。
