基于并行架构网络与改进动态FD-KNN的风力发电机轴承故障预警

1

作者 许伯强 王彪 +1 位作者 孙丽玲 尹彦博 《太阳能学报》 北大核心 2025年第10期753-765,共13页

针对当前风力发电机轴承故障预警准确率和可靠性不足的问题,提出一种基于并行架构网络与改进动态k近邻故障检测(FD-KNN)的风力发电机轴承故障预警方法。首先,对风力发电机的数据采集与监控(SCADA)数据进行相关性分析,筛选出与风力发电... 针对当前风力发电机轴承故障预警准确率和可靠性不足的问题,提出一种基于并行架构网络与改进动态k近邻故障检测(FD-KNN)的风力发电机轴承故障预警方法。首先,对风力发电机的数据采集与监控(SCADA)数据进行相关性分析,筛选出与风力发电机轴承关键变量高度相关的变量,并采用集合模态经验分解(EEMD)分解关键变量,深入挖掘关键变量内不同时间尺度的特征以及关键变量与高相关协变量的潜在相互作用。然后,构建一个结合自注意力机制的长短期记忆网络(SelfAttention-LSTM)和改进Transformer模型的新型并行架构网络,用以精确可靠地预测关键变量的未来状态。基于预测结果,计算残差,并结合风力发电机轴承的实时状态对FD-KNN算法进行动态优化,包括调整近邻规模、设置动态告警阈值和预警条件,以实现更为精准可靠的故障预警。最后,通过实际SCADA数据验证,结果表明该方法可提前识别风力发电机轴承故障,且在准确性和可靠性方面均表现出色。 展开更多

关键词 风电机组 数据采集与监视控制 轴承 深度学习 故障预警 改进动态fd-KNN算法 可靠性

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MIMO-OFDM系统的IFD-SAGE信道估计算法

2

作者 高敬鹏 赵旦峰 +1 位作者 周相超 付芳 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期1-4,7,共5页

针对MIMO-OFDM系统中频域的空间交替广义期望最大化(FD-SAGE)算法估计信道性能较差以及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的FD-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础上,通过对SAGE算法的潜在数据和不完全数据进行分解分析推导出... 针对MIMO-OFDM系统中频域的空间交替广义期望最大化(FD-SAGE)算法估计信道性能较差以及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的FD-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础上,通过对SAGE算法的潜在数据和不完全数据进行分解分析推导出一种修正的SAGE算法,同时在SAGE的更新数据信息时引入最大似然算法,进而提高系统的可靠性。理论研究和仿真结果表明,该算法以牺牲少量复杂度为代价,能较好地追踪信道变化且收敛速度较快,其性能优于传统的LS算法,信号检测采用最大似然算法时,在相同误比特率情况下与理想信道估计仅相差0.5 dB。 展开更多

关键词 MIMO-OfdM系统 SAGE算法 改进的fd SAGE算法 信道估计

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融合子带方差和FD变换的长记忆过程仿真

3

作者 贾代平 吴丽娟 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1344-1346,1350,共4页

根据长记忆过程小波变换的频带分割及其去相关性,提出了“子带方差”的概念,并给出了在长记忆条件下的估算公式。在此基础上,构造了一种具有扩展记忆功能的FD变换,该变换可以将一个无记忆的、独立同分布的随机序列转化为具有指定长记忆... 根据长记忆过程小波变换的频带分割及其去相关性,提出了“子带方差”的概念,并给出了在长记忆条件下的估算公式。在此基础上,构造了一种具有扩展记忆功能的FD变换,该变换可以将一个无记忆的、独立同分布的随机序列转化为具有指定长记忆特性的随机序列,由此实现对长记忆过程的仿真。对仿真序列进行模型比较和参数估计证实,基于子带方差的FD变换可以有效地扩展和控制随机序列的记忆性。 展开更多

关键词 长记忆 fd模型 子带方差 分整差分 金字塔算法

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基于FD-TD的矩形波导中多层有耗介质柱数值分析 被引量：1

4

作者 张峰 魏昭志 傅君眉 《微波学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期36-41,共6页

本文采用二维FD-TD分析加载有耗介质柱的矩形波导H面不连续性,对多层有耗介质柱体在波导中的不连续性引起的谐振以及在介电常数测量方面的应用进行了深入的讨论,数值计算与已有文献结果相符.由于本文方法具有推导简单、计算省时的特点,... 本文采用二维FD-TD分析加载有耗介质柱的矩形波导H面不连续性,对多层有耗介质柱体在波导中的不连续性引起的谐振以及在介电常数测量方面的应用进行了深入的讨论,数值计算与已有文献结果相符.由于本文方法具有推导简单、计算省时的特点,所以是研究波导介质不连续性的一种有效手段. 展开更多

关键词 fd-TD法 矩形波导 有耗介质柱 计算方法

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基于逆向FD超图环的全部候选关键字求法

5

作者 唱江华 郝忠孝 +1 位作者 刘文远 高岩 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期223-228,共6页

本文通过对逆向ＦＤ超图的环的分类的深入研究，找到了组成候选关键字的属性对应的结点的特征．

关键词 逆向fd超图环 关键字 候选关键字 数据库

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最早截止期优先算法在CAN FD网络中的改进 被引量：1

6

作者 管银凤 张凤登 +1 位作者 张海涛 张宇辉 《电子科技》 2023年第2期29-36,共8页

针对应用于CAN FD网络中的调度算法,平均分区编码方式的最早截止期算法对报文进行非抢占调度时,其对大范围的截止期编码能力有限,报文易出现较大概率优先级反转以及总线负载较高等问题。通过分析造成报文传递延迟的各种原因并结合之前... 针对应用于CAN FD网络中的调度算法,平均分区编码方式的最早截止期算法对报文进行非抢占调度时,其对大范围的截止期编码能力有限,报文易出现较大概率优先级反转以及总线负载较高等问题。通过分析造成报文传递延迟的各种原因并结合之前相关分区调度算法的不足,文中提出了基于指数–幂函数分区的最早截止期优先算法对报文进行调度的改进方式,即在对报文的截止期进行指数分区的基础上,进一步采用幂函数分区细分。文中对该算法的可调度性进行了分析,并使用CANoe进行了仿真验证。实验表明,与现有的平均分区调度算法相比,改进后的算法扩大了截止期的表示范围,降低了总线负载,优化了优先级反转问题,达到了更好的调度效果。 展开更多

关键词 CAN fd 车载网络 最早截止期优先算法 可调度性 总线负载 幂函数分区 指数-幂函数分区 优先级反转

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基于CAN FD总线的动静态调度算法研究

7

作者 赵雅文 周美娇 吴俊鹏 《软件导刊》 2021年第9期196-200,共5页

受调度算法的影响,CAN FD报文在总线传输过程中会出现时延、阻塞等障碍,从而导致报文优先级分配不均,无法正常占用总线进行传输。为解决该问题,分析造成报文时延的原因,总结出CAN FD报文的最坏响应时间量化公式。建立调度模型,分别基于... 受调度算法的影响,CAN FD报文在总线传输过程中会出现时延、阻塞等障碍,从而导致报文优先级分配不均,无法正常占用总线进行传输。为解决该问题,分析造成报文时延的原因,总结出CAN FD报文的最坏响应时间量化公式。建立调度模型,分别基于固定优先级算法和最早截止期优先算法对CAN FD报文进行调度分析,并采用CANoe进行仿真实验验证。实验结果表明,CAN FD报文在波特率为250kBaud和500kBaud的情况下进行调度时,最早截止期优先算法最优可100%实时传输报文,相较于固定优先级调度具有优先级分配更加灵活、报文实时性更强的优势。 展开更多

关键词 CAN fd总线 固定优先级算法 最早截止期优先算法 CANoe仿真

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函数依赖集F有内部冲突的判定问题研究 被引量：3

8

作者 郝忠孝 赵龄强 高岩 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1540-1544,共5页

在讨论数据库模式R〈W ,F〉的无α环分解时 ,需要判定FD集F是否有内部冲突 ;在讨论无 β ,γ环的分解时也需要判定是否有内部冲突 为此 ,应当首先给出归并依赖集的二元组集合、闭包等概念 ;分别给出求解二元组集合及其闭包的多项式算法 ... 在讨论数据库模式R〈W ,F〉的无α环分解时 ,需要判定FD集F是否有内部冲突 ;在讨论无 β ,γ环的分解时也需要判定是否有内部冲突 为此 ,应当首先给出归并依赖集的二元组集合、闭包等概念 ;分别给出求解二元组集合及其闭包的多项式算法 在此基础上 ,讨论FD集F有内部冲突时的特征和相关条件 ,给出相应的有内部冲突的判定定理和算法 。 展开更多

关键词 内部冲突 归并依赖集 二元组闭包 判定算法 fd集合

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考虑灾害实时扩散的室内火灾疏散路径选择模型 被引量：13

9

作者 刘毅 沈斐敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1598-1604,共7页

针对室内火灾中疏散路径的决策问题,基于改进蚁群算法提出考虑火灾实时扩散的最短路径选择模型.建立六边形栅格地图,使每次移动至相邻网格的时间均等,进而实现火灾扩散与人群疏散同步进行;借助火灾动力学软件(FDS)获得火灾扩散参数,分... 针对室内火灾中疏散路径的决策问题,基于改进蚁群算法提出考虑火灾实时扩散的最短路径选择模型.建立六边形栅格地图,使每次移动至相邻网格的时间均等,进而实现火灾扩散与人群疏散同步进行;借助火灾动力学软件(FDS)获得火灾扩散参数,分析疏散过程中火灾扩散对疏散路径的实时影响;对多种情景下的仿真算例进行求解,结果表明,所建立模型不但可解决"斜向穿墙"的问题,还可避免出现疏散路径盲目绕远或误入危险区域的不合理现象,并为智能应急疏散系统的研究提供有益参考. 展开更多

关键词 应急疏散 最短路径 蚁群算法 实时影响 火灾动力学软件

原文传递

一种船舶火灾环境下人员疏散路线优化算法 被引量：4

10

作者 张海鹏 陈淼 +1 位作者 李语松 赵楠 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期97-108,共12页

为了提高船舶火灾环境下人员应急疏散能力,本文基于船舶人员疏散时间计算精确数学模型,采用FLOYD算法与水力模型相结合的方法构建了一种船舶环境下人员疏散路线优化算法。采用FDS数值模拟方法分析火灾衍生物对人员运动能力的影响,发现... 为了提高船舶火灾环境下人员应急疏散能力,本文基于船舶人员疏散时间计算精确数学模型,采用FLOYD算法与水力模型相结合的方法构建了一种船舶环境下人员疏散路线优化算法。采用FDS数值模拟方法分析火灾衍生物对人员运动能力的影响,发现能见度对人员安全疏散时间要求最高,并将其作为计算火灾环境下的人员疏散优化路线边界条件。以某船上层建筑为例对人员疏散路线进行优化,并采用火灾环境下人员疏散耦合数值分析的方法验证路径优化算法的有效性,结果表明:路径优化算法可降低全局人员疏散时间与伤亡率,提升主要通道利用的均衡性,提升火情下的人员安全。 展开更多

关键词 人员疏散 路线优化 fdS数值分析 水力模型 FLOYD算法 能见度 船舶火灾 烟气蔓延

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基于遗传算法的三体船快速性仿真分析

11

作者 王佳欣 彭天强 郭志刚 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第1期24-28,共5页

以三体船船模为研究对象,通过理论研究、船模试验、数值模拟三者相结合的方式,对其快速性进行研究。在快速性试验的基础上,笔者基于ISIGHT-FD软件平台,建立数学模型,从船舶阻力和船舶推进相结合的角度出发,选用遗传算法建立辨识系统,分... 以三体船船模为研究对象,通过理论研究、船模试验、数值模拟三者相结合的方式,对其快速性进行研究。在快速性试验的基础上,笔者基于ISIGHT-FD软件平台,建立数学模型,从船舶阻力和船舶推进相结合的角度出发,选用遗传算法建立辨识系统,分析该三体船船模的片体布局对其快速性的影响以及船、机、桨的配合情况。最终,通过绘制的剩余阻力曲线和敞水效率曲线,验证辨识结果并加以预报。 展开更多

关键词 三体船船模 快速性 系统辨识 ISIGHT-fd 遗传算法

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基于汽车悬架的多目标优化方法的研究 被引量：3

12

作者 宁晓斌 姜健 谢伟东 《机电工程》 CAS 2011年第2期166-171,共6页

为了解决汽车悬架的平顺性和操稳性相互耦合的问题,根据万向集团提供的W1车型的相关数据,利用多体动力学仿真软件Adams/car对海马W1车型进行了整车建模,并对该车型进行了平顺性和操稳性仿真。根据国标的评价指标对海马W1车型进行了评价... 为了解决汽车悬架的平顺性和操稳性相互耦合的问题,根据万向集团提供的W1车型的相关数据,利用多体动力学仿真软件Adams/car对海马W1车型进行了整车建模,并对该车型进行了平顺性和操稳性仿真。根据国标的评价指标对海马W1车型进行了评价,从而得到汽车平顺性和操稳性的初始性能水平。利用多学科优化软件iSight-FD和多体动力学仿真软件Adams/car进行了联合优化,采用多岛遗传法对评价汽车平顺性和操稳性的性能指标进行优化。优化结果表明汽车的平顺性和操稳性都得到不同程度的提高。评价汽车性能的多目标得到平衡和优化,从而有效的解决了汽车的平顺性和操稳性之间的矛盾。 展开更多

关键词 多目标优化 多岛遗传法 联合优化 ADAMS/CAR iSight-fd

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基于YOLOX-Swin的高效建筑火灾烟雾检测和疏散模拟方法 被引量：4

13

作者 徐照 戴天琦 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI 2023年第4期372-383,共12页

为了实现高效的建筑火灾应急救援疏散,分析了将目标检测技术应用于建筑火灾应急处置的可能性.将目标检测算法应用于火灾预警阶段,将Transformer、卷积神经网络CNN和轻量级注意力机制模块CBAM相结合,对火焰和烟雾局部和全局特征进行提取... 为了实现高效的建筑火灾应急救援疏散,分析了将目标检测技术应用于建筑火灾应急处置的可能性.将目标检测算法应用于火灾预警阶段,将Transformer、卷积神经网络CNN和轻量级注意力机制模块CBAM相结合,对火焰和烟雾局部和全局特征进行提取,提高目标检测算法的精度并实现对火灾发生位置的快速定位.提出一种用于路径搜索的改进的蚁群算法,对启发函数和信息素挥发系数进行改进.在案例中,建立栅格图模型,结合定位信息,通过仿真模拟的方式验证方法的有效性.结果表明:相比与YOLOX算法,YOLOX-Swin模型平均精度提高1.5%;改进蚁群算法降低了传统蚁群算法的搜索范围,提高模型的收敛速度,有效避免了模型陷入局部最优解的困境.将火灾预警和火灾人员疏散相结合,建立完整的建筑火灾应急处置方案. 展开更多

关键词 计算机视觉 自注意力 蚁群算法 火灾动力学模拟

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加权总场法在PSTD算法中的应用 被引量：2

14

作者 董慧 李清亮 闫玉波 《微波学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期14-18,50,共6页

伪谱时域 (PSTD)方法可以处理电大尺寸目标电磁散射问题。本文介绍了一种能够把入射波有效引入PSTD计算区域的新方法———加权总场法。该方法通过引入类似于FDTD中连接边界的连接层 ,将计算区域划分为总场区、连接区和散射场区。为了... 伪谱时域 (PSTD)方法可以处理电大尺寸目标电磁散射问题。本文介绍了一种能够把入射波有效引入PSTD计算区域的新方法———加权总场法。该方法通过引入类似于FDTD中连接边界的连接层 ,将计算区域划分为总场区、连接区和散射场区。为了总场区和散射场区的连续 ,在连接区引入窗函数 ,通过设置 8 10层连接区就可以将入射波有效地引入到PSTD总场区。这样使入射波和目标分离 ,实现了复杂目标的单独建模 ,从而使PSTD便于模拟复杂目标的电磁散射。文中以高斯脉冲为入射波 ,通过二维情况下目标散射宽度的数值结果 。 展开更多

关键词 电磁散射 高斯脉冲 fdTD 散射场 目标散射 窗函数 加权 入射波 类似 连续

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基于双层递归神经网络的路由优化算法

15

作者 周井泉 张顺颐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1901-1904,共4页

研究分组交换网的路由选择及流量分配问题，以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成，将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明，该算法在收敛的可靠性和计算的... 研究分组交换网的路由选择及流量分配问题，以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成，将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明，该算法在收敛的可靠性和计算的实时性方面有所提高。 展开更多

关键词 神经网络 优化算法 流量导数法 最短路径 独立变量

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改进混合遗传算法在铁路货物装车中应用 被引量：1

16

作者 秘慧杰 杜斌 罗钦扬 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第S1期64-67,共4页

铁路中的货物配载问题就其问题性质而言属于组合优化中的装箱问题,经典装箱问题的求解算法主要有FF算法、BF算法等匹配算法,这些算法能够找到较优解,但是解的质量取决于匹配物品的排序。针对铁路中带有多约束条件的货物装载问题,提出一... 铁路中的货物配载问题就其问题性质而言属于组合优化中的装箱问题,经典装箱问题的求解算法主要有FF算法、BF算法等匹配算法,这些算法能够找到较优解,但是解的质量取决于匹配物品的排序。针对铁路中带有多约束条件的货物装载问题,提出一种基于混合遗传算法的分层优化处理解决方法。首先用遗传算法与BF算法相结合的混合遗传算法求解得到满足车厢宏观装载载重约束下的最优解,然后采用启发式WFD算法调整各节车厢内货物的存放位置,使其装车最终达到满足所有约束条件下最优。通过对某钢厂在铁路一组钢卷配载数据进行仿真模拟并与人工配载数据进行比较发现,该模型算法完全能够解决钢卷配载问题,并且比人工配载的数据结果相比全局更优,具有很高的应用价值。 展开更多

关键词 混合遗传算法 分层处理 Wfd算法 多约束装车

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基于分布估计算法和遗传算法融合的神经网络故障诊断模型研究 被引量：1

17

作者 张智晟 时翔 +1 位作者 林涛 孙雅明 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期18-21,48,共5页

本文构造了基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)融合的神经网络(Neural Network,NN)故障诊断模型。传统的GA看作是对生物进化"微观"层面上的模拟,则EDA是对生物进化&... 本文构造了基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)融合的神经网络(Neural Network,NN)故障诊断模型。传统的GA看作是对生物进化"微观"层面上的模拟,则EDA是对生物进化"宏观"层面上的建模,是一种全新的进化模式。EDA与GA融合的实质是在解空间"宏观"和"微观"两个层面进行寻优,可克服NN陷入局部最小,提高NN的泛化能力,使故障诊断的容错性能得到有效改善。将该模型用于高压输电线系统的故障诊断,并作容错性能的评估。由仿真测试表明,研究模型的容错性能要优于传统的BP-NN模型和单纯GA优化NN模型。因此,新诊断模型是有一定的理论和实用价值的。 展开更多

关键词 高压输电系统 故障诊断 容错性能 分布估计算法 遗传算法 神经网络

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基于频域LMS算法的稀疏信道估计 被引量：1

18

作者 傅剑斌 彭华 董政 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期49-53,共5页

传统自适应滤波方法无法直接、有效地对稀疏信道进行估计。为此,提出一种基于频域的稀疏信道估计方法。为削弱或消除信道的稀疏性质在其估计过程中带来的影响,引入频域最小均方(LMS)算法。频域LMS算法通过FFT变换实现稀疏信道的非稀疏化... 传统自适应滤波方法无法直接、有效地对稀疏信道进行估计。为此,提出一种基于频域的稀疏信道估计方法。为削弱或消除信道的稀疏性质在其估计过程中带来的影响,引入频域最小均方(LMS)算法。频域LMS算法通过FFT变换实现稀疏信道的非稀疏化,从而使其可以对稀疏信道直接估计。仿真实验结果表明,频域LMS算法具有较好的收敛性能,与频域RLS算法相比,其收敛速度相当,但其收敛后的均方误差提高近10 dB,可较好地完成对稀疏信道的估计,同时在算法的实现过程中通过使用重叠保留法能较大程度地减少估计的运算量。 展开更多

关键词 自适应滤波 稀疏信道 频域信道估计 频域最小均方算法 重叠保留法

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模分复用系统频域盲均衡算法仿真 被引量：1

19

作者 靳伟娜 王目光 《光电技术应用》 2018年第1期60-65,共6页

模分复用系统中的模式耦合和差分模式群时延对信号传输的影响,需在接收端进行均衡补偿以实现信号可靠传输。与时域均衡相比,频域均衡可有效降低DSP复杂度。基于频域盲均衡算法FD-CMA(frequency-domain constant modulus algorithm)和FD-... 模分复用系统中的模式耦合和差分模式群时延对信号传输的影响,需在接收端进行均衡补偿以实现信号可靠传输。与时域均衡相比,频域均衡可有效降低DSP复杂度。基于频域盲均衡算法FD-CMA(frequency-domain constant modulus algorithm)和FD-MMA(frequency-domain multimodulus algorithm)在2×56 Gb/s 16 QAM模分复用系统中进行仿真对比。结果表明,从星座图和误码性能角度来讲,FD-MMA对非常数模信号的均衡性能优于FD-CMA。在误比特率为10-3处,FD-MMA较FD-CMA有2.8 dB光信噪比的提升。 展开更多

关键词 模分复用 频域均衡 fd-CMA fd-MMA

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基于图像识别技术的电力系统在线监测 被引量：7

20

作者 马青 管保安 +1 位作者 张扬 李乳演 《华电技术》 CAS 2011年第11期31-34,85,共4页

数字图像处理与识别技术的迅速发展,给电力系统在线监测的自动化提供了良好的契机,电力设备的运行状态是否正常对系统的安全可靠运行意义重大。依靠计算机自动识别与分析功能,利用图像处理与识别技术,结合最大类间方差法选取阈值、序贯... 数字图像处理与识别技术的迅速发展,给电力系统在线监测的自动化提供了良好的契机,电力设备的运行状态是否正常对系统的安全可靠运行意义重大。依靠计算机自动识别与分析功能,利用图像处理与识别技术,结合最大类间方差法选取阈值、序贯相似法识别、帧差法判决等手段,对电力设备进行在线监测,代替了传统的人工巡检,提高了效率。这种图像识别方法综合了各种技术的优点,处理结果更加精确。 展开更多

关键词 电力设备 图像预处理 图像识别 序贯相似法(SSDA) 帧差法(fd)

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