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GAPSO:一种高效的遗传粒子混合算法及其应用 被引量：28
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作者 彭晓波 桂卫华 +2 位作者 黄志武 胡志坤 李勇刚 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第18期5025-5027,5031,共4页
在粒子群算法和遗传算法融合的基础上提出了一种新的算法(GAPSO)。该算法模仿自然界的个体成熟过程,对遗传算法中的每一代群体中的优秀个体,采用粒子群算法获得进一步的提高,使算法获得比遗传算法和粒子群算法更加好的优化效果。在FCRN... 在粒子群算法和遗传算法融合的基础上提出了一种新的算法(GAPSO)。该算法模仿自然界的个体成熟过程,对遗传算法中的每一代群体中的优秀个体,采用粒子群算法获得进一步的提高,使算法获得比遗传算法和粒子群算法更加好的优化效果。在FCRNN设计应用中表明该算法确实比遗传算法和粒子群算法有更加好的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 粒子群算法 GAPSO fcrnn
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