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LLNA: Brdu-FCM替代方法用于化妆品皮肤致敏性评价
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作者 吕晓君 张菊 +6 位作者 吴森 徐小玲 史梦婷 徐巾晶 潘望平 沈佳特 何开勇 《中国药理学通报》 北大核心 2025年第4期793-799,共7页
目的建立一种化妆品皮肤致敏性评价的替代方法——基于掺入溴脱氧尿嘧啶核苷(BrdU)和流式细胞术(fow cytometry,FCM)的小鼠局部淋巴结试验方法(LLNA:Brdu-FCM),并对该方法进行评价。方法(1)选择25%己基肉桂醛(HCA)作为阳性对照,丙酮∶... 目的建立一种化妆品皮肤致敏性评价的替代方法——基于掺入溴脱氧尿嘧啶核苷(BrdU)和流式细胞术(fow cytometry,FCM)的小鼠局部淋巴结试验方法(LLNA:Brdu-FCM),并对该方法进行评价。方法(1)选择25%己基肉桂醛(HCA)作为阳性对照,丙酮∶橄榄油(4∶1,V/V,AOO)混合物作为溶剂对照进行试验:d 1、2、3涂抹小鼠双耳,d 5腹腔注射Brdu,d 6取双耳片和颌下淋巴结,流式细胞仪测定Brdu阳性细胞数,计算刺激指数(SI)是否≥3,以建立LLNA:Brdu-FCM试验方法。(2)选择OECD皮肤致敏性试验指导原则(No.TG429)中15种已知致敏信息的参考化学品,通过盲法进行LLNA:Brdu-FCM试验,每种受试物用AOO、N,N-二甲基甲酰胺(DMF)或二甲基亚砜(DMSO)溶解后配制成3种不同浓度,同法进行检测,计算SI和EC2.7,判定受试物是否具有致敏性,将判定结果与OECD TG429比较,验证该方法的可靠性和准确性。结果25%HCA的SI值为3.9,判断其致敏阳性,LLNA:Brdu-FCM试验方法可成功建立;9种受试物(2,4-二硝基氯苯、4-苯二胺、二氯化钴、2-氢巯基苯并噻唑、己基肉桂醛、丁香酚、苯甲酸苯酯、肉桂醇、咪唑烷基脲)为致敏阳性,6种受试物(甲基丙烯酸甲酯、氯苯、异丙醇、乳酸、水杨酸甲酯、水杨酸)为致敏阴性。该方法灵敏度为90%,特异性为100%,阳性预测率为100%,阴性预测率为83%,假阳性率为0,假阴性率为17%,准确度为93%,BrdU-FCM试验方法能够可靠地区分皮肤致敏剂和非致敏剂。结论LLNA:Brdu-FCM能较好地评价化学物的致敏性,可在化妆品安全性评价中作为补充化妆品原料的皮肤致敏性安全检测的替代方法。 展开更多
关键词 致敏性 替代 LLNA:Brdu-fcm 刺激指数 化妆品
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区块链+企业网络:交互融合前因探源——基于扎根理论和FCM方法 被引量:1
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作者 赵会会 孙国强 王莉 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2024年第1期84-91,共8页
区块链技术的应用可增强企业间信任,优化网络生态环境,但目前区块链与企业网络融合效果差强人意,尚未达到链网良性互构的效果。基于案例资料,通过扎根理论提炼出技术、环境、网络3个层面共17个影响因素,弥补了既有研究的不足;运用非线性... 区块链技术的应用可增强企业间信任,优化网络生态环境,但目前区块链与企业网络融合效果差强人意,尚未达到链网良性互构的效果。基于案例资料,通过扎根理论提炼出技术、环境、网络3个层面共17个影响因素,弥补了既有研究的不足;运用非线性Hebbian学习算法得到因素间的关系矩阵,揭示了各因素的重要性及关联机理。结果表明:彼此融合不仅受技术和环境层面的影响,还与网络中的节点及联结层面有关;彼此融合是技术创新能力和技术应用水平相互作用的结果;影响融合的关键因素包括技术易用性、技术标准、高层管理者支持、政府支持、共享思维、数字化基础、关系资本。交互融合前因要素的提取为融合效果研究奠定了基础。 展开更多
关键词 区块链 企业网络 交互融合 扎根理论 fcm方法
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基于改进FCM的节能分簇路由算法
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作者 孙茜 孟祥越 高卓琪 《新一代信息技术》 2024年第5期6-11,共6页
无线传感器网络是物联网的重要组成部分,其能效和网络寿命问题是当前的研究热点。分簇路由算法可有效解决能效问题,高效的簇头选取和传输策略可降低网络能耗并提高网络的稳定性和可持续性。本文提出了一种基于模糊聚类的分簇数量和簇头... 无线传感器网络是物联网的重要组成部分,其能效和网络寿命问题是当前的研究热点。分簇路由算法可有效解决能效问题,高效的簇头选取和传输策略可降低网络能耗并提高网络的稳定性和可持续性。本文提出了一种基于模糊聚类的分簇数量和簇头选取方法。针对模糊C均值聚类算法需预设聚类数量且聚类算法运行完成后输出信息中不包含簇头信息的问题进行了改进,并对不同监测区域面积下的网络性能进行了仿真分析。仿真结果表明,本文所提算法在网络能耗和网络寿命方面都有较优的表现。 展开更多
关键词 无线传感器网络 fcm 分簇路由 肘部法则
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基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评价系统 被引量:12
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作者 付海艳 张诚一 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1479-1481,共3页
应用FCM和粗糙集属性重要度理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题,提出了一种新的综合评判方法———基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评判(FCM-WMRS方法);并开发了基于FCM-WMRS方法的区域科技能力综合... 应用FCM和粗糙集属性重要度理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题,提出了一种新的综合评判方法———基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评判(FCM-WMRS方法);并开发了基于FCM-WMRS方法的区域科技能力综合评判系统;最后,依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据,并结合系统运行结果对各区域科技能力水平现状进行了分析。 展开更多
关键词 模糊集 粗糙集 fcm-WMRS方法 区域科技能力评价
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基于灰色关联度法和FCM算法的木香质量评价研究 被引量:17
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作者 徐珍珍 史星星 +1 位作者 樊旭蕾 王淑美 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2018年第24期5916-5922,共7页
目的采用灰色关联度法和FCM(Fuzzy C-Means)算法相结合的模式识别模型进行木香质量多指标综合评价研究。方法 HPLC法测定木香烃内酯、去氢木香内酯的含量及水蒸气蒸馏法测定木香挥发油的含量作为木香评价考察指标。采用灰色关联度法进... 目的采用灰色关联度法和FCM(Fuzzy C-Means)算法相结合的模式识别模型进行木香质量多指标综合评价研究。方法 HPLC法测定木香烃内酯、去氢木香内酯的含量及水蒸气蒸馏法测定木香挥发油的含量作为木香评价考察指标。采用灰色关联度法进行中药质量排序,FCM算法进行中药质量分类。结果不同产地木香平均关联度排序为云南>广东>广西>湖南>四川>安徽亳州>北京>河北,FCM算法将不同产地木香样品分为3类。由2种方法结合分析可知云南、广东、广西在质量高的类组中;湖南、四川在质量中等的类组中;北京、安徽亳州、河北在质量低的类组中。结论构建了用于评价中药材质量的综合模式识别模型体系,首次在木香药材中采用模糊聚类算法,旨在形成一种木香质量评价研究方法,为现代模式识别、数据挖掘等新方法在中药质量评价方面的应用提供思路引领和经验借鉴。 展开更多
关键词 木香 木香烃内酯 去氢木香内酯 灰色关联度法 fcm算法
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基于空间网格的道路交叉口交通安全评价方法研究 被引量:1
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作者 王子琦 张存保 +1 位作者 霍礼辉 潘寿燕 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2025年第1期203-209,共7页
利用无人机俯视拍摄交叉口交通流数据,并通过Tracker软件从视频中提取多个时段的交通冲突数据;将交叉口划分成若干个相同尺寸的空间网格,并综合考虑冲突频率和冲突严重程度,提出空间网格冲突率、空间网格冲突速度和空间网格潜在危险度3... 利用无人机俯视拍摄交叉口交通流数据,并通过Tracker软件从视频中提取多个时段的交通冲突数据;将交叉口划分成若干个相同尺寸的空间网格,并综合考虑冲突频率和冲突严重程度,提出空间网格冲突率、空间网格冲突速度和空间网格潜在危险度3个指标量化空间网格的风险.利用基于模糊K均值聚类(K-means)算法和CRITIC赋权法的加权模糊C均值聚类(FCM)算法得到空间网格风险等级的划分标准,计算各时段交叉口内空间网格的风险等级,确定不同时段交叉口内不同位置的风险.分别选取无信号交叉口和信号交叉口进行实例分析,结果表明:该评价方法能够全面反映交叉口空间内的风险分布,并能评价不同时段交叉口的安全水平,为精细化治理交叉口提供方向和依据. 展开更多
关键词 信号交叉口 安全评价 交通冲突 空间网格风险评估 加权fcm聚类法
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通风竖井布置改进FCM-EWM-MABAC多属性决策研究 被引量:3
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作者 王晓玲 陈深 +3 位作者 肖翌均 吴斌平 胡鹏飞 刘长欣 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期57-69,共13页
现有的水电站地下洞室通风竖井布置方案优选多采用单一评价指标,且主观权重确定常忽略指标关联性或过度依赖专家意见。针对上述问题,本文构建包含技术可行性、经济合理性、安全可靠性等多属性的综合评价指标体系,并提出通风竖井布置方... 现有的水电站地下洞室通风竖井布置方案优选多采用单一评价指标,且主观权重确定常忽略指标关联性或过度依赖专家意见。针对上述问题,本文构建包含技术可行性、经济合理性、安全可靠性等多属性的综合评价指标体系,并提出通风竖井布置方案改进模糊认知地图(fuzzy cognitive map,FCM)-熵权法(entropy weight method,EWM)-多属性边界逼近区域比较(multi-attribute boundary area comparison,MABAC)决策模型。其中,采用能够兼顾指标关联性且具有较强自主学习能力的主观权重改进FCM法,与客观权重EWM法组合以确定指标组合权重;进一步,提出多属性决策改进MABAC模型,将待选方案与正负理想解的相对距离作为决策依据,解决传统MABAC中准则距离和相近方案难以分辨优劣的问题。将本文所提方法应用于洛宁抽水蓄能电站地下洞室通风竖井布置方案优选中,结果表明该方法优选出的方案在技术、经济、安全等方面均表现良好,并证明改进FCM和改进MABAC方法的优越性。本文所提模型为地下洞室通风竖井布置方案的优选提供了一种新思路。 展开更多
关键词 地下洞室 通风竖井布置方案 改进fcm 熵权法 多属性决策 MABAC
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基于改进聚类分析算法的电商奇异数据识别及剔除方法
8
作者 梁妮 《微型电脑应用》 2025年第11期104-108,共5页
针对电商奇异数据识别和剔除存在的识别精度低、剔除数据个数不准确的问题,研究一种基于改进聚类分析算法的电商奇异数据识别及剔除方法。在模糊C均值(FCM)聚类算法基础上引入可衡量随机事件不确定性信息熵,形成信息熵改进FCM聚类算法,... 针对电商奇异数据识别和剔除存在的识别精度低、剔除数据个数不准确的问题,研究一种基于改进聚类分析算法的电商奇异数据识别及剔除方法。在模糊C均值(FCM)聚类算法基础上引入可衡量随机事件不确定性信息熵,形成信息熵改进FCM聚类算法,减少对原始聚类中心以及固定样本依赖性,实现电商奇异数据精准分类识别。依据识别出的奇异数据信号的瞬时特征,采用基于最小航道的电商奇异数据剔除方法,依据识别到的电商奇异数据的荷载—时间历程,设置合理的航道宽度,将所有经过该航道而未遭遇反向拦截的波峰和波谷数据作为电商奇异数据信号进行剔除。实验结果表明,改进FCM聚类算法较传统FCM聚类算法具有更好的奇异数据聚类效果,迭代次数设置在6次时,其识别200个数据的识别精度达到了96.8%,并且剔除奇异数据的误差数仅为2个,说明所提出的方法具备了较好的识别和剔除效果。 展开更多
关键词 电商数据 奇异数据 fcm聚类算法 信息熵 最小航道法 数据识别及剔除
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一次人工增雨作业中CA-FCM与其他评估方案的比较研究 被引量:6
9
作者 房彬 肖辉 +1 位作者 班显秀 宫蔚蔚 《气象与环境学报》 2008年第4期13-18,共6页
根据2002年4月5日河南省人工催化增雨作业数据,分别采用作业区域趋势对比双比分析评估方案、区域趋势相关回归评估方案、区域趋势协变量多元回归评估方案、FCM(浮动对比区历史回归)评估方案、以降水量为协变量的CA-FCM评估方案和以降水... 根据2002年4月5日河南省人工催化增雨作业数据,分别采用作业区域趋势对比双比分析评估方案、区域趋势相关回归评估方案、区域趋势协变量多元回归评估方案、FCM(浮动对比区历史回归)评估方案、以降水量为协变量的CA-FCM评估方案和以降水量与整层大气可降水量为协变量的CA-FCM评估方案进行效果评估。结果表明:协变量由降水量和整层大气降水量2个组成的CA-FCM方法,由于引入了不受催化影响的物理协变量作为控制因子,以及采用了聚类分析提高了对比区和影响区相关性,其评估效果最好,显著水平高于0.05;其他评估方法评估效果较差。 展开更多
关键词 CA—fcm 效果评估方案 聚类分析 统计检验 整层大气可降水量 人工增雨作业效果
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基于FCM-Fisher判别分析的难采储量分类 被引量:3
10
作者 李志 翁克瑞 +2 位作者 杨娟 诸克军 曹洪 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2013年第1期241-248,共8页
目前储量的分类标准要求所有指标值符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,结合模糊C均值法和Fisher判别分析法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用Fisher判别分... 目前储量的分类标准要求所有指标值符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,结合模糊C均值法和Fisher判别分析法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用Fisher判别分析法建立储量效益指标类别与储量属性指标的关系式。在已知储量指标值的情况下,通过此关系式即可判别储量的类别。最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行分类,有效指导难采储量滚动开发决策。 展开更多
关键词 难采储量 分类 模糊C均值 FISHER判别分析
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结合ECM和FCM聚类的遥感图像分割新方法 被引量:3
11
作者 杜根远 田胜利 苗放 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3995-3997,共3页
模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。本质上讲,FCM算法是一种局部搜索优化算法,如果初始值选择不当,不仅需要更多... 模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。本质上讲,FCM算法是一种局部搜索优化算法,如果初始值选择不当,不仅需要更多的迭代次数,而且会收敛到局部最优解。针对上述问题,结合进化聚类(ECM)和FCM算法,提出了一种遥感图像分割的新方法。利用ECM解决模糊C均值聚类算法的初始化中心选择问题,再利用FCM算法对获得的聚类中心进行优化,完成模糊聚类划分,通过去模糊化转换为确定性分类,实现聚类分割。实验结果表明,该方法能以较少的迭代次数收敛到全局最优解,具有较好的稳定性和鲁棒性,有较好的分割效果,提高了遥感图像分割方法的效率。 展开更多
关键词 遥感图像分割 模糊C均值聚类 进化聚类 基于内容的图像检索
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基于层次聚类FCM算法的航空客运市场细分 被引量:1
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作者 王悦 曾小舟 傅骏 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2015年第6期752-756,共5页
运用层次聚类法和FCM算法,从Kotler四维顾客价值角度构建航空客运市场细分量表,形成施测问卷,获取样本数据。将因子分析与基于层次聚类的FCM算法相结合,获得4类差距明显的子市场,并验证了市场细分的有效性。研究结果表明,基于层次聚类的... 运用层次聚类法和FCM算法,从Kotler四维顾客价值角度构建航空客运市场细分量表,形成施测问卷,获取样本数据。将因子分析与基于层次聚类的FCM算法相结合,获得4类差距明显的子市场,并验证了市场细分的有效性。研究结果表明,基于层次聚类的FCM算法细分航空客运市场能够获得较为满意的结果,也验证了该混合算法的合理性、有效性和可操作性,其中细分量表与基于层次聚类的FCM算法可作为航空客运主体细分市场的依据和方法。 展开更多
关键词 航空客运 层次聚类法 fcm算法 市场细分 顾客价值
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FITC-AnnexinV/PI双染色FCM检测非小细胞肺癌药物敏感性 被引量:1
13
作者 苏建中 黄强刚 +2 位作者 龚乐罗 江晓丰 王恩忠 《中国煤炭工业医学杂志》 2000年第4期400-401,共2页
目的 检测非小细胞肺癌 ( NSCLC)体外化疗药物敏感性。方法 采用 FITC-Annexin V/PI双染色双变量流式细胞分析法。结果  49例非小细胞肺癌对化疗药物的敏感度由高至低依次为泰素、顺铂、丝裂霉素、诺维本、长春地辛和依托泊苷。结论... 目的 检测非小细胞肺癌 ( NSCLC)体外化疗药物敏感性。方法 采用 FITC-Annexin V/PI双染色双变量流式细胞分析法。结果  49例非小细胞肺癌对化疗药物的敏感度由高至低依次为泰素、顺铂、丝裂霉素、诺维本、长春地辛和依托泊苷。结论 本试验是一种新的化疗药物敏感性检测方法。 6种化疗药物对 NSCLC标本的敏感度与临床单剂化疗疗效基本一致 ,提示该检测对提供临床个体化化疗方案的选择具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 药敏试验 FITC-AnnexinV/PI双染色
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一种基于FCM和MFR的云霾模糊分类方法
14
作者 刘勇 赵霏 《国土与自然资源研究》 2018年第2期60-63,共4页
基于模糊c均值方法和改进的马尔科夫随机场模型,本文提出了一种云霾场景下的识别云霾的模糊分类方法。为了去除分类结果中的噪音点,利用空间邻居关系和马尔科夫随机场(MFR),更新由FCM方法得到的隶属度矩阵。该方法可以在云霾混合的场景... 基于模糊c均值方法和改进的马尔科夫随机场模型,本文提出了一种云霾场景下的识别云霾的模糊分类方法。为了去除分类结果中的噪音点,利用空间邻居关系和马尔科夫随机场(MFR),更新由FCM方法得到的隶属度矩阵。该方法可以在云霾混合的场景中,正确识别出云与霾的边界。与传统的云霾识别方法相比,本文所提出的方法不依赖于阈值和经验,且具有较好的识别能力。为了说明该方法的可行性,我们选择了2组华北平原的MODIS卫星遥感数据进行了测试,实验结果表明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 云霾 fcm方法 MODIS 遥感 马尔科夫随机场
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MTT法和FCM测定鼠淋巴细胞功能和亚类数量方法的建立
15
作者 陈创夫 余兴龙 +3 位作者 李敏 高申 乔军 马正海 《塔里木大学学报》 1999年第3期1-5,共5页
建立了应用MTT法和FCM技术分别测定鼠淋巴细胞功能和T淋巴细胞亚类数量的方法。MTT法条件:ConA和LPS诱导剂量为20μg/ml,37℃作用48小时。MTT用量20μl,37℃作用4小时、FCM技术条件:抗鼠T淋巴细胞表面抗原CD4+、CD8+抗体用量0.1μ... 建立了应用MTT法和FCM技术分别测定鼠淋巴细胞功能和T淋巴细胞亚类数量的方法。MTT法条件:ConA和LPS诱导剂量为20μg/ml,37℃作用48小时。MTT用量20μl,37℃作用4小时、FCM技术条件:抗鼠T淋巴细胞表面抗原CD4+、CD8+抗体用量0.1μg,4℃C作用1小时。通过实验表明两种方法确实可行,数据稳定可靠。 展开更多
关键词 MTT法 淋巴细胞功能 fcm技术 CD44+ CD8+
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基于FCM聚类的船舶网络传输时延自适应优化方法研究 被引量:1
16
作者 程杰 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第10期157-159,共3页
针对传统船舶网络传输时延控制方法存在的时延性能差、传输失败率高的问题,研究一种基于FCM聚类的船舶网络传输时延自适应优化方法。该方法利用TURBO编码和LDPC编码相结合的方法对船舶网络信道进行编码,搭建船舶网络环境;利用基于灰度... 针对传统船舶网络传输时延控制方法存在的时延性能差、传输失败率高的问题,研究一种基于FCM聚类的船舶网络传输时延自适应优化方法。该方法利用TURBO编码和LDPC编码相结合的方法对船舶网络信道进行编码,搭建船舶网络环境;利用基于灰度关联分析预测方法预测各信道的负荷能力,结合预测结果,利用FCM聚类算法实现资源数据与传输路径之间的聚类匹配,从而合理均衡配置资源,最大程度降低网络传输时延。结果表明:船舶网络传输时延自适应优化方法进行船舶网络信息传输时延缩短了7.9 ms,平均传输失败率降低了8.44%。 展开更多
关键词 fcm聚类 船舶网络 传输时延 优化方法
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时间序列信号多尺度FCM聚类方法
17
作者 程迪祥 陈洪 易东 《自动化与仪器仪表》 2010年第2期126-127,共2页
目的:探讨基因海量时间序列信号的归类方法。方法:将小波多尺度分析引入,在多个尺度上进行聚类,并结合FCM得到新的聚类算法。结果:应用新的聚类方法,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,通过分类结果对照发现,各类中的大多... 目的:探讨基因海量时间序列信号的归类方法。方法:将小波多尺度分析引入,在多个尺度上进行聚类,并结合FCM得到新的聚类算法。结果:应用新的聚类方法,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近。结论:此改进的聚类方法是有效的,是一种新的思路。 展开更多
关键词 时间序列信号 多尺度分析 fcm算法 基因表达
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使用DBSCAN的FCM神经网络分类器 被引量:5
18
作者 张晓倩 杨波 +1 位作者 王琳 梁志锋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期185-192,共8页
针对浮动质心法(FCM)在实现过程采用的K-means算法不易发现任意形状簇及对离群点敏感等缺陷,提出使用具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSCAN)改进FCM神经网络分类器的方法.DBSCAN将离群点看作无法处理的点,并能发现任意形状的簇,将分区... 针对浮动质心法(FCM)在实现过程采用的K-means算法不易发现任意形状簇及对离群点敏感等缺陷,提出使用具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSCAN)改进FCM神经网络分类器的方法.DBSCAN将离群点看作无法处理的点,并能发现任意形状的簇,将分区空间中的染色点划分成若干个更准确的分区.此外,定义优化目标函数,并用粒子群优化算法优化神经网络的各个参数,获得最优的分类模型.在UCI数据库上的对比实验表明,改进后的FCM方法在分类精度、鲁棒性和运行时间方面均优于原有FCM. 展开更多
关键词 神经网络 浮动质心法(fcm) 分区空间 具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSCAN)
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FCM燃料辐照-热-力耦合性能数值研究 被引量:2
19
作者 唐昌兵 李文杰 +3 位作者 陈平 李垣明 周毅 李伟 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S2期16-19,共4页
使用ABAQUS软件编写相应的用户自定义子程序,初步建立了全陶瓷微封装燃料(FCM)的辐照-热-力耦合性能模拟方法,采用该数值方法对TRISO燃料球的堆内性能进行了模拟,并与程序BISON计算结果进行对比,验证了该模拟方法的有效性。同时,对FCM... 使用ABAQUS软件编写相应的用户自定义子程序,初步建立了全陶瓷微封装燃料(FCM)的辐照-热-力耦合性能模拟方法,采用该数值方法对TRISO燃料球的堆内性能进行了模拟,并与程序BISON计算结果进行对比,验证了该模拟方法的有效性。同时,对FCM燃料的辐照-热-力耦合性能进行了数值模拟,结果表明,FCM燃料芯块的温度分布与力学分布均表现出较强的非均匀性,裂变气体释放对于FCM燃料的性能影响较大,FCM燃料内包覆层的环向应力与FCM芯块温度变化对于功率瞬态并不敏感。 展开更多
关键词 耐事故燃料(ATF) 全陶瓷微封装(fcm) 燃料性能分析 有限元
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Finite cell method compared to h-version finite element method for elasto-plastic problems 被引量:2
20
作者 A.ABEDIAN J.PARVIZIAN +1 位作者 A.DSTER E.RANK 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2014年第10期1239-1248,共10页
The finite cell method (FCM) combines the high-order finite element method (FEM) with the fictitious domain approach for the purpose of simple meshing. In the present study, the FCM is used to the Prandtl-Reuss fl... The finite cell method (FCM) combines the high-order finite element method (FEM) with the fictitious domain approach for the purpose of simple meshing. In the present study, the FCM is used to the Prandtl-Reuss flow theory of plasticity, and the results are compared with the h-version finite element method (h-FEM). The numerical results show that the FCM is more efficient compared to the h-FEM for elasto-plastic problems, although the mesh does not conform to the boundary. It is also demonstrated that the FCM performs well for elasto-plastic loading and unloading. 展开更多
关键词 finite cell method fcm h-version finite element method (h-FEM) Prandtl-Reuss QUADTREE OCTREE
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