准确评估区域植被覆盖度是生态脆弱区生态保护与修复的关键。文中基于FCD(Forest Canopy Density Mapping Model)模型构建综合植被指数,对1991—2022年的鄂尔多斯市植被覆盖度进行估算,运用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall显著性检验...准确评估区域植被覆盖度是生态脆弱区生态保护与修复的关键。文中基于FCD(Forest Canopy Density Mapping Model)模型构建综合植被指数,对1991—2022年的鄂尔多斯市植被覆盖度进行估算,运用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall显著性检验探究其时空变化特征,采用多元回归残差分析量化气候变化和人为活动的相对贡献。结果表明:1)研究区植被覆盖度整体提升,中、高覆盖区及极高覆盖区的面积持续扩大,显著提升区面积占比达62.53%。2)气候变化与人类活动共同驱动植被覆盖度变化,其中人为活动是近32年植被覆盖度变化的主导因素。3)两类驱动因素对植被覆盖度变化驱动呈现明显的时空异质性。4)未来应根据植被覆盖度空间分异和时空演变特征,实施差异化的生态保护与修复策略。文中研究可为区域生态保护与修复措施的优化与评估提供科学依据,也可为类似生态脆弱区的植被监测与保护提供参考。展开更多
Intelligent traffic system(ITS) is a development trend for urban modern traffic.Active guidance control for urban traffic can relieve increasing traffic congestion pressure effectively.FCD(floating car data) based dyn...Intelligent traffic system(ITS) is a development trend for urban modern traffic.Active guidance control for urban traffic can relieve increasing traffic congestion pressure effectively.FCD(floating car data) based dynamic guidance for urban traffic is one of the directions of traffic control research.To meet the real-time demand for massive FCD processing,an FCD parallel computing based dynamic traffic guidance approach is presented and implemented.The FCD properties are analyzed in detail.An FCD parallel computing based dynamic traffic guidance system is developed on KD-50-I-E platform.Experimental results demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed approach.展开更多
概述
FCD是Floating Car Data的简称,意为“浮动车数据”,是一种交通流信息的来源。FCD交通流检测技术就是将汽车作为移动传感器,通过车上安装的GPS模块和通讯模块,定期向信息中心发送车辆位置、速度、时间或状态信息，通过对这些信息...概述
FCD是Floating Car Data的简称,意为“浮动车数据”,是一种交通流信息的来源。FCD交通流检测技术就是将汽车作为移动传感器,通过车上安装的GPS模块和通讯模块,定期向信息中心发送车辆位置、速度、时间或状态信息，通过对这些信息的分析和处理，获取交通流信息的一种技术。展开更多
根据FCD(Floating Car Data浮动车数据)的特点建立基于FCD旅行时间估计的Kalman滤波模型以及BP神经网络模型,运用上述两种模型进行路段旅行时间短时预测,路段平均旅行时间为输入变量,输出预测路段的旅行时间,并用实测数据进行分析验证...根据FCD(Floating Car Data浮动车数据)的特点建立基于FCD旅行时间估计的Kalman滤波模型以及BP神经网络模型,运用上述两种模型进行路段旅行时间短时预测,路段平均旅行时间为输入变量,输出预测路段的旅行时间,并用实测数据进行分析验证。结果表明,针对路段短时旅行时间估计,Kalman滤波模型方法的预测精度要优于BP神经网络方法。展开更多
文摘准确评估区域植被覆盖度是生态脆弱区生态保护与修复的关键。文中基于FCD(Forest Canopy Density Mapping Model)模型构建综合植被指数,对1991—2022年的鄂尔多斯市植被覆盖度进行估算,运用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall显著性检验探究其时空变化特征,采用多元回归残差分析量化气候变化和人为活动的相对贡献。结果表明:1)研究区植被覆盖度整体提升,中、高覆盖区及极高覆盖区的面积持续扩大,显著提升区面积占比达62.53%。2)气候变化与人类活动共同驱动植被覆盖度变化,其中人为活动是近32年植被覆盖度变化的主导因素。3)两类驱动因素对植被覆盖度变化驱动呈现明显的时空异质性。4)未来应根据植被覆盖度空间分异和时空演变特征,实施差异化的生态保护与修复策略。文中研究可为区域生态保护与修复措施的优化与评估提供科学依据,也可为类似生态脆弱区的植被监测与保护提供参考。
文摘Intelligent traffic system(ITS) is a development trend for urban modern traffic.Active guidance control for urban traffic can relieve increasing traffic congestion pressure effectively.FCD(floating car data) based dynamic guidance for urban traffic is one of the directions of traffic control research.To meet the real-time demand for massive FCD processing,an FCD parallel computing based dynamic traffic guidance approach is presented and implemented.The FCD properties are analyzed in detail.An FCD parallel computing based dynamic traffic guidance system is developed on KD-50-I-E platform.Experimental results demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed approach.
文摘植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标,在水文、气象和生态等方面的研究中具有重要作用。以Landsat8为数据源,采用Gram-Schmidt变换的光谱锐化融合方法提高热红外波段的空间分辨率,计算热量指数,对传统FCD模型(forest canopy density mapping model)进行改进,根据4种指数的关系计算植被覆盖度。通过与传统FCD模型方法计算结果比较,改进后的植被覆盖度计算方法具有更高的精度。
文摘根据FCD(Floating Car Data浮动车数据)的特点建立基于FCD旅行时间估计的Kalman滤波模型以及BP神经网络模型,运用上述两种模型进行路段旅行时间短时预测,路段平均旅行时间为输入变量,输出预测路段的旅行时间,并用实测数据进行分析验证。结果表明,针对路段短时旅行时间估计,Kalman滤波模型方法的预测精度要优于BP神经网络方法。
