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题名天地一体化智能网络流量实时分类
被引量：3
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作者
杨力
王龙青
潘成胜
蔡睿妍
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机构
大连大学通信与网络重点实验室
大连大学信息工程学院
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第7期1547-1552,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61931004)资助.
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文摘
天地一体化智能网络规模大,环境复杂,网络中流量业务类型繁多且流量具有突发性.本文结合Spark大数据分布式平台,根据流量的特点设计了SFFS-FCBF-C4.5(简称SFC)决策树分类模型,实现了大规模网络下流量的实时分类,以保障网络中资源的合理分配和利用.SFC算法是在C4.5决策树算法的基础上结合了改进后的快速相关滤波算法(Fast Correlation-Based Filter Solution,FCBF)和连续型属性值离散化算法,可以在有效去除冗余特征和降低模型复杂度的同时,提高模型分类的速度和准确率.仿真结果表明,SFC决策树分类模型相比传统的流量分类模型具有较好的稳定性和较高的准确率,可以很好的适应复杂多变的网络环境.同时,Spark大数据分布式平台的应用大幅度提高了大规模网络下流量分类的速度,能够对海量流量进行实时分类.
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关键词
天地一体化智能网络
fcbf
连续型属性值离散化算法
SPARK
流量实时分类
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Keywords
space-earth integrated intelligent network
fcbf
continuous attribute value discretization algorithm
Spark
real-time classification
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于特征优化的面向对象建筑物提取
被引量：1
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作者
李星
曹建农
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机构
长安大学地质工程与测绘学院
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出处
《计算机系统应用》
2022年第9期360-367,共8页
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基金
国家自然科学基金(41571346)。
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文摘
相比于基于像素的建筑物提取方法,面向对象方法能减少“异物同谱”和“同物异谱”现象,提高提取精度;针对遥感影像特征繁多,造成特征维数灾难的问题,本文提出了一种面向对象的特征优化方法进行建筑物提取.首先将最小误差自动阈值分割方法和多尺度分割相结合,优化分割技术;然后基于Relief算法和fast correlation-based filter (FCBF)算法进行特征选择,构建最优特征子集;最后使用随机森林方法进行建筑物提取并用最小外接矩形方法优化建筑物边界.结果显示,特征重要性差异较大,基于最优特征子集建筑物提取的总体精度达到0.93, Kappa系数为0.91,明显高于原始特征集和优化特征集提取结果.
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关键词
面向对象
多尺度分割
RELIEF算法
fcbf算法
特征优化
随机森林
特征提取
目标检测
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Keywords
object-oriented
multi-scale image segmentation
Relief algorithm
fast correlation-based filter(fcbf)algorithm
feature optimization
random forest
feature extraction
object detection
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TU198
[建筑科学—建筑理论]
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题名PPG多频域特征的改进灰狼身份识别方法
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作者
朱志敏
陈小惠
陈勤达
宋玲玉
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机构
南京邮电大学自动化学院、人工智能学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第15期71-75,共5页
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文摘
针对目前生物信息身份识别方法大多存在识别率不高,或出现特征提取方式数量不够、特征间关联性较低等问题,提出一种PPG多频域特征的改进灰狼身份识别方法。针对现有方法特征提取数量不足,对光电容积脉搏波(PPG)信号进行多频域多特征提取,即从时域、频域、小波域三个域度共提取20维特征;为保留特征间的相关性,利用改进的FCBF算法对提取到的20维特征进行降维,获得特征子集;为保证最终识别的准确率,构建改进灰狼算法优化支持向量机(IGWO⁃SVM)的分类模型,对降维后的特征集进行训练和测试,最终完成PPG身份识别。仿真实验结果表明,该方法的识别准确率可达到98.61%。
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关键词
PPG信号
fcbf算法
IGWO⁃SVM算法
识别率
降维
身份识别
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Keywords
PPG signal
fcbf algorithm
IGWO⁃SVM algorithm
recognition rate
dimensionality reduction
identity recognition
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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