乘用车谱聚类FCAS/PCW风险等级分类算法研究 被引量：1

1

作者 李畅 孙海明 宋攀 《湖北汽车工业学院学报》 2020年第1期32-38,共7页

从实车道路测试数据库中提取紧急制动事件的减速度曲线,基于模糊谱聚类分析研发了在线风险等级分类的避碰算法(FCAS/PCW),并进行Euro-NCAP 2020测试场景下的仿真测试,结果表明:在前车静止、前车低速行驶、前车紧急制动等场景下,试验车以... 从实车道路测试数据库中提取紧急制动事件的减速度曲线,基于模糊谱聚类分析研发了在线风险等级分类的避碰算法(FCAS/PCW),并进行Euro-NCAP 2020测试场景下的仿真测试,结果表明:在前车静止、前车低速行驶、前车紧急制动等场景下,试验车以20~80 km·h-1的速度行驶,运用文中算法均能成功避碰,且制动时机更合理,两车最终相对距离为2~12 m,有效减少了对驾驶员正常驾驶的干扰。 展开更多

关键词 避碰系统 减速度曲线 聚类分析 fcas/pcw算法

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基于FCA-CMAC模糊神经网络的PID控制器设计与仿真 被引量：1

2

作者 刘巍巍 宋红刚 刘慧芳 《机械工程师》 2017年第10期4-7,共4页

为解决常规PID控制器在伺服系统位置控制中存在的对模型精度要求高、抗干扰能力差等问题,提出一种基于信度分配的模糊小脑神经网络模型(FCA-CMAC)与常规PID相结合的新型智能控制算法。基于此算法设计出以FCA-CMAC为前馈环节的智能PID控... 为解决常规PID控制器在伺服系统位置控制中存在的对模型精度要求高、抗干扰能力差等问题,提出一种基于信度分配的模糊小脑神经网络模型(FCA-CMAC)与常规PID相结合的新型智能控制算法。基于此算法设计出以FCA-CMAC为前馈环节的智能PID控制器,通过MATLAB仿真实验,验证了FCA-CMAC-PID控制器的可行性。实验结果表明,FCA-CMAC-PID控制器不仅具有传统PID控制器精度高、响应快的优点,还能克服其控制效果对参数设定高度依赖的不足,适用于在线控制。该控制器具有收敛速度快、鲁棒性好和抗干扰能力强等优点。 展开更多

关键词 fca-CMAC算法 模糊控制 伺服系统 前馈控制 MATLAB仿真

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基于K-means与FCA的网页文本聚类算法的研究 被引量：2

3

作者 朱正国 《计算机时代》 2013年第9期43-44,51,共3页

搜索引擎针对某个查询条件返回给用户的查询结果可能数量非常巨大,要从这么多的返回信息中找到所需要的信息是很困难的。研究聚类算法是为了帮助用户更好地查询到自己所需要的和感兴趣的信息。提出采用基于Kmeans与FCA的网页文本聚类算... 搜索引擎针对某个查询条件返回给用户的查询结果可能数量非常巨大,要从这么多的返回信息中找到所需要的信息是很困难的。研究聚类算法是为了帮助用户更好地查询到自己所需要的和感兴趣的信息。提出采用基于Kmeans与FCA的网页文本聚类算法,并分析了两种算法各自的优势与缺点,为研究更优的网页文本聚类算法提供依据。 展开更多

关键词 聚类算法 搜索引擎 K-MEANS fca

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基于K-means与FCA的煤炭资源关键词搜索算法研究

4

作者 朱正国 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2013年第5期183-184,共2页

煤炭技术人员和煤炭研究爱好者需要经常上网搜索煤炭的相关资料,但是,目前搜索引擎使用的搜索算法返回的搜索结果数量非常大,人们很难从中找到所需要搜索结果。为了更好地帮助煤炭技术人员和煤炭爱好者找到自己所需要的信息,正是文章所... 煤炭技术人员和煤炭研究爱好者需要经常上网搜索煤炭的相关资料,但是,目前搜索引擎使用的搜索算法返回的搜索结果数量非常大,人们很难从中找到所需要搜索结果。为了更好地帮助煤炭技术人员和煤炭爱好者找到自己所需要的信息,正是文章所要讲述和研究的煤炭资源关键词搜索算法。 展开更多

关键词 搜索引擎 煤炭资源 K-MEANS fca

原文传递

Timid算法、Aggressive算法以及FCA的性能分析

5

作者 何先军 张新福 +1 位作者 颜晓莉 祁媛文 《重庆邮电学院学报（自然科学版）》 2005年第1期33-36,共4页

首先引入了动态信道分配Timid算法和Aggressive算法,然后通过一定的仿真条件假设,对系统采用Timid算法和采用固定信道分配(FCA)算法的性能作了分析,同时又对采用Aggressive算法和采用FCA算法的性能也作了分析,并且对采用Timid算法和Aggr... 首先引入了动态信道分配Timid算法和Aggressive算法,然后通过一定的仿真条件假设,对系统采用Timid算法和采用固定信道分配(FCA)算法的性能作了分析,同时又对采用Aggressive算法和采用FCA算法的性能也作了分析,并且对采用Timid算法和Aggressive算法的性能进行了比较,可以看到只有选择一种有效的动态信道分配机制才能使系统性能得到极大的改善。 展开更多

关键词 Timid算法 Aggressive算法 固定信道分配 阻塞概率 爱尔兰容量

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概念格的属性渐减原理与算法研究 被引量：19

6

作者 张磊 张宏莉 +1 位作者 殷丽华 韩道军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期248-259,共12页

渐进式算法是概念格构造的一类重要算法,但大多关注于形式背景中对象或属性增加的情况.而当形式背景的属性减少时,已有的算法则需要重新构造概念格,较为费时.针对这一情况,研究了属性消减后从原概念格渐进式产生新概念格的理论和算法,... 渐进式算法是概念格构造的一类重要算法,但大多关注于形式背景中对象或属性增加的情况.而当形式背景的属性减少时,已有的算法则需要重新构造概念格,较为费时.针对这一情况,研究了属性消减后从原概念格渐进式产生新概念格的理论和算法,并且算法时间复杂度较低.首先分析了原概念格和新概念格中节点间的映射关系以及从原概念格到新概念格中边(节点间的前驱-后继关系)的变化规律.在此基础上,提出了自顶向下和自底向上两种渐进式的概念格属性渐减算法.算法能够对原有概念格直接进行修改来得到新的概念格,避免了从形式背景重新构造概念格,时间复杂度降低为O(‖L‖·‖G‖·‖M‖).实验及分析表明,当属性减少时,能比传统算法节省大量的运行时间. 展开更多

关键词 形式概念分析 概念格 属性 渐减算法 构造

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启发式概念构造的组推荐方法 被引量：10

7

作者 刘忠慧 邹璐 +1 位作者 杨梅 闵帆 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第4期703-711,共9页

形式概念分析是形式背景的数据分析方法,已被引入推荐系统领域。概念格作为形式概念分析的有效工具,因其构造效率低下,所以难以应对电子商务中的大规模数据。为解决该问题,提出一种基于启发式概念构造的组推荐方法。首先,基于用户共同... 形式概念分析是形式背景的数据分析方法,已被引入推荐系统领域。概念格作为形式概念分析的有效工具,因其构造效率低下,所以难以应对电子商务中的大规模数据。为解决该问题,提出一种基于启发式概念构造的组推荐方法。首先,基于用户共同评分的项目,定义概念构造的启发式信息,实现概念的快速构造;同时利用内涵约束,在保证群组相似度的基础上,构造当前面积最大的概念,以包含更多的邻居用户;然后,在覆盖所有用户的概念集合上,统计项目在群组中的流行度,实现对群组用户的组推荐。在抽样数据集和MovieLens上,对比了该算法与两类不同的推荐算法。实验结果表明,在大规模数据下,该算法能在快速生成概念集合同时满足推荐需要。 展开更多

关键词 形式概念分析(fca) 组推荐 启发式算法 推荐系统

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基于改进蚁群算法和网络GIS分析的慢行交通最优路径选择 被引量：4

8

作者 王秋平 史荣 +1 位作者 张琦 杨茜 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第5期668-674,687,共8页

分析了慢行交通在路径选择方面灵活与多样的特点,在充分利用这一特点的基础上,借助蚁群算法来寻找最优路径,从而达到使慢行交通满足更多人的通勤效率需求的目的.通过对蚁群算法的思路进行改进以及运用数据包络分析法(DEA)和模糊综合评价... 分析了慢行交通在路径选择方面灵活与多样的特点,在充分利用这一特点的基础上,借助蚁群算法来寻找最优路径,从而达到使慢行交通满足更多人的通勤效率需求的目的.通过对蚁群算法的思路进行改进以及运用数据包络分析法(DEA)和模糊综合评价法(FCA)对蚁群算法的参数进行修正,使其成为适用于慢行交通的算法.并在GIS及其二次开发平台Microsoft Visual Studio 2008上通过程序编写实现了改进后的算法.并将这一算法应用于实际的路径规划,从而实现慢行交通最优路径选择的实际应用. 展开更多

关键词 慢行交通 最优路径 蚁群算法 DEA fca 熵权法

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一种基于类别融合的模糊最小最大聚类算法 被引量：2

9

作者 黄晓斌 马晓岩 +1 位作者 陈松 秦江敏 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第11期78-81,85,共5页

提出了一种新型的基于类别融合的模糊最小最大聚类算法,该算法首先使用初始类别生成子算法对归一化后的数据集进行预处理,从而生成一系列初始模式类别;然后利用类别融合子算法,将类别融合问题转化为求一无向图的连通子图问题,从而得出... 提出了一种新型的基于类别融合的模糊最小最大聚类算法,该算法首先使用初始类别生成子算法对归一化后的数据集进行预处理,从而生成一系列初始模式类别;然后利用类别融合子算法,将类别融合问题转化为求一无向图的连通子图问题,从而得出在同一连通子图中的点融合为同一类,连通子图的数目为最终的聚类数目、仿真结果表明,在处理未知模式类别数目且数据样本任意分布的数据集时,该算法明显优于传统的模糊C均值算法。 展开更多

关键词 类别融合 模糊最小最大聚类算法 模式识别 模糊C均值算法 超盒

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面向非球形分布数据的自适应K近邻聚类算法 被引量：3

10

作者 黄晓斌 万建伟 张燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期21-22,165,共3页

针对传统聚类算法处理非球形分布数据的不足，提出了一种新型的自适应K近邻 聚类算法。该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类别融合3个步骤构成。仿真结果 表明，该算法在无须聚类数目的前提下，对非球型分布数据具有很好的聚类... 针对传统聚类算法处理非球形分布数据的不足，提出了一种新型的自适应K近邻 聚类算法。该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类别融合3个步骤构成。仿真结果 表明，该算法在无须聚类数目的前提下，对非球型分布数据具有很好的聚类效果。 展开更多

关键词 非球形分布 模糊C均值聚类算法(fca) 自适应K近邻聚类算法(AKNNCA)

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NGI中一种基于食物链算法的柔性QoS组播路由算法 被引量：2

11

作者 王军伟 王兴伟 +1 位作者 黄敏 刘彭程 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期30-33,57,共5页

针对下一代互联网(Next Generation Internet,NGI)难以精确测量和用户服务质量(Quality of Service,QoS)需求难以完全表达的特点,设计了一种基于食物链算法(Food Chain Algorithm,FCA)的柔性QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模... 针对下一代互联网(Next Generation Internet,NGI)难以精确测量和用户服务质量(Quality of Service,QoS)需求难以完全表达的特点,设计了一种基于食物链算法(Food Chain Algorithm,FCA)的柔性QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对NGI中QoS参数信息不精确和用户需求柔性的特点,通过博弈分析确定用户和网络方在边上的效用能否达到Nash均衡,基于模糊数学的相关知识并结合FCA的寻优能力,找出在给定条件下用户效用、网络方效用和满足用户QoS需求的可信度同时达到最大的组播路由树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。 展开更多

关键词 NGI 柔性服务质量 组播路由 食物链算法 博弈论 NASH均衡

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形式概念演化生成算法 被引量：1

12

作者 杜鹃 丁爱萍 +1 位作者 汪传建 张卓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2598-2601,共4页

目前仍然缺乏使用遗传算法构造概念的研究。为此,首先把形式概念的构造问题转换为以形式背景的对象幂集和属性幂集组合空间为搜索空间,以伽罗瓦联系为约束条件的约束最优化问题;然后提出一个新颖的基于遗传演化的概念生成算法——遗传... 目前仍然缺乏使用遗传算法构造概念的研究。为此,首先把形式概念的构造问题转换为以形式背景的对象幂集和属性幂集组合空间为搜索空间,以伽罗瓦联系为约束条件的约束最优化问题;然后提出一个新颖的基于遗传演化的概念生成算法——遗传概念生成算法(Geacob)。该算法采用变长结构编码,不仅满足概念形式的表示和演化过程的需要,而且使该算法具有更好的扩展性和通用性。实验表明了该遗传算法求解形式概念的可行性和有效性。 展开更多

关键词 遗传算法 结构编码 形式概念分析 形式概念构造

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基于混洗蛙跳算法的频率分配方法 被引量：3

13

作者 何迪 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 常春 王浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期133-135,共3页

为提高蜂窝移动通信系统的频谱利用率,提出一种基于混洗蛙跳算法的频率分配方法。采用改进的最小间隔编码机制和选择性变异技术,加强全局最小搜索能力并提高算法收敛效率。实验结果表明,与微正则退火算法相比,该方法在频率分配问题上的... 为提高蜂窝移动通信系统的频谱利用率,提出一种基于混洗蛙跳算法的频率分配方法。采用改进的最小间隔编码机制和选择性变异技术,加强全局最小搜索能力并提高算法收敛效率。实验结果表明,与微正则退火算法相比,该方法在频率分配问题上的搜索能力更强,在21小区系统中,能使可用频率数目从70个降至51个。 展开更多

关键词 混洗蛙跳算法 固定信道分配 组合优化 共地约束 邻信道约束

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一种改进的自适应K近邻聚类算法 被引量：2

14

作者 黄晓斌 万建伟 张燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第15期76-78,130,共4页

为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文犤5犦提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为... 为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文犤5犦提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为此,该文给出了一种改进的自适应k近邻聚类算法。仿真结果表明,新算法不仅保持了原算法在处理非球形分布数据时的优良特性,还成功解决了“奇异”样本问题。 展开更多

关键词 非球形分布 模糊C均值聚类算法(fca) 自适应k近邻聚类算法(AKNNCA)改进自适应k近邻聚类算法(IAKNNCA)

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基于后置近邻函数准则的改进型模糊聚类算法 被引量：5

15

作者 王党卫 秦江敏 《空军雷达学院学报》 2002年第2期32-34,共3页

针对不规则形状分布的数据,提出了一种新型模糊聚类算法.该方法结合了近邻函数准则分类算法,对模糊C均值聚类算法进行了拓展.仿真实验表明对球形分布的数据和非球形分布的数据,这种新算法的聚类性能优于模糊均值聚类算法.

关键词 模糊C均值聚类算法 近邻函数 正向连接损失

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一种基于旋转超盒和引力场融合的聚类算法

16

作者 张燕 贾焰 黄晓斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第z1期250-254,共5页

针对传统聚类算法处理复杂分布数据的不足,提出了一种新型的基于旋转超盒和引力场融合的聚类算法.该算法由1)数据集归一化;2)利用旋转超盒构造初始类别;3)借助引力场概念对初始类别进行融合3个步骤构成.仿真结果表明,该算法在无需聚类... 针对传统聚类算法处理复杂分布数据的不足,提出了一种新型的基于旋转超盒和引力场融合的聚类算法.该算法由1)数据集归一化;2)利用旋转超盒构造初始类别;3)借助引力场概念对初始类别进行融合3个步骤构成.仿真结果表明,该算法在无需聚类数目的情况下,对复杂分布数据具有很好的聚类效果. 展开更多

关键词 旋转超盒 模糊C均值聚类算法(fca) 引力场融合

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一种区域型模糊聚类算法

17

作者 黄晓斌 马晓岩 秦江敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期90-92,209,共4页

使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布,在此基础上提出了一种区域型模糊聚类算法———re-gionalfuzzyclusteringalgorithm。仿真结果表明该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能。

关键词 区域型模糊聚类算法 模糊C均值 超盒分类器

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一种面向线形分布数据的新型模糊遗传聚类算法

18

作者 张燕 黄晓斌 鲁汉榕 《空军雷达学院学报》 2001年第3期5-8,共4页

针对线形分布的数据集提出了一种新的模糊遗传聚类算法（ＦＧＣＡ）。仿真结果 表明该算法在已知类别数目的情况下对线形分布的数据集有良好的分类性能，且对聚类中心 的初始值不敏感。

关键词 遗传聚类算法 数据集 模糊 仿真结果 聚类中心 性能 初始值 类别

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一种用于非球形分布数据的新型聚类算法

19

作者 汪枫 黄晓斌 马晓岩 《空军雷达学院学报》 2001年第2期17-19,共3页

提出了一种新型的模糊遗传聚类算法（ＦＧＣＡ）。该算法不需要预知距离门限ｄ就可对未知类别数目的数据集进行聚类。仿真结果表明，该算法对非球型分布数据同样具有很好的聚类效果。

关键词 遗传聚类算法 数据集 仿真结果 门限 球形 模糊 距离 聚类效果 数目

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引入注意力机制和参数优化的TCN短期风电功率预测 被引量：2

20

作者 柳天虹 乔显著 +2 位作者 菅利彬 晋成凤 孙康艳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期88-95,共8页

为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于频率注意力机制和粒子群优化的时间卷积网络短期风电功率预测模型。首先,利用灰色关联分析方法计算气象变量与风电功率的关联度,选取特征变量;其次,引入频率注意力机制改进时间卷积网络残差... 为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于频率注意力机制和粒子群优化的时间卷积网络短期风电功率预测模型。首先,利用灰色关联分析方法计算气象变量与风电功率的关联度,选取特征变量;其次,引入频率注意力机制改进时间卷积网络残差块,赋予通道不同权重,并基于粒子群优化算法优化时间卷积网络超参数,搭建预测模型;最后,以黑龙江某风电场实测数据为例进行仿真分析,实验结果表明,所提方法能够充分提取风电功率序列的时序特征,提高短期风电功率预测精度。 展开更多

关键词 时间卷积网络 风电功率预测 频率注意力机制 粒子群优化算法 灰色关联分析

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