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Axial Micro-Strain Sensor Based on FM-FBG via Dual-Mode ML-FMF in Sensor Networks
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作者 Xiao Liang Zhaoxin Geng +2 位作者 Jingcong Li Pengyu Zhang Wenqiang Liu 《Journal of Computer and Communications》 2020年第10期1-6,共6页
<div style="text-align:justify;"> An in-fiber axial micro-strain sensor based on a Few Mode Fiber Bragg Grating (FM-FBG) is proposed and experimentally characterized. This FM-FBG is in inscribed in a m... <div style="text-align:justify;"> An in-fiber axial micro-strain sensor based on a Few Mode Fiber Bragg Grating (FM-FBG) is proposed and experimentally characterized. This FM-FBG is in inscribed in a multi-layer few-mode fiber (ML-FMF), and could acquire the change of the axial strain along fibers, which depends on the transmission dips. On account of the distinct dual-mode property, a good stability of this sensor is realized. The two transmission dips could have the different sensing behaviors. Both the propagation characteristics and operation principle of such a sensor are demonstrated in detail. High sensitivity of the FM-FBG, ~4 pm/με and ~4.5 pm/με within the range of 0 με - 1456 με, is experimentally achieved. FM-FBGs could be easily scattered along one fiber. So this sensor may have a great potential of being used in sensor networks. </div> 展开更多
关键词 Micro-strain sensor ML-FMF Dual-Mode Fiber FM-fbg sensor network
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基于FBG应变传感网络的梁结构振动参数辨识 被引量:6
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作者 梁家伟 赵党军 翟雯婧 《电子测量技术》 2020年第9期155-160,共6页
火箭弹性振动模态实时变化,导致姿态控制系统设计困难。将火箭等效为一维梁模型,提出自适应时域分解方法(ATDD),构建光纤布拉格光栅(FBG)应变传感网络,实时识别模态参数。利用样条插值计算位移模态振型,重构梁振动过程中位移、加速度和... 火箭弹性振动模态实时变化,导致姿态控制系统设计困难。将火箭等效为一维梁模型,提出自适应时域分解方法(ATDD),构建光纤布拉格光栅(FBG)应变传感网络,实时识别模态参数。利用样条插值计算位移模态振型,重构梁振动过程中位移、加速度和角速度信息。搭建梁振动实验平台,采用高速相机和惯性单元(Inertia Measurement Unit,IMU)进行梁位移、加速度以及角速度测量,将其数值与FBG应变传感网络的计算值进行对比,结果表明基于该网络能有效识别振动模态参数,准确重构振动状态,为姿态控制系统设计提供良好基础。 展开更多
关键词 梁模型 模态参数 fbg应变传感网络 ATDD 实验平台 振动状态重构
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光纤光栅应变传感器温度补偿系统研究 被引量:8
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作者 樊晓宇 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2012年第6期7-9,共3页
提出了采用BP神经网络算法来实现FBG应变传感器的温度补偿系统,用以改善FBG应变传感器的温度交叉敏感现象。通过计算机程序和实验表明,此方法实现了FBG应变传感器对应变量和温度量的精确分离,较好地改善了温度对传感器造成的非线性干扰... 提出了采用BP神经网络算法来实现FBG应变传感器的温度补偿系统,用以改善FBG应变传感器的温度交叉敏感现象。通过计算机程序和实验表明,此方法实现了FBG应变传感器对应变量和温度量的精确分离,较好地改善了温度对传感器造成的非线性干扰,使传感器对应变的测量误差达到10-3数量级。同时,有效地抑制了FBG应变传感器非线性特性的影响。 展开更多
关键词 fbg应变传感器 温度补偿系统 BP神经网络 MATLAB
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基于人工鱼群算法的光纤应变传感网络布置优化 被引量:6
4
作者 刘雨博 任洋洋 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第3期57-59,66,共4页
为了提高光纤传感网络测量精度,对传感器的节点布置进行优化研究。根据光纤应变传感器检测区域模型,确定优化问题的目标函数,使用全局人工鱼群算法建立布置优化模型。通过实验方法对布置优化结果进行分析。结果表明:优化后,传感器测量... 为了提高光纤传感网络测量精度,对传感器的节点布置进行优化研究。根据光纤应变传感器检测区域模型,确定优化问题的目标函数,使用全局人工鱼群算法建立布置优化模型。通过实验方法对布置优化结果进行分析。结果表明:优化后,传感器测量应变误差最大值为8. 72×10^(-6),最小值为2. 54×10^(-6),平均误差为6. 61×10^(-6)。相比优化前分别降低了68. 9%,82. 9%和70. 8%。优化后,使得测量的应变相比人工随机布置传感器测量值更接近真实值,具有较好的测量精度。 展开更多
关键词 光纤BRAGG光栅 光纤应变传感器 传感器布置 人工鱼群 传感网络优化
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光纤光栅应变传感器温度补偿 被引量:13
5
作者 黄建明 张明达 《国外电子测量技术》 2017年第5期74-77,共4页
光纤光栅传感器在应变测量方面有着非常广泛的应用。但在测量过程中受温度和应变两种因素的影响,常会导致测量结果的准确度受到一定程度的影响,不能很好的满足实际需要。采用BP神经网络算法,通过实验样本训练建立神经网络结构,来降低温... 光纤光栅传感器在应变测量方面有着非常广泛的应用。但在测量过程中受温度和应变两种因素的影响,常会导致测量结果的准确度受到一定程度的影响,不能很好的满足实际需要。采用BP神经网络算法,通过实验样本训练建立神经网络结构,来降低温度对测量结果误差的影响。通过实验验证,在整个传感器温度测量范围内,使用BP神经网络可以有效的降低由温度引起的最大测量误差,使误差可以控制在一定范围内,对传感器的使用具有重要意义。 展开更多
关键词 fbg 神经网络 温度补偿 应变传感器
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