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题名基于FBE算法的非侵入式事件检测方法
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作者
黄河
周步祥
张致强
刘治凡
袁岳
邹家惠
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机构
四川大学电气工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第10期158-162,共5页
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文摘
鉴于基于非侵入式负荷监测(NILM)的智能电表将成为住宅和建筑物的重要组成部分,提出一种应用非侵入式负荷监测环境的滤波器式经验模态分解算法,即将采集到的总电压电流信号自适应地分解成各种窄带信号,从分解的这些窄带信号中提取有关设备开关事件的有用信息,以有效提取模态特征、检测开关事件,克服传统经验模态分解方法对负类事件分类准确度的缺陷,增加了整体负载分类的准确性;最后,在BLUED数据集上进行测试,相比传统算法精度80.56%,所提方法的识别精度为97.39%,验证了算法的实用性和优越性。
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关键词
智能电表
非侵入式负荷监测
fbe算法
事件检测
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Keywords
smart meters
non-intrusive load monitoring
fbe algorithm
event detection
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分类号
TK018
[动力工程及工程热物理]
TM933.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
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