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生物信息数据库简介及在农业上的应用 被引量:5
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作者 简兴 苗永美 《农业网络信息》 2004年第4期27-29,共3页
随着生物技术与生物信息学的不断发展 ,生物信息数据库中信息呈指数增长 ,理解其中所包含的生物学知识、揭示生物内在规律将成为今后自然科学研究中的重要课题。本文介绍了近几年来世界生物信息数据库发展的状况 。
关键词 生物信息学 基本数据库 复合数据库 二次数据库 BioSino数据库 SRS序列检索系统 Entrez系统 fasta程序 DNAMAN软件 农业应用
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弯曲件坯料展开尺寸研究 被引量:1
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作者 李素丽 刘伟 《陕西国防工业职业技术学院学报》 2010年第4期38-39,47,共3页
介绍弯曲件坯料展开尺寸计算的两种方法:理论计算法和UG—FASTAMP钣金展开计算法,进行了比较分析,证明了两种计算结果在误差范围内是正确的。
关键词 UG—fasta 弯曲件 坯料 展开
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三种面部性别识别算法的比较
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作者 李宇 丁文倩 +1 位作者 金立左 潘泓 《机械设计与制造工程》 2018年第12期37-42,共6页
首先介绍了FASTA-ELM、多尺度融合决策和多量化局部二进制模式三种算法在面部性别识别领域的应用。然后选取了FERET和PAL两个人脸数据集,其中PAL中的人脸图像由于角度和光照的影响,有很大的识别难度。接着将三种算法在这两个数据集上分... 首先介绍了FASTA-ELM、多尺度融合决策和多量化局部二进制模式三种算法在面部性别识别领域的应用。然后选取了FERET和PAL两个人脸数据集,其中PAL中的人脸图像由于角度和光照的影响,有很大的识别难度。接着将三种算法在这两个数据集上分别进行测试,发现FASTA-ELM能在不使用SVD的情况下计算输出权重的最小范数,并且可以推广到隐藏层矩阵较大的情况中去;而多尺度融合决策由于融合了多个尺度的信息,可以改善识别效果;多量化局部二进制模式则具有更好的泛化能力和处理噪声的能力。三种算法都达到了90%以上的识别正确率。 展开更多
关键词 面部性别识别 fasta-ELM 多尺度融合决策 多量化局部二进制模式
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BioAnalyzer: Bioinformatic Software of Routinely Used Tools for Analysis of Genomic Data
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作者 Peter Tharwat Habib Alsamman Mahmoud Alsamman Aladdin Hamwieh 《Advances in Bioscience and Biotechnology》 2019年第3期33-41,共9页
The massive extension in biological data induced a need for user-friendly bioinformatics tools could be used for routine biological data manipulation. Bioanalyzer is a simple analytical software implements a variety o... The massive extension in biological data induced a need for user-friendly bioinformatics tools could be used for routine biological data manipulation. Bioanalyzer is a simple analytical software implements a variety of tools to perform common data analysis on different biological data types and databases. Bioanalyzer provides general aspects of data analysis such as handling nucleotide data, fetching different data formats information, NGS quality control, data visualization, performing multiple sequence alignment and sequence BLAST. These tools accept common biological data formats and produce human-readable output files could be stored on local computer machines. Bioanalyzer has a user-friendly graphical user interface to simplify massive biological data analysis and consume less memory and processing power. Bioanalyzer source code was written through Python programming language which provides less memory usage and initial startup time. Bioanalyzer is a free and open source software, where its code could be modified, extended or integrated in different bioinformatics pipelines. Bioinformatics Produce huge data in FASTA and Genbank format which can be used to produce a lot of annotation information which can be done with Python programming language that open the door form bioinformatics tool due to their elasticity in data analysis and simplicity which inspire us to develop new multiple tool software able to manipulate FASTA and Genbank files. The goal Develop new software uses Genomic data files to produce annotated data. Software was written using python programming language and biopython packages. 展开更多
关键词 Biopython Bioinformatics fasta GENBANK Multiple Sequence Alignment BLAST NCBI Data Visualization
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