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Fast-scale border collision bifurcation in SEPIC power factor pre-regulators 被引量:3
1
作者 刘芳 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第7期2394-2404,共11页
In this paper we report a kind of fast-scale instability occurring in the single-ended primary inductance converter (SEPIC) power factor pre-regulator, which is designed to operate in discontinuous conduction mode. ... In this paper we report a kind of fast-scale instability occurring in the single-ended primary inductance converter (SEPIC) power factor pre-regulator, which is designed to operate in discontinuous conduction mode. Main results are given by exact cycle-by-cycle computer simulations as well as theoretical analysis. It is found that the instability phenomenon manifests itself as a fast-scale bifurcation at the switching period, which implies the occurrence of border collision bifurcation, or is related to the transition of the regular operating mode of the SEPIC. According to the theoretical analysis and simulation results, the effects of parameters on system stability, and the locations of the bifurcation points are confirmed. Moreover, the effects of such an instability on power factor and switching stress are also discussed. Finally, the occurrence of the asymmetric bifurcation locations is investigated. The results show that this work provides a convenient means of predicting stability boundaries which can facilitate the selection of the practical parameters. 展开更多
关键词 fast-scale instability border collision bifurcation SEPIC power factor pre-regulator discontinuous current mode
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Modified slow-fast analysis method for slow-fast dynamical systems with two scales in frequency domain 被引量:2
2
作者 Zhengdi Zhang Zhangyao Chen Qinsheng Bi 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 CAS CSCD 2019年第6期358-362,共5页
A modified slow-fast analysis method is presented for the periodically excited non-autonomous dynamical system with an order gap between the exciting frequency and the natural frequency.By regarding the exciting term ... A modified slow-fast analysis method is presented for the periodically excited non-autonomous dynamical system with an order gap between the exciting frequency and the natural frequency.By regarding the exciting term as a slow-varying parameter,a generalized autonomous fast subsystem can be defined,the equilibrium branches as well as the bifurcations of which can be employed to account for the mechanism of the bursting oscillations by combining the transformed phase portrait introduced.As an example,a typical periodically excited Hartley model is used to demonstrate the validness of the method,in which the exciting frequency is far less than the natural frequency.The equilibrium branches and their bifurcations of the fast subsystem with the variation of the slow-varying parameter are presented.Bursting oscillations for two typical cases are considered,which reveals that,fold bifurcation may cause the the trajectory to jump between different equilibrium branches,while Hopf bifurcation may cause the trajectory to oscillate around the stable limit cycle. 展开更多
关键词 TWO scales in frequency domain MODIFIED slow-fast analysis METHOD BURSTING oscillations Bifurcation mechanism
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Fast SSED-MoM /FEM Analysis for Electromagnetic Scattering of Large-Scale Periodic Dielectric Structures
3
作者 何小祥 刘辰 杨阳 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2014年第3期255-259,共5页
A hybrid method combining simplified sub-entire domain basis function method of moment with finite element method( SSED-MoM /FEM) is accelerated for electromagnetic( EM) scattering analysis of large-scale periodic str... A hybrid method combining simplified sub-entire domain basis function method of moment with finite element method( SSED-MoM /FEM) is accelerated for electromagnetic( EM) scattering analysis of large-scale periodic structures.The unknowns are reduced sharply with non-uniform mesh in FEM. The computational complexity of the hybrid method is dramatically declined by applying conjugate gradient-fast Fourier transform( CG-FFT) to the integral equations of both electric field and magnetic field. The efficiency is further improved by using OpenMP technique. Numerical results demonstrate that the SSED-MoM /FEM method can be accelerated for more than three thousand times with large-scale periodic structures. 展开更多
关键词 non-uniform mesh conjugate gradient-fast Fourier transform(CG-FFT) OPENMP large-scale periodic structures electromagnetic scattering
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加速的Fast Hessian多尺度斑点特征检测 被引量:2
4
作者 韩冰 王永明 孙继银 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1686-1694,共9页
针对目前效率最高的斑点检测算法—Fast Hessian算法的运行速度还无法满足目标识别与跟踪等对图像实时性要求较高的技术应用的问题,提出了加速的Fast Hessian多尺度斑点特征检测算法来进一步提升Fast Hessian的运行速度。该算法从减少... 针对目前效率最高的斑点检测算法—Fast Hessian算法的运行速度还无法满足目标识别与跟踪等对图像实时性要求较高的技术应用的问题,提出了加速的Fast Hessian多尺度斑点特征检测算法来进一步提升Fast Hessian的运行速度。该算法从减少算法过程中滤波运算量的角度入手,有选择地计算每个Octave首末两个尺度层中的采样点值;与原算法在这两层中求取所有采样点值的方法进行比较,提出的算法明显降低了滤波运算量,从而缩短了斑点检测过程的耗时。实验结果表明,加速的Fast Hessian算法在斑点检测结果上与原算法一致,而运行速度比原算法提升了近40%,因此更加适合实时应用。 展开更多
关键词 加速的fast Hessian算法 多尺度斑点特征 尺度空间 初次定位 二次定位
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基于快速傅里叶变换的裂缝分割算法
5
作者 王永明 胡仕刚 +1 位作者 伍绍兵 梁思奇 《湖南工业大学学报》 2026年第1期102-108,共7页
裂缝分割是现代民用基础设施维护的关键一环,快速准确地检测出裂缝至关重要。故针对基于卷积模型在远距离建模方面的不足,以及基于Transformer模型在局部特征提取不足和计算复杂度较高的缺点,构建了一个基于频率增强的U型结构网络(FE-UN... 裂缝分割是现代民用基础设施维护的关键一环,快速准确地检测出裂缝至关重要。故针对基于卷积模型在远距离建模方面的不足,以及基于Transformer模型在局部特征提取不足和计算复杂度较高的缺点,构建了一个基于频率增强的U型结构网络(FE-UNet)。首先,提出一个频率增强注意力模块(FEA),通过快速傅里叶变换将图像从空间域映射到频域,降低计算复杂度,并在频域中引入卷积模块以突出裂缝特定频率成分,从而增强特征表示。此外,提出了一个局部增强前馈网络(LE-FFN),通过整合来自多个分支下的多尺度语义信息,提高特征的局部交互能力。实验结果表明,所提出网络模型的mIoU和F1值最高达82.38%和79.48%,为道路健康监测提供了有力支持。 展开更多
关键词 裂缝分割 快速傅里叶变换 多尺度语义信息 局部交互
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FAST和ROSIER量表对急诊脑卒中诊治敏感效率的比较研究
6
作者 黄俊 《大医生》 2019年第14期40-41,共2页
目的比较FAST和ROSIER量表对急诊脑卒中的诊治敏感效率。方法选取2017年3月至2019年4月广西壮族自治区江滨医院收治的202例疑似脑卒中患者,分别利用FAST评分量表及ROSIER评分量表对此202例患者进行筛查,并根据头颅CT及医院专科诊疗作为... 目的比较FAST和ROSIER量表对急诊脑卒中的诊治敏感效率。方法选取2017年3月至2019年4月广西壮族自治区江滨医院收治的202例疑似脑卒中患者,分别利用FAST评分量表及ROSIER评分量表对此202例患者进行筛查,并根据头颅CT及医院专科诊疗作为最终确诊,对比此两种量表的应用效果。结果ROSIER量表的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值均显著高于FAST量表(P<0.05)。结论在急诊脑卒中诊治中采用ROSIER量表进行评估效果较FAST量表更佳。 展开更多
关键词 fast量表 ROSIER量表 急诊脑卒中诊治 临床研究
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基于FastICA-BA-ELM的瓦斯涌出量预测管理研究 被引量:7
7
作者 刘畅 李冬嵬 《煤炭工程》 北大核心 2019年第12期136-141,共6页
为有效分析和准确预测工作面绝对瓦斯涌出量,基于快速独立分量分析(FastICA)和改进的极限向量机(BA-ELM)基本原理,建立FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型进行工作面瓦斯涌出量的预测。利用FastICA对瓦斯涌出量时变序列进行多层深度分解... 为有效分析和准确预测工作面绝对瓦斯涌出量,基于快速独立分量分析(FastICA)和改进的极限向量机(BA-ELM)基本原理,建立FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型进行工作面瓦斯涌出量的预测。利用FastICA对瓦斯涌出量时变序列进行多层深度分解,获取相互独立的多尺度分量;对各分量运用BA-ELM模型进行预测;等权叠加各预测值重构模型预测结果。以屯兰矿12507回采工作面瓦斯涌出量监测样本为例进行分析研究,结果表明:监测数据自身携带诱使瓦斯涌出量变化的大量信息,FastICA-BA-ELM模型能有效反映出监测数据间的本质结构,进一步凸显瓦斯涌出量的非平稳特征;模型预测的平均相对误差为1.577%,平均绝对误差为0.1124m^3/min,均方根误差为0.1244m^3/min,较其他模型,其预测精度和稳定性显著提高。为煤矿瓦斯完全管理工作提供了良好的理论与技术支撑。 展开更多
关键词 快速独立分量分析 极限向量机 蝙蝠算法 瓦斯涌出量 多尺度
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基于多尺度分层改进FAST TCP公平性算法研究
8
作者 曾凌静 《宁波职业技术学院学报》 2019年第3期105-108,共4页
FASTTCP传输延时的估计是一个有待解决的问题。针对该关键问题,提出一种多尺度分层改进算法。在第一层,以较小的时间尺度动态记录当前类FASTTCP流的启动时间、运行时间和往返延时等状态信息;在第二层,以较大的尺度计算平均排队延时。当... FASTTCP传输延时的估计是一个有待解决的问题。针对该关键问题,提出一种多尺度分层改进算法。在第一层,以较小的时间尺度动态记录当前类FASTTCP流的启动时间、运行时间和往返延时等状态信息;在第二层,以较大的尺度计算平均排队延时。当新的FASTTCP流到达时,根据当前往返延时和第二层算法提供的平均排队延时估计本时间周期传播延时,在没有外部测量设备参与和网络支持的情况下,实现高精度的传播延时估计。NS-2仿真结果验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 fastTCP 传播延时 公平 分层 多尺度
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基于信息熵的多尺度FAST角点 被引量:4
9
作者 陈磊 韩飞 易文祥 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第10期244-248,269,共6页
针对基本的FAST角点不具备尺度不变性的问题,提出基于尺度信息熵模型的多尺度FAST角点。拟合信息熵与尺度的关系模型,量化图像的尺度变化过程;利用模型计算图像的相对尺度参数和高斯滤波器尺寸作为多尺度FAST角点的自适应作用域的输入... 针对基本的FAST角点不具备尺度不变性的问题,提出基于尺度信息熵模型的多尺度FAST角点。拟合信息熵与尺度的关系模型,量化图像的尺度变化过程;利用模型计算图像的相对尺度参数和高斯滤波器尺寸作为多尺度FAST角点的自适应作用域的输入参数。实验结果表明,多尺度FAST角点具有很好的尺度适应性,同时相比于其他的多尺度空间的角点算法具有简短的算法流程和执行效率。基于该模型的多尺度FAST角点也证明了自适应作用域方法确实能够提高FAST角点的多尺度能力。 展开更多
关键词 fast角点 多尺度 信息熵 自适应作用域
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尺度FAST结合改进LBP的特征匹配方法 被引量:4
10
作者 程德强 李岩 +1 位作者 许超 赵广源 《煤炭技术》 CAS 2018年第10期297-300,共4页
针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使用质心标定的圆形LBP来描述特征点,最后... 针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使用质心标定的圆形LBP来描述特征点,最后利用最近邻距离比结合RANSAC进行快速匹配。实验结果表明:提出的方法有着较好的匹配表现,并且速度约为SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同时结合渐入渐出方法,能实现快速且高质量的图像拼接效果。 展开更多
关键词 fast 尺度金字塔 LBP 圆形质心 图像拼接
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The effect of polymer type on electric breakdown strength on a nanosecond time scale 被引量:1
11
作者 赵亮 苏建仓 +1 位作者 潘亚峰 张喜波 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第3期158-163,共6页
Based on the concepts of fast polarization, effective electric field and electron impact ionization criterion, the effect of polymer type on electric breakdown strength (EBD) on a nanosecond time scale is investigat... Based on the concepts of fast polarization, effective electric field and electron impact ionization criterion, the effect of polymer type on electric breakdown strength (EBD) on a nanosecond time scale is investigated, and a formula that qualitatively characterizes the relation between the electric breakdown strength and the polymer type is derived. According to this formula, it is found that the electric breakdown strength decreases with an increase in the effective relative dielectric constants of the polymers. By calculating the effective relative dielectric constants for different types of polymers, the theoretical relation for the electric breakdown strengths of common polymers is predicted. To verify the prediction, the polymers of PE (polyethylene), PTFE (polytetrafluoroethelene), PMMA (organic glass) and Nylon are tested with a nanosecond-pulse generator. The experimental result shows EBD (PTFE) 〉 EBD (PMMA) 〉 EBD (Nylon) 〉 EBD (PE). This result is consistent with the theoretical prediction. 展开更多
关键词 electric breakdown strength polymer type nanosecond time scale fast polarization phenomenon
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经颅多普勒超声发泡试验联合BE-FAST量表在隐源性脑卒中的应用价值 被引量:3
12
作者 董晓雪 周瑞娜 崔景玉 《四川解剖学杂志》 2022年第3期28-30,共3页
目的:探究经颅多普勒超声发泡试验(c-TCD)联合BE-FAST量表在隐源性脑卒中的应用价值.方法:选择2019年8月至2021年6月本院收治的疑似隐源性脑卒中患者60例为研究对象,所有患者均接受c-TCD与BE-FAST量表评估.分析c-TCD及c-TCD联合BE-FAST... 目的:探究经颅多普勒超声发泡试验(c-TCD)联合BE-FAST量表在隐源性脑卒中的应用价值.方法:选择2019年8月至2021年6月本院收治的疑似隐源性脑卒中患者60例为研究对象,所有患者均接受c-TCD与BE-FAST量表评估.分析c-TCD及c-TCD联合BE-FAST量表在隐源性脑卒中的诊断价值,并计算与隐源性脑卒中诊断"金标准"的一致性.结果:c-TCD联合BE-FAST量表在隐源性脑卒中诊断中敏感度、准确度及阴性预测值均高于单独c-TCD检查(P<0.05),kappa检验显示:c-TCD检查与隐源性脑卒中诊断"金标准"的一致性尚可(kappa=0.555,P<0.001);c-TCD联合BE-FAST量表与隐源性脑卒中诊断"金标准"的一致性良好(kappa=0.893,P<0.001).结论:c-TCD联合BE-FAST量表在隐源性脑卒中患者诊断中能够及时察觉患者病情变化,从而对病因进行诊断,有助于提高诊断效能. 展开更多
关键词 隐源性脑卒中 经颅多普勒超声发泡试验 BE-fast量表 诊断价值
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基于Faster R-CNN算法的船舶识别检测 被引量:10
13
作者 崔巍 杨亮亮 +3 位作者 夏荣 牟向伟 樊晓伟 杨海峰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期182-187,223,共7页
目前,检测卫星图像中船舶的常用方法如合成孔径雷达(synthetic-aperture radar,SAR)对多目标仍难以达到精确检测,而更快速的区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)算法是一种深度学习算法,... 目前,检测卫星图像中船舶的常用方法如合成孔径雷达(synthetic-aperture radar,SAR)对多目标仍难以达到精确检测,而更快速的区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)算法是一种深度学习算法,用于物体检测和分类时,可以实现高精度实时监测。文章应用Faster R-CNN算法对卫星图像中的船舶进行识别和检测,并与传统尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法、快速区域卷积神经网络(fast region-based convolutional neural network,Fast R-CNN)算法进行对比。研究结果表明,Faster R-CNN算法比传统SIFT算法和Fast R-CNN算法有更好的收敛速度和识别精度,该算法在船舶识别方面具有较大潜力。 展开更多
关键词 卫星图像 船舶检测 更快速的区域卷积神经网络(faster R-CNN) 尺度不变特征转换(SIFT) 快速区域卷积神经网络(fast R-CNN)
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中国FAST工程台址大型岩堆治理方案比较研究
14
作者 张建忠 余永康 《建筑技术开发》 2015年第8期33-35,共3页
FAST工程台址区存在大量的块石岩堆,对工程安全造成极大影响。以大型块石岩堆—WY15为例,通过初步勘察、详细勘察及施工勘察等不同阶段的勘察信息,进行了初步设计、施工图设计及现场设计三阶段对比分析,提出了三个可行方案进行了技术经... FAST工程台址区存在大量的块石岩堆,对工程安全造成极大影响。以大型块石岩堆—WY15为例,通过初步勘察、详细勘察及施工勘察等不同阶段的勘察信息,进行了初步设计、施工图设计及现场设计三阶段对比分析,提出了三个可行方案进行了技术经济以及对生态环境的影响对比研究,最终得出了最优的治理方案,确保了工程安全,缩短了建设工期,降低工程投资。 展开更多
关键词 fast工程 大型岩堆 治理方案 比较研究
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运用C-T型快速连接件的大直径盾构隧道纵缝接头力学行为分析 被引量:1
15
作者 柳献 白海文 +3 位作者 张帆 赖鹏邦 章邦超 叶宇航 《中国公路学报》 北大核心 2025年第4期158-170,共13页
大直径盾构隧道受非均布水土压力作用后,产生较大内力的同时,不同接头位置也产生不同轴力和弯矩,以此为背景,设计接头足尺试验。针对大直径盾构隧道内力大和管片厚的特性,设计了单排和双排C-T连接件分布的2种纵缝接头,通过试验深入研究... 大直径盾构隧道受非均布水土压力作用后,产生较大内力的同时,不同接头位置也产生不同轴力和弯矩,以此为背景,设计接头足尺试验。针对大直径盾构隧道内力大和管片厚的特性,设计了单排和双排C-T连接件分布的2种纵缝接头,通过试验深入研究了其承载性能和适用性。此外,针对不同轴力和弯矩组合,设计了不同偏心距试验来定量探究2种C-T型快速连接件接头在不同偏心距下的力学行为。最后,对比讨论了2种接头的受力演变特征、破坏模式和受力机制等。结果表明:(1)C-T型快速连接件接头的受力全过程可以划分为自协调阶段、弹性变形阶段和弹塑性变形阶段;(2)偏心距对接头受力的影响规律可以用指数递减函数来概括;(3)连接件的受力状态和预埋件对周围混凝土的作用情况,都是影响单排C-T连接件接头和双排C-T连接件接头承载性能的关键因素,2种接头的破坏模式有所区别;(4)双排C-T连接件接头的承载力和转动刚度大于单排C-T连接件接头,但延性偏小。通过对C-T型纵缝接头全过程受力机制的探究,为进一步促进该接头在大直径盾构隧道中的运用在大直径盾构隧道中的运用,提供了指导和数据支撑。 展开更多
关键词 隧道工程 C-T连接件 足尺试验 大直径盾构隧道 纵缝接头
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基于多尺度感知的改进Fast-RCNN交通场景行人识别与检测方法
16
作者 张鹏飞 蓝维旱 +1 位作者 高峰 王迎旭 《通信电源技术》 2022年第1期87-90,112,共5页
目前,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型在各种视觉任务中取得了巨大的成功,但行人检测方面的关键尺度问题仍有待进一步研究。为达到在交通场景下准确识别和定位小目标行人的识别与定位,提出了基于多尺度感知的改进Fa... 目前,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型在各种视觉任务中取得了巨大的成功,但行人检测方面的关键尺度问题仍有待进一步研究。为达到在交通场景下准确识别和定位小目标行人的识别与定位,提出了基于多尺度感知的改进Fast-RCNN模型,对Caltech行人数据集中的小目标行人图像进行检测。通过利用训练后的尺度感知权重,将大尺度子网络和小尺度子网络合并到统一的结构中,并利用对象建议的高度为两个子网络指定不同的尺度感知权重,同时将原模型中的VGG-16特征提取网络替换深度残差网络(ResNet-50)以获取更多特征。最后,对比所提改进模型和基础的Fast-RCNN的模型,发现所提模型行人识别准确率为97.49%,比未改进前提高了4.36%;再和传统的机器学习方法对比(基于HOG特征的SVM识别方法和基于ICF特征的AdaBoost识别方法),发现所提模型效果仍为最好。结果表明,该方法对交通场景下小目标行人的识别效果较好,能够为智能车辆图像识别系统和智慧交通提供参考。 展开更多
关键词 小目标行人检测 尺度感知 fast-RCNN 图像识别 卷积神经网络(CNN)
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频率和空间特征融合的轻量级多尺度遥感图像场景分类网络
17
作者 王威 孙钰洁 王新 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期3361-3371,共11页
针对遥感图像分类任务中土地覆盖物尺寸和空间组合多种多样、类间相似性高和类内差异性大的问题,从特征的有效提取和多尺度特征的充分融合出发,设计了一种频率和空间特征融合的轻量级多尺度遥感图像场景分类网络(FS-LMFFNet)。首先,为... 针对遥感图像分类任务中土地覆盖物尺寸和空间组合多种多样、类间相似性高和类内差异性大的问题,从特征的有效提取和多尺度特征的充分融合出发,设计了一种频率和空间特征融合的轻量级多尺度遥感图像场景分类网络(FS-LMFFNet)。首先,为了结合卷积神经网络(CNN)和Transformer的优点,实现局部和全局特征的充分提取,提出了一种频率和空间多层感知机模块(FS-MLP),该模块通过引入频域分析,补充了传统空间操作在提取全局高频纹理特征方面的不足。其次,针对遥感场景图像的多尺度特性,提出了一种轻量级多层特征融合模块(LMFF),该模块采用轻量级卷积块对前3个阶段的多尺度特征进行有效的融合。最后,基于FS-MLP和LMFF模块构建的FS-LMFFNet在3个公开数据集UC_Merced、RSSCN7和AID上进行实验,准确率分别达到99.10%、96.60%和95.48%。实验结果表明,本文提出的FS-LMFFNet能更好地提取和融合多尺度特征,从而取得优于其他先进模型的性能。 展开更多
关键词 遥感图像 深度学习 卷积神经网络(CNN) 快速傅里叶变换(FFT) 多尺度特征融合
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融合相机运动补偿的无人机目标跟踪算法
18
作者 马浩然 黄鹤 +2 位作者 高涛 王会峰 张科 《复旦学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期350-366,共17页
针对在无人机高速运动场景下,相关滤波跟踪算法存在边界效应和滤波器退化等问题,提出了一种融合相机运动补偿的自适应时空正则化的无人机跟踪相关滤波算法。首先,在相关滤波器中设计了一种自适应空间正则化方法来缓解边界效应;其次,为... 针对在无人机高速运动场景下,相关滤波跟踪算法存在边界效应和滤波器退化等问题,提出了一种融合相机运动补偿的自适应时空正则化的无人机跟踪相关滤波算法。首先,在相关滤波器中设计了一种自适应空间正则化方法来缓解边界效应;其次,为防止滤波器退化,设计了基于高置信度样本的时间正则化方法及优化更新策略,同时利用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)优化目标函数的求解,保证了算法的运行效率;然后,设计了快速尺度滤波器,实现目标尺度的快速估计;最后,提出了一种鲁棒性的跟踪不确定性规则及基于相机运动补偿的重检测器,使得目标丢失后可及时恢复。实验结果表明,提出的算法在无人机数据集上的精确度和成功率分别可达0.739和0.634,与ECO_HC(Efficient Convolution Operators-Hand Crafted)算法相比分别提升了1.65%和6.9%,与同类主流算法相比,有效地提升了跟踪时的精确度和成功率,经历快速运动、目标遮挡等情况时应用该算法的无人机也表现出良好的跟踪性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 高置信度样本 快速尺度估计 相机运动补偿
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基于HMSD与改进PCNN的红外与可见光图像融合
19
作者 任鹏百 雷慧云 +3 位作者 党建武 王阳萍 刘启明 杨莉 《光学精密工程》 北大核心 2025年第9期1481-1495,共15页
为了解决红外与可见光图像在融合过程中,由于分解工具存在的信息损失和数据冗余等局限性,导致融合图像边缘和细节信息容易受损的问题,提出一种混合多尺度分解模型(Hybrid Multi-scale Decomposition Model,HMSD)与改进脉冲耦合神经网络(... 为了解决红外与可见光图像在融合过程中,由于分解工具存在的信息损失和数据冗余等局限性,导致融合图像边缘和细节信息容易受损的问题,提出一种混合多尺度分解模型(Hybrid Multi-scale Decomposition Model,HMSD)与改进脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外与可见光图像融合算法。首先,结合快速交替引导滤波器(Fast Alternating Guided Filtering,FAGF)与高斯滤波器(Gaussian Filter,GF)的特性,提出一种新的混合多尺度分解模型(HMSD),源图像利用HMSD模型分解为一个基础层及三层特征图,每层特征图均包含细、粗双重结构;然后,基础层融合采用核范数最小化(Nuclear Norm Minimization,NNM)融合规则,针对各特征图特性,分别采用改进脉冲耦合神经网络和区域能量融合规则。实验结果表明,本文方法在空间频率、信息熵、融合质量、峰值信噪比、视觉保真度和标准差等多种客观评价指标上分别平均提高了47.6%,5.2%,6.4%,9.4%,5.3%,27.3%,不仅较好地保留了源图像的边缘和纹理等信息,而且在视觉效果上也有所提升。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光 混合多尺度分解 快速交替引导滤波器 脉冲耦合神经网络
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电动汽车快速充电站的选址和规模优化策略
20
作者 范子祎 赵宁 陈智斌 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期153-163,212,共12页
充电基础设施的不完善和充电时间的冗长已成为制约电动汽车及其产业链发展的关键因素.为进一步推广电动汽车,规划建设合理的充电站至关重要.针对电动汽车的充电需求,提出以经济净效益最大化为核心目标,构建了一个综合考虑快速充电站选... 充电基础设施的不完善和充电时间的冗长已成为制约电动汽车及其产业链发展的关键因素.为进一步推广电动汽车,规划建设合理的充电站至关重要.针对电动汽车的充电需求,提出以经济净效益最大化为核心目标,构建了一个综合考虑快速充电站选址与规模优化的模型,并运用蚁群算法进行模型求解.通过深入分析快速充电站对城市交通网络的影响,有效评估了不同选址和规模策略的合理性.选取南京市主城区作为案例,通过数值实验验证了模型的有效性和实用性,并对比分析了不同充电站数量配置对城市交通压力的影响.研究结果表明,采用峰谷价定价模式的充电站带来的交通惩罚“性价比”比均价定价模式更高,且随着区域内充电站总数的增加,电动汽车充电产生的经济净效益也随之增大.“小而密”的充电站建设有助于推动电动汽车基础设施的优化和城市交通系统的可持续发展,研究成果为城市快速充电站的合理规划与布局提供了科学依据和指导性建议. 展开更多
关键词 电动汽车 快速充电站 选址与规模优化 经济净效益 蚁群算法
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