开发了一种使用直写成型(DIW)3D打印方法制备多孔TiO_(2)光催化降解筛的成型技术,厘清了打印浆料中P25粉末、TiO_(2)前驱体溶胶和聚乙烯醇(PVA)含量对其成型性能的影响规律;进一步研究了降解筛的物相组成、微观形貌、能带结构和载流子寿...开发了一种使用直写成型(DIW)3D打印方法制备多孔TiO_(2)光催化降解筛的成型技术,厘清了打印浆料中P25粉末、TiO_(2)前驱体溶胶和聚乙烯醇(PVA)含量对其成型性能的影响规律;进一步研究了降解筛的物相组成、微观形貌、能带结构和载流子寿命,并在模拟自然光下测定了其对盐酸四环素(TC)的光催化降解性能和循环稳定性.结果表明:TiO_(2)前驱体溶胶起到了分散P25颗粒和稳定浆料的作用,而PVA的加入则进一步改善了浆料的流变性能.当使用9 g P25粉末与10 mL TiO_(2)前驱体溶胶和1 mL质量分数为7%的PVA溶液混合时,得到了具有最佳成型性能的打印浆料,制备的降解筛结构完整,无塌陷和开裂.热处理后TiO_(2)前驱体溶胶转化而来的小粒径TiO_(2)填充在P25颗粒之间,起到了增强机械强度的作用,而PVA作为造孔剂极大地丰富了降解筛的孔隙结构.TiO_(2)光催化降解筛对TC表现出优异的光催化性能和循环稳定性,140 min内的降解率为98.4%,并在5次循环之后保持96.0%的降解率.展开更多
传统的功率分配算法由于复杂的矩阵运算与迭代所造成的高时延,在实际通信中实时获取信道信息十分困难,当前重要的研究方向是在系统性能和计算复杂度之间找到有效平衡。针对终端直通(Device-to-Device,D2D)用户与蜂窝用户的联合功率分配...传统的功率分配算法由于复杂的矩阵运算与迭代所造成的高时延,在实际通信中实时获取信道信息十分困难,当前重要的研究方向是在系统性能和计算复杂度之间找到有效平衡。针对终端直通(Device-to-Device,D2D)用户与蜂窝用户的联合功率分配问题,提出一种异构功率控制图神经网络(Heterogeneous Power Control Graph Neural Network,HPCGNN)算法,旨在最大化所有用户的加权和速率。首先通过构建干扰的异构图,将信道和噪声等信息嵌入到图的节点和边;再由HPCGNN完成消息传递和更新,采用无监督学习方式优化深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)参数,最终得到最佳的功率分配。仿真结果表明,相较于其他深度学习算法,所提算法能够有效提高系统性能,且在损失5%性能下相较分式规划(Fractional Programming,FP)能降低82%~98%的时间复杂度。展开更多
目的:总结新诊断酮症易发型2型糖尿病(ketosis-prone type 2 diabetes,KPT2D)患者的临床特点,分析其血清25-羟基维生素D(25OHD)水平与酮症发病的关系。方法:筛选纳入2021年9月至2022年12月中国人民解放军北部战区总医院内分泌科住院部...目的:总结新诊断酮症易发型2型糖尿病(ketosis-prone type 2 diabetes,KPT2D)患者的临床特点,分析其血清25-羟基维生素D(25OHD)水平与酮症发病的关系。方法:筛选纳入2021年9月至2022年12月中国人民解放军北部战区总医院内分泌科住院部收治的新诊断2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者151例(病程≤6个月),分为酮症易发型2型糖尿病(KPT2D,n=79)和非酮症2型糖尿病(non-ketotic type 2 diabetes,NKT2D,n=72)。比较KPT2D组和NKT2D组的人群特征、生化指标、糖代谢及骨代谢指标。分析血清25OH,D水平与酮症发作的相关性,采用二元logistic回归分析新发KPT2D患者酮症发作的相关危险因素。结果:KPT2D和NKT2D患者均存在维生素D缺乏。与NKT2D组相比,KPT2D组受试者血清25OHD值较低(P<0.01)。血清25OHD与血浆酮相关(R=-0.285)。血清25OHD是新发KPT2D患者酮症或酮症酸中毒发作的独立保护因素(OR=0.887,P=0.047)。结论:KPT2D患者血清25OHD水平是其酮症发作的独立保护因素。展开更多
文摘开发了一种使用直写成型(DIW)3D打印方法制备多孔TiO_(2)光催化降解筛的成型技术,厘清了打印浆料中P25粉末、TiO_(2)前驱体溶胶和聚乙烯醇(PVA)含量对其成型性能的影响规律;进一步研究了降解筛的物相组成、微观形貌、能带结构和载流子寿命,并在模拟自然光下测定了其对盐酸四环素(TC)的光催化降解性能和循环稳定性.结果表明:TiO_(2)前驱体溶胶起到了分散P25颗粒和稳定浆料的作用,而PVA的加入则进一步改善了浆料的流变性能.当使用9 g P25粉末与10 mL TiO_(2)前驱体溶胶和1 mL质量分数为7%的PVA溶液混合时,得到了具有最佳成型性能的打印浆料,制备的降解筛结构完整,无塌陷和开裂.热处理后TiO_(2)前驱体溶胶转化而来的小粒径TiO_(2)填充在P25颗粒之间,起到了增强机械强度的作用,而PVA作为造孔剂极大地丰富了降解筛的孔隙结构.TiO_(2)光催化降解筛对TC表现出优异的光催化性能和循环稳定性,140 min内的降解率为98.4%,并在5次循环之后保持96.0%的降解率.
文摘传统的功率分配算法由于复杂的矩阵运算与迭代所造成的高时延,在实际通信中实时获取信道信息十分困难,当前重要的研究方向是在系统性能和计算复杂度之间找到有效平衡。针对终端直通(Device-to-Device,D2D)用户与蜂窝用户的联合功率分配问题,提出一种异构功率控制图神经网络(Heterogeneous Power Control Graph Neural Network,HPCGNN)算法,旨在最大化所有用户的加权和速率。首先通过构建干扰的异构图,将信道和噪声等信息嵌入到图的节点和边;再由HPCGNN完成消息传递和更新,采用无监督学习方式优化深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)参数,最终得到最佳的功率分配。仿真结果表明,相较于其他深度学习算法,所提算法能够有效提高系统性能,且在损失5%性能下相较分式规划(Fractional Programming,FP)能降低82%~98%的时间复杂度。
文摘目的:总结新诊断酮症易发型2型糖尿病(ketosis-prone type 2 diabetes,KPT2D)患者的临床特点,分析其血清25-羟基维生素D(25OHD)水平与酮症发病的关系。方法:筛选纳入2021年9月至2022年12月中国人民解放军北部战区总医院内分泌科住院部收治的新诊断2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者151例(病程≤6个月),分为酮症易发型2型糖尿病(KPT2D,n=79)和非酮症2型糖尿病(non-ketotic type 2 diabetes,NKT2D,n=72)。比较KPT2D组和NKT2D组的人群特征、生化指标、糖代谢及骨代谢指标。分析血清25OH,D水平与酮症发作的相关性,采用二元logistic回归分析新发KPT2D患者酮症发作的相关危险因素。结果:KPT2D和NKT2D患者均存在维生素D缺乏。与NKT2D组相比,KPT2D组受试者血清25OHD值较低(P<0.01)。血清25OHD与血浆酮相关(R=-0.285)。血清25OHD是新发KPT2D患者酮症或酮症酸中毒发作的独立保护因素(OR=0.887,P=0.047)。结论:KPT2D患者血清25OHD水平是其酮症发作的独立保护因素。
