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题名基于FACA的复杂分布式网络流量异常检测
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作者
程淼海
项明明
肖潇
张晓亚
李婷
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机构
国网兰州供电公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第14期103-106,112,共5页
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基金
兰州市2023电力创新科技计划项目(ZXD202324)。
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文摘
针对复杂分布式网络中流量异常检测精度不足的问题,提出一种基于FACA的复杂分布式网络流量异常检测方法。在蚁群算法原函数的基础上,进行分数阶微积分处理,利用关联数据定义样本集合,构建网络流量异常数据集。根据复杂分布式网络的建模形式,提取异常流量检测数据,再联合FACA模型表达式求解网络异常流量检测损失函数,完成复杂分布式网络流量异常检测。通过与其他两种检测方法进行对比实验,得出所提方法在顺序传输下的平均网络流量显著高于3.5×1017Bytes且为非异常值;逆序传输时,所提方法的平均网络流量相对较低且与标准曲线差异明显。且检测过程中,流量保持波动但无0值,表明网络服务不会发生中断或性能下降的情况,有助于维护分布式网络的运行稳定性。
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关键词
faca算法
复杂分布式网络
流量异常
分数阶微积分
损失函数
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Keywords
faca algorithm
complex distributed network
traffic anomaly
fractional calculus
loss function
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分类号
TN979
[电子电信—信号与信息处理]
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