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粉煤灰-壳聚糖复合物增强水性膨胀型防火涂料耐火性能 被引量:1
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作者 孙朝 金义杰 +5 位作者 严晗 段海涛 詹胜鹏 余华龙 陈奡 贾丹 《复合材料学报》 北大核心 2025年第2期1061-1070,共10页
以粉煤灰(FA)和壳聚糖(CS)等废弃物为原料,制备了FA-CS复合阻燃填料,并将其引入水性膨胀型防火涂料体系中,以强化涂层的耐火极限和隔热性能,采用FTIR、XRD、SEM等对复合阻燃填料进行观察分析。再通过大板实验、背温曲线和微观组织结构... 以粉煤灰(FA)和壳聚糖(CS)等废弃物为原料,制备了FA-CS复合阻燃填料,并将其引入水性膨胀型防火涂料体系中,以强化涂层的耐火极限和隔热性能,采用FTIR、XRD、SEM等对复合阻燃填料进行观察分析。再通过大板实验、背温曲线和微观组织结构等考察了涂层的耐火性能和隔热能力,从而揭示其防火阻燃机制。大板实验显示,在外焰温度维持在(1000±50)℃,燃烧时间为60 min的前提下,相比水性膨胀体系(WIS)、FA/WIS、CS/WIS涂层,FA-CS/WIS涂层具有较高的膨胀倍率(10.2倍)和更低的背面温度(279℃),表现出优异的阻隔热量传递和抗火焰冲刷的能力。此外,采用SEM对涂层膨胀层表面形貌进行分析,结果显示相比其他涂层,FA-CS/WIS涂层具有更致密光滑的表面。FA-CS/WIS涂层表现出优异的阻燃耐火性能,主要归因于:(a)涂层材料中膨胀阻燃体系的酸化、气化等反应,逐渐形成膨胀层;(b)CS参与了膨胀层的成炭反应,促进了膨胀倍率的提升;(c)具有优异耐热性能的FA在燃烧后的残炭中作为耐温材料填补在膨胀层的孔隙中,增加了膨胀层的热稳定性和阻隔能力。 展开更多
关键词 粉煤灰(FA) 壳聚糖(CS) 废弃物利用 隔热性能 膨胀倍率 阻燃机制
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基于FA修饰的CS@Fe-TiO2复合纳米颗粒体外PDT灭活HL60细胞的试验研究
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作者 刘丽玲 赵杨 +4 位作者 张启云 方杰 陈丽 艾保全 熊建文 《激光生物学报》 CAS 2020年第6期513-522,共10页
为了增强光敏剂光动力治疗白血病的效果,研究由肿瘤靶向性分子叶酸(FA)修饰、壳聚糖纳米粒子(CS-NP)包裹Fe-TiO2形成的复合纳米颗粒FA-CS@Fe-TiO2对HL60细胞的光催化灭活作用。通过溶胶-凝胶法、两步法以及表面修饰等方法制备了FA-CS@Fe... 为了增强光敏剂光动力治疗白血病的效果,研究由肿瘤靶向性分子叶酸(FA)修饰、壳聚糖纳米粒子(CS-NP)包裹Fe-TiO2形成的复合纳米颗粒FA-CS@Fe-TiO2对HL60细胞的光催化灭活作用。通过溶胶-凝胶法、两步法以及表面修饰等方法制备了FA-CS@Fe-TiO2纳米颗粒,并利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、傅里叶红外光谱等分析手段对纳米颗粒进行了表征。使用CCK-8法、活性氧含量分析法对复合纳米颗粒FA-CS@Fe-TiO2光催化灭活HL60细胞的作用机理进行了分析。细胞试验结果表明,在非光照条件下,壳聚糖(CS)本身对细胞的生长无明显抑制作用,且在低质量浓度(5μg/mL)时对细胞生长有一定的促进作用。相比Fe-TiO2和FA-CS@Fe-TiO2纳米材料,CS@Fe-TiO2的毒性要明显降低,即使在160μg/mL的高质量浓度作用下,CS@Fe-TiO2(3:2)作用后的HL60细胞相对存活率仍可高达85%,说明CS的包裹能提高Fe-TiO2的生物相容性。光动力疗法(PDT)试验表明,FA的修饰可以显著提高HL60细胞对复合纳米颗粒的摄取,增强复合纳米颗粒对HL60细胞的灭活效率,FA-CS@Fe-TiO2的最高PDT灭活效率为78.75%。该研究为光动力疗法治疗白血病肿瘤细胞的临床应用提供了参考。 展开更多
关键词 fa-cs@Fe-TiO2 肿瘤分子靶向 生物相容性 光动力疗法 HL60细胞
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基于群智能优化算法的医学图像分割综述 被引量:6
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作者 陈华 杨帆 刘刚 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第5期512-522,共11页
医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤。随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题。群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的... 医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤。随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题。群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的复杂社会行为而提出的模拟生物系统中群体生活习性的一种新算法。本文主要介绍了包括粒子群算法(PSO)、萤火虫算法(FA)、布谷鸟搜索算法(CS)、蝙蝠算法(BA)在内的几种优化算法及其改进之后在医学图像分割等方面的应用,为学者今后的交流与研究提供参考。 展开更多
关键词 医学图像分割 群智能优化 粒子群算法(PSO) 萤火虫算法(FA) 布谷鸟搜索算法(CS) 蝙蝠算法(BA)
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Cs-content-dependent organic cation exchange in FA1-xCsxPbI3 perovskite
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作者 Meng Ren Jielin Shi +2 位作者 Yuetian Chen Yanfeng Miao Yixin Zhao 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第9期539-544,I0015,共7页
FA-Cs mixed-cation perovskite has been reported as a promising candidate for obtaining highly efficient and stable photovoltaic devices.Phenylethylamine iodide(PEAI)post-treatment is a widely used and effective method... FA-Cs mixed-cation perovskite has been reported as a promising candidate for obtaining highly efficient and stable photovoltaic devices.Phenylethylamine iodide(PEAI)post-treatment is a widely used and effective method for surface passivation of FA-Cs perovskite layer in devices.However,it is still controversial whether the PEAI post-treatment would form two-dimensional(2D)perovskite PEA_(2)PbI_(4) capping layer or just result in PEA+terminated surface.Here in this work,the function of PEAI post-treatment on FA-Cs mixed-cation perovskite FA_(1-x)Cs_(x)PbI_(3)(x=0.1–0.9)with varied Cs contents is elucidated.With increased Cs content,the FA-Cs perovskite shows higher resistance to the cation exchange between FA+and PEA+.This Cs-content-dependent cation exchange results in the different PEAI reaction preferences with FA-Cs mixed-cation perovskites.Furthermore,higher Cs content with stronger resistance to cation exchange reaction leads to a wider processing window for post-treatment and defect passivation,which is beneficial for the fabrication of large-scale photovoltaic devices. 展开更多
关键词 fa-cs mixed-cation perovskite Cation exchange 2D PEA2PbI4 Surface termination
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群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法与脉冲耦合神经网络融合的图像分割算法 被引量:18
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作者 程述立 汪烈军 +1 位作者 秦继伟 杜安钰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3528-3535,3553,共9页
针对最大类间方差准则下的图像分割结果携带原图信息量不足、实时性差和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中循环迭代次数难以确定的问题,提出了群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法(OTSU-H)与PCNN融合的自动图像分割算法。首先,充分利用... 针对最大类间方差准则下的图像分割结果携带原图信息量不足、实时性差和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中循环迭代次数难以确定的问题,提出了群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法(OTSU-H)与PCNN融合的自动图像分割算法。首先,充分利用图像的灰度分布信息和相关信息,将图像信息中冗余度、竞争性以及互补性有效地融合,构造二维和三维观测空间,提出了OTSU-H准则的快速递归算法;其次,将快速递推算法的目标函数分别作为布谷鸟搜索(CS)算法、萤火虫算法(FA)、粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)四种群智能算法的适应度函数;最后,将优化之后的OTSU-H引入PCNN模型中自动获取循环迭代次数。实验结果表明,与原始的最大类间方差法(OTSU)、最大熵准则以及基于图论分割、像素的聚类分割和候选区域语义分割的图像分割算法相比,所提算法具有较好的图像分割效果,同时降低了计算复杂度,节约了计算机的存储空间,具有较强的抗噪能力。所提算法时间损耗少、不需要训练的特性使得算法的运用范围较广。 展开更多
关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络 布谷鸟搜索算法 萤火虫算法 粒子群优化算法 遗传算法
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