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基于改进型BP神经网络的手部动作识别 被引量：8
1
作者 尤波 李忠杰 黄玲 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期848-854,共7页
对手部动作进行模式识别,首先将采集到的肌电信号进行降噪处理,选择时域分析法中的方差算法对采集信号进行特征提取。将特征信号进行归一化处理,实验发现普通BP神经网络分类器出现学习速率慢,泛化能力较差,不同动作识别准确率差别较大... 对手部动作进行模式识别,首先将采集到的肌电信号进行降噪处理,选择时域分析法中的方差算法对采集信号进行特征提取。将特征信号进行归一化处理,实验发现普通BP神经网络分类器出现学习速率慢,泛化能力较差,不同动作识别准确率差别较大等问题。针对以上问题,提出了一种改进型BP神经网络,将神经网络输入数据进行人工升维处理,并对网络学习速率慢的原因进行理论推导,然后引入交叉熵代价函数并对其进行正则化处理,以提高网络的泛化能力以及网络的识别准确率。实验结果表明,改进型BP神经网络的学习速率、泛化能力以及动作分类的准确率均优于普通网络,识别准确率平均为94.34%。 展开更多
关键词 BP神经网络 SEMG信号 交叉熵 手部动作识别 特征提取 正则化 机器学习 模式识别
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正则表达式在计算机类教材知识点提取的应用 被引量：4
2
作者 孙勤红 朱颖文 《计算机与现代化》 2009年第7期110-112,116,共4页
在计算机技术快速发展的今天,如何让计算机帮助读者把重要的知识点找出来成为一个待解决的问题。本文解决了如何让计算机快速自动提取教材中的知识点的问题。在实现过程中,采用正则表达式匹配知识点的类型,对整个文本进行扫描,匹配成功... 在计算机技术快速发展的今天,如何让计算机帮助读者把重要的知识点找出来成为一个待解决的问题。本文解决了如何让计算机快速自动提取教材中的知识点的问题。在实现过程中,采用正则表达式匹配知识点的类型,对整个文本进行扫描,匹配成功,存入数据库。 展开更多
关键词 正则表达式 知识点提取 模式匹配
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基于特征及规则模式的学位论文元数据信息自动抽取研究 被引量：2
3
作者 陈淑平 《农业图书情报学刊》 2015年第2期57-59,共3页
目前,在中国高校数字图书馆,学位论文数据库是重要的数字资源,然而,其元数据录入一直依赖手工完成,效率低,耗费大量的人力。针对这一问题,采用基于文档特征与规则模式匹配的方法,利用正则表达式研究学位论文元数据的自动抽取,该算法包... 目前,在中国高校数字图书馆,学位论文数据库是重要的数字资源,然而,其元数据录入一直依赖手工完成,效率低,耗费大量的人力。针对这一问题,采用基于文档特征与规则模式匹配的方法,利用正则表达式研究学位论文元数据的自动抽取,该算法包括信息定位和元数据抽取两个模块。实验数据表明,该算法具有较高的准确率和召回率以及综合性能指数F。 展开更多
关键词 学位论文 元数据 信息抽取 正则表达式 模式匹配
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基于多算法融合的化工突发事件信息抽取研究
4
作者 陈卓 郑帅 《计算机与数字工程》 2018年第2期264-269,共6页
基于对化工突发事件信息管理的要求,为了有效地抽取化工突发事件的某些特定信息并应用于化工突发事件管理,提出了基于多算法融合的方法即规则模式及机器学习相结合的方法来抽取化工突发事件信息。首先为了抽取化工突发事件的某些相关信... 基于对化工突发事件信息管理的要求,为了有效地抽取化工突发事件的某些特定信息并应用于化工突发事件管理,提出了基于多算法融合的方法即规则模式及机器学习相结合的方法来抽取化工突发事件信息。首先为了抽取化工突发事件的某些相关信息,根据所抽取信息的不同制定了一系列不同的抽取规则,然后通过一系列的反馈,利用机器学习算法即关键字提取算法以及依存句法分析算法相融合的方法来进行抽取规则的添加修改,从而优化了化工突发事件抽取算法。最后通过大量有效性的实验表明,该信息抽取方法有较高的准确率,抽取的结果较为理想。 展开更多
关键词 化工突发事件 多算法融合 信息抽取 规则模式 机器学习
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结合显性与隐性空间光滑的高效二维图像判别特征抽取 被引量：2
5
作者 朱快快 田青 陈松灿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1057-1066,共10页
图像具有固有的二维空间结构,空间上邻近的像素点通常具有相近的灰度值,意味着图像具有局部光滑性.为对其特征抽取,传统方法常将原始图像拉成向量,造成空间结构的破坏,由此直接基于图像的2D特征抽取法应运而生.典型的如2DLDA,2DPCA,相... 图像具有固有的二维空间结构,空间上邻近的像素点通常具有相近的灰度值,意味着图像具有局部光滑性.为对其特征抽取,传统方法常将原始图像拉成向量,造成空间结构的破坏,由此直接基于图像的2D特征抽取法应运而生.典型的如2DLDA,2DPCA,相比向量方法,计算复杂度显著降低,但其操作针对的是图像整行(或整列),导致空间光滑度过粗.为此,空间正则化通过在向量化空间中显式地施加局部空间光滑弥补这一不足,由此获得了比2D抽取法更优的分类性能,但其遗传了向量法的高计算代价.最近,隐性空间正则化方法(implicit spatial regularization,ISR)提出利用图像划分与重组隐性地体现图像局部光滑性,而后再利用现有2D方法抽取特征,使典型双边2DLDA性能优于SSSL(一种典型的显性空间正则化方法),但是,仅隐性地光滑缺乏显式的强制约束力,其特征空间依然欠光滑,同时双边2DLDA由非凸问题获得,计算耗时却不能保证解的全局最优性.鉴于此,提出一种结合显性与隐性空间光滑的高效二维图像判别特征抽取框架(2D-CISSE).其关键步骤是预先对图像显性地全局光滑,紧接着进行ISR,既继承了ISR的隐性光滑又强化了图像局部光滑的显式约束力,不仅可直接获得全局最优投影,同时该框架具有一般性,即现有大部分图像光滑方法与2D特征抽取法均可嵌入其中.最后,通过在人脸数据集Yale,ORL,CMU PIE,AR以及手写数字数据集MNIST和USPS上的对比实验验证了2D-CISSE框架性能的优越性与计算的高效性. 展开更多
关键词 空间光滑 图像欧氏距离 隐性空间正则化 特征抽取 基于矩阵模式
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乳腺癌病理文本的结构化信息提取 被引量：11
6
作者 吴欢 应俊 +3 位作者 王逸飞 胡华宇 徐洪丽 郑一琼 《解放军医学院学报》 CAS 2020年第7期746-751,共6页
目的对解放军总医院第一医学中心乳腺癌病理报告进行文本结构化信息提取,以支持临床分析研究。方法通过总结解放军总医院第一医学中心2005-2017年共计1万余份乳腺癌病理报告结构及特点,结合临床科研需求和专家经验,整理结构化字段词典... 目的对解放军总医院第一医学中心乳腺癌病理报告进行文本结构化信息提取,以支持临床分析研究。方法通过总结解放军总医院第一医学中心2005-2017年共计1万余份乳腺癌病理报告结构及特点,结合临床科研需求和专家经验,整理结构化字段词典和抽取规则,利用基于规则的模式匹配抽取方法对病理报告进行信息抽取。结果利用该方法得到临床科研所需乳腺病理文本结构化指标及其值,并对随机抽样的200条病理报告进行效果评估,结构化字段的召回率和准确率均高于90%。结论基于规则的模式匹配信息提取方法在乳腺癌病理报告中具有一定适用性,可快速、有效地实现对文本信息的结构化提取。 展开更多
关键词 乳腺癌病理报告 模式匹配 正则表达式 信息抽取 自然语言处理
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二类油层125米井距空白水驱阶段开采规律认识
7
作者 董官宇 《内蒙古石油化工》 CAS 2012年第14期131-132,共2页
二类油层125m井距空白水驱阶段由于注采井距小,呈现含水上升速度快,产量递减快的开采特征,本文通过应用精细地质描述成果结合动态变化特征,对二类油层上返采用125m注采井距的初期及空白阶段开采规律进行了总结,并与其它不同井距条件下... 二类油层125m井距空白水驱阶段由于注采井距小,呈现含水上升速度快,产量递减快的开采特征,本文通过应用精细地质描述成果结合动态变化特征,对二类油层上返采用125m注采井距的初期及空白阶段开采规律进行了总结,并与其它不同井距条件下的二类油层区块进行对比分析,同时对区块单井组进行了分类,对其它二类油层空白水驱阶段井组见效特征及最终开发效果评价等方面起到指导作用。 展开更多
关键词 二类油层 125m井距 空白水驱 开采规律
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一种航迹数据高维特征矩阵提取方法
8
作者 吴济洲 张红敏 《指挥控制与仿真》 2022年第1期51-57,共7页
针对雷达航迹数据特征提取不充分使得对空中目标分类识别准确率低的问题,提出了一种航迹数据高维特征矩阵提取方法。首先从机动性、巡航性、飞行区域以及高阶特征进行航迹数据分析,进而在不同维度统计数据特征、提取多维航迹数据特征参... 针对雷达航迹数据特征提取不充分使得对空中目标分类识别准确率低的问题,提出了一种航迹数据高维特征矩阵提取方法。首先从机动性、巡航性、飞行区域以及高阶特征进行航迹数据分析,进而在不同维度统计数据特征、提取多维航迹数据特征参数,最终形成航迹数据高维特征矩阵。通过实测航迹数据实验表明对特征提取充分,多类机器学习方法验证识别率统计均值为92.4%,证明了本文算法的可行性与稳定性,该方法可作为提升航迹目标识别准确率的有效手段。 展开更多
关键词 目标识别 特征提取 高维特征 航迹规律 航迹分类
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Web内容抽取及其数据管理方法 被引量：16
9
作者 张成洪 肖军建 张诚 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期177-183,共7页
随着Internet及其相关技术的飞速发展 ,WWW已成为最大的信息集散地 .无论对企业还是个人 ,Web逐渐成为最主要的信息来源 .然而由于网站数量过多以及由此带来的信息泛滥 ,使得有用信息的获取越来越困难 .搜索引擎只能提供信息的查找范围 ... 随着Internet及其相关技术的飞速发展 ,WWW已成为最大的信息集散地 .无论对企业还是个人 ,Web逐渐成为最主要的信息来源 .然而由于网站数量过多以及由此带来的信息泛滥 ,使得有用信息的获取越来越困难 .搜索引擎只能提供信息的查找范围 ,而具体的内容还要靠详细搜查 .而且网页信息都是非结构化或半结构化的 ,无法直接利用分析工具进行分析 .所以有必要提供一种网页内容自动抽取及使网页数据结构化的方法 。 展开更多
关键词 数据抽取 网页包装 规则表达式 模式匹配 INTERNET WWW Web数据集成系统 数据管理 网页数据结构化
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