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PLSA在图情领域专家专长识别中的应用
被引量:
10
1
作者
张晓娟
陆伟
程齐凯
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2012年第2期76-81,共6页
基于图情领域权威期刊论文数据集,利用概率潜在语义分析(PLSA)算法对表征专家专长的文档进行处理,以此来定位图情领域专家的研究领域。实验结果表明,该方法具有可行性并取得较好的实验结果。
关键词
专家
专家专长
plsa
文档主题
原文传递
题名
PLSA在图情领域专家专长识别中的应用
被引量:
10
1
作者
张晓娟
陆伟
程齐凯
机构
武汉大学信息资源研究中心
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2012年第2期76-81,共6页
基金
教育部人文社会科学基地重大项目"面向细粒度的网络信息检索模型及框架构建研究"(项目编号:10JJD630014)
国家自然科学基金面上项目"基于语言模型的通用实体检索建模及框架实现研究"(项目编号:71173164)的研究成果之一
文摘
基于图情领域权威期刊论文数据集,利用概率潜在语义分析(PLSA)算法对表征专家专长的文档进行处理,以此来定位图情领域专家的研究领域。实验结果表明,该方法具有可行性并取得较好的实验结果。
关键词
专家
专家专长
plsa
文档主题
Keywords
experts expertise plsa topic of document
分类号
G252.7 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PLSA在图情领域专家专长识别中的应用
张晓娟
陆伟
程齐凯
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2012
10
原文传递
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